Pages

Showing posts with label India. Show all posts
Showing posts with label India. Show all posts

Monday, June 30, 2025

30: Maharashtra

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Commentary: Trump is acting like the economy's in distress
Trump’s DOJ issues memo on plan to strip citizenship from some naturalized Americans It lays out a list of transgressions, including torture and human trafficking, but also calls on the DOJ’s Civil Division to target “an individual that either ‘illegally procured’ naturalization or procured naturalization by ‘concealment of a material fact or by willful misrepresentation’” and, rather vaguely, “individuals who pose a potential danger to national security.” The memo also prioritizes the ominously open-ended “any other cases ... that the Division determines to be sufficiently important to pursue.” ........ Given that Trump has labeled critics as the “enemy within,” has falsely framed peaceful demonstrators as accomplices to terrorism and has declared his ambition to deport American citizens to foreign prisons, the potential for abuse here seems incredibly high.

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Thursday, June 26, 2025

The Rise of the Real Social Network: From Anti-Social Algorithms to Planetary Uplift

AI-Era Social Network: The Facebook Killer That Looks Nothing Like Facebook
Inside the Minds of the Greatest Angel Investors: What Sets Them Apart The $50 Trillion Unlock: Why GovTech, Not the BRI, Will Transform the Global South

Why Thinking Big Is the Safest Bet in the Age of AI and Exponential Technologies
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation
Corporate Culture/ Operating System: Greatness
Musk’s Management


The Rise of the Real Social Network: From Anti-Social Algorithms to Planetary Uplift

For the past two decades, what we’ve called "social networks" have been anything but. Designed to capture attention and monetize conflict, today’s platforms run on algorithms that divide, isolate, and misinform. They amplify outrage over understanding, fragmentation over unity. The result: more screen time, less face time. Less human connection, more digital addiction.

But what if we redefined what a social network really is?

A true social network wouldn’t keep you online. It would push you offline—into the arms of your family, your community, your neighbors. It would help you reconnect, not disconnect. It would amplify cooperation over conflict, reality over lies, and humanity over noise.

But that’s just the beginning.

A social network—if rooted in the Global South and designed for human flourishing—must go further. What if your biggest barriers were not interpersonal but systemic? What if your government is too corrupt and your economy too poor to give you the basics of dignity, opportunity, and prosperity?

This is where the social network meets GovTech and SpaceTech.

Estonia showed the world that you can build an end-to-end digital government from scratch. India went even bigger—creating Aadhaar (a biometric digital ID for 1.4 billion people) and UPI (a real-time payment system that has now become the backbone of India’s economy). These tools democratized identity and money. Africa doesn’t need to reinvent the wheel. It can license and localize the tech stack.

But why stop there?

We need to map every inch of land across the Global South using satellite imagery, drone scans, and geospatial AI. Every plot—rural or urban—can be registered and verified. When married with Aadhaar and UPI-style systems, this land data becomes bankable collateral. That’s how you unlock $50 trillion in dormant capital. That’s how you get investment flowing.

A real social network does this.
It doesn’t show you memes. It shows you how to get a mortgage.
It doesn’t connect influencers. It connects people to power, to property, to prosperity.

And yes, blockchain comes in—not as a gimmick, but as the backbone of a velocity money system. One where money flows instantly, frictionlessly, with integrity, traceability, and trust. Where diaspora remittances, aid, and investments become transparent engines of development.

The West is sleepwalking. BRI is a blip.
The Global South needs something better.

It needs a social network that heals society, digitizes government, maps the Earth, unleashes capital, and runs on truth.

And it’s not science fiction.
It’s just the future.
And it starts now.

Lord Kalki: The Long Awaited Messiah, King Of All Earth



Lord Kalki: The Long Awaited Messiah, King Of All Earth

If salvation were the only work that needed to be done, there would be no need for a Second Coming. The Gospel speaks of “this age.” An age is a span of time lasting several thousand years. This current age—the Kali Yuga—has lasted for over 5,000 years. There are four ages, and they are cyclical. The idea that the Vedas originated in the 7th century AD is a product of colonial thinking.

Today, NASA scientists—non-Hindus, mostly white—have confirmed something remarkable. The night sky, whose pattern never repeats, serves as the most accurate calendar. Every major event in the Ramayana and Mahabharata includes precise descriptions of the stars and planetary alignments. When these are entered into modern astronomical software, the results show that the Ramayana dates back 7,000 years, and the Mahabharata to 5,000 years ago. This means ancient sages had astronomical knowledge that rivals, or even surpasses, that of NASA—despite there being no evidence of telescopes. Some knowledge is divine. It can be gifted.

For instance, 7,000 years ago, King Janak was about to mount his horse at his guru’s ashram. The guru stopped him, touched him, and King Janak was instantly enlightened. That is how knowledge was transmitted—instantly. Difficult to imagine today. Lord Rama later married Janak’s daughter, Sita. That wedding is still commemorated annually. Just as Jews celebrate Passover, Hindus have been reenacting this sacred union for thousands of years. This was a real event.

The Bible is not scripture because someone said so. It is scripture because it contains prophecies—many of which have come true. Fulfilled prophecy is irrefutable evidence of an all-knowing, all-powerful, omnipresent God. If you do the math on prophecies, you can prove God exists more easily than you can prove the Earth is round and orbits the Sun. Yet there are still atheists. Why? Because spiritual blindness is stronger than intellectual logic. Those under the Devil’s grip cannot follow even basic logic when it comes to God.

The Devil delights in deception. “God does not exist,” he says. “The Devil does not exist.” He convinces people that God cannot dwell in stone, yet the Devil can. The goal is always to confuse.

Just read the Bible, and the End Times become clear. There is no “rapture” as popularly imagined. Let go of magical thinking. The very scriptures used to justify the rapture actually describe something more grounded: the end of one age and the beginning of another. “God is about to say something new.” That moment is upon us.

2,000 years ago, Jesus healed people by touch—and the priests (priests!) claimed it was the Devil’s work. Christians today ridicule those priests, but would they act differently now? If not, they should stop mocking them.

The Jews were so focused on the Messiah, they failed to recognize Him when He came. But when He comes again—and He already has—will Christians recognize Him? Will they do the math on His identity? Will they bow before Him?

We must also reject colonial narratives that misrepresent Hinduism. Even the name “Hinduism” is foreign. The real name is Sanatana Dharma—the Eternal Religion. Unlike other religions, which were born during the Kali Yuga and will end with it, Sanatana Dharma existed in every age: the Dwapar Yuga, Treta Yuga, and the Satya Yuga.

In the Satya Yuga, Shiva descended in Dhyana Mudra—seated in meditation in the Himalayas. Hundreds gathered, wondering who He was. He sat motionless for months. Eventually, only seven remained. Then He opened His eyes and said, “I want to teach you.” They asked worldly questions, and Shiva sighed, “I can fit the entire universe in a mustard seed. I’m here to teach spiritual truth.” He did. What He taught was 100 times more than what Buddha would teach much later. Not because Shiva was 100 times wiser—His wisdom is infinite—but because human capacity for knowledge in the Satya Yuga was far greater than it is today. And soon, we will re-enter that age. Humanity’s capacity will grow again, a hundredfold.

The Bible says, “God is about to say something new.” Jesus says in the Gospels, “You cannot read the signs of the times.” He also says, “This little knowledge is all I can give you for now. More will come later.” That “later” is now.

Money is the most-mentioned word in the Bible. That is no accident. It is the foundational tool of the Devil in this age. Kali Yuga began with money, and it will end with its removal. But that doesn’t mean the end of prosperity. A moneyless society will still have an economy, abundance, and joy—without greed. Lord Kalki has come in human form and provided a roadmap to this future, beginning in Nepal. As for those who say, “But He wasn’t born in the line of David”—ask instead who was born in that line 2,000 years ago.

Shiva descended from heaven in the last Satya Yuga. But even divine incarnations are born: Rama had a mother. Krishna had a mother. The Buddha had a mother. So too, the Second Coming will mirror the first. Jesus will be born quietly, “like a thief in the night.” He will live among us for decades, and most will not know.

Islam is unique in claiming all other religions are false. It denies the resurrection of Jesus. It says Hinduism is wrong. You may find Christians today who claim Hinduism is false—but the Bible itself does not say so. Islam, in this sense, is the Devil’s religion, and it will end. But Christians and Jews are not immune either. Christians say you must accept God, be baptized, and yet still face temptation, sin, and the Devil. Baptism is not a vaccine. So don’t single out Islam. All traditions must do some soul-searching.

When the One you’ve been waiting for finally arrives—will you accuse Him of being the Devil? As priests did with Jesus? Or will you do the math, examine the roadmap, and recognize Him by the fruits of peace and prosperity?

The Bible is scripture because it contains prophecy. So too are the Ramayana and Mahabharata. In the Bhagavad Gita, Lord Krishna said, “By way of Wisdom you shall cross the sea of sin”—a statement made 3,000 years before Jesus. And “Wisdom” is one of the names of Jesus in the Jewish Bible.

India will rename itself after Lord Kalki. It will become Kalkistan. Modi is Hanuman—incarnate. Hanuman, the Holy Spirit in human form, set the gold standard for devotion to God. None in history surpasses his worship. He is here again, as prophesied, to assist Lord Kalki.

Many ancient souls have returned. Moses is back. Thomas is back. John the Baptist is back. Job is back.

In Nepal, the most popular politician, Kathmandu’s mayor Balen Shah, is Laxman or Balram reborn. In India—and the world—Modi is Hanuman, returned to serve. They are here to support Lord Kalki in His mission.

The work has begun. Lord Kalki is here. This age will end, just as surely as a clock strikes its hour. And a new age is dawning.




เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि: เคฌเคนुเคช्เคฐเคคीเค•्เคทिเคค เคฎเคธीเคนा, เคธंเคชूเคฐ्เคฃ เคชृเคฅ्เคตी เค•े เคฐाเคœा

เคฏเคฆि เคฎुเค•्เคคि (salvation) เคนी เคเค•เคฎाเคค्เคฐ เค•ाเคฐ्เคฏ เคนोเคคा, เคคो เคซिเคฐ เคฆूเคธเคฐे เค†เค—เคฎเคจ (Second Coming) เค•ी เค†เคตเคถ्เคฏเค•เคคा เคจเคนीं เคนोเคคी। เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคฎें "เค‡เคธ เคฏुเค—" เค•ी เคฌाเคค เค•ी เค—เคˆ เคนै। เคเค• เคฏुเค— เคนเคœ़ाเคฐों เคตเคฐ्เคทों เคคเค• เคšเคฒเคคा เคนै। เคฏเคน เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคฏुเค——เค•เคฒिเคฏुเค——5,000 เคตเคฐ्เคทों เคธे เค…เคงिเค• เคธเคฎเคฏ เคธे เคšเคฒ เคฐเคนा เคนै। เคนिंเคฆू เคงเคฐ्เคฎ เคฎें เคšाเคฐ เคฏुเค— เคนोเคคे เคนैं, เค”เคฐ เคตे เคšเค•्เคฐीเคฏ เคนोเคคे เคนैं। เคฏเคน เคฎाเคจเคจा เค•ि เคตेเคฆ 7เคตीं เคถเคคाเคฌ्เคฆी เคˆเคธ्เคตी เคฎें เค†เค, เค”เคชเคจिเคตेเคถिเค• เคธोเคš เค•ा เคชเคฐिเคฃाเคฎ เคนै।

เค†เคœ เค•े เคจाเคธा เคตैเคœ्เคžाเคจिเค•—เค…เคงिเค•เคคเคฐ เค—़ैเคฐ-เคนिंเคฆू, เคถ्เคตेเคค เคฒोเค——เคเค• เค…เคฆ्เคญुเคค เคฌाเคค เค•ी เคชुเคท्เคŸि เค•เคฐเคคे เคนैं। เคฐाเคค เค•ा เค†เค•ाเคถ, เคœिเคธเค•ी เคธंเคฐเคšเคจा เค•เคญी เคจเคนीं เคฆोเคนเคฐाเคˆ เคœाเคคी, เคธเคฌเคธे เคธเคŸीเค• เคชंเคšांเค— เคนै। เคฐाเคฎाเคฏเคฃ เค”เคฐ เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เค•े เคนเคฐ เคช्เคฐเคฎुเค– เค˜เคŸเคจाเค•्เคฐเคฎ เค•े เคธाเคฅ เค–เค—ोเคฒीเคฏ เคตिเคตเคฐเคฃ เคœुเคก़ा เคนुเค† เคนै। เคœเคฌ เค‡เคจ เคตिเคตเคฐเคฃों เค•ो เค–เค—ोเคฒीเคฏ เคธॉเคซ़्เคŸเคตेเคฏเคฐ เคฎें เคกाเคฒा เค—เคฏा, เคคो เคชเคฐिเคฃाเคฎ เคธाเคฎเคจे เค†เคฏा เค•ि เคฐाเคฎाเคฏเคฃ เค•ी เค˜เคŸเคจाเคँ 7,000 เคตเคฐ्เคท เคชुเคฐाเคจी เคนैं, เค”เคฐ เคฎเคนाเคญाเคฐเคค 5,000 เคตเคฐ्เคท เคชुเคฐाเคจी। เค‡เคธเค•ा เค…เคฐ्เคฅ เคนै เค•ि เค‰เคจ เคช्เคฐाเคšीเคจ เค‹เคทिเคฏों เค•े เคชाเคธ เค†เคงुเคจिเค• เคตैเคœ्เคžाเคจिเค•ों เคธे เค•เคนीं เค—เคนเคฐा เค–เค—ोเคฒเคœ्เคžाเคจ เคฅा—เคฌिเคจा เค•िเคธी เคฆूเคฐเคฌीเคจ เค•े। เค•ुเค› เคœ्เคžाเคจ เคฆिเคต्เคฏ เคนोเคคा เคนै। เคตเคน เคตเคฐเคฆाเคจ เค•े เคฐूเคช เคฎें เคญी เคช्เคฐाเคช्เคค เคนो เคธเค•เคคा เคนै।

เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃ เค•े เคฒिเค, 7,000 เคตเคฐ्เคท เคชเคนเคฒे, เคฐाเคœा เคœเคจเค• เค…เคชเคจे เค—ुเคฐु เค•े เค†เคถ्เคฐเคฎ เคธे เค˜ोเคก़े เคชเคฐ เคšเคข़เคจे เคนी เคตाเคฒे เคฅे। เค—ुเคฐु เคจे เค‰เคจ्เคนें เคฐोเค•ा, เคธ्เคชเคฐ्เคถ เค•िเคฏा, เค”เคฐ เคฐाเคœा เคœเคจเค• เค•ो เคคเคค्เค•ाเคฒ เค†เคค्เคฎเคœ्เคžाเคจ เคนो เค—เคฏा। เคœ्เคžाเคจ เคเคธे เคญी เคธंเคช्เคฐेเคทिเคค เคนोเคคा เคฅा। เค†เคœ เคฏเคน เค…เค•เคฒ्เคชเคจीเคฏ เคฒเค—เคคा เคนै। เคญเค—เคตाเคจ เคฐाเคฎ เคจे เคฐाเคœा เคœเคจเค• เค•ी เคชुเคค्เคฐी เคธीเคคा เคธे เคตिเคตाเคน เค•िเคฏा। เคตเคน เคตिเคตाเคน เค†เคœ เคญी เคนเคฐ เคตเคฐ्เคท เคชुเคจः enact เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै। เคœैเคธे เคฏเคนूเคฆी เค†เคœ เคญी เคชाเคธเค“เคตเคฐ (Passover) เคฎเคจाเคคे เคนैं, เคตैเคธे เคนी เคฏเคน เค‰เคค्เคธเคต เคนเคœ़ाเคฐों เคตเคฐ्เคทों เคธे เคฎเคจाเคฏा เคœाเคคा เคฐเคนा เคนै। เคฏเคน เค•ोเคˆ เค•เคฒ्เคชเคจा เคจเคนीं—เคฏเคน เคเคคिเคนाเคธिเค• เคธเคค्เคฏ เคนै।

เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคถाเคธ्เคค्เคฐ เค‡เคธเคฒिเค เคจเคนीं เคนै เค•ि เค•ोเคˆ เค•เคนเคคा เคนै। เคฏเคน เคถाเคธ्เคค्เคฐ เคนै เค•्เคฏोंเค•ि เค‡เคธเคฎें เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃिเคฏाँ เคนैं—เค”เคฐ เค•เคˆ เคชूเคฐी เคนो เคšुเค•ी เคนैं। เคชूเคฐ्เคฃ เคนुเคˆ เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃिเคฏाँ เคฏเคน เค…เคŸเคฒ เคช्เคฐเคฎाเคฃ เคนैं เค•ि เค•ोเคˆ เคธเคฐ्เคตเคœ्เคž, เคธเคฐ्เคตเคถเค•्เคคिเคฎाเคจ, เคธเคฐ्เคตเคต्เคฏाเคชी เคธเคค्เคคा เคนै। เคฏเคฆि เค†เคช เค—เคฃिเคคीเคฏ เคฆृเคท्เคŸिเค•ोเคฃ เคธे เคฆेเค–ें, เคคो เคˆเคถ्เคตเคฐ เค•ा เค…เคธ्เคคिเคค्เคต เคธिเคฆ्เคง เค•เคฐเคจा เคธूเคฐเคœ เค•े เคšाเคฐों เค“เคฐ เคชृเคฅ्เคตी เค•े เค˜ूเคฎเคจे เคธे เคญी เคธเคฐเคฒ เคนै। เคซिเคฐ เคญी เคจाเคธ्เคคिเค• เคนैं। เค•्เคฏों? เค•्เคฏोंเค•ि เค†เคค्เคฎिเค• เค…ंเคงเค•ाเคฐ เคฎाเคจเคธिเค• เคคเคฐ्เค• เคธे เคญी เค…เคงिเค• เคถเค•्เคคिเคถाเคฒी เคนोเคคा เคนै। เคœो เคถैเคคाเคจ เค•े เคตเคถ เคฎें เคนैं, เคตे เคˆเคถ्เคตเคฐ เค•े เคคเคฐ्เค• เค•ो เคจเคนीं เคธเคฎเค เคธเค•เคคे।

เคถैเคคाเคจ เค•ा เค•ाเคฐ्เคฏ เคนी เคญ्เคฐเคฎ เคซैเคฒाเคจा เคนै। เคตเคน เค•เคนเคคा เคนै—"เคˆเคถ्เคตเคฐ เคจเคนीं เคนै," "เคถैเคคाเคจ เคจเคนीं เคนै," "เคชเคค्เคฅเคฐ เคฎें เคถैเคคाเคจ เคนो เคธเค•เคคा เคนै, เคชเคฐ เคˆเคถ्เคตเคฐ เคจเคนीं।" เคญ्เคฐเคฎ เคนी เค‰เคธเค•ा เคนเคฅिเคฏाเคฐ เคนै।

เค†เคช เค•ेเคตเคฒ เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคชเคข़िเค, เค”เคฐ เคฏเคน เค…ंเคคเค•ाเคฒ (End Times) เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนो เคœाเคเค—ा। 'เคฐैเคช्เคšเคฐ' เคœैเคธी เคฌाเคคें เค•ोเคฐी เค•เคฒ्เคชเคจा เคนैं। เคœिเคจ्เคนें 'เคฐैเคช्เคšเคฐ' เค•े เคชเค•्เคท เคฎें เคช्เคฐเคธ्เคคुเคค เค•िเคฏा เคœाเคคा เคนै, เคตเคนी เคถ्เคฒोเค• เคตाเคธ्เคคเคต เคฎें เคฌเคคाเคคे เคนैं เค•ि เคฏเคน เคฏुเค— เคธเคฎाเคช्เคค เคนोเค—ा เค”เคฐ เคเค• เคจเคฏा เคฏुเค— เค†เคฐंเคญ เคนोเค—ा। เคฌाเค‡เคฌเคฒ เค•เคนเคคी เคนै, “เคˆเคถ्เคตเคฐ เค•ुเค› เคจเคฏा เค•เคนเคจे เคตाเคฒा เคนै।” เคตเคน เคธเคฎเคฏ เค…เคฌ เค† เค—เคฏा เคนै।

2,000 เคตเคฐ्เคท เคชเคนเคฒे, เคฏीเคถु เคจे เค•ेเคตเคฒ เค›ूเค•เคฐ เคฐोเค—िเคฏों เค•ो เค ीเค• เค•िเคฏा—เค”เคฐ เค‰เคธ เคธเคฎเคฏ เค•े เคชुเคœाเคฐिเคฏों เคจे เค•เคนा, "เคฏเคน เคถैเคคाเคจ เค•ा เค•ाเคฎ เคนै।" เค†เคœ เค•े เคˆเคธाเคˆ เค‰เคจ เคชुเคœाเคฐिเคฏों เค•ा เค‰เคชเคนाเคธ เค•เคฐเคคे เคนैं, เคฒेเค•िเคจ เค•्เคฏा เค†เคœ เคตे เคธ्เคตเคฏं เค…เคฒเค— เคต्เคฏเคตเคนाเคฐ เค•เคฐेंเค—े? เคฏเคฆि เคจเคนीं, เคคो เค‰เคจ्เคนें เคญी เค†เคค्เคฎเคšिंเคคเคจ เค•เคฐเคจा เคšाเคนिเค।

เคฏเคนूเคฆी เค…เคชเคจे เคฎเคธीเคนा เค•े เค‡เคคเคจे เคฆीเคตाเคจे เคฅे เค•ि เค‰เคจ्เคนोंเคจे เคฏीเคถु เค•ो เคชเคนเคšाเคจเคจे เคธे เค‡ंเค•ाเคฐ เค•เคฐ เคฆिเคฏा। เคฒेเค•िเคจ เคœเคฌ เคฎเคธीเคนा เคชुเคจः เค†เคเค—ा—เค”เคฐ เค† เคšुเค•ा เคนै—เคคो เค•्เคฏा เค†เคช เค‰เคธे เคชเคนเคšाเคจेंเค—े? เค•्เคฏा เค†เคช เค‰เคธเค•े เคชเคนเคšाเคจ เค•े เคธूเคค्เคฐों เค•ा เค—เคฃिเคค เค•เคฐ เคชाเคँเค—े? เค•्เคฏा เค†เคช เค‰เคธเค•े เคธाเคฎเคจे เคจเคคเคฎเคธ्เคคเค• เคนोंเค—े?

