AI In Global Education: The Pain Points
Drew Bent: Anthropic: Global Education
Sarvam AI: Pioneering India’s Journey to Sovereign Generative AI
In the rapidly evolving global AI landscape, a few startups are daring to reimagine what artificial intelligence can mean for an entire nation. Among them, Sarvam AI, founded in July 2023 in Bengaluru by Vivek Raghavan and Pratyush Kumar, two former contributors to AI4Bharat at IIT Madras, has emerged as a trailblazer in India-centric generative AI.
Emerging from stealth in December 2023, Sarvam raised $41 million across seed and Series A rounds, led by Lightspeed Venture Partners, with participation from Peak XV Partners and Khosla Ventures. This early funding positioned Sarvam as one of India’s first startups focused on building large language models (LLMs) tailored for Indian languages and contexts, emphasizing voice-first applications and sovereign AI infrastructure.
From Stealth to National Impact: Key Milestones
Since its launch, Sarvam has made steady progress in research, product development, and partnerships, becoming a cornerstone of India’s AI ecosystem.
Early 2024: OpenHathi — The Multilingual Breakthrough
Sarvam introduced OpenHathi, a series of open-source LLMs optimized for Indian languages, surpassing global models in subtlety and contextual understanding despite smaller training datasets. Benchmarks show it outperforming Meta’s LLaMA and Hugging Face’s Gemma on Indic language tasks, marking Sarvam’s entry as a serious contender in multilingual AI.
Metaphorically, OpenHathi was like giving the nation its own AI compass in a world where global models often navigated by foreign stars.
April 2025: IndiaAI Mission — Leading Sovereign AI
Selected by the Indian government under the IndiaAI Mission, Sarvam was chosen from 67 proposals to develop India’s first indigenous foundational LLM. Designed for secure deployment in governance, healthcare, and education, the model emphasizes sovereignty and data control. Sarvam committed to an open-source approach for core components, promising operational readiness within six months.
May 2025: Sarvam-M — Performance With Purpose
Sarvam released Sarvam-M, a 24-billion-parameter open-weights hybrid LLM built on Mistral Small, in collaboration with AI4Bharat. Highlights include:
+20% improvement on Indian language benchmarks
+21.6% gains in math tasks
+17.6% increase in programming benchmarks
Support for 11 Indian languages plus English, including transliterated text
FP8 quantization enabling 2x faster inference at half the cost
Sarvam-M also set a precedent by open-sourcing evaluation datasets and rolling out weekly updates, fostering a collaborative AI ecosystem in India.
June 2025: Multilingual Mastery
Sarvam emphasized its philosophy of “In India, for India”, highlighting improvements in language understanding, mathematics, and reasoning. Unlike global counterparts, Sarvam’s models are tailored to the linguistic and cultural diversity of India, a critical differentiator in AI development.
August–October 2025: Enterprise AI and Voice-First Innovation
Sarvam expanded into enterprise applications with products such as:
Sarvam Agents: multilingual, voice-enabled assistants for calls, WhatsApp, and chats
Sarvam 2B: a 2-billion-parameter LLM trained on 4 trillion tokens across 10 Indian languages
Shuka 1.0, Sarvam Models, A1
Partnerships with Yotta, Nvidia, Microsoft Azure, Google Cloud, and Exotel facilitated these offerings. In October 2025, Sarvam launched Sarvam 1, India’s first fully homegrown 2B-parameter LLM supporting voice and reasoning tasks across Indic languages.
Late 2025: Democratizing AI Access
Sarvam showcased its capability by translating Prime Minister Modi’s Lex Fridman podcast into nine Indian languages, reinforcing accessibility. The startup also introduced Bulbul, a speech AI model with natural voices across 11 Indian languages, and began serving clients like UIDAI (Aadhaar), Urban Company, NITI Aayog, and the Ministry of Skill Development, reaching over 50 million users weekly.
January 2026: Sovereign AI Park — India’s AI Powerhouse
Sarvam partnered with the Tamil Nadu government to establish India’s first Sovereign AI Park in Chennai, with a ₹10,000 crore ($1.2 billion) investment over five years. The initiative includes data centers, research labs, an innovation cluster, and an Institute for AI in Governance, creating 1,000 high-tech jobs. Sarvam will train and deploy models within this secure ecosystem, focusing on public services like education and agriculture.
Think of it as building India’s own Mount Olympus for AI — a secure, sovereign sanctuary where technology serves the people first.
2026 Roadmap: Scaling Sovereign AI for India
Sarvam is entering 2026 as a “year of action”, aiming to make AI a population-level enabler rather than a niche tool. Key initiatives include:
February 2026: Launch of a 120-billion-parameter foundational LLM under the IndiaAI Mission, trained on 17 trillion tokens with 17–20% Indian data, powering public service platforms like Citizen Connect/AI4Pragati. The model will be open-sourced under permissive licenses.
Sovereign AI Park Expansion: Rolling out compute infrastructure, data frameworks, and labs to provide subsidized GPU access, government APIs, and pilots in healthcare, agriculture, disaster resilience, and smart cities, creating 1,000+ AI-ready jobs.
Model Enhancements: Incorporating additional dialects (e.g., Tulu, Konkani), domain-specific LLMs for healthcare, law, finance, and education, and integrating knowledge bases and web search capabilities.
Ecosystem Building: Participation in the India AI Impact Summit 2026, expansion of Global South AI partnerships, and national initiatives like 40,000-GPU empanelment and open-weight models like Bharat-GPT-Lite.
Ethical and Inclusive AI: Focusing on affordable, emotionally intelligent AI, improving voice technology, and tackling data scarcity through nation-scale collection and public RL-as-a-service clusters.
Conclusion: A Nation-First Approach
From a research-focused LLM startup to a full-stack sovereign AI platform, Sarvam has steadily reshaped India’s AI landscape. By open-sourcing models, upskilling engineers, and building secure, homegrown infrastructure, the company positions India to achieve AI self-reliance, even amidst global constraints like GPU scarcity.
Sarvam AI is not just developing models — it is crafting a new narrative for technology in India, one where AI is ethical, inclusive, and sovereign, and where every Indian voice can be understood, amplified, and empowered.
