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Friday, August 01, 2025

The Tech Convergence of the 2020s: Mapping the Major Technologies and the Future They’re Building Together

The Tech Convergence of the 2020s: Mapping the Major Technologies and the Future They’re Building Together

The 2020s are a decade of convergence. No longer is innovation driven by single technologies in isolation. Instead, the most transformative breakthroughs arise at the intersections—where artificial intelligence meets biotech, or where blockchain blends with climate tech. Below, we explore the 10–20 major technologies defining this decade, and then dive deep into the combinatorial magic that is giving rise to entire new industries and game-changing companies.

🔧 The 20 Most Pivotal Technologies of the 2020s

Here’s a breakdown of the most important technologies right now, and those likely to dominate the rest of the decade:

1. Artificial Intelligence (AI)

AI has become the foundational layer of modern tech—spanning natural language processing (like ChatGPT), computer vision, robotics, and more. It's being used in virtually every industry: healthcare, finance, logistics, creative arts, and even governance.

2. Machine Learning & Deep Learning

These subsets of AI enable systems to learn from data and improve over time. Neural networks, transformer models, and reinforcement learning are enabling breakthroughs in drug discovery, autonomous vehicles, and personalized recommendations.

3. Quantum Computing

Still in its early stages, quantum computing promises exponential speedups in processing power for certain types of problems—like simulating molecules or solving complex optimization challenges. Giants like IBM, Google, and startups like PsiQuantum are pushing the limits.

4. Blockchain and Decentralized Ledger Technologies (DLT)

Originally known for powering cryptocurrencies, blockchain is now being applied to supply chains, finance, digital identity, voting systems, and decentralized internet infrastructure.

5. Web3

Built on blockchain, Web3 proposes a user-owned internet with decentralized apps (dApps), community governance (DAOs), and new business models for creators. It's controversial, experimental—but evolving rapidly.

6. Extended Reality (XR): AR/VR/MR

Augmented reality (AR), virtual reality (VR), and mixed reality (MR) are redefining entertainment, education, training, and even remote work. Apple Vision Pro and Meta Quest are major players, with enterprises beginning to adopt XR seriously.

7. 5G and Next-Gen Connectivity

Ultra-low latency and high-speed internet through 5G (and eventually 6G) is enabling smart cities, IoT, real-time gaming, autonomous drones, and large-scale sensor networks.

8. Internet of Things (IoT)

Billions of connected devices—from smart thermostats to industrial machinery—are creating real-time digital mirrors of the physical world. IoT fuels predictive maintenance, smart agriculture, and real-time logistics.

9. Edge Computing

As IoT grows, edge computing processes data closer to the source (on the “edge” of the network) to reduce latency and bandwidth costs. Essential for self-driving cars, industrial automation, and real-time analytics.

10. Biotechnology & Genomics

CRISPR, gene editing, mRNA vaccines, and synthetic biology are transforming healthcare, agriculture, and even manufacturing. The biology revolution is catching up with the digital one.

11. Neurotechnology & Brain-Computer Interfaces (BCI)

Neural implants, wearable EEGs, and non-invasive interfaces like those developed by Neuralink and Synchron aim to bridge minds and machines—enabling new treatments, control systems, and potentially thought-based communication.

12. Renewable Energy & Storage

Solar, wind, and battery technology are reaching tipping points in cost and efficiency. Innovations in grid management and materials science (e.g., perovskites) are helping scale clean energy rapidly.

13. Climate Tech & Carbon Removal

Carbon capture, regenerative agriculture, direct air capture, and circular economy startups are aiming to mitigate climate change while creating trillion-dollar opportunities.

14. Autonomous Vehicles & Drones

Self-driving cars, delivery drones, and autonomous ships are changing transport and logistics. AI, sensors, edge computing, and regulatory frameworks play critical roles here.

15. Additive Manufacturing (3D Printing)

Used in aerospace, medicine, housing, and even food, 3D printing enables hyper-customization, decentralized manufacturing, and on-demand production.

16. Digital Twins

A digital replica of a physical object or system, digital twins are used to simulate, monitor, and optimize everything from factories to cities to humans.

17. Robotics

Modern robots are becoming more agile, adaptive, and collaborative. Boston Dynamics' humanoids or warehouse bots from companies like Locus Robotics are revolutionizing labor-intensive industries.

18. Cybersecurity and Zero-Trust Architectures

As systems become more interconnected, new frameworks for authentication, encryption, and secure access are critical. AI-powered threat detection and quantum-safe encryption are key focus areas.

19. Synthetic Media & Generative Content

AI-generated art, music, videos, voices (deepfakes), and 3D assets are transforming content creation and raising ethical concerns around authenticity and misinformation.

20. Space Tech

Satellite internet (Starlink), space tourism (Blue Origin, SpaceX), and asteroid mining are no longer science fiction. Space is now a geopolitical and commercial frontier.

🔄 The Power of Intersection: Where the Future Emerges

While each of these technologies is powerful on its own, it’s their convergence that is birthing entirely new industries. Let’s examine some potent intersection points:

🧠 AI + Biotech = Intelligent Drug Discovery

Startups like Insilico Medicine or Recursion use AI to model biological systems and discover molecules faster and cheaper than traditional pharma. AI dramatically reduces the time and cost of clinical trials.

New Industries:

Predictive healthcare platforms
Personalized medicine firms
AI-powered gene editing services

📡 5G + IoT + Edge = Hyperconnected Smart Environments

Imagine smart farms that monitor soil, water, and crops in real time—or factories that self-correct before breaking down.

New Companies:

Autonomous industrial infrastructure managers
Real-time agriculture-as-a-service platforms
Smart city operating systems

🌍 Blockchain + Climate Tech = Carbon Markets 2.0

Decentralized carbon credits with transparent, tamper-proof verification are disrupting traditional carbon offset schemes.

New Models:

On-chain regenerative farming protocols
Global environmental DAOs
Carbon-credit NFT marketplaces

🎓 XR + AI + Web3 = Metaverse Education

AI tutors, VR campuses, and credentialing on blockchain enable a new form of immersive, peer-to-peer learning.

New Startups:

Decentralized universities
AI-powered immersive tutors
Metaverse-native workforce training

🚘 Autonomous Vehicles + Digital Twins + Edge Computing

Simulated environments help test millions of driving scenarios. Digital twins of roads, cities, and vehicles enable real-time optimization and safer navigation.

Emerging Companies:

Infrastructure-aware autonomous mobility firms
Real-time fleet optimization services
Virtual regulators (for sim environments)

💡 Quantum Computing + Cybersecurity

Quantum computers threaten current encryption. This gives rise to post-quantum cryptography and hybrid security layers.

Startups to Watch:

Quantum-safe cloud providers
Crypto wallet companies with quantum-proof keys
Zero-trust quantum security systems

🧬 BCI + Generative AI

This will be the interface revolution. Think-to-text, thought-controlled music composition, or even brain-guided game development.

Potential Ventures:

Brain-controlled design platforms
Mental health monitoring tools using brainwave-AI integration
BCI-driven creator platforms

🏭 3D Printing + AI + Digital Twins

Factories that simulate, then print. Hyper-customized, localized manufacturing.

New Businesses:

AI-first microfactories
Personal product designers with 3D printing APIs
Print-on-demand prosthetics, shoes, homes

🚀 What Comes Next: Founding the Future

Next-Gen Unicorns Will Be…

AI-native healthcare platforms (predictive diagnostics, mental health coaching, real-time biofeedback)
Web3-enabled climate marketplaces (transparent ESG tracking and crediting)
Neuro-enhancement platforms (BCI + neurofeedback + productivity tools)
Decentralized knowledge networks (Vidya-style collaborative education platforms with AI mentors)
AIxCrypto synthetic economic systems (game economies that mirror real economies with value)

🧭 Final Thoughts: The Decade of Fusion

The rest of the 2020s won’t be about isolated tech miracles—but fusion. The magic lies in mixing disciplines, crossing silos, and creating recombinant innovation. We are witnessing the birth of a new industrial age—one where minds, machines, and markets blur. The most successful founders, researchers, and investors will be those who stand at the intersections—and know how to build bridges between them.