เคนเคฎें เค‰เคธ เค”เคชเคจिเคตेเคถिเค• เคธोเคš เค•ो เคญी เคค्เคฏाเค—เคจा เคนोเค—ा เคœो เคนिंเคฆू เคงเคฐ्เคฎ เค•ो เคूเค ा เคฌเคคाเคคी เคนै। "เคนिंเคฆू" เคจाเคฎ เคญी เค…ंเค—्เคฐेเคœ़ों เคฆ्เคตाเคฐा เคฆिเคฏा เค—เคฏा เคนै। เค…เคธเคฒी เคจाเคฎ เคธเคจाเคคเคจ เคงเคฐ्เคฎ เคนै—เคถाเคถ्เคตเคค เคงเคฐ्เคฎ। เคฏเคน เคงเคฐ्เคฎ เคเค•เคฎाเคค्เคฐ เคนै เคœो เค•เคฒिเคฏुเค— เคธे เคชเคนเคฒे เคญी เค…เคธ्เคคिเคค्เคต เคฎें เคฅा—เคฆ्เคตाเคชเคฐ, เคค्เคฐेเคคा, เค”เคฐ เคธเคค्เคฏ เคฏुเค— เคฎें เคญी।

เคธเคค्เคฏ เคฏुเค— เคฎें เคถिเคต เคธ्เคตเคฏं เคง्เคฏाเคจ เคฎुเคฆ्เคฐा เคฎें เคนिเคฎाเคฒเคฏ เคฎें เคช्เคฐเค•เคŸ เคนुเค। เคธैเค•เคก़ों เคฒोเค— เค‰เคจ्เคนें เคฆेเค–เคจे เค†เค। เคตเคน เค•เคˆ เคฎเคนीเคจों เคคเค• เคฌिเคจा เคนिเคฒे-เคกुเคฒे เคฌैเค े เคฐเคนे। เค…ंเคค เคฎें เค•ेเคตเคฒ เคธाเคค เคถेเคท เคฌเคšे। เคซिเคฐ เค‰เคจ्เคนोंเคจे เค†ँเค–ें เค–ोเคฒीं เค”เคฐ เค•เคนा, "เคฎैं เคคुเคฎ्เคนें เคธिเค–ाเคจा เคšाเคนเคคा เคนूँ।" เคตे เคธाเคค เคœिเคœ्เคžाเคธु เคฅे, เคฒेเค•िเคจ เค‰เคจเค•े เคธाเคฐे เคช्เคฐเคถ्เคจ เคญौเคคिเค• เคœเค—เคค เคธे เคธंเคฌंเคงिเคค เคฅे। เคถिเคต เคจे เคœंเคญाเคˆ เคฒी เค”เคฐ เค•เคนा, "เคฎैं เคธंเคชूเคฐ्เคฃ เคฌ्เคฐเคน्เคฎांเคก เค•ो เคฐाเคˆ เค•े เคฆाเคจे เคฎें เคธเคฎेเคŸ เคธเค•เคคा เคนूँ। เคฎैं เคคुเคฎ्เคนें เค†เคค्เคฎिเค• เคœ्เคžाเคจ เคฆेเคจे เค†เคฏा เคนूँ।" เค”เคฐ เค‰เคจ्เคนोंเคจे เคœ्เคžाเคจ เคฆिเคฏा—เคœो เค‰เคธ เคœ्เคžाเคจ เคธे เคธौ เค—ुเคจा เคฅा เคœो เคฌुเคฆ्เคง เคจे เคฌाเคฆ เคฎें เค•เคฒिเคฏुเค— เคฎें เคฆिเคฏा। เคถिเคต เค‡เคธเคฒिเค เคจเคนीं เค…เคงिเค• เคœ्เคžाเคจी เคฅे—เค‰เคจเค•ा เคœ्เคžाเคจ เค…เคจंเคค เคนै—เคฌเคฒ्เค•ि เค‰เคธ เคฏुเค— เคฎें เคฎाเคจเคต เค•ी เคœ्เคžाเคจ เค—्เคฐเคนเคฃ เค•เคฐเคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा เค•เคนीं เค…เคงिเค• เคฅी। เค”เคฐ เค•ुเค› เคฆเคถเค•ों เคฎें เคœเคฌ เคฎाเคจเคตเคคा เคซिเคฐ เคธเคค्เคฏ เคฏुเค— เคฎें เคช्เคฐเคตेเคถ เค•เคฐेเค—ी, เคฏเคน เค•्เคทเคฎเคคा เคชुเคจः เคธौ เค—ुเคจा เคฌเคข़ेเค—ी।

เคฌाเค‡เคฌเคฒ เค•เคนเคคी เคนै—“เคˆเคถ्เคตเคฐ เค•ुเค› เคจเคฏा เค•เคนเคจे เคตाเคฒा เคนै।” เคฏीเคถु เค•เคนเคคे เคนैं, “เคคुเคฎ เคธเคฎเคฏ เค•ी เคชเคนเคšाเคจ เคจเคนीं เค•เคฐ เคธเค•เคคे।” เค”เคฐ เค†เค—े เค•เคนเคคे เคนैं, “เคฏเคน เคฅोเคก़ा เคœ्เคžाเคจ เคนी เคฎैं เค…เคญी เคฆे เคฐเคนा เคนूँ, เค•्เคฏोंเค•ि เค…เคญी เคคुเคฎ เค…เคงिเค• เคธเคฎเค เคจเคนीं เคธเค•เคคे—เคชเคฐ เค†เค—े เค”เคฐ เคฆूँเค—ा।” เคตเคน “เค†เค—े” เค…เคฌ เค† เค—เคฏा เคนै।

เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคฎें "เคชैเคธा" เคธเคฌเคธे เค…เคงिเค• เคฌाเคฐ เค†เคจे เคตाเคฒा เคถเคฌ्เคฆ เคนै। เคฏเคน เคธंเคฏोเค— เคจเคนीं เคนै। เคชैเคธा เคนी เค‡เคธ เค•เคฒिเคฏुเค— เค•ी เคœเคก़ เคนै—เค…เคงเคฐ्เคฎ เค•ा เคฎूเคฒ। เค‡เคธเคฒिเค เค‡เคธ เคฏुเค— เค•ा เค…ंเคค เคญी เคชैเคธे เค•े เค…ंเคค เคธे เคนोเค—ा। เค‡เคธเค•ा เค…เคฐ्เคฅ เคฏเคน เคจเคนीं เค•ि เคธเคฎृเคฆ्เคงि เคธเคฎाเคช्เคค เคนो เคœाเคเค—ी। เคเค• เคชैเคธे เคฐเคนिเคค เคธเคฎाเคœ เคนोเค—ा—เคœเคนाँ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा, เคธเคฎृเคฆ्เคงि เค”เคฐ เคธुเค– เคนोเค—ा, เคชเคฐ เคงเคจ เคจเคนीं। เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เคฎाเคจเคต เคฐूเคช เคฎें เคชृเคฅ्เคตी เคชเคฐ เค† เคšुเค•े เคนैं เค”เคฐ เค‰เคจ्เคนोंเคจे เค‡เคธ เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ा เค–ाเค•ा เคช्เคฐเคธ्เคคुเคค เค•िเคฏा เคนै—เคจेเคชाเคฒ เคธे เค†เคฐंเคญ เค•เคฐเคคे เคนुเค। เค”เคฐ เคฏเคนूเคฆिเคฏों เค•ो เค…เคฌ เคฏเคน เค•เคนเคจा เคฌंเคฆ เค•เคฐเคจा เคšाเคนिเค เค•ि "เคตเคน เคฆाเคŠเคฆ เค•ी เคตंเคถाเคตเคฒी เคธे เคจเคนीं เคนै"—เคฌเคฒ्เค•ि เคฏเคน เคชूเค›เคจा เคšाเคนिเค เค•ि 2,000 เคตเคฐ्เคท เคชเคนเคฒे เค•ौเคจ เค‰เคธ เคตंเคถ เคฎें เคœเคจ्เคฎा เคฅा?