सर्वम् AI: भारत की संप्रभु जनरेटिव AI यात्रा का अग्रदूत
तेज़ी से बदलते वैश्विक AI परिदृश्य में, कुछ स्टार्टअप पूरे राष्ट्र के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का अर्थ ही नया परिभाषित करने की हिम्मत कर रहे हैं। ऐसे ही स्टार्टअप में सर्वम् AI है, जिसे जुलाई 2023 में बेंगलुरु में विवेक राघवन और प्रत्युष कुमार ने स्थापित किया था। दोनों पहले AI4Bharat, IIT मद्रास के योगदानकर्ता रह चुके हैं।
दिसंबर 2023 में स्टील्थ मोड से बाहर आते हुए, सर्वम् ने $41 मिलियन की फंडिंग जुटाई, जिसमें Lightspeed Venture Partners ने नेतृत्व किया और Peak XV Partners तथा Khosla Ventures ने भाग लिया। यह शुरुआती फंडिंग सर्वम् को भारत के उन पहले स्टार्टअप्स में स्थान देती है, जो भारतीय भाषाओं और संदर्भों के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित कर रहे हैं, वॉइस-फर्स्ट एप्लिकेशन और सांप्रभु AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित करते हुए।
स्टील्थ से राष्ट्रीय प्रभाव तक: मुख्य मील के पत्थर
लॉन्च के बाद से, सर्वम् ने अनुसंधान, उत्पाद विकास और साझेदारियों में लगातार प्रगति की है, और भारत की AI इकोसिस्टम में अपनी महत्वपूर्ण भूमिका स्थापित की है।
प्रारंभ 2024: OpenHathi — बहुभाषी सफलता
सर्वम् ने OpenHathi पेश किया, भारतीय भाषाओं के लिए अनुकूलित ओपन-सोर्स LLMs की एक श्रृंखला, जो छोटे प्रशिक्षण डेटासेट के बावजूद वैश्विक मॉडलों की तुलना में अधिक सूक्ष्म और सटीक समझ प्रदान करती है। बेंचमार्क में यह Meta के LLaMA और Hugging Face के Gemma को पीछे छोड़ते हुए भारतीय भाषाओं में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
OpenHathi को ऐसे समझिए जैसे देश को एक AI कम्पास दिया गया हो, जबकि वैश्विक मॉडल अक्सर विदेशी सितारों के आधार पर दिशा तय करते हैं।
अप्रैल 2025: IndiaAI Mission — नेतृत्व में सांप्रभु AI
Indian government के IndiaAI Mission के तहत, सर्वम् को 67 प्रस्तावों में से चुनकर भारत का पहला स्वदेशी फाउंडेशनल LLM विकसित करने के लिए चुना गया। यह मॉडल शासन, स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में सुरक्षित रूप से लागू किया जाएगा और इसके मूल घटकों के लिए ओपन-सोर्स दृष्टिकोण अपनाया गया।
मई 2025: Sarvam-M — प्रदर्शन और उद्देश्य
सर्वम् ने Sarvam-M जारी किया, जो Mistral Small पर आधारित 24 अरब पैरामीटर वाला ओपन-वेइट हाइब्रिड LLM है, AI4Bharat के सहयोग से। इसके मुख्य लाभ:
भारतीय भाषा बेंचमार्क में +20% सुधार
गणित कार्यों में +21.6% वृद्धि
प्रोग्रामिंग बेंचमार्क में +17.6% सुधार
11 भारतीय भाषाओं और अंग्रेज़ी के लिए समर्थन, जिसमें ट्रांसलिटरेटेड टेक्स्ट भी शामिल
FP8 क्वांटाइजेशन, जिससे इनफ़ेरेंस की गति 2x और लागत आधी
सर्वम्-M ने मूल्यांकन डेटासेट को ओपन-सोर्स करके और साप्ताहिक अपडेट जारी करके भारत में AI समुदाय के लिए सहयोगी मॉडल स्थापित किया।
जून 2025: बहुभाषी महारत
सर्वम् ने अपने सिद्धांत “भारत में, भारत के लिए” को दोहराया, और भाषा समझ, गणित और तर्कशक्ति में सुधार को हाइलाइट किया। वैश्विक मॉडल से अलग, सर्वम् के मॉडल भारत की भाषाई और सांस्कृतिक विविधता के लिए विशेष रूप से अनुकूलित हैं।
अगस्त–अक्टूबर 2025: एंटरप्राइज AI और वॉइस-फर्स्ट नवाचार
सर्वम् ने एंटरप्राइज एप्लिकेशन में प्रवेश किया, जैसे:
Sarvam Agents: कॉल, WhatsApp और चैट के लिए बहुभाषी वॉइस-एनेबल्ड असिस्टेंट
Sarvam 2B: 2 अरब पैरामीटर वाला LLM, 10 भारतीय भाषाओं में 4 ट्रिलियन टोकन्स पर प्रशिक्षित
Shuka 1.0, Sarvam Models, A1
Yotta, Nvidia, Microsoft Azure, Google Cloud और Exotel के साथ साझेदारियों ने इन उत्पादों को सक्षम किया। अक्टूबर 2025 में, सर्वम् ने Sarvam 1 लॉन्च किया, भारत का पहला पूरी तरह से घरेलू 2B पैरामीटर LLM जो वॉइस और तर्क कार्यों को संभालता है।
देर 2025: AI पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना
सर्वम् ने प्रधान मंत्री मोदी के Lex Fridman पॉडकास्ट को 9 भारतीय भाषाओं में अनुवाद कर यह दिखाया कि AI सुलभ और समावेशी हो सकता है। साथ ही, Bulbul नामक स्पीच AI मॉडल पेश किया गया, जिसमें 11 भारतीय भाषाओं में प्राकृतिक आवाज़ें हैं। सर्वम् UIDAI (आधार), Urban Company, NITI Aayog, और Ministry of Skill Development जैसे ग्राहकों की सेवा करता है, और साप्ताहिक 50 मिलियन+ उपयोगकर्ताओं तक अपनी पहुंच रखता है।
जनवरी 2026: Sovereign AI Park — भारत का AI केंद्र
सर्वम् ने तमिलनाडु सरकार के साथ मिलकर भारत का पहला Sovereign AI Park चेन्नई में स्थापित किया, जिसमें ₹10,000 करोड़ ($1.2 बिलियन) का निवेश अगले पांच वर्षों में किया जाएगा। परियोजना में शामिल हैं:
डेटा सेंटर, अनुसंधान लैब, इनोवेशन क्लस्टर
Institute for AI in Governance
1,000 उच्च तकनीक नौकरियां
सर्वम् सुरक्षित पर्यावरण में मॉडल प्रशिक्षण और परिनियोजन करेगा, विशेष रूप से शिक्षा और कृषि जैसी सार्वजनिक सेवाओं के लिए।
इसे ऐसे समझें जैसे भारत का अपना “Mount Olympus” बन रहा हो, एक सुरक्षित और संप्रभु AI केंद्र जहाँ तकनीक सबसे पहले लोगों की सेवा करेगी।
2026 रोडमैप: भारत के लिए सांप्रभु AI का विस्तार
सर्वम् 2026 को “एक्शन का वर्ष” मान रहा है, जिसका उद्देश्य AI को सार्वजनिक स्तर पर प्रभावशाली बनाना है। मुख्य पहलें:
फरवरी 2026: 120 अरब पैरामीटर वाला फाउंडेशनल LLM लॉन्च, 17 ट्रिलियन टोकन्स पर प्रशिक्षित, जिसमें 17–20% भारतीय डेटा शामिल। यह मॉडल Citizen Connect/AI4Pragati जैसे सार्वजनिक सेवा प्लेटफ़ॉर्म को शक्ति देगा और ओपन-सोर्स होगा।
Sovereign AI Park का विस्तार: कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर, डेटा फ्रेमवर्क, लैब का निर्माण, स्टार्टअप्स के लिए सब्सिडाइज्ड GPU एक्सेस, सरकारी API और हेल्थकेयर, कृषि, आपदा प्रबंधन और स्मार्ट सिटी पायलट। 1,000+ AI-तैयार नौकरियां।
मॉडल सुधार और विस्तार: अतिरिक्त बोलियाँ (जैसे तुलु, कोंकणी), स्वास्थ्य, कानून, वित्त और शिक्षा के लिए डोमेन-विशिष्ट LLMs, ज्ञान आधार और वेब सर्च क्षमता।
इकोसिस्टम और सहयोग: India AI Impact Summit 2026 में भागीदारी, Global South AI साझेदारियों का विस्तार, 40,000 GPU की राष्ट्रीय पहल और Bharat-GPT-Lite जैसे ओपन-वेइट मॉडल।
सांस्कृतिक और नैतिक AI: सस्ती, भावनात्मक बुद्धिमत्ता वाली AI, वॉइस टेक्नोलॉजी सुधार, और राष्ट्रीय स्तर पर डेटा संग्रह और RL-as-a-service क्लस्टर।
निष्कर्ष: राष्ट्र-प्रथम दृष्टिकोण
एक अनुसंधान-केंद्रित LLM स्टार्टअप से लेकर पूर्ण-स्टैक सांप्रभु AI प्लेटफ़ॉर्म तक, सर्वम् ने भारत के AI परिदृश्य को धैर्यपूर्वक और स्थायी रूप से पुनः आकार दिया है। मॉडल ओपन-सोर्स करना, इंजीनियरों को कौशल विकसित करना, और सुरक्षित घरेलू इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाना, सर्वम् ने भारत को AI आत्मनिर्भरता की दिशा में अग्रसर किया है।