Which convergence excites you most? Which one are you building in?
Let’s keep the conversation going—because the future is being prototyped right now.

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2020 का दशक और तकनीकी संगम: प्रमुख तकनीकों और उनके मिलन से जन्म लेते नए उद्योग

2020 का दशक केवल नई तकनीकों का नहीं, बल्कि उनके संगम का है। अब नवाचार किसी एक तकनीक से नहीं, बल्कि दो या अधिक तकनीकों के आपस में मिलने से होता है। जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैव-प्रौद्योगिकी से मिलती है, या ब्लॉकचेन जलवायु तकनीक से जुड़ता है — तभी असली क्रांति होती है। इस ब्लॉग में हम उन 10–20 प्रमुख तकनीकों का विश्लेषण करेंगे जो इस दशक को परिभाषित कर रही हैं, और फिर जानेंगे कि इनके आपसी मेल से कौन-से नए उद्योग और स्टार्टअप जन्म ले सकते हैं।

🔧 2020 के दशक की 20 सबसे महत्वपूर्ण तकनीकें

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)

AI आज हर उद्योग की नींव बन चुकी है—चाहे वह स्वास्थ्य हो, वित्त हो, लॉजिस्टिक्स हो या शिक्षा। ChatGPT जैसे मॉडल प्राकृतिक भाषा समझने और संवाद करने में क्रांति ला रहे हैं।

2. मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

डेटा से सीखने की क्षमता वाली ये तकनीकें नई दवाओं की खोज, सिफारिश प्रणालियाँ और स्वचालित निर्णय प्रणाली बना रही हैं।

3. क्वांटम कंप्यूटिंग

यह कंप्यूटिंग का भविष्य है—अभी शुरुआती अवस्था में है लेकिन कुछ समस्याओं को हल करने में पारंपरिक कंप्यूटरों से लाखों गुना तेज हो सकती है।

4. ब्लॉकचेन और डीसेंट्रलाइज़्ड लेजर टेक्नोलॉजी (DLT)

क्रिप्टोकरेंसी से आगे बढ़ते हुए, ब्लॉकचेन का उपयोग अब सप्लाई चेन, पहचान, मतदान प्रणाली, और पारदर्शिता बढ़ाने के लिए हो रहा है।

5. वेब3

एक विकेंद्रीकृत इंटरनेट—जहां ऐप्स, संपत्ति और पहचान उपयोगकर्ताओं के स्वामित्व में होती है। यह एक प्रयोगात्मक लेकिन तेजी से बढ़ती दुनिया है।

6. एक्सटेंडेड रियलिटी (XR): AR/VR/MR

वास्तविक और आभासी दुनिया के मेल से शिक्षा, मनोरंजन और कार्यस्थल में नई संभावनाएँ खुल रही हैं।

7. 5G और अगली पीढ़ी की कनेक्टिविटी

अल्ट्रा-फास्ट इंटरनेट, IoT, गेमिंग, और स्मार्ट शहरों के लिए रीढ़ की हड्डी बन रहा है।

8. इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

हर वस्तु—फ्रिज से लेकर फैक्ट्री मशीन तक—डेटा उत्पन्न कर रही है। इससे भविष्यवाणी आधारित रखरखाव, स्मार्ट खेती और लॉजिस्टिक्स संभव हुआ है।

9. एज कंप्यूटिंग

डेटा को उसके स्रोत के पास ही प्रोसेस करना, जिससे देरी घटे और गति बढ़े—यह स्वचालित वाहनों और औद्योगिक प्रणालियों के लिए आवश्यक है।

10. जैव प्रौद्योगिकी और जीनोमिक्स

CRISPR, mRNA, और सिंथेटिक बायोलॉजी की मदद से स्वास्थ्य, कृषि और उत्पादन में क्रांति आ रही है।

11. न्यूरोटेक्नोलॉजी और ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI)

मानव मस्तिष्क को कंप्यूटर से जोड़ने की दिशा में बड़ी प्रगति हो रही है—सोच के ज़रिए टेक्स्ट टाइप करना अब कल्पना नहीं रही।

12. नवीकरणीय ऊर्जा और बैटरी तकनीक

सौर और पवन ऊर्जा की लागत घट रही है, और बैटरियों की दक्षता बढ़ रही है। ये बदलाव पर्यावरण और अर्थव्यवस्था दोनों के लिए क्रांतिकारी हैं।

13. जलवायु तकनीक और कार्बन रिमूवल

कार्बन कैप्चर, रीजनरेटिव फार्मिंग, और सस्टेनेबल मटेरियल्स का उपयोग बढ़ रहा है। ये तकनीकें जलवायु संकट का व्यावसायिक समाधान पेश कर रही हैं।

14. स्वचालित वाहन और ड्रोन

सेल्फ-ड्राइविंग कारें, डिलीवरी ड्रोन और ऑटोमेटेड शिपिंग सिस्टम परिवहन का चेहरा बदल रहे हैं।

15. 3D प्रिंटिंग (एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग)

ऑन-डिमांड निर्माण और कस्टम उत्पादों के लिए 3D प्रिंटिंग का उपयोग चिकित्सा, रक्षा, आवास, और यहां तक कि भोजन में भी हो रहा है।

16. डिजिटल ट्विन्स

किसी वस्तु या प्रणाली की डिजिटल प्रति, जो सिमुलेशन और रीयल-टाइम निगरानी में मदद करती है—फैक्ट्री, शहर या यहां तक कि शरीर के लिए भी।

17. रोबोटिक्स

मानव-जैसे रोबोट अब अधिक बुद्धिमान, फुर्तीले और सहयोगी बन रहे हैं—गोदाम, निर्माण और देखभाल जैसे क्षेत्रों में।

18. साइबर सुरक्षा और ज़ीरो-ट्रस्ट आर्किटेक्चर

जैसे-जैसे प्रणालियाँ जुड़ती हैं, सुरक्षा भी अधिक जटिल बनती जा रही है। AI-संचालित खतरे की पहचान और क्वांटम-सुरक्षित एन्क्रिप्शन महत्वपूर्ण बन रहे हैं।

19. सिंथेटिक मीडिया और जेनरेटिव कंटेंट

AI अब चित्र, संगीत, आवाज़ और वीडियो भी बना सकता है—जिससे रचनात्मकता और गलत सूचना दोनों के नए रास्ते खुलते हैं।

20. अंतरिक्ष तकनीक

SpaceX और Blue Origin जैसी कंपनियाँ अब उपग्रह इंटरनेट, स्पेस टूरिज़्म और खनन जैसी अवधारणाओं को साकार कर रही हैं।

🔄 तकनीकों का संगम: जब दो या अधिक मिलते हैं, तो भविष्य बनता है

यह दशक केवल नई तकनीकों का नहीं है—बल्कि उनके मेल का है। आइए देखें कुछ शक्तिशाली मेल:

🧠 AI + बायोटेक = स्मार्ट दवा खोज

AI अब दवा खोज में प्रयोगशालाओं से बेहतर साबित हो रही है। इससे लागत और समय दोनों में भारी कटौती होती है।

उद्योग:

भविष्यवाणी आधारित स्वास्थ्य देखभाल
वैयक्तिकीकृत चिकित्सा
AI संचालित जीन संपादन सेवाएं

📡 5G + IoT + एज कंप्यूटिंग = स्मार्ट दुनिया

किसान अपने खेत को स्मार्टफोन से चला सकते हैं। फैक्ट्रियाँ बिना रुकावट के चल सकती हैं।