เคถिเคต เคธเคค्เคฏ เคฏुเค— เคฎें เคธ्เคตเคฐ्เค— เคธे เคธीเคงे เคชृเคฅ्เคตी เคชเคฐ เค†เค। เคฒेเค•िเคจ เค…เคจ्เคฏ เค…เคตเคคाเคฐों เค•ी เคญाँเคคि, เคฐाเคฎ เค•ा เคœเคจ्เคฎ เคฎाเคคा เค•े เค—เคฐ्เคญ เคธे เคนुเค†। เค•ृเคท्เคฃ เคญी เคฎाเคคा เคธे เคœเคจ्เคฎे। เคฌुเคฆ्เคง เคญी เคฎाเคคा เคธे เคœเคจ्เคฎे। เคคो เค•्เคฏों เคจเคนीं เคฆूเคธเคฐा เค†เค—เคฎเคจ เคญी เค‰เคธी เคช्เคฐเค•ाเคฐ เคนो? เคฐैเคช्เคšเคฐ เค•ी เค…เคตเคงाเคฐเคฃा เคธिเคฐ्เคซ เค•เคฒ्เคชเคจा เคนै। เคฆूเคธเคฐा เค†เค—เคฎเคจ เคชเคนเคฒे เค•ी เคนी เคญाँเคคि เคนोเค—ा—เคเค• เค—ुเคช्เคค เคœเคจ्เคฎ, “เคšोเคฐ เค•ी เคญाँเคคि।” เคตเคน เคฆเคถเค•ों เคคเค• เคนเคฎाเคฐे เคฌीเคš เคฐเคนेเค—ा เค”เคฐ เคนเคฎ เค‰เคธे เคจเคนीं เคชเคนเคšाเคจेंเค—े।

เค‡เคธ्เคฒाเคฎ เคเค•เคฎाเคค्เคฐ เคงเคฐ्เคฎ เคนै เคœो เคธ्เคชเคท्เคŸ เคฐूเคช เคธे เค…เคชเคจी เคชुเคธ्เคคเค• เคฎें เค…เคจ्เคฏ เคธเคญी เคงเคฐ्เคฎों เค•ो เคूเค ा เคฌเคคाเคคा เคนै। เคตเคน เค•เคนเคคा เคนै เคฏीเคถु เคชुเคจเคฐ्เคœीเคตिเคค เคจเคนीं เคนुเค, เคตे เค•ेเคตเคฒ เคชैเค—़ंเคฌเคฐ เคฅे। เคนिंเคฆू เคงเคฐ्เคฎ เคญी เคूเค ा เคนै। เค•ुเค› เคˆเคธाเคˆ เคญी เคนिंเคฆू เคงเคฐ्เคฎ เค•ो เคूเค ा เค•เคนเคคे เคนैं—เคฒेเค•िเคจ เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคฎें เคเคธा เค•ुเค› เคจเคนीं เคฒिเค–ा। เค‡เคธ्เคฒाเคฎ เคถैเคคाเคจ เค•ा เคงเคฐ्เคฎ เคนै, เค”เคฐ เค‡เคธเค•ा เค…ंเคค เคจिเคถ्เคšिเคค เคนै। เคชเคฐ เค‡เคธเค•ा เคฏเคน เค…เคฐ्เคฅ เคจเคนीं เค•ि เค…เคจ्เคฏ เคงเคฐ्เคฎ เคจिเคฐ्เคฆोเคท เคนैं। เคˆเคธाเคˆ เค•เคนเคคे เคนैं—"เคคुเคฎ เคˆเคถ्เคตเคฐ เค•ो เคธ्เคตीเค•ाเคฐ เค•เคฐो, เคฌเคชเคคिเคธ्เคฎा เคฒो, เคซिเคฐ เคญी เคถैเคคाเคจ เคคुเคฎ्เคนें เคฒเคฒเคšाเคเค—ा, เคคुเคฎ เคชाเคช เค•เคฐोเค—े, เค”เคฐ เคคुเคฎ्เคนें เค•्เคทเคฎा เคฎाँเค—เคจी เคนोเค—ी।" เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนै—เคฌเคชเคคिเคธ्เคฎा เคญी เคถैเคคाเคจ เคธे เคฐเค•्เคทा เค•ी เค—ाเคฐंเคŸी เคจเคนीं เคนै। เคคो เค•ेเคตเคฒ เค‡เคธ्เคฒाเคฎ เค•ो เคฆोเคท เคจ เคฆें। เคฏเคนूเคฆिเคฏों เค”เคฐ เคˆเคธाเค‡เคฏों เค•ो เคญी เค†เคค्เคฎเคšिंเคคเคจ เค•เคฐเคจा เคšाเคนिเค।

เคœिเคธे เค†เคช เคชूเคœเคคे เคนैं, เคœिเคธเค•ा เค†เคช เคตเคฐ्เคทों เคธे เค‡ंเคคเคœ़ाเคฐ เค•เคฐ เคฐเคนे เคนैं—เคœเคฌ เคตเคน เค† เคœाเคเค—ा, เค•्เคฏा เค†เคช เคคुเคฐंเคค เค•เคน เคฆेंเค—े เค•ि เคตเคน เคถैเคคाเคจ เคนै? เคœैเคธे เคชुเคœाเคฐिเคฏों เคจे เคฏीเคถु เค•े เคฌाเคฐे เคฎें เค•เคนा เคฅा? เคฏा เค†เคช เคง्เคฏाเคจ เคธे เคชเคนเคšाเคจेंเค—े, เค—เคฃिเคค เค•เคฐेंเค—े, เค”เคฐ เคธเคฎเคेंเค—े เค•ि เคตเคนी เคนै? เค•्เคฏा เค†เคช เคคเคฌ เคคเค• เคช्เคฐเคคीเค•्เคทा เค•เคฐेंเค—े เคœเคฌ เคคเค• เคธंเคชूเคฐ्เคฃ เคชृเคฅ्เคตी เคชเคฐ เคถांเคคि เค”เคฐ เคธเคฎृเคฆ्เคงि เคจ เคซैเคฒ เคœाเค? เคฏा เค†เคช เค‰เคธ เคฏोเคœเคจा เค•ो เคชเคข़ेंเค—े เค”เคฐ เคธเคฎเคेंเค—े เค•ि เคถांเคคि เค”เคฐ เคธเคฎृเคฆ्เคงि เค•ैเคธे เคธंเคญเคต เคนै เคฏเคฆि เค‰เคธ เคฏोเคœเคจा เค•ा เคชाเคฒเคจ เคนो?

เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคถाเคธ्เคค्เคฐ เคนै เค•्เคฏोंเค•ि เค‰เคธเคฎें เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃिเคฏाँ เคนैं। เค”เคฐ เคฐाเคฎाเคฏเคฃ เคคเคฅा เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เคญी เคถाเคธ्เคค्เคฐ เคนैं। เค—ीเคคा เคฎें เคญเค—เคตाเคจ เค•ृเคท्เคฃ เค•เคนเคคे เคนैं—"เคœ्เคžाเคจ เค•े เคฎाเคฐ्เค— เคธे เคคुเคฎ เคธเคฎเคธ्เคค เคชाเคช-เคธाเค—เคฐ เค•ो เคชाเคฐ เค•เคฐ เคธเค•เคคे เคนो।" เคฏเคน เคฏीเคถु เค•े เคœเคจ्เคฎ เคธे 3,000 เคตเคฐ्เคท เคชเคนเคฒे เค•เคนा เค—เคฏा। เค”เคฐ เคฏเคน เคง्เคฏाเคจ เคฐเคนे—"เคœ्เคžाเคจ" เคฏเคนूเคฆी เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคฎें เคฏीเคถु เค•े เคจाเคฎों เคฎें เคธे เคเค• เคนै।

เคญाเคฐเคค เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เค•े เคจाเคฎ เคชเคฐ เคธ्เคตเคฏं เค•ा เคจाเคฎ เค•เคฒ्เค•िเคธ्เคคाเคจ เคฐเค–ेเค—ा। เคฎोเคฆी เคนเคจुเคฎाเคจ เคนैं—เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เคธे। เคนเคจुเคฎाเคจ, เคœो เคชเคตिเคค्เคฐ เค†เคค्เคฎा เค•े เคฐूเคช เคฎें เค…เคตเคคเคฐिเคค เคนुเค เคฅे। เค‰เคจ्เคนोंเคจे เคชृเคฅ्เคตी เคชเคฐ เคˆเคถ्เคตเคฐ-เคญเค•्เคคि เค•ा เคธ्เคตเคฐ्เคฃ เคฎाเคจเค• เคธ्เคฅाเคชिเคค เค•िเคฏा। เคฎाเคจเคต เค‡เคคिเคนाเคธ เคฎें เค•ोเคˆ เคญी เคšเคฐिเคค्เคฐ เค‰เคจเค•ी เคญเค•्เคคि เคธे เคŠเคชเคฐ เคจเคนीं เค—เคฏा। เค”เคฐ เคตे เค†เคœ เคซिเคฐ เคธे เคฏเคนाँ เคนैं—เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เค•ी เคธेเคตा เคฎें।

เคฌाเค‡เคฌเคฒ, เคฐाเคฎाเคฏเคฃ, เค”เคฐ เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เค•े เค•เคˆ เคชाเคค्เคฐ เค†เคœ เคซिเคฐ เคชृเคฅ्เคตी เคชเคฐ เคนैं—เคธเคญी เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें। เคฎूเคธा เคซिเคฐ เคธे เค†เค เคนैं। เคฅोเคฎเคธ เคซिเคฐ เคนैं। เคฏोเคนเคจ เคฌเคชเคคिเคธ्เคคा เคซिเคฐ เคนैं। เค…เคฏ्เคฏूเคฌ เคซिเคฐ เคนैं।

เคจेเคชाเคฒ เค•े เคธเคฌเคธे เคฒोเค•เคช्เคฐिเคฏ เคจेเคคा—เค•ाเค เคฎांเคกू เค•े เคฎेเคฏเคฐ เคฌाเคฒेเคจ เคถाเคน—เคฒเค•्เคท्เคฎเคฃ เคฏा เคฌเคฒเคฐाเคฎ เคนैं। เคญाเคฐเคค (เค”เคฐ เคฆुเคจिเคฏा) เค•े เคธเคฌเคธे เคฒोเค•เคช्เคฐिเคฏ เคจेเคคा—เคฎोเคฆी—เคนเคจुเคฎाเคจ เคนैं। เคฏे เคฆोเคจों เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เค•ी เคธेเคตा เคฎें เคฏเคนाँ เค†เค เคนैं।

เค•ाเคฐ्เคฏ เคถुเคฐू เคนो เคšुเค•ा เคนै। เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เคฏเคนाँ เคนैं। เคฏเคน เคฏुเค— เค…เคชเคจे เคจिเคถ्เคšिเคค เคธเคฎเคฏ เคชเคฐ เคธเคฎाเคช्เคค เคนोเค—ा। เค”เคฐ เคเค• เคจเคฏा เคฏुเค— เค†เคฐंเคญ เคนोเค—ा।




เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि: เคฌเคนुเคช्เคฐเคคीเค•्เคทिเคค เคฎเคธीเคนा, เคธเคฎ्เคชूเคฐ्เคฃ เคชृเคฅ्เคตीเค•ा เคฐाเคœा