सर्वम् AI केवल मॉडल विकसित नहीं कर रहा — यह भारत में तकनीक के लिए एक नया दृष्टिकोण रच रहा है, जहाँ AI नैतिक, समावेशी और संप्रभु हो, और जहाँ हर भारतीय की आवाज़ सुनी, बढ़ाई और सशक्त हो।
Why Sarvam AI’s Path to Serving India Lies in Global Ambitions
In the fast-moving world of artificial intelligence, a few startups are not just building technology—they are redefining national potential. Sarvam AI, founded in 2023, is one such company, pioneering large language models (LLMs) tailored to India’s linguistic and cultural mosaic. With a focus on voice-first applications and sovereign AI infrastructure, Sarvam has quickly emerged as a leader in India’s AI ecosystem.
Yet a critical question looms: Can Sarvam maximize its impact on India by confining itself within national borders? The answer, counterintuitively, lies in going global. By embracing international markets, capital, and collaboration, Sarvam can accelerate innovation at home, leveraging India’s challenges as a springboard for worldwide relevance.
Strong Foundations: A Launchpad, Not a Ceiling
Sarvam’s journey has been remarkable. Emerging from stealth with $41 million in seed and Series A funding, the company prioritized building AI “in India, for India.” Milestones include:
OpenHathi and Sarvam-M LLMs, optimized for 11 Indian languages
Sovereign AI Park in Tamil Nadu, a ₹10,000 crore initiative aimed at creating secure, state-governed AI ecosystems, generating 1,000 high-skill jobs, and focusing on public services like education and agriculture
Development of India’s first indigenous foundational LLM under the IndiaAI Mission, with open-source components ensuring national control and reduced dependency on foreign tech giants
Enterprise products like Sarvam Agents and Sarvam 2B, delivering multilingual voice AI to clients including UIDAI and NITI Aayog, reaching millions weekly
These achievements underscore Sarvam’s commitment to national self-reliance. Yet, by focusing primarily inward, the company risks underutilizing its full potential. Sarvam’s mission—to empower India through AI—could be amplified by venturing into global markets that face similar linguistic and cultural challenges.
Linguistic Diversity: India’s Challenge, the World’s Opportunity
India is famous for its linguistic richness—22 scheduled languages and hundreds of dialects—and Sarvam’s AI reflects this complexity. But this phenomenon is hardly unique.
Africa houses between 1,500 and 3,000 languages, representing one-third of the world’s total. Nigeria alone has over 500 languages, creating fertile ground for multilingual AI solutions in education, governance, and commerce.
Latin America, while dominated by Spanish and Portuguese, is home to 448–2,000 indigenous languages, including Quechua (8 million speakers) and Guarani, reflecting a tapestry of pre-colonial heritage and European influence.
Sarvam’s expertise in transliterated text, code-switching, and multilingual reasoning could be adapted seamlessly to these contexts, transforming its domestic strengths into global assets.
Even in developed urban centers, linguistic diversity creates demand for AI solutions. Consider New York City, where over 800 languages are spoken:
Multilingual healthcare translation alone could cost $267.6 million annually
Los Angeles County spent $3.3 million on multilingual ballots in a single primary
San Francisco allocates $350,000 per language for document translation
These numbers signal a massive, underserved market for efficient, AI-driven solutions—a market where Sarvam’s technology is already world-class.
Global Capital: Fuel for Scaling Sovereign AI
To tackle such opportunities, Sarvam must shed any hesitation toward international expansion. Limiting operations to India restricts access to high-end GPU clusters, diverse datasets, and global talent pools essential for rapid scaling.
Global investors—from Silicon Valley VCs to sovereign funds in the Middle East—could provide the capital infusion needed for exponential growth. While Sarvam’s current backers, like Lightspeed and Khosla Ventures, already signal openness, broader funding would accelerate iteration on next-generation models, including the upcoming 120-billion-parameter LLM.
Critics might argue that sovereign AI requires strict local control, but global ambitions need not compromise sovereignty. Partnerships in Africa, Latin America, or Southeast Asia could involve:
Co-developing region-specific models
Sharing open-source artifacts
Exporting India’s AI playbook
Such initiatives would generate revenue streams to reinvest in India, creating a virtuous cycle of innovation. Exposure to diverse markets would also stress-test Sarvam’s models, making them more resilient, versatile, and powerful for domestic users.
The Risk of a Narrow Vision
Sarvam’s current trajectory suggests a “poverty of ambition”: a focus so inward-looking that it risks being outpaced by global competitors like OpenAI or Anthropic, who are already eyeing multilingual expansion.
By prioritizing sovereignty without scalability, Sarvam could inadvertently limit its impact on India, where the stakes—jobs, economic growth, public services—are enormous.
A Bold Vision: From India to the World
Sarvam AI is already positioning India as a global AI powerhouse. But to truly serve India, the company must think bigger.
Global ambitions unlock markets in Africa, Latin America, and beyond, where linguistic diversity mirrors India’s own challenges
International partnerships provide capital, talent, and technical insights, accelerating model development
Success abroad feeds back home, amplifying India’s AI ecosystem, creating jobs, economic growth, and accessible AI for billions
As co-founder Pratyush Kumar notes, the goal is AI that moves from experimentation to real-world impact. Achieving this at scale requires a global mindset.