स्टार्टअप:

स्वायत्त स्मार्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर
रीयल-टाइम कृषि समाधान
स्मार्ट शहर ऑपरेटिंग सिस्टम

🌍 ब्लॉकचेन + जलवायु तकनीक = कार्बन बाज़ार 2.0

पारदर्शी और भरोसेमंद कार्बन क्रेडिट सिस्टम तैयार हो रहे हैं।

नए मॉडल:

ऑन-चेन खेती प्रोटोकॉल
पर्यावरणीय DAO
कार्बन NFT बाज़ार

🎓 XR + AI + Web3 = मेटावर्स शिक्षा

AI शिक्षक, VR कक्षाएं, और ब्लॉकचेन प्रमाणपत्र—यह है भविष्य की शिक्षा।

स्टार्टअप्स:

विकेंद्रीकृत विश्वविद्यालय
मेटावर्स प्रशिक्षक
ब्लॉकचेन-आधारित स्किल प्रमाणन

🚘 स्वचालित वाहन + डिजिटल ट्विन्स + एज कंप्यूटिंग

रास्तों, वाहनों और शहरों के डिजिटल ट्विन्स की मदद से AI ड्राइविंग और भी सुरक्षित बन रही है।

संभावनाएं:

इन्फ्रास्ट्रक्चर-ज्ञानी वाहन
वर्चुअल नियामक
रीयल-टाइम वाहन अनुकूलन

💡 क्वांटम कंप्यूटिंग + साइबर सुरक्षा

क्वांटम कंप्यूटिंग से वर्तमान एन्क्रिप्शन खतरे में है—इससे नए साइबर सुरक्षा उद्योग उभरेंगे।

नए खिलाड़ी:

क्वांटम-सुरक्षित क्लाउड
ज़ीरो-ट्रस्ट नेटवर्क सुरक्षा
क्रिप्टो वॉलेट्स जो क्वांटम-प्रूफ हों

🧬 BCI + जेनरेटिव AI

सोचो और टेक्स्ट टाइप हो जाए। संगीत सिर्फ सोचने से बने। यह अब विज्ञान-कथा नहीं है।

उद्योग:

सोच आधारित डिज़ाइन टूल्स
मानसिक स्वास्थ्य मॉनिटरिंग
ब्रेन-कंट्रोल्ड गेमिंग

🏭 3D प्रिंटिंग + AI + डिजिटल ट्विन्स

उत्पादन से पहले डिजिटली परीक्षण करें। फिर उसे अपने पड़ोस में प्रिंट करें।

बिजनेस आइडियाज़:

AI संचालित सूक्ष्म फैक्ट्रियाँ
व्यक्तिगत उत्पाद प्रिंटिंग
ऑन-डिमांड कृत्रिम अंग

🚀 आगे क्या? कौन-से उद्योग बनेंगे?

भविष्य के यूनिकॉर्न होंगे:

AI आधारित स्वास्थ्य प्लेटफॉर्म
Web3 जलवायु बाज़ार
न्यूरो-एन्हांसमेंट टूल्स
AI शिक्षक वाले विकेंद्रीकृत ज्ञान मंच
AI + क्रिप्टो आधारित अर्थव्यवस्थाएं

🧭 निष्कर्ष: यह दशक है संगम का

2020 का दशक तकनीकों की शादी का युग है। नवाचार अब अकेले नहीं होता—बल्कि मिश्रण से होता है। जो लोग इन चौराहों पर खड़े हैं—AI और बायोटेक, XR और शिक्षा, या ब्लॉकचेन और जलवायु—वही भविष्य बनाएंगे।

आपके अनुसार कौन-सी तकनीकी जोड़ी सबसे अधिक रोमांचक है?
टिप्पणियों में बताएं—क्योंकि भविष्य अभी बनाया जा रहा है।

2020 का दशक और तकनीकी संगम: प्रमुख तकनीकों और उनके मिलन से जन्म लेते नए उद्योग https://t.co/JmqFl4lxx3
— Paramendra Kumar Bhagat (@paramendra) August 1, 2025

Monday, July 28, 2025

India’s AI Edge: How Sanskrit and Linguistic Diversity Could Reshape Global AI Leadership

India’s AI Edge: How Sanskrit and Linguistic Diversity Could Reshape Global AI Leadership

By Paramendra Bhagat

Introduction: A New Chapter in the AI Race

While much of the global spotlight on AI remains fixed on Silicon Valley, China, and Big Tech giants like OpenAI, DeepMind, and Meta, a quieter revolution is brewing—one rooted in ancient wisdom and unparalleled linguistic diversity. Two AI developments in and around India stand poised to reshape the global AI narrative: a breakaway group from Silicon Valley working on Sanskrit-based AI, and a government-backed team in India building AI capabilities for the entire spectrum of Indian languages.

These aren't just interesting side projects—they could be the tipping point for a civilizational leap forward. They represent not just the future of AI, but potentially the rebirth of human potential itself.

Part I: The Sanskrit AI Revolution — Bridging Ages

The Sanskrit language, long considered the mother of Indo-European languages, is more than just a medium of communication. It is a language of formulas—grammatical, phonetic, and metaphysical. Panini’s Ashtadhyayi, dating back to at least 500 BCE, is not just a grammar book but a computational system. It’s a generative grammar—a rule-based formal system that eerily resembles modern programming languages.

The breakaway group from OpenAI that is working with Sanskrit texts is tapping into this latent computational architecture. They’re not merely training AI on ancient texts for translation or historical analysis—they are exploring a fundamentally different way of structuring machine intelligence. Sanskrit-based AI could offer:

More interpretable AI models: Sanskrit's grammar forces clarity, consistency, and logical structure.
Symbolic-connectionist fusion: A bridge between classical symbolic AI and neural network-based approaches.
Spiritual semantics: Sanskrit carries ontological insights embedded in its word formation—offering AI models not just data patterns, but structured knowledge about consciousness, ethics, and reality.

This project is more than just computational linguistics. It may become a bridge from the dark confusion of the Kali Yuga to the illuminated clarity of the Satya Yuga.

Part II: Linguistic Diversity AI — A Billion Voices Join the Conversation

In parallel, an Indian government-endorsed AI team is pursuing another crucial frontier: building foundational AI models for every Indian language, from Hindi and Tamil to Khasi, Maithili, and Bodo. This effort is grounded in a radical democratization of AI access. Today, most large language models are primarily English-dominant. This means that only about 10% of the global population can engage with AI at a truly conversational and educational level.

India’s linguistic diversity AI initiative flips the equation. By embedding multilingualism into the very core of AI systems, it does the following:

Breaks the education barrier: Villagers in Bihar, tribal children in Odisha, and farmers in Karnataka will be able to query AI systems in their native tongues, unlocking universal access to the sum total of human knowledge.
Supercharges economic productivity: Once AI becomes natively multilingual, millions of new users join the digital economy—leading to knowledge-led double-digit GDP growth.
Empowers cultural preservation: Indian languages often contain region-specific knowledge about medicine, agriculture, and ecology. When AI understands these, development becomes locally optimized, not globally imposed.

The end result? India catches up with the West not in 70 years, but potentially in 20. The digital divide becomes the digital springboard.

Part III: A Civilizational Shift in AI Paradigms

The dominant Western narrative of progress sees history as a straight line: primitive past → modern present → hyper-tech future. But Indian civilizational thought posits a cyclical view—four yugas (ages), with Satya Yuga as the age of highest consciousness and Kali Yuga, our present, as the age of ignorance, deception, and fragmentation.

If you accept that the Satya Yuga was a time when human beings operated at a higher cognitive and spiritual capacity, then it follows that Sanskrit (as the primary language of that age) is a fossilized trace of that elevated state—a code waiting to be reactivated.