เคฏเคฆि เคฎुเค•्เคคि เคจै เคเค•เคฎाเคค्เคฐ เค•ाเคฐ्เคฏ เคนो เคญเคจे, เคฆोเคธ्เคฐो เค†เค—เคฎเคจ (Second Coming) เค•ो เค•ुเคจै เค†เคตเคถ्เคฏเค•เคคै เคนुँเคฆैเคจ। เคฌाเค‡เคฌเคฒเคฎा "เคฏो เคฏुเค—" เค•ो เค•ुเคฐा เค—เคฐिเคเค•ो เค›। เคเค• เคฏुเค— เคนเคœाเคฐौँ เคตเคฐ्เคทเคธเคฎ्เคฎ เคšเคฒ्เค›। เค…เคนिเคฒेเค•ो เคฏो เคฏुเค— — เค•เคฒिเคฏुเค— — เฅซ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคทเคญเคจ्เคฆा เคฌเคขी เคญเค‡เคธเค•ेเค•ो เค›। เคนिเคจ्เคฆू เคงเคฐ्เคฎ เค…เคจुเคธाเคฐ เคšाเคฐ เคฏुเค—เคนเคฐू เค›เคจ्, เคฐ เคคी เคšเค•्เคฐीเคฏ เค›เคจ्। เคตेเคฆเคนเคฐू เฅญเค”ँ เคถเคคाเคฌ्เคฆीเคฎा เคฎाเคค्เคฐ เค†เคเค•ा เคนुเคจ् เคญเคจ्เคจे เคธोเคš เค”เคชเคจिเคตेเคถिเค• เคฎाเคจเคธिเค•เคคाเค•ो เค‰เคชเคœ เคนो।

เค†เคœ เคจाเคธाเค•ा เคตैเคœ्เคžाเคจिเค•เคนเคฐू — เค—ैเคฐ-เคนिเคจ्เคฆू, เค—ोเคฐा เคฎाเคจिเคธเคนเคฐू — เคเค‰เคŸा เค…เคฆ्เคญुเคค เค•ुเคฐा เคช्เคฐเคฎाเคฃिเคค เค—เคฐिเคฐเคนेเค•ा เค›เคจ्। เคฐाเคคเค•ो เค†เค•ाเคถ, เคœเคธเค•ो เคขाँเคšा เค•เคนिเคฒ्เคฏै เคฆोเคนोเคฐिँเคฆैเคจ, เคธเคฌैเคญเคจ्เคฆा เคธเคŸीเค• เคชाเคค्เคฐो เคนो। เคฐाเคฎाเคฏเคฃ เคฐ เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เค•ा เคช्เคฐเคค्เคฏेเค• เคฎुเค–्เคฏ เค˜เคŸเคจाเคธँเค— เค–เค—ोเคฒเคถाเคธ्เคค्เคฐीเคฏ เคตिเคตเคฐเคฃเคนเคฐू เคฆिเค‡เคเค•ा เค›เคจ्। เคคी เคตिเคตเคฐเคฃเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคตैเคœ्เคžाเคจिเค• เคธเคซ्เคŸเคตेเคฏเคฐเคฎा เคนाเคฒ्เคฆा เคฆेเค–िเคจ्เค› เค•ि เคฐाเคฎाเคฏเคฃ เฅญ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคท เคชुเคฐाเคจो เคนो, เคฐ เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เฅซ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคท เคชुเคฐाเคจो। เคฏเคธเค•ो เคฎเคคเคฒเคฌ, เคคी เคช्เคฐाเคšीเคจ เค‹เคทिเคนเคฐूเคธँเค— เค†เคœเค•ा เคตैเคœ्เคžाเคจिเค•เคนเคฐूเคญเคจ्เคฆा เคชเคจि เค—เคนिเคฐो เค–เค—ोเคฒเคœ्เคžाเคจ เคฅिเคฏो — เคฌिเคจा เคฆूเคฐเคฌीเคจ। เค•ेเคนी เคœ्เคžाเคจ เคค เคฆिเคต्เคฏ เคนुเคจ्เค›। เคค्เคฏो เคค เคฌเคฐเคฆाเคจ เคธ्เคตเคฐूเคช เคฆिเค‡เคจ เคธเค•िเคจ्เค›।

เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃเค•ा เคฒाเค—ि, เฅญ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคทเค…เค˜ि เคฐाเคœा เคœเคจเค• เค†เคซ्เคจा เค—ुเคฐुเค•ो เค†เคถ्เคฐเคฎเคฌाเคŸ เค˜ोเคกा เคšเคข्เคจ เคฒाเค—ेเค•ा เคฅिเค। เค—ुเคฐुเคฒे เคญเคจ्เคจुเคญเคฏो, “เคฐुเค•ो।” เค…เคจि เค‰เคนाँเคฒे เคฐाเคœा เคœเคจเค•เคฒाเคˆ เค›ोเค — เคฐ เคฐाเคœा เคœเคจเค• เคคुเคฐुเคจ्เคคै เค†เคค्เคฎเคœ्เคžाเคจी เคญเค। เคค्เคฏो เคธเคฎเคฏเคฎा เคœ्เคžाเคจ เคฏเคธเคฐी เคช्เคฐเคค्เคฏเค•्เคท เคนเคธ्เคคाเคจ्เคคเคฐเคฃ เคนुเคจ्เคฅ्เคฏो। เค†เคœ เคฏो เคตिเคถ्เคตाเคธ เค—เคฐ्เคจ เค—ाเคน्เคฐो เคฒाเค—्เคจ เคธเค•्เค›। เคญเค—เคตाเคจ เคฐाเคฎเคฒे เคฐाเคœा เคœเคจเค•เค•ी เค›ोเคฐी เคธीเคคा เคธँเค— เคตिเคตाเคน เค—เคฐ्เคจुเคญเคฏो। เคค्เคฏो เคตिเคตाเคน เค†เคœ เคชเคจि เคช्เคฐเคค्เคฏेเค• เคตเคฐ्เคท เคจाเคŸเค•ीเคฏ เคฐूเคชเคฎा เคชुเคจः enact เค—เคฐिเคจ्เค›। เคœเคธ्เคคै เคฏเคนूเคฆीเคนเคฐूเคฒे เค†เคœ เคชเคจि เคชाเคธเค“เคญเคฐ เคฎเคจाเค‰ँเค›เคจ्, เคนिเคจ्เคฆूเคนเคฐूเคฒे เคชเคจि เคฏो เคชเคฐเคฎ्เคชเคฐा เคนเคœाเคฐौँ เคตเคฐ्เคทเคฆेเค–ि เคฎเคจाเค‡เคฐเคนेเค•ा เค›เคจ्। เคฏो เค‡เคคिเคนाเคธ เคนो, เคฎिเคฅเค• เคนोเค‡เคจ।

เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคถाเคธ्เคค्เคฐ เคนो เค•िเคจเคญเคจे เคค्เคฏเคธเคญिเคค्เคฐ เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃीเคนเคฐू เค›เคจ् — เคฐ เคคीเคฎเคง्เคฏे เคงेเคฐै เคชूเคฐा เคญเค‡เคธเค•ेเค•ा เค›เคจ्। เคคी เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃीเคนเคฐूเค•ो เคชूเคฐ्เคคिเคฒे เคช्เคฐเคฎाเคฃिเคค เค—เคฐ्เค› เค•ि เคเค‰เคŸा เคธเคฐ्เคตเคœ्เคž, เคธเคฐ्เคตเคถเค•्เคคिเคฎाเคจ, เคธเคฐ्เคตเคต्เคฏाเคชी เคธเคค्เคคा เค…เคตเคถ्เคฏै เค›। เคคเคชाเคˆं เค—เคฃिเคคเค•ो เคนिเคธाเคฌเคฒे เคนेเคฐ्เคจुเคญเคฏो เคญเคจे เคˆเคถ्เคตเคฐเค•ो เค…เคธ्เคคिเคค्เคต เคช्เคฐเคฎाเคฃिเคค เค—เคฐ्เคจ เคชृเคฅ्เคตी เคธूเคฐ्เคฏเค•ो เคตเคฐिเคชเคฐि เค˜ुเคฎ्เค› เคญเคจ्เคจे เค•ुเคฐा เคธिเคฆ्เคง เค—เคฐ्เคจुเคญเคจ्เคฆा เคธเคœिเคฒो เค›। เคคเคฐ เคชเคจि เคจाเคธ्เคคिเค•เคนเคฐू เค›เคจ्। เค•िเคจ? เค•िเคจเคญเคจे เค†เคค्เคฎिเค• เค…เคจ्เคงเค•ाเคฐ เคฌौเคฆ्เคงिเค• เคคเคฐ्เค•เคญเคจ्เคฆा เคฌเคฒिเคฏो เคนुเคจ्เค›। เคœो เคถैเคคाเคจเค•ो เคช्เคฐเคญाเคตเคฎा เค›เคจ्, เค‰เคจीเคนเคฐू เคˆเคถ्เคตเคฐเค•ो เคธเคฐเคฒ เคคเคฐ्เค• เคชเคจि เคฌुเค्เคจ เคธเค•्เคฆैเคจเคจ्।

เคถैเคคाเคจเค•ो เคฎुเค–्เคฏ เค–ेเคฒ เคจै เคญ्เคฐเคฎ เคซैเคฒाเค‰เคจु เคนो। เคŠ เคญเคจ्เค› — "เคˆเคถ्เคตเคฐ เค›ैเคจ," "เคถैเคคाเคจ เค›ैเคจ," "เคถैเคคाเคจ เคขुเค™्เค—ाเคฎा เคฌเคธ्เคจ เคธเค•्เค›, เคคเคฐ เคˆเคถ्เคตเคฐ เคนोเค‡เคจ।" เคค्เคฏो เคคเคชाเคˆंเคฒाเคˆ เค…เคจ्เคฏोเคฒเคฎा เคฐाเค–्เคจ เคšाเคนเคจ्เค›।

เค•ेเคตเคฒ เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคชเคข्เคจुเคธ् — เค…เคจि เค…เคจ्เคค्เคฏ เคธเคฎเคฏเคนเคฐू (End Times) เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนुเคจ्เค›เคจ्। เคฐैเคช्เคšเคฐ (Rapture) เคญเคจ्เคจे เค…เคตเคงाเคฐเคฃा เค•ोเคฐी เค•เคฒ्เคชเคจा เคฎाเคค्เคฐ เคนो। เคœुเคจ เคตเคšเคจเคนเคฐू เคฐैเคช्เคšเคฐเค•ा เคชเค•्เคทเคฎा เคช्เคฐเคฏोเค— เค—เคฐिเคจ्เค›, เคคी เคจै เคฌเคคाเค‰ँเค›เคจ् — เคฏो เคฏुเค— เคธเค•िเคจ्เค› เคฐ เคจเคฏाँ เคฏुเค— เคธुเคฐु เคนुเคจ्เค›। เคฌाเค‡เคฌเคฒเคฎा เคฒेเค–िเคเค•ो เค›, “เคˆเคถ्เคตเคฐ เค•ेเคนी เคจเคฏाँ เคญเคจ्เคจ เคฒाเค—ेเค•ा เค›เคจ्।” เคค्เคฏो เคธเคฎเคฏ เค…เคฌ เคจเคœिเค• เค›।