It’s time for Sarvam AI to embrace the world—not as a threat to sovereignty, but as the key to unlocking India’s full AI potential.
क्यों सर्वम् AI का भारत को सेवा देने का मार्ग वैश्विक महत्वाकांक्षाओं में निहित है
तेज़ी से बदलते आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) के परिदृश्य में कुछ स्टार्टअप केवल तकनीक विकसित नहीं कर रहे—they पूरे राष्ट्र की संभावनाओं को फिर से परिभाषित कर रहे हैं। सर्वम् AI, जो 2023 में स्थापित हुआ, ऐसा ही एक स्टार्टअप है, जो भारत की भाषाई और सांस्कृतिक विविधता के अनुरूप बड़े भाषा मॉडल (LLMs) बनाने में अग्रणी है। वॉइस-फर्स्ट एप्लिकेशन और सांप्रभु AI इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित करते हुए, सर्वम् ने भारत के AI पारिस्थितिकी तंत्र में जल्दी ही अपनी पहचान बनाई है।
लेकिन एक महत्वपूर्ण सवाल उठता है: क्या सर्वम् केवल भारत की सीमाओं तक सीमित रहकर अपने प्रभाव को अधिकतम कर सकता है? जवाब है—वैश्विक दृष्टिकोण अपनाने में। अंतरराष्ट्रीय बाजारों, पूंजी और साझेदारियों को अपनाकर, सर्वम् देश के भीतर नवाचार की गति बढ़ा सकता है और वैश्विक चुनौतियों से सीखकर भारत में मूल्य बढ़ा सकता है।
मजबूत नींव: एक लॉन्चपैड, छत नहीं
सर्वम् की यात्रा उल्लेखनीय रही है। स्टील्थ मोड से बाहर निकलते हुए $41 मिलियन की फंडिंग जुटाई, और उन्होंने AI “भारत में, भारत के लिए” बनाने को प्राथमिकता दी। प्रमुख मील के पत्थर हैं:
OpenHathi और Sarvam-M LLMs, 11 भारतीय भाषाओं के लिए अनुकूलित
तमिलनाडु में Sovereign AI Park, ₹10,000 करोड़ का पहल, जो सुरक्षित, राज्य-नियंत्रित AI इकोसिस्टम बनाएगा, 1,000 उच्च-कौशल नौकरियां सृजित करेगा, और शिक्षा तथा कृषि जैसे सार्वजनिक क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करेगा
भारत का पहला स्वदेशी फाउंडेशनल LLM, IndiaAI Mission के तहत, जिसमें ओपन-सोर्स घटक और राष्ट्रीय नियंत्रण शामिल है, ताकि विदेशी टेक दिग्गजों पर निर्भरता कम हो
Sarvam Agents और Sarvam 2B जैसे एंटरप्राइज उत्पाद, जो बहुभाषी वॉइस AI प्रदान करते हैं, और UIDAI और NITI Aayog जैसे ग्राहकों तक पहुँचते हैं
ये उपलब्धियाँ सर्वम् की राष्ट्रीय आत्मनिर्भरता के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती हैं। लेकिन केवल देश के भीतर सीमित रहने से कंपनी की पूर्ण क्षमता का उपयोग नहीं हो रहा। वैश्विक बाजारों में कदम रखकर सर्वम् अपने मिशन—AI के माध्यम से भारत को सशक्त बनाना—को कई गुना बढ़ा सकता है।
भाषाई विविधता: केवल भारत की चुनौती नहीं, वैश्विक अवसर
भारत अपनी भाषाई विविधता के लिए प्रसिद्ध है—22 अनुसूचित भाषाएं और सैकड़ों बोलियाँ—और सर्वम् का AI इसी जटिलता को प्रतिबिंबित करता है। लेकिन यह स्थिति दुनिया भर में कहीं और भी है।
अफ़्रीका में 1,500–3,000 भाषाएँ बोली जाती हैं, जो दुनिया की एक-तिहाई भाषाओं का प्रतिनिधित्व करती हैं। नाइजीरिया में अकेले 500 से अधिक भाषाएँ हैं, जो शिक्षा, शासन और वाणिज्य में बहुभाषी AI समाधानों के लिए अवसर पैदा करती हैं।
लैटिन अमेरिका, जहां स्पेनिश और पुर्तगाली प्रमुख हैं, वहां 448–2,000 स्थानीय भाषाएँ हैं, जैसे केचुआ (8 मिलियन वक्ता) और गुआरानी, जो उपनिवेशकालीन और यूरोपीय प्रभावों के मिश्रण को दर्शाती हैं।
सर्वम् की ट्रांसलिटरेटेड टेक्स्ट, कोड-स्विचिंग और बहुभाषी तर्क में विशेषज्ञता इन क्षेत्रों में भी आसानी से लागू हो सकती है, जिससे घरेलू ताकतें वैश्विक संपत्ति बन जाएँगी।
विकसित शहरों में भी भाषाई विविधता AI समाधानों की मांग बढ़ाती है। उदाहरण के लिए, न्यूयॉर्क सिटी, जहां 800 से अधिक भाषाएँ बोली जाती हैं:
बहुभाषी स्वास्थ्य सेवा अनुवाद का वार्षिक अनुमानित खर्च $267.6 मिलियन
लॉस एंजेलेस काउंटी ने एक ही प्राइमरी में बहुभाषी मतपत्रों पर $3.3 मिलियन खर्च किए
सैन फ्रांसिस्को दस्तावेज़ अनुवाद के लिए प्रति भाषा $350,000 का बजट निर्धारित करता है
ये आंकड़े दर्शाते हैं कि सक्षम, AI-आधारित समाधान के लिए बाजार विशाल है—और सर्वम् की तकनीक इस क्षेत्र में पहले से ही उत्कृष्ट है।
वैश्विक पूंजी: सांप्रभु AI के लिए ईंधन
इन अवसरों का लाभ उठाने के लिए, सर्वम् को अंतरराष्ट्रीय विस्तार और पूंजी में झिझक छोड़नी होगी। केवल भारत तक सीमित रहने से उच्च-स्तरीय GPU क्लस्टर, विविध डेटा और वैश्विक प्रतिभा तक पहुँच सीमित रहती है।
वैश्विक निवेशक—सिलिकॉन वैली के VCs से लेकर मध्य पूर्व के संप्रभु फंड—त्वरित विकास के लिए आवश्यक पूंजी प्रदान कर सकते हैं। जबकि सर्वम् के वर्तमान निवेशक, जैसे Lightspeed और Khosla Ventures, पहले से ही खुले विचार रखते हैं, व्यापक पूंजी प्रवाह अगली पीढ़ी के मॉडल, जैसे 120 अरब पैरामीटर वाला LLM, को तेजी से विकसित करने में मदद करेगा।
कुछ आलोचक कह सकते हैं कि सांप्रभु AI में स्थानीय नियंत्रण जरूरी है, लेकिन वैश्विक महत्वाकांक्षा का मतलब यह नहीं कि यह बाधित हो। अफ्रीका, लैटिन अमेरिका या दक्षिण पूर्व एशिया में साझेदारियाँ:
क्षेत्र-विशिष्ट मॉडल विकसित करना
ओपन-सोर्स आर्टिफैक्ट साझा करना
भारत की AI कार्यप्रणाली निर्यात करना
इन पहलों से राजस्व पैदा होगा, जिसे भारत में पुनर्निवेशित किया जा सकता है, और नवाचार का सकारात्मक चक्र बनेगा। अंतरराष्ट्रीय बाजारों का अनुभव सर्वम् के मॉडल को मजबूत, बहुमुखी और भारतीय उपयोगकर्ताओं के लिए और अधिक सक्षम बनाएगा।
सीमित दृष्टिकोण का जोखिम
सर्वम् का वर्तमान मार्ग एक “महत्वाकांक्षा की कमी” दिखाता है: इतना अंतर्दृष्टिपूर्ण ध्यान कि यह वैश्विक प्रतियोगियों जैसे OpenAI या Anthropic के आगे बढ़ने की क्षमता को नजरअंदाज कर सकता है, जो पहले से ही बहुभाषी विस्तार की ओर देख रहे हैं।
सांप्रभुता को प्राथमिकता देने के साथ विस्तार को नजरअंदाज करना, भारत में रोजगार, आर्थिक वृद्धि और सार्वजनिक सेवाओं पर गंभीर प्रभाव डाल सकता है।
साहसिक दृष्टि: भारत से दुनिया तक
सर्वम् AI पहले ही भारत को वैश्विक AI शक्ति के रूप में स्थापित कर रहा है। लेकिन भारत की वास्तविक सेवा के लिए, कंपनी को बड़े विचार करने होंगे।
वैश्विक महत्वाकांक्षा अफ्रीका, लैटिन अमेरिका और अन्य देशों में बाजार खोलती है, जहां भाषाई विविधता भारत जैसी ही है