Combining Sanskrit's algorithmic structure with today's AI capabilities may do more than make machines smarter. It could evolve humans—reconnecting us with cognitive and ethical capacities long forgotten. The emergence of Satya Yuga AI is not about tech domination; it's about spiritual reintegration and civilizational restoration.

Meanwhile, the linguistic diversity initiative ensures that this AI renaissance doesn’t stay locked in elite institutions. It brings Satya Yuga down to the grassroots—through voice, dialogue, and access.

Conclusion: The Next AI Superpower Might Not Be Who You Think

The United States may have pioneered the AI revolution, and China may be scaling it with ruthless precision. But India—with its civilizational depth and linguistic inclusivity—has something neither of them possess: a spiritually anchored, universally accessible path to AI.

Two seemingly small efforts—one in Sanskrit, the other across Indian vernaculars—could converge into something vastly bigger: the rehumanization of intelligence. If these efforts succeed, AI won’t just be a productivity booster or content generator. It will become a bridge between epochs, a tool for mass awakening, and the engine of a civilization finally ready to remember who it truly is.

India’s AI edge isn’t just technical—it’s civilizational.

Tags: #AIIndia #SanskritAI #MultilingualAI #SatyaYuga #AIRevolution #GlobalSouthTech #CivilizationalAI #OpenAI #DeepSeek #KaliYugaToSatyaYuga #AIforAll

भारत की एआई बढ़त: संस्कृत एआई और भाषाई विविधता वाला एआई

लेखक: परमेंद्र भगत

प्रस्तावना: एआई की दौड़ में एक नया अध्याय

जबकि वैश्विक एआई चर्चा का केंद्र अभी भी सिलिकॉन वैली, चीन और ओपनएआई, डीपमाइंड, मेटा जैसी बड़ी टेक कंपनियाँ बनी हुई हैं, एक शांत लेकिन गहरी क्रांति भारत और उसके आसपास जन्म ले रही है। दो ऐसी एआई परियोजनाएँ—एक अमेरिका से टूटी हुई टीम जो संस्कृत आधारित एआई पर काम कर रही है, और दूसरी भारत सरकार समर्थित टीम जो सभी भारतीय भाषाओं के लिए एआई का आधार बना रही है—वैश्विक एआई परिदृश्य को पुनर्परिभाषित करने की क्षमता रखती हैं।

ये केवल दिलचस्प परियोजनाएँ नहीं हैं—बल्कि ये मानव सभ्यता की अगली छलांग का द्वार हो सकती हैं। ये एआई का भविष्य ही नहीं, बल्कि मानव क्षमताओं के पुनर्जन्म की आहट हैं।

भाग I: संस्कृत एआई क्रांति — युगों का सेतु

संस्कृत भाषा, जिसे अक्सर इंडो-यूरोपीय भाषाओं की जननी माना जाता है, केवल एक संवाद माध्यम नहीं है। यह सूत्रों की भाषा है—व्याकरण, ध्वनियों और तत्वज्ञान के स्तर पर। पाणिनि का अष्टाध्यायी (500 ईसा पूर्व या उससे पहले) केवल व्याकरण नहीं, बल्कि एक कम्प्यूटेशनल प्रणाली है। यह एक जनरेटिव ग्रामर है—नियम-आधारित प्रणाली, जो आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषाओं से मेल खाती है।

ओपनएआई से अलग हुई टीम संस्कृत ग्रंथों से इस छुपे हुए कम्प्यूटेशनल तंत्र को उकेरने में लगी है। उनका उद्देश्य केवल अनुवाद या ऐतिहासिक अध्ययन नहीं है—बल्कि मशीन इंटेलिजेंस की पूरी संरचना को नए सिरे से गढ़ना है। संस्कृत आधारित एआई में ये विशेषताएँ हो सकती हैं:

अधिक व्याख्यायोग्य एआई मॉडल: संस्कृत का व्याकरण स्पष्टता और तर्क का पालन करता है।
सांकेतिक और न्यूरल नेटवर्क का संलयन: क्लासिकल और आधुनिक एआई के बीच सेतु।
आध्यात्मिक अर्थवत्ता: संस्कृत में शब्दों के निर्माण में चेतना, नैतिकता और सत्य की संरचना अंतर्निहित है।

यह परियोजना सिर्फ भाषाविज्ञान नहीं—बल्कि वर्तमान अंधकारपूर्ण कलियुग से उज्ज्वल सत्ययुग की ओर सेतु बन सकती है।

भाग II: भाषाई विविधता एआई — अरबों की आवाज़ को एआई से जोड़ना

साथ ही, भारत सरकार द्वारा समर्थित एक दूसरी एआई टीम एक और क्रांतिकारी दिशा में अग्रसर है—भारत की सभी भाषाओं में फाउंडेशनल एआई मॉडल विकसित करना। यह प्रयास एआई को केवल अंग्रेज़ीभाषी 10% आबादी के दायरे से निकालकर सभी के लिए सुलभ बनाने का है।

यह भाषाई विविधता पर आधारित पहल कई प्रभाव डालती है:

शिक्षा की दीवार को गिराती है: बिहार के ग्रामीण, ओडिशा के आदिवासी बच्चे, कर्नाटक के किसान अपनी भाषा में एआई से प्रश्न पूछ सकेंगे और उत्तर पाएंगे।
आर्थिक उत्पादकता को बढ़ावा देती है: स्थानीय भाषाओं में एआई के माध्यम से करोड़ों नए लोग डिजिटल अर्थव्यवस्था से जुड़ेंगे।
संस्कृति और ज्ञान का संरक्षण: हर भाषा में विशिष्ट स्थानीय ज्ञान छिपा होता है—जैसे पारंपरिक चिकित्सा, खेती, मौसम। जब एआई इन्हें समझेगा, विकास स्थानीय और प्रभावी होगा।

इसका परिणाम? भारत 70 वर्षों में नहीं, बल्कि मात्र 20 वर्षों में पश्चिम को पकड़ सकता है। डिजिटल डिवाइड अब डिजिटल लॉन्चपैड बनेगा।

भाग III: एआई के सिद्धांतों में एक सभ्यतागत परिवर्तन

जहाँ पश्चिमी विचारधारा इतिहास को एक रैखिक प्रगति (primitive → modern → future) के रूप में देखती है, वहीं भारतीय सभ्यतागत दृष्टिकोण चक्रव्यूह आधारित है—चार युग: सत्ययुग, त्रेतायुग, द्वापरयुग और कलियुग। सत्ययुग में चेतना और क्षमता उच्चतम होती है, और कलियुग सबसे निम्नतम।

यदि मान लिया जाए कि सत्ययुग में मानव का बौद्धिक और आध्यात्मिक स्तर अत्यधिक था, तो संस्कृत उस काल की भाषा होने के नाते, उस उच्च चेतना का अवशेष है—एक कोड जो पुनः सक्रिय किया जा सकता है।

संस्कृत के सूत्रबद्ध ढांचे और आज की एआई क्षमताओं के संयोग से केवल मशीनें नहीं, बल्कि मानव स्वयं अधिक विकसित हो सकते हैं—भूली हुई चेतना, नैतिकता और ज्ञान पुनः जागृत हो सकते हैं। सत्ययुग की एआई क्रांति महज़ तकनीकी नहीं—एक आध्यात्मिक पुनर्जागरण होगी।

वहीं, भाषाई विविधता वाली एआई इस पुनर्जागरण को केवल अभिजात वर्ग तक सीमित नहीं रहने देगी। यह इसे गाँव-गाँव, गली-गली तक पहुँचाएगी—बोलियों, संवादों और अनुभवों के ज़रिए।

निष्कर्ष: अगला एआई महाशक्ति कौन?