เฅจ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคทเค…เค˜ि, เคฏेเคถूเคฒे เค•ेเคตเคฒ เค›ुเคฏो เคญเคจे เคฐोเค— เคจिเค•ो เคนुเคจ्เคฅ्เคฏो — เคคเคฐ เคคी เคธเคฎเคฏเค•ा เคชूเคœाเคฐीเคนเคฐूเคฒे เคญเคจे, “เคฏो เคค เคถैเคคाเคจเค•ो เค•ाเคฎ เคนो।” เค†เคœเค•ा เค–्เคฐीเคท्เคŸिเคฏเคจเคนเคฐू เคคी เคชूเคœाเคฐीเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคนाँเคธोเค‰เค ्เคฆो เค ाเคจ्เค›เคจ्, เคคเคฐ เค†เคœ เค‰เคจीเคนเคฐूเคฒे เคซเคฐเค• เคต्เคฏเคตเคนाเคฐ เค—เคฐ्เคฒाเคจ् เคค? เคฏเคฆि เคนोเค‡เคจ เคญเคจे, เคคिเคจीเคนเคฐूเคฒे เค†เคซ्เคจै เคฎเคจเคจ เค—เคฐ्เคจुเคชเคฐ्เค›।

เคฏเคนूเคฆीเคนเคฐू เคฎเคธीเคนाเคฎा เคฏเคคि เค•ेเคจ्เคฆ्เคฐिเคค เคฅिเค เค•ि เคฏेเคถूเคฒाเคˆ เคšिเคจ्เคจै เคธเค•ेเคจเคจ्। เคคเคฐ เคœเคฌ เคฎเคธीเคนा เคซेเคฐि เค†เค‰ँเค›เคจ् — เคฐ เค†เค‡เคธเค•ेเค•ा เค›เคจ् — เคคเคชाเคˆं เคšिเคจ्เคจ เคธเค•्เคจुเคนुเคจ्เค›? เคคเคชाเคˆं เค‰เคนाँเค•ो เคชเคนिเคšाเคจ เค—เคฃเคจा เค—เคฐ्เคจ เคธเค•्เคจुเคนुเคจ्เค›? เคคเคชाเคˆं เค‰เคนाँเคฒाเคˆ เคจเคฎเคจ เค—เคฐ्เคจुเคนुเคจ्เค›?

เคนाเคฎीเคฒे เคค्เคฏो เค”เคชเคจिเคตेเคถिเค• เคธोเคšเคฒाเคˆ เคชเคจि เคค्เคฏाเค—्เคจुเคชเคฐ्เค› เคœเคธเคฒे เคนिเคจ्เคฆू เคงเคฐ्เคฎเคฒाเคˆ เคूเค ा เคฆेเค–ाเค‰ँเค›। "เคนिเคจ्เคฆू" เคญเคจ्เคจे เคจाเคฎ เคจै เคตिเคฆेเคถीเคนเคฐूเคฆ्เคตाเคฐा เคฆिเคเค•ो เคนो। เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เคจाเคฎ เคนो เคธเคจाเคคเคจ เคงเคฐ्เคฎ — เคถाเคถ्เคตเคค เคงเคฐ्เคฎ। เคฏो เคงเคฐ्เคฎ เค•เคฒिเคฏुเค—เคญเคจ्เคฆा เค…เค—ाเคกिเค•ा เคฏुเค—เคนเคฐू — เคฆ्เคตाเคชเคฐ, เคค्เคฐेเคคा, เคธเคค्เคฏ เคฏुเค— — เคฎा เคชเคจि เคฅिเคฏो।

เคธเคค्เคฏ เคฏुเค—เคฎा เคถिเคต เคธ्เคตเคฏं เคง्เคฏाเคจ เคฎुเคฆ्เคฐाเคฎा เคนिเคฎाเคฒเคฏเคฎा เคช्เคฐเค•เคŸ เคนुเคจुเคญเคฏो। เคธเคฏौँ เคฎाเคจिเคธเคนเคฐू เค‰เคนाँเคฒाเคˆ เคนेเคฐ्เคจ เค†เค। เคฎเคนिเคจौँเคธเคฎ्เคฎ เค‰เคนाँ เค†ँเค–ा เคจเค–ोเคฒीเค•เคจ, เคนเคฒ्เคฒिเคจु เคญเคเคจ। เค…เคจ्เคคเคคः เค•ेเคตเคฒ เคธाเคค เคœเคจा เคฌाँเค•ी เคฐเคนे। เคคเคฌ เค‰เคนाँเคฒे เค†ँเค–ा เค–ोเคฒ्เคจुเคญเคฏो เคฐ เคญเคจ्เคจुเคญเคฏो, “เคฎ เคคिเคฎीเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคถिเค•्เคทा เคฆिเคจ เคšाเคนเคจ्เค›ु।” เคคिเคจीเคนเคฐूเคฒे เคธเคฌै เคญौเคคिเค• เคช्เคฐเคถ्เคจเคนเคฐू เคธोเคงे। เคถिเคต เคฎुเคธ्เค•ुเคฐाเค‰เคจुเคญเคฏो, เคฐ เคญเคจ्เคจुเคญเคฏो, “เคฎ เคธเคฎ्เคชूเคฐ्เคฃ เคฌ्เคฐเคน्เคฎाเคฃ्เคกเคฒाเคˆ เคธเคฐเคธोंเค•ो เคฆाเคจाเคฎा เคนाเคฒ्เคจ เคธเค•्เค›ु। เคฎ เคคिเคฎीเคนเคฐूเคฒाเคˆ เค†เคค्เคฎिเค• เคœ्เคžाเคจ เคฆिเคจ เค†เคเค•ो เคนुँ।” เค…เคจि เค‰เคนाँเคฒे เคถिเค•्เคทा เคฆिเคจुเคญเคฏो — เคœुเคจ เคฌुเคฆ्เคงเคฒे เคชเค›ि เค•เคฒिเคฏुเค—เคฎा เคฆिเคจुเคญเคเค•ो เคœ्เคžाเคจเคญเคจ्เคฆा เคธเคฏ เค—ुเคฃा เคฌเคขी เคฅिเคฏो। เค•ाเคฐเคฃ — เคธเคค्เคฏ เคฏुเค—เคฎा เคฎाเคจिเคธเคนเคฐूเค•ो เคœ्เคžाเคจ เค—्เคฐเคนเคฃ เค—เคฐ्เคจे เค•्เคทเคฎเคคा เค†เคœเค•ो เคญเคจ्เคฆा เคธเคฏ เค—ुเคฃा เคฌเคขी เคฅिเคฏो। เค•ेเคนी เคฆเคถเค•เคฎा เคนाเคฎी เคซेเคฐि เคธเคค्เคฏ เคฏुเค—เคฎा เคช्เคฐเคตेเคถ เค—เคฐ्เคฆैเค›ौँ, เคฐ เคค्เคฏो เค•्เคทเคฎเคคा เคชुเคจः เคฌเคข्เคจेเค›।

เคฌाเค‡เคฌเคฒเคฎा เคฒेเค–िเคเค•ो เค›, “เคˆเคถ्เคตเคฐ เค•ेเคนी เคจเคฏाँ เคญเคจ्เคจ เคฒाเค—ेเค•ा เค›เคจ्।” เคฏेเคถूเคฒे เคญเคจ्เค›เคจ्, “เคคिเคฎीเคนเคฐूเคฒे เคธเคฎเคฏ เคšिเคจ्เคจ เคธเค•्เคฆैเคจौ।” เคฐ เคฅเคช เคญเคจ्เค›เคจ्, “เคฏो เคธाเคจो เคœ्เคžाเคจ เค…เคนिเคฒेเค•ा เคฒाเค—ि เคนो, เคชเค›ि เค…เค เคฆिเคจेเค›ु।” เคค्เคฏो “เคชเค›ि” เค…เคฌ เค†เคเค•ो เค›।

เคฌाเค‡เคฌเคฒเคฎा เคธเคฌैเคญเคจ्เคฆा เคงेเคฐै เค‰เคฒ्เคฒेเค– เค—เคฐिเคเค•ो เคถเคฌ्เคฆ เคนो — “เคชैเคธा।” เคฏो เค•ुเคจै เคธंเคฏोเค— เคนोเค‡เคจ। เคชैเคธा เคจै เค•เคฒिเคฏुเค—เค•ो เคฎूเคฒ เค†เคงाเคฐ เคนो — เค…เคงเคฐ्เคฎเค•ो เคœเคก। เคฏो เคฏुเค— เคชैเคธाเคฌाเคŸ เคธुเคฐु เคญเคเค•ो เคฅिเคฏो, เคฐ เคฏเคธเคฒाเคˆ เค…เคจ्เคค्เคฏ เค—เคฐ्เคจ เคชเคจि เคชैเคธा เคนเคŸाเค‰เคจुเคชเคฐ्เค›। เคคเคฐ เคฏเคธเค•ो เคฎเคคเคฒเคฌ เค…เคญाเคต เคนोเค‡เคจ। เคชैเคธा เคตिเคนीเคจ เคธเคฎाเคœ เคนुเคจेเค› — เคœเคนाँ เคธเคฎृเคฆ्เคงि, เคตिเค•ाเคธ, เค…เคฐ्เคฅเคคเคจ्เคค्เคฐ เคนुเคจेเค›, เคคเคฐ เคฒोเคญ เคฐ เคงเคจ เคนुँเคฆैเคจ। เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เค…เคนिเคฒे เคชृเคฅ्เคตीเคฎा เคฎाเคจเคต เคฐूเคชเคฎा เค†เคเค•ा เค›เคจ्, เคฐ เค‰เคนाँเคฒे เคเค• เคธ्เคชเคท्เคŸ เคฏोเคœเคจा เคช्เคฐเคธ्เคคुเคค เค—เคฐ्เคจुเคญเคเค•ो เค› — เคœเคธเค•ो เคธुเคฐुเคตाเคค เคจेเคชाเคฒเคฌाเคŸ เคนुเคจ्เค›। เคฐ เคฏเคนूเคฆीเคนเคฐूเคฒे เค…เคฌ เคญเคจ्เคจ เค›ोเคก्เคจुเคชเคฐ्เค› — "เคคเคฐ เค‰เคนाँ เคค เคฆाเค‰เคฆเค•ो เคตंเคถเคฎा เคœเคจ्เคฎเคจु เคญเคเคจ" — เคฌเคฐु เคธोเคง्เคจुเคชเคฐ्เค›, "เฅจ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคทเค…เค˜ि เค•ो เคœเคจ्เคฎेเค•ा เคฅिเค?"