अंतरराष्ट्रीय साझेदारियाँ पूंजी, प्रतिभा और तकनीकी अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं, मॉडल विकास की गति बढ़ाती हैं
विदेशों में सफलता भारत में फीडबैक के रूप में लौटती है, जिससे नौकरियाँ, आर्थिक वृद्धि और अरबों लोगों के लिए AI पहुंच बढ़ती है
जैसा कि सह-संस्थापक प्रत्युष कुमार ने कहा है, लक्ष्य है AI को प्रयोग से वास्तविक दुनिया के प्रभाव तक ले जाना। इसे राष्ट्रीय स्तर पर हासिल करने के लिए वैश्विक मानसिकता आवश्यक है।
अब समय है कि सर्वम् AI दुनिया को अपनाए—सांप्रभुता के खतरे के रूप में नहीं, बल्कि भारत की AI क्षमता को उजागर करने की कुंजी के रूप में।
Sovereign AI in Action: How Sarvam is Building India’s Digital Autonomy
In a world dominated by a handful of global tech giants, the race for artificial intelligence (AI) has become as much about national sovereignty as it is about innovation. For India, a country with over a billion citizens, 22 scheduled languages, and countless dialects, this challenge is amplified: how can AI solutions reflect local realities, serve diverse populations, and yet remain secure and autonomous? Enter Sarvam AI, a Bangalore-based startup that is rewriting the playbook for sovereign AI in India.
What Is Sovereign AI, and Why Does India Need It?
“Sovereign AI” is more than a buzzword. At its core, it refers to AI infrastructure, models, and datasets that are controlled domestically, designed to serve national interests without dependence on foreign providers. In practical terms, it means:
Data control: Citizen information and public datasets remain within secure national boundaries.
Custom-tailored AI models: Language, culture, and policy context are embedded into AI reasoning.
Reduced dependency: Less reliance on foreign cloud providers or proprietary AI services.
For India, this approach is not just strategic—it’s essential. Global AI models often overlook the nuances of Indian languages, transliterations, and social contexts. Without domestic alternatives, the country risks technological dependence and accessibility gaps for critical public services.
Sarvam AI: Building India-First AI Infrastructure
Founded in 2023 by Vivek Raghavan and Pratyush Kumar, both former contributors to AI4Bharat, Sarvam AI emerged from stealth with $41 million in seed and Series A funding. The company’s vision has always been clear: “In India, for India.”
Key initiatives include:
1. OpenHathi and Sarvam-M: Multilingual LLMs
Sarvam’s early efforts focused on developing large language models (LLMs) optimized for Indian languages.
OpenHathi: A series of open-source LLMs fine-tuned for 11 Indian languages, surpassing many global benchmarks despite smaller datasets.
Sarvam-M: A 24-billion-parameter hybrid model, trained on multiple Indian languages, capable of handling transliterated text and domain-specific reasoning tasks.
These models prioritize linguistic accuracy, cultural relevance, and voice-first interaction, making them ideal for government services, education, and enterprise applications.
2. Sarvam Agents: Voice-Enabled Public Services
Sarvam has deployed voice-first AI agents that can interact in multiple languages across channels like calls, WhatsApp, and web chat. Serving clients such as UIDAI, NITI Aayog, and Urban Company, these agents demonstrate the power of AI to reach millions weekly, bridging literacy and language barriers.
3. Sovereign AI Park in Tamil Nadu
Perhaps the most ambitious step is the Sovereign AI Park, a ₹10,000 crore initiative designed to create a secure, state-governed AI ecosystem. This park will include:
Data centers and compute clusters dedicated to national AI development
Research labs and innovation clusters for startups and academia
An Institute for AI in Governance, training the next generation of AI professionals
1,000 high-skilled jobs and subsidized resources for local startups
Through this park, Sarvam is creating a self-sufficient AI ecosystem, enabling India to innovate without external dependence.
Open-Source, Transparent, and Collaborative
One of Sarvam’s defining philosophies is openness. By releasing open-source models, evaluation datasets, and artifacts, the company encourages:
Community participation from developers across India
Transparency in AI decision-making
Faster iterative improvement of models tailored for Indian contexts
This approach ensures that sovereignty doesn’t mean isolation—India can remain secure while collaborating with global AI research communities.
Impact Beyond Technology
Sovereign AI is not just about building models; it’s about social impact. Sarvam’s initiatives directly support:
Public governance: Simplifying citizen access to services through multilingual AI agents
Education: Personalized tutoring in local languages
Agriculture: AI-driven advisory tools for farmers in regional dialects
Digital inclusion: Making AI accessible to populations that are traditionally underserved
By embedding ethical AI principles, including privacy, fairness, and accountability, Sarvam ensures that technology empowers citizens rather than marginalizes them.
Lessons for Emerging Economies
India’s experiment with sovereign AI offers lessons for other nations:
Invest in local talent and infrastructure: Building domestic AI capacity is critical for long-term autonomy.
Open-source fosters collaboration: Transparency accelerates innovation and trust.