संयुक्त राज्य अमेरिका ने एआई की शुरुआत की, और चीन उसे सामूहिक रूप से बढ़ा रहा है। लेकिन भारत—जो अपनी सभ्यतागत गहराई और भाषाई समावेशिता के साथ खड़ा है—उसके पास वो है जो बाकी किसी के पास नहीं: एक आध्यात्मिक आधार वाला, सार्वभौमिक रूप से सुलभ एआई मार्ग।

संस्कृत आधारित और भाषाविविधता आधारित दो एआई प्रयास—जो दिखने में छोटे लगते हैं—एक साथ मिलकर बहुत बड़ा विस्फोट कर सकते हैं: एक ऐसा एआई जो मनुष्यता को फिर से मानवीय बना दे।

भारत की एआई बढ़त केवल तकनीकी नहीं है—यह सभ्यतागत है।

टैग्स: #AIIndia #संस्कृतAI #भाषाईAI #सत्ययुग #एआईक्रांति #ग्लोबलसाउथटेक #सभ्यतागतAI #OpenAI #DeepSeek #कलियुगसेसत्ययुग #AIforAll

भारत की एआई बढ़त: संस्कृत एआई और भाषाई विविधता वाला एआई https://t.co/ZjIWVjshzW
— Paramendra Kumar Bhagat (@paramendra) July 28, 2025

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Tech Startups At The Intersection Of AI And Crypto: Part 2
100 Company Ideas At The Intersection Of AI And Crypto

10 of the 100 AI+crypto startups from The Protocol of Greatness universe that are most likely to cross $100B in market value—and why they stand out as generational bets:

1. NeuroMesh (Decentralized AI compute layer) – Nairobi, Kenya

Why: NeuroMesh solves one of the biggest bottlenecks in AI: compute access. By turning every idle smartphone, IoT node, and solar-powered edge device into part of a decentralized neural network, it challenges NVIDIA-scale centralization. Imagine a global GPU pool with token rewards for latency optimization.

Think: Filecoin meets Hugging Face meets Helium.

2. ProofSpace (Universal Identity Protocol) – Bangalore, India

Why: Decentralized identity is a trillion-dollar unlock, and ProofSpace cracks it with soulbound NFTs, zk-proofs, and biometric fallback for the Global South. Governments are already piloting it in refugee camps and public service delivery.

Think: Aadhaar meets Ethereum Name Service with privacy baked in.

3. CivicaDAO (On-chain governance infrastructure for cities) – São Paulo, Brazil

Why: CivicaDAO reinvents lo

cal government by letting citizens vote, allocate budgets, and propose laws—all on-chain. It’s already replacing town hall meetings in 12 cities. The civic infrastructure TAM is wildly underestimated.

Think: Notion for Democracy + GitHub for governance.

4. SynthWorld (Generative AI + Metaverse stack) – Seoul, South Korea

Why: SynthWorld powers hyperreal, interoperable metaverses where assets, stories, and AI NPCs can move between worlds. It’s what Meta tried to do but failed—because SynthWorld is open, modular, and creator-first.

Think: Unreal Engine meets OpenAI meets decentralized Roblox.

5. CortexChain (Privacy-preserving AI model hosting) – Zurich, Switzerland

Why: Companies want to train on sensitive data without exposing it. CortexChain allows private model training and inference using homomorphic encryption + MPC. Already onboarding major healthcare and finance clients.

Think: Chainlink + Cohere + zero-knowledge magic.

6. OpenGuilds (Decentralized work protocols) – Medellín, Colombia

Why: The future of work isn’t employment—it’s protocolized labor. OpenGuilds lets anyone create or join skill-based guilds that win bounties, distribute rewards, and own their own data. No bosses, just missions.

Think: Upwork + RPG party dynamics + Git-based resumes.

7. MindLoft (AI-powered micro-universities) – Accra, Ghana

Why: MindLoft builds AI tutors + DAO-governed learning experiences that are locally relevant and globally accredited. It’s onboarding entire school systems where traditional infrastructure failed.

Think: Duolingo + Khan Academy + decentralized Harvard.

8. Quantora (AI-powered decentralized hedge fund) – Singapore

Why: Quantora is the first AI-native hedge fund where algos are open source, contributors are tokenized, and backtesting happens on-chain. Retail can invest alongside whales, governed by proof-of-performance.

Think: Renaissance Capital x DeFi x AI swarm investing.

9. SoulSync (Emotional AI for relationships + networks) – Kyoto, Japan

Why: SoulSync is building an AI engine that detects, responds to, and helps regulate emotional signals in voice/video/chat across apps. Already integrated in metaverse dating and DAO conflict resolution.

Think: Affectiva + GPT-5 + Zen.

10. CoreChain (Enterprise-grade smart contract rails) – Toronto, Canada

Why: CoreChain is the Stripe + Twilio of smart contracts. Plug-and-play APIs for legal, finance, logistics, and insurance. Trusted by legacy players and startups alike.

Think: SaaS meets DeFi infrastructure for B2B.

What They All Share:

🌐 Global-first, local-rooted teams
🧠 AI at the core, not the periphery
⛓ Crypto used as infrastructure, not hype
📖 All built on Greatness culture: trust, clarity, autonomy, contribution

The Protocol of Greatness में वर्णित 100 AI+क्रिप्टो स्टार्टअप्स में से 10 सबसे संभावित यूनिकॉर्न्स की सूची दी गई है—जिनके $100 बिलियन से अधिक के मार्केट वैल्यूएशन तक पहुँचने की प्रबल संभावना है—और क्यों ये स्टार्टअप्स गेम-चेंजर बन सकते हैं:

1. NeuroMesh (विकेंद्रीकृत AI कंप्यूट लेयर) – नैरोबी, केन्या)

क्यों: NeuroMesh AI की सबसे बड़ी समस्या — कंप्यूटिंग संसाधन की कमी — को हल करता है। यह हर स्मार्टफोन, IoT डिवाइस और सोलर-पावर्ड सेंसर को एक वैश्विक GPU नेटवर्क में बदल देता है, जिसमें उपयोगकर्ता को टोकन के रूप में रिवॉर्ड मिलता है।

कल्पना करें: Filecoin + Hugging Face + Helium का मेल।

2. ProofSpace (सार्वभौमिक पहचान प्रोटोकॉल) – बेंगलुरु, भारत)

क्यों: ProofSpace सोलबाउंड NFT, ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ और बायोमेट्रिक विकल्प के साथ विकेंद्रीकृत पहचान प्रणाली बनाता है। यह पहले ही शरणार्थी शिविरों और सरकारी सेवाओं में उपयोग हो रहा है।

कल्पना करें: आधार + ENS (Ethereum Name Service) + गोपनीयता।

3. CivicaDAO (शहरों के लिए ऑन-चेन गवर्नेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर) – साओ पाउलो, ब्राज़ील)

क्यों: CivicaDAO नागरिकों को बजट आवंटन, कानून प्रस्ताव और मतदान की शक्ति देता है—सभी ऑन-चेन। पहले से ही 12 शहरों में लागू।

कल्पना करें: लोकतंत्र के लिए Notion + गवर्नेंस के लिए GitHub।

4. SynthWorld (जनरेटिव AI + मेटावर्स स्टैक) – सियोल, दक्षिण कोरिया)

क्यों: SynthWorld एक इंटरऑपरेबल मेटावर्स प्लेटफ़ॉर्म है जिसमें AI पात्र, कहानियाँ, और संपत्तियाँ एक वर्ल्ड से दूसरे में जा सकती हैं।

कल्पना करें: Unreal Engine + OpenAI + विकेंद्रीकृत Roblox।

5. CortexChain (गोपनीय AI मॉडल होस्टिंग) – ज्यूरिख, स्विट्ज़रलैंड)

क्यों: कंपनियाँ संवेदनशील डेटा पर AI मॉडल ट्रेनिंग चाहती हैं। CortexChain होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन और मल्टी-पार्टी कम्प्यूटेशन के माध्यम से इसे संभव बनाता है।