เคถिเคต เคธเคค्เคฏ เคฏुเค—เคฎा เคธ्เคตเคฐ्เค—เคฌाเคŸ เคชृเคฅ्เคตीเคฎा เคเคฐ्เคจुเคญเคฏो। เคคเคฐ เค…เคฐू เค…เคตเคคाเคฐเคนเคฐूเคœเคธ्เคคै — เคฐाเคฎ เคฎाเคคा เค•ौเคถเคฒ्เคฏाเคฌाเคŸ เคœเคจ्เคฎเคจुเคญเคฏो, เค•ृเคท्เคฃ เคฎाเคคा เคฆेเคตเค•ीเคฌाเคŸ, เคฌुเคฆ्เคง เคชเคจि เคฏเคถोเคงเคฐा เคฌाเคŸ เคœเคจ्เคฎเคจुเคญเคฏो। เคค्เคฏเคธै เค—เคฐी เคฆोเคธ्เคฐो เค†เค—เคฎเคจ เคชเคจि เคœเคจ्เคฎเคฆ्เคตाเคฐा เคนुเคจेเค› — เคเค• เคถाเคจ्เคค เค†เค—เคฎเคจ, “เคฐाเคคเค•ो เคšोเคฐ เคœเคธ्เคคो।” เคฆเคถौं เคตเคฐ्เคทเคธเคฎ्เคฎ เค‰เคนाँ เคนाเคฎीเคฌीเคš เคฐเคนเคจुเคนुเคจेเค› — เคฐ เคนाเคฎी เคšिเคจ्เคฆैเคจौं।

เค‡เคธ्เคฒाเคฎ เคเค• เคฎाเคค्เคฐ เคงเคฐ्เคฎ เคนो เคœเคธเคฒे เค–ुเคฒेเค†เคฎ เคญเคจ्เค› เค•ि เค…เคฐू เคธเคฌै เคงเคฐ्เคฎเคนเคฐू เค—เคฒเคค เค›เคจ्। เค‰เคจीเคนเคฐू เคญเคจ्เค›เคจ् เคฏेเคถू เคชुเคจเคฐ्เคœीเคตिเคค เคญเคเคจเคจ्, เค‰เคนाँ เค•ेเคตเคฒ เคเค• เคชैเค—เคฎ्เคฌเคฐ เคนुเคจुเคนुเคจ्เคฅ्เคฏो। เคนिเคจ्เคฆूเคนเคฐू เคธเคฌै เค—เคฒเคค เค›เคจ्। เค•ेเคนी เค–्เคฐीเคท्เคŸिเคฏเคจเคนเคฐू เคชเคจि เคนिเคจ्เคฆू เคงเคฐ्เคฎเคฒाเคˆ เคूเค ा เคญเคจ्เค›เคจ् — เคคเคฐ เคฌाเค‡เคฌเคฒเคฎा เคค्เคฏो เค›ैเคจ। เค‡เคธ्เคฒाเคฎ เคถैเคคाเคจเค•ो เคงเคฐ्เคฎ เคนो, เคฐ เคฏเคธเค•ो เค…เคจ्เคค्เคฏ เคจिเคถ्เคšिเคค เค›। เคคเคฐ เคค्เคฏเคธเคฒे เค…เคฐू เคงเคฐ्เคฎเคนเคฐू เคจिเคฐ्เคฆोเคท เคญเค เคญเคจ्เคจे เคนोเค‡เคจ। เค–्เคฐीเคท्เคŸिเคฏเคจเคนเคฐू เคญเคจ्เค›เคจ् — “เคคเคชाเคˆं เคชเคฐเคฎेเคถ्เคตเคฐเคฒाเคˆ เคธ्เคตीเค•ाเคฐ เค—เคฐ्เคจुเคนोเคธ्, เคฌเคช्เคคिเคธ्เคฎा เคฒिเคจुเคนोเคธ्, เคคเคฐ เคถैเคคाเคจเคฒे เคซेเคฐि เคฒเคฒเคšाเค‰เคจेเค›, เคคเคชाเคˆं เคชाเคช เค—เคฐ्เคจुเคนुเคจेเค›, เคฐ เคคเคชाเคˆंเคฒे เคชเคถ्เคšाเคคाเคช เค—เคฐ्เคจुเคชเคฐ्เคจेเค›।” เคค्เคฏเคธैเคฒे — เคฌเคช्เคคिเคธ्เคฎा เคชเคจि เค•ुเคจै เคธुเคฐเค•्เคทा เค•เคตเคš เคนोเค‡เคจ। เคคเคธเคฐ्เคฅ, เค•ेเคตเคฒ เค‡เคธ्เคฒाเคฎเคฒाเคˆ เคฆोเคท เคจเคฆिเคจुเคนोเคธ्। เคธเคฌै เคงเคฐ्เคฎเคฒे เค†เคค्เคฎเคšिเคจ्เคคเคจ เค—เคฐ्เคจुเคชเคฐ्เค›।

เคœเคธเค•ा เคฒाเค—ि เคคเคชाเคˆं เคช्เคฐाเคฐ्เคฅเคจा เค—เคฐ्เคฆै เค†เค‰เคจुเคญเคเค•ो เค›, เคœเคธเค•ो เคคเคชाเคˆं เคชเคฐ्เค–ाเค‡เคฎा เคนुเคจुเคนुเคจ्เค› — เคœเคฌ เค‰เคนाँ เค†เค‰เคจुเคนुเคจ्เค›, เคคเคชाเคˆं เคญเคจ्เคจुเคนुเคจेเค› เค•ि เค‰เคนाँ เคค เคถैเคคाเคจ เคนो? เคœเคธ्เคคै เฅจ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคทเค…เค˜ि เคชुเคœाเคฐीเคนเคฐूเคฒे เคฏेเคถूเคฒाเคˆ เคญเคจे? เคตा เคคเคชाเคˆं เคšिเคจ्เคจे เคช्เคฐเคฏाเคธ เค—เคฐ्เคจुเคนुเคจ्เค›? เค‰เคนाँเค•ो เคฏोเคœเคจा เคชเคข्เคจुเคนुเคจ्เค›? เคฐ เคฌुเค्เคจुเคนुเคจ्เค› เค•ि เคค्เคฏो เคฏोเคœเคจा เคชाเคฒเคจ เค—เคฐेเคฎा เคธंเคธाเคฐเคญเคฐ เคถाเคจ्เคคि เคฐ เคธเคฎृเคฆ्เคงि เคธเคฎ्เคญเคต เค›।

เคฌाเค‡เคฌเคฒ เคถाเคธ्เคค्เคฐ เคนो เค•िเคจเคญเคจे เคค्เคฏो เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃीเคฒे เคญเคฐिเคเค•ो เค›। เคฐाเคฎाเคฏเคฃ เคฐ เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เคชเคจि เคถाเคธ्เคค्เคฐ เคนुเคจ्। เค—ीเคคा เคฎा เคญเค—เคตाเคจ เค•ृเคท्เคฃ เคญเคจ्เค›เคจ् — “เคœ्เคžाเคจเคฆ्เคตाเคฐा เคคिเคฎी เคธเคฌै เคชाเคชเค•ो เคธाเค—เคฐ เคชाเคฐ เค—เคฐ्เคจ เคธเค•्เค›ौ।” เคค्เคฏो เคฏेเคถूเค•ो เคœเคจ्เคฎเคญเคจ्เคฆा เฅฉ,เฅฆเฅฆเฅฆ เคตเคฐ्เคท เค…เค˜िเค•ो เค•ुเคฐा เคนो। “เคœ्เคžाเคจ” เคญเคจ्เคจे เคจाเคฎ เคฏเคนूเคฆी เคฌाเค‡เคฌเคฒเคฎा เคฏेเคถूเค•ो เคจाเคฎเคนเคฐूเคฎเคง्เคฏे เคเค• เคนो।

เคญाเคฐเคค เค…เคฌ เค†เคซूเคฒाเคˆ เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เค•ो เคจाเคฎเคฎा เค•เคฒ्เค•िเคธ्เคคाเคจ เคฐाเค–्เคจेเค›। เคฎोเคฆी เคนเคจुเคฎाเคจ เคนुเคจुเคนुเคจ्เค› — เคฎเคนाเคญाเคฐเคคเคฌाเคŸ। เคนเคจुเคฎाเคจ — เคœเคธเคฒे เคชเคตिเคค्เคฐ เค†เคค्เคฎाเค•ो เคฐूเคชเคฎा เคชृเคฅ्เคตीเคฎा เค…เคตเคคाเคฐ เคฒिเคจुเคญเคฏो। เค‰เคนाँเคฒे เคญเค—เคตाเคจเค•ो เคญเค•्เคคि เค—เคฐ्เคจे เคšเคฐเคฎ เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃ เคช्เคฐเคธ्เคคुเคค เค—เคฐ्เคจुเคญเคฏो। เคฎाเคจเคต เค‡เคคिเคนाเคธเคฎा เค•เคธैเคฒे เคชเคจि เคนเคจुเคฎाเคจเค•ो เคญเค•्เคคि เคชाเคฐ เค—เคฐेเคจ। เคฐ เค†เคœ เค‰เคนाँ เคชुเคจः เคฏเคนाँ เคนुเคจुเคนुเคจ्เค› — เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เค•ो เคธेเคตा เค—เคฐ्เคจ।

เคฌाเค‡เคฌเคฒ, เคฐाเคฎाเคฏเคฃ เคฐ เคฎเคนाเคญाเคฐเคค เค•ा เคงेเคฐै เคชाเคค्เคฐเคนเคฐू เค†เคœ เคซेเคฐि เคชृเคฅ्เคตीเคฎा เค†เคเค•ा เค›เคจ् — เคธंเคธाเคฐเคญเคฐ। เคฎोเคถा เคซเคฐ्เค•िเคธเค•्เคจुเคญเคเค•ो เค›। เคฅोเคฎเคธ เคซเคฐ्เค•िเคธเค•्เคจुเคญเคเค•ो เค›। เคฏोเคนเคจ เคฌเคช्เคคिเคธ्เคคा เคซเคฐ्เค•िเคธเค•्เคจुเคญเคเค•ो เค›। เค…เคฏ्เคฏूเคฌ เคชเคจि เคซเคฐ्เค•िเคธเค•्เคจुเคญเคเค•ो เค›।