Balance sovereignty with scalability: While models are developed for national needs, they can also inform global applications, creating opportunities for revenue and knowledge exchange.
Countries in Africa, Latin America, and Southeast Asia could adopt similar approaches to address linguistic diversity and public service delivery.
Conclusion: Sovereignty as a Catalyst, Not a Constraint
Sarvam AI demonstrates that national control and technological ambition are not mutually exclusive. By building India-first AI infrastructure, Sarvam is:
Securing the country’s data and digital autonomy
Providing inclusive public services across languages
Training the next generation of AI professionals
Creating a roadmap for ethical and scalable AI innovation
In short, Sarvam shows that sovereign AI can be a catalyst for growth, inclusion, and global leadership. As India positions itself on the world AI stage, companies like Sarvam remind us that self-reliance and innovation can go hand in hand, creating a blueprint for emerging economies everywhere.
संप्रभु AI की क्रांति: कैसे सर्वम् भारत की डिजिटल स्वायत्तता बना रहा है
दुनिया में कुछ बड़े टेक कंपनियों के दबदबे के बीच, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) की दौड़ केवल तकनीक तक सीमित नहीं है—यह राष्ट्रीय संप्रभुता का भी सवाल है। भारत जैसे देश के लिए, जहां एक अरब से अधिक नागरिक, 22 अनुसूचित भाषाएँ और सैकड़ों बोलियाँ हैं, यह चुनौती और भी जटिल हो जाती है: AI समाधान कैसे स्थानीय वास्तविकताओं को प्रतिबिंबित कर सकते हैं, विविध जनसंख्या को सेवाएं प्रदान कर सकते हैं, और फिर भी सुरक्षित और स्वायत्त रह सकते हैं? इसका जवाब है—सर्वम् AI, एक बेंगलुरु स्थित स्टार्टअप जो भारत में सांप्रभु AI की नई परिभाषा दे रहा है।
संप्रभु AI क्या है और भारत को इसकी आवश्यकता क्यों है?
“सांप्रभु AI” केवल एक शब्द नहीं है। इसका मतलब है कि AI इंफ्रास्ट्रक्चर, मॉडल और डेटा सेट पूरी तरह से देश के नियंत्रण में हों, और राष्ट्रीय हितों की सेवा करें। इसे व्यवहार में लागू करने का मतलब है:
डेटा नियंत्रण: नागरिकों की जानकारी और सार्वजनिक डेटा सुरक्षित राष्ट्रीय सीमाओं में रहेंगे
देशानुकूल AI मॉडल: भाषा, संस्कृति और नीति संदर्भ AI की तर्कशक्ति में शामिल होंगे
कम निर्भरता: विदेशी क्लाउड प्रदाताओं या निजी AI सेवाओं पर निर्भरता कम होगी
भारत के लिए यह सिर्फ रणनीतिक नहीं—सावधानीपूर्वक जरूरी है। वैश्विक AI मॉडल अक्सर भारतीय भाषाओं, लिप्यंतरण और सामाजिक संदर्भों की बारीकियों को नजरअंदाज करते हैं। इसके बिना, देश को प्रौद्योगिकी पर निर्भरता और सार्वजनिक सेवाओं में पहुंच की कमी का सामना करना पड़ सकता है।
सर्वम् AI: भारत-फर्स्ट AI इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण
2023 में विवेक राघवन और प्रत्युष कुमार द्वारा स्थापित, जो पहले AI4Bharat से जुड़े थे, सर्वम् AI ने $41 मिलियन फंडिंग के साथ स्टील्थ मोड से बाहर निकलते ही अपनी स्पष्ट दृष्टि रखी: “भारत में, भारत के लिए”।
मुख्य पहलें हैं:
1. OpenHathi और Sarvam-M: बहुभाषी LLMs
सर्वम् ने भारतीय भाषाओं के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया:
OpenHathi: 11 भारतीय भाषाओं के लिए ओपन-सोर्स LLMs, जिन्होंने सीमित डेटा के बावजूद वैश्विक मानकों को पार किया
Sarvam-M: 24 अरब पैरामीटर वाला हाइब्रिड मॉडल, जो लिप्यंतरण और क्षेत्र-विशिष्ट तर्क क्षमता के साथ काम करता है
ये मॉडल भाषाई सटीकता, सांस्कृतिक प्रासंगिकता और वॉइस-फर्स्ट इंटरैक्शन को प्राथमिकता देते हैं, जो सरकारी सेवाओं, शिक्षा और एंटरप्राइज एप्लिकेशन के लिए आदर्श हैं।
2. Sarvam Agents: वॉइस-एनेबल्ड पब्लिक सर्विसेस
सर्वम् ने वॉइस-फर्स्ट AI एजेंट लॉन्च किए, जो कॉल, व्हाट्सएप और वेब चैट पर कई भाषाओं में इंटरैक्ट कर सकते हैं। यह UIDAI, NITI Aayog और Urban Company जैसे ग्राहकों को सेवा प्रदान कर सप्ताह में लाखों तक पहुँच बना रहा है।
3. तमिलनाडु में Sovereign AI Park
सबसे महत्वाकांक्षी कदम है Sovereign AI Park, ₹10,000 करोड़ की पहल जो सुरक्षित, राज्य-नियंत्रित AI इकोसिस्टम बनाएगी। इसमें शामिल हैं:
डेटा सेंटर और कंप्यूट क्लस्टर जो राष्ट्रीय AI विकास के लिए समर्पित होंगे
अनुसंधान लैब और इनोवेशन क्लस्टर स्टार्टअप और अकादमिक संस्थानों के लिए
Institute for AI in Governance, जो अगले पीढ़ी के AI पेशेवर तैयार करेगा
1,000 उच्च-कौशल नौकरियाँ और स्थानीय स्टार्टअप के लिए सब्सिडी वाले संसाधन
इस पार्क के माध्यम से, सर्वम् स्वावलंबी AI इकोसिस्टम बना रहा है, जिससे भारत बाहर की निर्भरता के बिना नवाचार कर सके।
ओपन-सोर्स, पारदर्शी और सहयोगात्मक
सर्वम् की एक प्रमुख विशेषता है ओपननेस। मॉडल, डेटा और आर्टिफैक्ट ओपन-सोर्स करने से:
भारत भर के डेवलपर्स में सहयोग बढ़ता है
AI निर्णय प्रक्रियाओं में पारदर्शिता सुनिश्चित होती है
मॉडल का तेज़ और निरंतर सुधार संभव होता है
इससे साबित होता है कि सांप्रभुता का मतलब अलगाव नहीं, बल्कि वैश्विक AI समुदाय के साथ सहयोग भी हो सकता है।
तकनीक से आगे: सामाजिक प्रभाव
सांप्रभु AI केवल मॉडल बनाने तक सीमित नहीं है; यह सामाजिक प्रभाव भी पैदा करता है। सर्वम् की पहलें सीधे समर्थन करती हैं:
सार्वजनिक प्रशासन: बहुभाषी AI एजेंटों के माध्यम से नागरिक सेवाओं तक आसान पहुँच
शिक्षा: स्थानीय भाषाओं में व्यक्तिगत ट्यूटरिंग
कृषि: क्षेत्रीय भाषाओं में AI-आधारित सलाहकार उपकरण
डिजिटल समावेशन: पारंपरिक रूप से उपेक्षित जनसंख्या के लिए AI तक पहुंच
सर्वम् ने नैतिक AI सिद्धांत, जैसे प्राइवेसी, निष्पक्षता और जवाबदेही को भी प्राथमिकता दी है, जिससे तकनीक नागरिकों को सशक्त बनाती है, उन्हें हतोत्साहित नहीं करती।
उभरती अर्थव्यवस्थाओं के लिए सबक
भारत का यह प्रयोग अन्य देशों के लिए मार्गदर्शक है:
स्थानीय प्रतिभा और इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश: घरेलू AI क्षमता लंबे समय में आत्मनिर्भरता सुनिश्चित करती है
ओपन-सोर्स सहयोग: पारदर्शिता नवाचार और भरोसा बढ़ाती है
सांप्रभुता और स्केलेबिलिटी का संतुलन: राष्ट्रीय जरूरतों के लिए मॉडल विकसित होते हुए, वैश्विक अवसरों से भी सीख और आय प्राप्त की जा सकती है
अफ्रीका, लैटिन अमेरिका और दक्षिण पूर्व एशिया जैसे देश इसी मॉडल को अपनाकर भाषाई विविधता और सार्वजनिक सेवा सुधार में सफलता पा सकते हैं।
निष्कर्ष: संप्रभुता प्रेरक है, बाधा नहीं