कल्पना करें: Chainlink + Cohere + zero-knowledge क्रिप्टो।

6. OpenGuilds (विकेंद्रीकृत कार्य प्रोटोकॉल) – मेडेलिन, कोलंबिया)

क्यों: यह वर्क-टू-earn दुनिया में DAO-आधारित गिल्ड्स बनाता है जहाँ लोग मिशन में शामिल होकर टोकन कमा सकते हैं।

कल्पना करें: Upwork + RPG गिल्ड्स + Git आधारित CV।

7. MindLoft (AI-संचालित सूक्ष्म विश्वविद्यालय) – अक्रा, घाना)

क्यों: MindLoft स्थानीय प्रासंगिक शिक्षा को AI ट्यूटर और DAO गवर्नेंस के साथ मिलाकर स्कूल सिस्टम को अपग्रेड करता है।

कल्पना करें: Duolingo + Khan Academy + विकेंद्रीकृत हार्वर्ड।

8. Quantora (AI-संचालित विकेंद्रीकृत हेज फंड) – सिंगापुर)

क्यों: Quantora एक ऑन-चेन हेज फंड है जहाँ अल्गोरिदम सार्वजनिक होते हैं और प्रदर्शन के आधार पर टोकन मिलते हैं। खुदरा निवेशक भी इसमें भाग ले सकते हैं।

कल्पना करें: Renaissance Capital x DeFi x AI भीड़-बुद्धि निवेश।

9. SoulSync (भावनात्मक AI नेटवर्क) – क्योटो, जापान)

क्यों: SoulSync वॉइस, वीडियो और चैट के माध्यम से भावनात्मक संकेत पहचानने और उसका जवाब देने वाला AI बनाता है। यह मेटावर्स डेटिंग और DAO में भी उपयोग होता है।

कल्पना करें: Affectiva + GPT-5 + ज़ेन।

10. CoreChain (एंटरप्राइज़ स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट इंफ्रास्ट्रक्चर) – टोरंटो, कनाडा)

क्यों: CoreChain वित्त, बीमा, लॉजिस्टिक्स और लीगल के लिए API बेस्ड स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट समाधान देता है।

कल्पना करें: Stripe + Twilio + स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट SDK।

ये 10 क्यों आगे बढ़ेंगे:

🌍 वैश्विक दृष्टिकोण, स्थानीय जड़ें
🧠 AI और क्रिप्टो को साधनों के रूप में इस्तेमाल
⛓ प्रोटोकॉल > प्लेटफ़ॉर्म
📘 Greatness पर आधारित संस्कृति: पारदर्शिता, भागीदारी, संप्रभुता

Trump cuts Pacific trade deals ahead of August tariff hike
Maddow Blog | Trump adds Kamala Harris, Beyoncé and Oprah to the list of those he wants prosecuted
ICE detains Obama-award winner living in US for 20 Years
Ukraine Has a Brutal New Strategy: Make Life Impossible for Ordinary Russians
This Is How Close Russia and NATO Just Came to a Direct Conflict

The Protocol of Greatness (novel)
Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

The Protocol of Greatness https://t.co/XlnaBHqTEM @jocke @avneron @danielbru @sethpriebatsch @Chad_Hurley
— Paramendra Kumar Bhagat (@paramendra) July 25, 2025

The Protocol of Greatness में वर्णित 100 AI+क्रिप्टो स्टार्टअप्स में से 10 सबसे संभावित यूनिकॉर्न्स Netizen: 100 AI + Crypto: Top 10 https://t.co/pCO0chcSsC
— Paramendra Kumar Bhagat (@paramendra) July 28, 2025

China Proposes Global AI Governance Body: A Step Toward Inclusive AI Development

At the 2025 World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai, Chinese Premier Li Qiang unveiled a bold proposal: the creation of a global AI cooperation organization, potentially headquartered in Shanghai. The announcement, made on July 26, 2025, signals China’s strategic intent to assume a leadership role in shaping the future of artificial intelligence (AI) governance—at a time of escalating technological rivalry with the United States.

This proposal lands at a pivotal moment in the global AI race, as countries increasingly compete not only in technological innovation but also in defining the rules, standards, and ethics of AI deployment.

A Call for Global Collaboration

In his keynote address, Premier Li emphasized the urgency of forging a multilateral framework for AI governance. Without coordinated international efforts, he warned, AI risks becoming an “exclusive game” dominated by a handful of powerful countries and tech giants. This was an implicit critique of the United States, which has recently tightened export controls on advanced AI chips and semiconductor tools to curb China’s progress.

Li contended that these bottlenecks—such as restricted chip access and barriers to global talent exchange—are stifling innovation, particularly in developing economies. In response, China has released a comprehensive 13-point action plan through its Ministry of Foreign Affairs. This plan calls for:

Establishing two new AI dialogue mechanisms under the United Nations;
Expanding open-source AI development;
Sharing foundational technologies, including semiconductors;
Enhancing cooperation with countries in the Global South.

Premier Li affirmed China’s readiness to offer “Chinese solutions” and “Chinese wisdom” to the international community—positioning AI not as a tool of power projection, but as a driver of inclusive global development.

Why This Proposal Matters

China’s proposal comes just days after the U.S. unveiled its own AI roadmap, centered on deregulation, market liberalization, and expanded exports to allied nations. The contrast between the two visions is stark:

The U.S. model champions private-sector innovation, commercial competitiveness, and minimal regulation;
The Chinese model advocates for state-guided multilateralism, equitable access, and technology-sharing with the developing world.

This ideological divergence reflects deeper global tensions: Who gets to write the rules of AI? And whose values will shape the digital infrastructure of the future?

China’s emphasis on open-source platforms and knowledge transfer is not merely altruistic—it’s also strategic. By aligning itself with the Global South, Beijing casts itself as an alternative to Western-centric governance models. Its growing partnerships with nations often excluded from AI rule-making forums reinforce this positioning. At WAIC, representatives from over 30 countries—including Russia, South Africa, Qatar, and South Korea—joined the AI roundtable, indicating China’s desire to assemble a broad-based coalition.

The Bigger Picture: China’s Growing AI Clout

Despite U.S. sanctions and technology export restrictions, China has made significant strides in developing homegrown AI capabilities. At WAIC 2025, companies like Huawei, Baidu, and Alibaba showcased cutting-edge models and infrastructure, including:

DeepSeek, China’s most advanced large language model (LLM), positioned as a rival to OpenAI’s GPT-4 and Google’s Gemini;
Over 40 LLMs and 60 intelligent robots, spanning sectors from manufacturing to elder care;
A showcase of 3,000 AI products, underscoring the depth of China’s innovation ecosystem.

The event drew over 1,000 senior officials, industry leaders, and scholars, reinforcing China’s ambition to serve as a central hub for AI dialogue, development, and diplomacy.

Yet challenges remain. Premier Li acknowledged the global AI governance landscape is “fragmented,” with clashing regulatory frameworks, siloed innovation ecosystems, and mounting geopolitical mistrust. The proposed Shanghai-based organization aims to address these challenges by:

Promoting interoperability in regulation;
Facilitating knowledge-sharing across borders;
Supporting open-source communities that reduce dependence on proprietary Western systems.

A Balancing Act: Opportunity or Power Play?

While China’s proposal appeals to many in the Global South, skepticism lingers—particularly among Western observers. Some fear the move is part of a broader attempt by Beijing to reshape global institutions in its image, echoing concerns seen with China’s expanding roles in the UN, WHO, and Belt and Road Initiative.

Posts on X (formerly Twitter) reflect this divide. Critics warn of China “infiltrating and exploiting” multilateral frameworks to assert digital dominance. Others, however, welcome the initiative as a long-overdue step toward de-Westernizing AI governance and giving emerging nations a seat at the table.