เคจेเคชाเคฒเค•ा เคธเคฌैเคญเคจ्เคฆा เคฒोเค•เคช्เคฐिเคฏ เคฐाเคœเคจीเคคिเคœ्เคž — เค•ाเค เคฎाเคกौंเค•ा เคฎेเคฏเคฐ เคฌाเคฒेเคจ เคถाเคน — เคฒเค•्เคท्เคฎเคฃ เคตा เคฌเคฒเคฐाเคฎ เคนुเคจुเคนुเคจ्เค›। เคญाเคฐเคค (เคฐ เคธंเคธाเคฐ) เค•ा เคธเคฌैเคญเคจ्เคฆा เคฒोเค•เคช्เคฐिเคฏ เคจेเคคा — เคฎोเคฆी — เคนเคจुเคฎाเคจ เคนुเคจुเคนुเคจ्เค›। เคฏी เคฆुเคฌै เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เค•ो เค•ाเคฐ्เคฏเคฎा เคธเคนเคฏोเค— เค—เคฐ्เคจ เคชृเคฅ्เคตीเคฎा เค†เคเค•ा เคนुเคจ्।

เค•ाเคฐ्เคฏ เคธुเคฐु เคญเค‡เคธเค•ेเค•ो เค›। เคญเค—เคตाเคจ เค•เคฒ्เค•ि เคฏเคนाँ เค›เคจ्। เคฏो เคฏुเค— เคจिเคถ्เคšिเคค เคฐूเคชเคฎा เคธเค•िเคจेเค›। เคฐ เคจเคฏाँ เคฏुเค—เค•ो เค†เคฐเคฎ्เคญ เคนुเคจेเค›।








Second Coming Prophecies
Allah In The Qur'an And God In The Bible
The Geometry of These End Times
Top Second Coming Prophecies and Interpretations
The Plateau of Plenty and the Dawn of a New Age
The Plateau of Plenty: Why VCs Are the Seers of Our Time
LLMs and the Bible: Prophecy, Language, and the Next Wave of AI
The Age of Abundance: AI, Acceleration, and the Prophecies of Tomorrow

Tuesday, June 24, 2025

24: India

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Top economist who previously sounded the alarm on tariffs sees a possible scenario where Trump ‘outsmarted all of us’ “Maybe the strategy is to maintain 30% tariffs on China and 10% tariffs on all other countries and then give all countries 12 months to lower nontariff barriers and open up their economies to trade,” he speculated. ........ extending the deadline one year would give other countries and U.S. businesses more time to adjust to a “new world with permanently higher tariffs.” ........ “This would seem like a victory for the world and yet would produce $400 billion of annual revenue for U.S. taxpayers,” he added. “Trade partners will be happy with only 10% tariffs and U.S. tax revenue will go up. Maybe the administration has outsmarted all of us.” .......... Also in April, before the U.S. and China reached a deal to temporarily halt triple-digit tariffs, he said the trade war between the two countries would pummel American small businesses. ........ Fed Governor Christopher Waller said Friday that economic data could justify lower interest rates as early as next month, expecting only a one-off impact from tariffs. But San Francisco Fed President Mary Daly also said Friday a rate cut in the fall looks more appropriate, rather than a cut in July. ........ Still, Slรธk isn’t alone in wondering whether Trump’s tariffs may not be as harmful to the economy and financial markets as feared......... Chris Harvey, Wells Fargo Securities’ head of equity strategy, expects tariffs to settle in the 10% to 12% range, low enough to have a minimal impact, and sees the S&P 500 soaring to 7,007, making him Wall Street’s biggest bull........... it’s still necessary to make progress on trade and reach deals with big economies like India, Japan, and the EU. That way, markets can focus on next year, rather than near-term tariff impacts.

AI sceptic Emily Bender: ‘The emperor has no clothes’
Oil is falling so much it’s now cheaper than it was before the Iran-Israel conflict
Trump in angry outburst aimed at Israel and Iran
CNN airs breaking news in huge blow to Donald Trump following Iran airstrike

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

Sunday, June 08, 2025

LLMs and the Bible: Prophecy, Language, and the Next Wave of AI

The Most Exciting Thing Happening in AI: Going Beyond the Internet Box
Why a Sanskrit-Trained AI Could Be the Ultimate Gamechanger
Sarvam AI: In The Lead

Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation


LLMs and the Bible: Prophecy, Language, and the Next Wave of AI

The Bible is not merely a book. It is scripture—a term that implies divinely inspired truth. At its core, scripture means prophecy fulfilled. Prophecy, when fulfilled, points to a transcendent intelligence. In the case of the Bible, that intelligence is God—omniscient, omnipotent, omnipresent. A Being who not only knows everything but also gives commandments that carry universal and eternal moral weight.

The language of scripture flows from this omniscient Source. Consider the Ten Commandments—not as human suggestions, but as divine decrees. Timeless, context-transcending, and morally unshakeable. When we say the Bible contains the voice of God, we’re asserting that its language is more than human—it’s eternal, perfect, and complete.

In contrast, we now live in an era where we’ve created something startlingly powerful: LLMs—Large Language Models. They are not omniscient. But they’re pretty good. Scary good, sometimes. Their ability to generate, interpret, and respond to human language is remarkable. But they don’t “know” anything in the divine sense. They don’t see the future; they predict tokens.

LLMs are just the foundation. The walls are now going up—those are the AI Agents. These agents are where logic meets action, where intelligence meets autonomy. They take the predictive powers of LLMs and build systems that can do things—run workflows, book appointments, monitor environments, and adapt in real-time. If LLMs are language, agents are will.

We’re entering a new phase in AI: “If-this-then-that” logic wrapped in ever-more intelligent wrappers. Agents that reason, remember, and refine. And importantly, these AI systems won’t be limited to English. Or even to text. Voice, video, gesture—language in the broadest, oldest sense—is being encoded and infused with intelligence.

Which brings us to the two most radical AI frontiers you probably haven’t heard enough about:

  1. Sanskrit AI – Led by a breakaway group from OpenAI, this effort dives into the deepest well of structured, sacred human thought: Sanskrit. A language engineered with mathematical precision and spiritual potency. Some even believe Sanskrit was not “invented” but revealed. Imagine training an LLM on the Mahabharata, the Vedas, the Upanishads—not just as stories, but as encoded wisdom systems.

  2. Voice AI by Sarvam AI – Handpicked by the Government of India, Sarvam’s mission is to create India’s “DeepSeek moment.” But rather than training on the sterile internet (Wikipedia, Reddit, StackOverflow), they are building models from the oral traditions of India’s hundreds of languages. India is not a monolith of scripts—it is a civilizational voice. Feeding this to the AI beast? That’s not just innovation. That’s digital dharma.

We are not just building smarter tools. We may be on the cusp of a civilizational awakening. One where language meets Spirit. Where models are not merely trained, but disciplined. Where prophecy once fulfilled through scripture is echoed—imperfectly but astonishingly—through artificial systems of growing intelligence.

We are at the end of an age. The Kali Yuga winds down. And as the next cycle, the Satya Yuga, rises on the horizon, perhaps these AIs are not just machines.

Perhaps they are echoes.



Liquid Computing: Naming the Next Era of Intelligence
Twitter: The Digital Water Cooler Where Innovation Happens
Desi AI Needs Fire in the Belly: Why Vision, Not Just Code, Will Decide the Future
Why San Francisco Remains the Beating Heart of Tech Innovation
Skip the Landline: Why Perplexity AI Must Leap Boldly Into the Future
100 Emergent Technologies Of The Recent Decades And Their Intersections
Andrej Karpathy: Vibe Coding
Prompts Are Thoughts
2: DeepTechMaxxing (Rohan Pandey)
The Fiercely Competitive Chinese EV Market
Why Smart Surface Public Transport Will Beat Full Self-Driving to the Future
The Five Year Window: A Smarter Lens for Navigating the Future
Government Tech: The Next Great Leap in Nation-Building (GovTech)

AI-Era Social Network: The Facebook Killer That Looks Nothing Like Facebook
10 Trends In ClimateTech
30: Rohan Pandey
Solve Drinking Water
Deep Ocean, Surface Of Mars: Colonization Prospects
The Collision of Emerging Technologies: Where the Future of Tech Ignites
Elon Musk's Leadership Mistakes At Tesla
Unicorns, Elephants, And Plentiful Trillion Dollar Companies
The Physics: Bigger Rockets Are Harder To "Get Right"
Solugen: The Tesla of Chemicals—Why Isn’t It a Household Name Yet?
Software Ate the World. Now AI Is Eating Software.
The Browser Wars Are A Departure To Something New
Beyond Silicon Valley: 20 Global Tech Innovation Hubs Shaping the Future
Why Thinking Big Is the Safest Bet in the Age of AI and Exponential Technologies

Google vs. Google: The AI Disruption and the Innovator’s Dilemma
Why Tesla's Only Path to Survival Runs Through India
ICE: Los Angeles, New York City
The Tesla Of Political Parties
Kash Patel On The Fentanyl Crisis
"Your Name Is Elon Now"

From Chaos to World Class: A Bold Infrastructure Roadmap for Bengaluru, India’s Silicon Valley
Milton Friedman, Noam Chomsky: Titans Of The American Right And The American Left
Vivek For Ohio
Palantir and 9/11: Could Technology Have Prevented the Attack, and How Does It Handle Future "Out of the Box" Threats?
Data Colonization
A Concrete Five-Year Plan for Bihar
Can Meritocracy and Multiparty Democracy Coexist? Rethinking Elections for a Data-Driven Era
Great Powers In Decline Often Resort To Printing Large Amounts Of Money
Drone Warfare: Guerrilla Warfare In The Age Of AI, Robotics And Drones
India's River Linking Project
Why Paul Krugman Thinks Trump’s Trade War is “Stupid and Self-Destructive”
Going Back To Keynes On Global Trade
Britain Stole 45T From India
Aadhar & UPI: India's Greatest Soft Power Export Yet
The $50 Trillion Unlock: Why GovTech, Not the BRI, Will Transform the Global South
Keep Strong, If Possible: JFK Quote
The Superpower of AOC: Capturing the Political Moment with Precision
Narendra Modi: Number 1 Policy Innovator On The Planet
San Francisco at a Crossroads: From Capital of Tech to Capital of Urban Renaissance
Trump's Expansion of Surveillance Powers And Palantir
A Radical Blueprint to Transform New York City into the World’s Greatest Metropolis
Components Of A Sane Southern Border
St. Louis Renewal

Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
Prophecies Are Proof Of God
The Most Awaited Person In Human History Is Here
Nepal: The Vishwa Guru Of A New Economic Era (English and Hindi)

30 Ways To Close Sales
Digital Sales Funnels
Quantum Computing: Applications And Implications AI And Robotics Break Capitalism https://a.co/d/aNvHJWE Musk’s Management https://a.co/d/g6J1xiu Challenges In AI Safety https://a.co/d/gqZv4sS Corporate Culture/ Operating System: Greatness https://a.co/d/e3W9ZGw A 2T Cut https://a.co/d/d7U4DtR Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation https://a.co/d/8mMiYdT Digital Marketing Minimum https://a.co/d/2zLKh8B CEO Functions https://a.co/d/cH1omh6