सर्वम् AI यह साबित कर रहा है कि राष्ट्रीय नियंत्रण और तकनीकी महत्वाकांक्षा एक साथ चल सकते हैं। भारत-फर्स्ट AI इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाकर, सर्वम्:
देश की डेटा और डिजिटल स्वायत्तता सुनिश्चित कर रहा है
भाषा और विविधता में सार्वजनिक सेवाओं को सुलभ बना रहा है
अगली पीढ़ी के AI पेशेवर तैयार कर रहा है
नैतिक और स्केलेबल AI नवाचार का मार्ग दिखा रहा है
सर्वम् दिखाता है कि सांप्रभु AI केवल सुरक्षा का साधन नहीं, बल्कि विकास और वैश्विक नेतृत्व का उत्प्रेरक है। भारत को वैश्विक AI मंच पर स्थापित करने के लिए, स्वावलंबन और नवाचार हाथ में हाथ डाल सकते हैं, और यह उभरती अर्थव्यवस्थाओं के लिए एक प्रेरक मॉडल बन सकता है।
Beyond Borders: Why Global Ambitions Are Key to Sarvam AI’s Mission
Artificial intelligence (AI) is no longer just a technological frontier—it’s a strategic lever that can shape economies, societies, and governance worldwide. For India, Sarvam AI has emerged as a beacon of national innovation, building large language models (LLMs) optimized for Indian languages, cultures, and contexts. But as Sarvam demonstrates the power of sovereign AI, a critical question emerges: Can India’s AI ambitions reach their full potential without thinking beyond national borders?
The answer is clear: global ambition is not just an option—it’s a necessity. By embracing international markets, collaborations, and capital, Sarvam can accelerate technological growth, expand its reach, and amplify the impact of AI at home.
India’s Challenges, the World’s Opportunity
India’s linguistic and cultural diversity—22 official languages, hundreds of dialects—is often cited as the rationale for Sarvam’s India-first AI models. Yet, similar challenges exist worldwide, providing fertile ground for expansion:
Africa: Between 1,500 and 3,000 languages, with Nigeria alone hosting over 500. Multilingual AI could revolutionize education, governance, and business communication.
Latin America: While Spanish and Portuguese dominate, there are hundreds of indigenous languages like Quechua and Guarani. AI solutions can bridge language barriers in public services, healthcare, and commerce.
Urban Global Centers: Cities like New York, Los Angeles, and San Francisco face multimillion-dollar costs in translation and multilingual services—precisely the problems Sarvam’s AI can solve.
By recognizing that India’s challenges are mirrored globally, Sarvam can position its expertise as a valuable export, turning regional specialization into international opportunity.
Global Capital: Fuel for Scaling Sovereign AI
Building AI at national scale requires resources that often exceed domestic capacity—high-performance GPU clusters, massive datasets, and top-tier AI talent. While Sarvam has strong backing from Lightspeed Venture Partners and Khosla Ventures, global capital can provide the exponential fuel needed to scale models like the 120-billion-parameter LLM under development.
Silicon Valley VCs bring not only funding but expertise in AI commercialization.
Sovereign wealth funds and strategic investors from the Middle East, Europe, and Asia can accelerate infrastructure and global partnerships.
Access to international talent pools allows Sarvam to compete with global players while refining models across diverse linguistic and cultural contexts.
Importantly, pursuing global capital does not compromise sovereignty. By carefully structuring partnerships and focusing on open-source models and co-development, Sarvam can maintain national control while benefiting from international expertise and funding.
The Strategic Case for Global Expansion
Global expansion offers three critical advantages for Sarvam:
Revenue Diversification: International markets provide new income streams, which can be reinvested into India’s sovereign AI ecosystem.
Model Robustness: Exposure to diverse languages, dialects, and user behaviors improves accuracy, reasoning, and generalization in AI models.
Knowledge Exchange: Collaborating globally helps Sarvam adopt best practices, learn from unique use cases, and stay ahead of competitors like OpenAI, Anthropic, and Meta.
Without global ambition, even cutting-edge AI startups risk plateauing within domestic markets, missing the scale and sophistication necessary to truly revolutionize public services and enterprise applications.
A Blueprint for Global Collaboration
Sarvam’s expansion need not dilute its India-first ethos. Instead, international partnerships can reinforce its mission:
Region-specific LLMs: Co-develop AI models for Africa, Latin America, and Southeast Asia, tailored to local languages and cultural contexts.
Open-source knowledge sharing: Share datasets, evaluation benchmarks, and AI best practices globally.
Exporting India’s AI playbook: Demonstrate how sovereign AI can balance accessibility, ethics, and national security—creating a global standard for emerging economies.
This approach creates a virtuous cycle: global expansion funds domestic innovation, international lessons improve Indian models, and AI adoption benefits billions both at home and abroad.
Overcoming the “Ambition Gap”
Currently, Sarvam is on a trajectory focused heavily on domestic consolidation—a necessary step to ensure governance, security, and trust. But without broader ambition, the company risks a “poverty of ambition”, leaving opportunities untapped:
Global AI competitors are already eyeing multilingual markets.
Domestic success alone cannot accelerate technological leadership or economic returns at the scale India requires.
Limited international exposure slows the refinement of AI models across diverse user scenarios.
In short, national sovereignty and global ambition are complementary, not contradictory.