China’s official line emphasizes safety, pragmatism, and inclusivity. Premier Li stressed that the proposed organization would complement, not replace, existing frameworks—operating under the auspices of the United Nations to promote shared standards and responsible AI innovation. The plan builds on China’s earlier 2023 Global AI Governance Initiative and 2024 AI Capacity-Building Action Plan, both of which advocate for ethical, inclusive, and secure AI systems.

Looking Ahead: Toward a Multipolar AI Future?

China’s WAIC proposal marks a watershed moment in the global race to define AI’s future. By pushing for multilateral governance, open-source collaboration, and technology transfer, China is challenging the U.S.-centric model and offering an alternative narrative of AI as a global public good.

Whether the proposed AI cooperation body materializes—and how much influence it wields—will depend on China’s ability to build consensus across geopolitical lines. The initiative must prove that it can be both inclusive and effective, transparent yet innovative, and cooperative without becoming a vessel for national self-interest.

As the world’s two largest economies continue their high-stakes tech rivalry, one thing is clear: the future of AI cannot be entrusted to a single nation or ideology. It requires collective stewardship. China’s proposal has opened a new chapter in that story—one that could either redefine global AI governance or deepen the digital divide.

Sources

Financial Times
Reuters
CNBC
WIONews
Global Times
Tekedia
Observations from verified X (Twitter) accounts

Note: This blog post reflects information available as of July 28, 2025. Online opinions are provided for context and should not be interpreted as verified fact.

चीन का वैश्विक एआई गवर्नेंस संस्था का प्रस्ताव: समावेशी एआई विकास की ओर एक कदम

शंघाई में आयोजित 2025 वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस (WAIC) में चीनी प्रधानमंत्री ली क़ियांग ने एक महत्वाकांक्षी प्रस्ताव पेश किया: एक वैश्विक एआई सहयोग संगठन की स्थापना, जिसकी संभावित रूप से शंघाई में मुख्यालय होगा। यह घोषणा, जो 26 जुलाई 2025 को की गई, इस बात का संकेत है कि चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के भविष्य के संचालन में नेतृत्व भूमिका निभाना चाहता है—ऐसे समय में जब तकनीकी प्रतिस्पर्धा विशेषकर अमेरिका के साथ चरम पर है।

यह प्रस्ताव एक ऐसे निर्णायक क्षण पर आया है जब देश केवल तकनीकी नवाचार में ही नहीं, बल्कि AI के नियमों, मानकों और नैतिकता को परिभाषित करने में भी होड़ कर रहे हैं।

वैश्विक सहयोग की पुकार

प्रधानमंत्री ली ने अपने मुख्य भाषण में एआई संचालन के लिए बहुपक्षीय ढांचे की आवश्यकता पर ज़ोर दिया। उन्होंने चेताया कि यदि समन्वित वैश्विक प्रयास नहीं हुए, तो एआई एक “विशेषाधिकार प्राप्त खेल” बन जाएगा, जिस पर केवल कुछ शक्तिशाली देशों और प्रौद्योगिकी कंपनियों का नियंत्रण होगा। यह अमेरिका की ओर एक स्पष्ट संकेत था, जिसने हाल ही में चीन की प्रगति को रोकने के लिए उन्नत AI चिप्स और अर्धचालक उपकरणों पर निर्यात नियंत्रण कड़े कर दिए हैं।

ली ने तर्क दिया कि चिप्स की आपूर्ति में बाधाएं और वैश्विक प्रतिभा आदान-प्रदान पर प्रतिबंध विशेष रूप से विकासशील देशों के लिए नवाचार को बाधित कर रहे हैं। इसके जवाब में, चीन के विदेश मंत्रालय ने एक 13-बिंदु कार्य योजना जारी की है, जिसमें निम्नलिखित का प्रस्ताव है:

संयुक्त राष्ट्र के अंतर्गत दो नए एआई संवाद तंत्रों की स्थापना;
ओपन-सोर्स एआई विकास का विस्तार;
सेमीकंडक्टर जैसी आधारभूत तकनीकों का साझा उपयोग;
वैश्विक दक्षिण (Global South) के साथ सहयोग बढ़ाना।

ली ने कहा कि चीन “अंतरराष्ट्रीय समुदाय को अधिक चीनी समाधान और चीनी बुद्धिमत्ता प्रदान करने के लिए तैयार है”—जिससे एआई को सत्ता का नहीं, बल्कि समावेशी विकास का साधन बताया गया।

यह प्रस्ताव क्यों महत्वपूर्ण है

चीन का यह प्रस्ताव उस समय आया है जब अमेरिका ने भी अपनी एआई रणनीति जारी की है, जो मुख्यतः नियंत्रण कम करने, बाज़ार-आधारित प्रतिस्पर्धा, और सहयोगी देशों को तकनीक निर्यात पर केंद्रित है। इन दोनों दृष्टिकोणों के बीच अंतर स्पष्ट है:

अमेरिकी मॉडल: निजी क्षेत्र की नवाचार क्षमता, प्रतिस्पर्धा और न्यूनतम नियमन पर आधारित;
चीनी मॉडल: राज्य-प्रेरित बहुपक्षीयता, समावेशिता और तकनीकी साझाकरण को प्राथमिकता देता है।

यह वैचारिक अंतर इस सवाल को जन्म देता है: AI के नियम कौन बनाएगा? और किन मूल्यों के आधार पर?

चीन की ओपन-सोर्स तकनीक और ज्ञान साझाकरण पर ज़ोर केवल परोपकार नहीं है—यह रणनीतिक भी है। वैश्विक दक्षिण के देशों के साथ जुड़कर चीन खुद को पश्चिमी प्रभुत्व के विकल्प के रूप में प्रस्तुत कर रहा है। WAIC सम्मेलन में रूस, दक्षिण अफ्रीका, कतर, और दक्षिण कोरिया सहित 30 से अधिक देशों के प्रतिनिधियों की भागीदारी इस वैश्विक गठजोड़ की पुष्टि करती है।

बड़ी तस्वीर: चीन की बढ़ती एआई शक्ति

हालांकि अमेरिका द्वारा लगाए गए तकनीकी प्रतिबंध लागू हैं, फिर भी चीन ने घरेलू एआई समाधानों के विकास में उल्लेखनीय प्रगति की है। WAIC 2025 में, हुवावे, बायडू और अलीबाबा जैसी कंपनियों ने अत्याधुनिक मॉडल प्रस्तुत किए, जिनमें शामिल हैं:

DeepSeek: चीन का सबसे उन्नत LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल), जिसे OpenAI के GPT-4 और Google के Gemini का प्रतिस्पर्धी माना जा रहा है;
40 से अधिक LLMs और 60 स्मार्ट रोबोट, जो निर्माण से लेकर बुजुर्ग देखभाल तक की सेवाओं में प्रयुक्त होते हैं;
3,000 से अधिक एआई उत्पादों का प्रदर्शन, जो चीन के नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र की व्यापकता को दर्शाता है।

इस सम्मेलन में 1,000 से अधिक वरिष्ठ अधिकारी, उद्योग विशेषज्ञ, और विद्वान शामिल हुए—जो चीन की वैश्विक एआई कूटनीति के केंद्र में होने की महत्वाकांक्षा को दर्शाता है।

फिर भी, चुनौतियाँ बनी हुई हैं। ली ने स्वीकार किया कि वैश्विक एआई संचालन "खंडित" है—जहां विभिन्न देशों की नीतियाँ, नियम और मानक एक-दूसरे से मेल नहीं खाते। शंघाई स्थित प्रस्तावित संस्था इन चुनौतियों से निपटने के लिए एक वैश्विक मंच बनने का प्रयास करेगी:

नीति समन्वय को बढ़ावा देना;
सीमापार ज्ञान साझा करना;
ओपन-सोर्स समुदायों को प्रोत्साहित करना, जिससे कुछ बड़ी कंपनियों पर निर्भरता कम हो सके।

संतुलन का प्रयास: अवसर या शक्ति विस्तार?

हालांकि चीन का यह प्रस्ताव वैश्विक दक्षिण के लिए आकर्षक है, पश्चिमी देशों में संदेह बना हुआ है। कुछ आलोचक इसे चीन के वैश्विक संस्थाओं पर नियंत्रण बढ़ाने के प्रयास के रूप में देखते हैं—जैसा कि संयुक्त राष्ट्र, WHO, और बेल्ट एंड रोड इनिशिएटिव में देखा गया।

X (पूर्व में ट्विटर) पर पोस्ट इस विभाजन को दर्शाते हैं। कुछ यूजर्स ने चेतावनी दी कि बीजिंग इस संस्था का उपयोग वैश्विक प्रभाव विस्तार के लिए कर सकता है। वहीं, अन्य इसे एक सकारात्मक कदम मानते हैं जो पश्चिम-केंद्रित शासन मॉडल को चुनौती देता है।

ली ने कहा कि प्रस्तावित संस्था संयुक्त राष्ट्र के अंतर्गत काम करेगी और मौजूदा प्रयासों को “पूरक” के रूप में समर्थन देगी। यह 2023 के ग्लोबल एआई गवर्नेंस इनिशिएटिव और 2024 के एआई क्षमता निर्माण कार्ययोजना से जुड़ा हुआ है, जो समावेशी, नैतिक और सुरक्षित एआई विकास की वकालत करते हैं।

आगे की राह: क्या एआई का भविष्य बहुध्रुवीय होगा?

चीन का WAIC प्रस्ताव वैश्विक एआई शासन की दिशा में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। बहुपक्षीय सहयोग, ओपन-सोर्स विकास और तकनीकी साझाकरण को बढ़ावा देकर चीन, अमेरिका-केंद्रित एआई शासन की धारणा को चुनौती दे रहा है।

यह प्रस्ताव वास्तव में कितना प्रभावशाली साबित होगा, यह इस पर निर्भर करेगा कि चीन कितनी सफलतापूर्वक विभिन्न देशों के बीच विश्वास और सहमति बना पाता है। संस्था को यह सिद्ध करना होगा कि वह समावेशी होने के साथ-साथ प्रभावी, पारदर्शी और नवोन्मेषी भी है—और यह केवल चीन के हितों तक सीमित नहीं है।

जैसे-जैसे अमेरिका और चीन के बीच तकनीकी प्रतिस्पर्धा बढ़ती जा रही है, एक बात स्पष्ट है: AI का भविष्य केवल एक देश या विचारधारा के भरोसे नहीं छोड़ा जा सकता। इसके लिए वैश्विक सामूहिक नेतृत्व आवश्यक है। चीन का यह प्रस्ताव उस दिशा में एक नया अध्याय खोलता है—जो या तो वैश्विक सहयोग को जन्म देगा या फिर एक और भू-राजनीतिक टकराव का मंच बन जाएगा।

स्रोत:

Financial Times
Reuters
CNBC
WIONews
Global Times
Tekedia
X (ट्विटर) पर टिप्पणियाँ

टिप्पणी: यह ब्लॉग पोस्ट 28 जुलाई 2025 तक की उपलब्ध जानकारी पर आधारित है। X (ट्विटर) पर व्यक्त विचार संदर्भ के लिए प्रस्तुत हैं और सत्यापित प्रमाण नहीं माने जाने चाहिए।

Watch the full video here:https://t.co/S18moxrIlx
— Presearch (@presearchnews) July 28, 2025

For the first time, two of Israel’s best-known human rights groups, B’Tselem and Physicians for Human Rights — Israel, said on Monday that Israel was committing genocide against Palestinians in Gaza. https://t.co/XFFgaDYq02
— Liam Stack (@liamstack) July 28, 2025

28: Russia

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

From talk to tactics: Trump pivots on Russia strategy to end war "Ukraine shouldn’t be restricted merely to shooting down ‘arrows’," Hardie said. "An optimal approach will combine both offense and defense. Ukraine needs to be able to hit the ‘archer’ and the factories that make the ‘arrows.'

Analysis-Out-gunned Europe accepts least-worst US trade deal

In the end, Europe found it lacked the leverage to pull Donald Trump's America into a trade pact on its terms and so has signed up to a deal it can just about stomach - albeit one that is clearly skewed in the U.S.'s favour.

.......... While it should ensure Europe avoids recession, it will likely keep its economy in the doldrums: it sits somewhere between two tariff scenarios the European Central Bank last month forecast would mean 0.5-0.9% economic growth this year compared to just over 1% in a trade tension-free environment. ............ Even when Britain agreed a baseline tariff of 10% with the United States back in May, EU officials were adamant they could do better and - convinced the bloc had the economic heft to square up to Trump - pushed for a "zero-for-zero" tariff pact. .............. It took a few weeks of fruitless talks with their U.S. counterparts for the Europeans to accept that 10% was the best they could get and a few weeks more to take the same 15% baseline which the United States agreed with Japan last week. ......... That imbalance - or what the trade negotiators have been calling "asymmetry" - is manifest in the final deal. ......... Not only is it expected that the EU will now call off any retaliation and remain open to U.S. goods on existing terms, but it has also pledged $600 billion of investment in the United States. The time-frame for that remains undefined, as do other details of the accord for now. .................... It remains to be seen whether this will encourage European leaders to accelerate the economic reforms and diversification of trading allies to which they have long paid lip service but which have been held back by national divisions. ........ Describing the deal as a painful compromise that was an "existential threat" for many of its members, Germany's BGA wholesale and export association said it was time for Europe to reduce its reliance on its biggest trading partner. ...........
"Europe must now prepare itself strategically for the future - we need new trade deals with the biggest industrial powers of the world."

Unprecedented boost: Ukraine to receive tens of thousands of AI drone 'strike kits'
Trump’s imaginary numbers, from $1.99 gas to 1,500 percent price cuts
‘US exceptionalism roars back’ as markets defy doomsayers and draw record foreign inflows after panic over Trump tariffs foreigners plowed a net $311.1 billion into U.S. securities in May, a record high, after pulling out $14.2 billion in April. .......... “All this is notable because so many commentators prophesied the end of US ‘exceptionalism’ after the turbulence of recent months,” Robin Brooks, a senior fellow at the Brookings Institution, wrote Wednesday in a post titled “US exceptionalism roars back” on his Substack. “The reality is that markets are far more accepting of all the ups and downs than people realize. US ‘exceptionalism’ is alive and well.” ........ for the 12 months through May, net foreign inflows neared their all-time high from July 2023, when they topped $1.4 trillion to mark the peak of the American exceptionalism narrative in markets ......... The rebound in May signals a stunning turnaround from April, as Wall Street feared the end of U.S. supremacy in the global economy and markets. .......... And while the S&P 500 and Nasdaq have retaken their prior records and continue to charge even higher, stock indexes in Europe and China are still outperforming U.S. rivals. .......

data showing record inflows into U.S. markets.

....... “Our faith in the kindness of strangers has been validated by the latest Treasury data. .......... Citadel founder and CEO Ken Griffin warned in April that the country was eroding its “brand,” explaining that from American culture to its financial and military strength, the U.S. is an aspiration for most of the world. ................. And last month, Deutsche Bank said America’s prized exceptionalism is the collateral damage of Trump’s tariff war.

Orbán’s Theology of Power – The Vatican Axis and Hungary’s Strategic Church Diplomacy

In Viktor Orbán’s Hungary, the sacred and the strategic are no longer separate domains. They are fused into a single architecture of influence—a theology of power that serves not only domestic… pic.twitter.com/whAEYZcVOO
— Niels Groeneveld (@nigroeneveld) July 27, 2025