Conclusion: From India to the World
Sarvam AI stands at a pivotal moment. Its India-first models, Sovereign AI Park, and multilingual LLMs showcase technical brilliance and societal impact. But to truly maximize India’s AI potential, Sarvam must embrace the world:
Expand into Africa, Latin America, and global urban centers with similar linguistic challenges
Partner with international investors and AI research communities
Maintain sovereign control and ethical AI principles while leveraging global scale
As co-founder Pratyush Kumar notes, the goal is AI that moves from experimentation to real-world, large-scale impact. Global ambition is the key to unlocking that scale—ensuring that India not only builds AI for itself but shapes the future of AI worldwide.
सीमाओं के परे: क्यों वैश्विक महत्वाकांक्षा है सर्वम् AI के मिशन की कुंजी
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) अब केवल तकनीकी क्षेत्र नहीं रह गया है—यह एक रणनीतिक साधन बन गया है जो दुनिया भर की अर्थव्यवस्थाओं, समाजों और शासन को आकार दे सकता है। भारत के लिए, सर्वम् AI राष्ट्रीय नवाचार की एक मिसाल बनकर उभरा है, जो भारतीय भाषाओं, संस्कृतियों और संदर्भों के लिए अनुकूलित बड़े भाषा मॉडल (LLMs) विकसित कर रहा है।
लेकिन जैसे ही सर्वम् सांप्रभु AI की शक्ति दिखा रहा है, एक महत्वपूर्ण सवाल उठता है: क्या भारत की AI महत्वाकांक्षाएँ केवल देश की सीमाओं तक सीमित रहकर पूरी तरह से अपना प्रभाव दिखा सकती हैं?
जवाब स्पष्ट है: वैश्विक महत्वाकांक्षा सिर्फ विकल्प नहीं, बल्कि आवश्यकता है। अंतरराष्ट्रीय बाजारों, सहयोग और पूंजी को अपनाकर, सर्वम् तकनीकी विकास को तेज कर सकता है, अपनी पहुँच बढ़ा सकता है, और घर पर AI के प्रभाव को बढ़ा सकता है।
भारत की चुनौतियाँ, दुनिया के अवसर
भारत की भाषाई और सांस्कृतिक विविधता—22 आधिकारिक भाषाएँ और सैकड़ों बोलियाँ—सर्वम् के भारत-फर्स्ट AI मॉडल का मुख्य कारण मानी जाती है। लेकिन समान चुनौतियाँ दुनिया भर में मौजूद हैं, जो विस्तार के लिए अवसर प्रदान करती हैं:
अफ्रीका: 1,500 से 3,000 भाषाएँ, जिनमें से नाइजीरिया में ही 500 से अधिक भाषाएँ हैं। बहुभाषी AI शिक्षा, शासन और व्यापार संचार में क्रांति ला सकता है।
लैटिन अमेरिका: जबकि स्पैनिश और पुर्तगाली प्रचलित हैं, यहां सैकड़ों स्थानीय भाषाएँ हैं, जैसे क्वेचुआ और गुआरानी। AI समाधान सार्वजनिक सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल और वाणिज्य में भाषा की बाधाओं को पार कर सकते हैं।
वैश्विक शहरी केंद्र: जैसे न्यूयॉर्क, लॉस एंजेलिस और सैन फ्रांसिस्को में बहुभाषी सेवाओं पर करोड़ों डॉलर खर्च होते हैं—सटीक वही समस्या जो सर्वम् का AI हल कर सकता है।
यह समझकर कि भारत की चुनौतियाँ वैश्विक रूप से भी मौजूद हैं, सर्वम् अपनी विशेषज्ञता को मूल्यवान निर्यात में बदल सकता है और क्षेत्रीय विशेषज्ञता को अंतरराष्ट्रीय अवसर में बदल सकता है।
वैश्विक पूंजी: सांप्रभु AI के विस्तार के लिए ईंधन
राष्ट्रीय स्तर पर AI बनाने के लिए अक्सर घर के संसाधनों से अधिक की आवश्यकता होती है—उच्च प्रदर्शन वाले GPU क्लस्टर, विशाल डेटा सेट और शीर्ष स्तर के AI विशेषज्ञ। जबकि सर्वम् को Lightspeed Venture Partners और Khosla Ventures का समर्थन प्राप्त है, वैश्विक पूंजी प्रदान कर सकती है असाधारण वृद्धि के लिए ईंधन, जैसे कि 120 अरब पैरामीटर LLM।
सिलिकॉन वैली VCs केवल वित्तीय नहीं, बल्कि AI व्यवसायीकरण में विशेषज्ञता भी प्रदान कर सकते हैं।
मध्य पूर्व, यूरोप और एशिया के संप्रभु धन कोष और रणनीतिक निवेशक इन्फ्रास्ट्रक्चर और वैश्विक साझेदारी को तेज कर सकते हैं।
अंतरराष्ट्रीय प्रतिभा तक पहुँच, सर्वम् को वैश्विक खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम बनाती है और विविध भाषाओं और सांस्कृतिक संदर्भों में मॉडल को सुधारती है।
महत्वपूर्ण बात यह है कि वैश्विक महत्वाकांक्षा संप्रभुता को कम नहीं करती। क्षेत्रीय साझेदारियों और ओपन-सोर्स मॉडल पर ध्यान केंद्रित करके, सर्वम् राष्ट्रीय नियंत्रण बनाए रख सकता है, जबकि अंतरराष्ट्रीय विशेषज्ञता और पूंजी का लाभ उठाता है।
वैश्विक विस्तार के लिए रणनीतिक मामला
वैश्विक विस्तार सर्वम् के लिए तीन प्रमुख लाभ प्रदान करता है:
राजस्व विविधीकरण: अंतरराष्ट्रीय बाजार नए आय स्रोत प्रदान करते हैं, जिन्हें भारत के सांप्रभु AI इकोसिस्टम में पुनर्निवेश किया जा सकता है।
मॉडल की मजबूती: विभिन्न भाषाओं, बोलियों और उपयोगकर्ता व्यवहारों का अनुभव मॉडल की सटीकता, तर्कशक्ति और सामान्यीकरण क्षमता बढ़ाता है।
ज्ञान का आदान-प्रदान: वैश्विक सहयोग से सर्वम् सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं को अपनाता है, अद्वितीय उपयोग मामलों से सीखता है, और OpenAI, Anthropic और Meta जैसे प्रतियोगियों से आगे रह सकता है।
यदि वैश्विक महत्वाकांक्षा नहीं अपनाई गई, तो घरेलू बाजार में सफलता तकनीकी नेतृत्व और आर्थिक लाभ को तेज़ी से नहीं बढ़ा सकती।
वैश्विक सहयोग का ब्लूप्रिंट
सर्वम् का विस्तार इसके भारत-फर्स्ट दृष्टिकोण को कमजोर नहीं करता। बल्कि, अंतरराष्ट्रीय साझेदारी मिशन को मजबूत करती है:
क्षेत्रीय LLMs: अफ्रीका, लैटिन अमेरिका और दक्षिण पूर्व एशिया के लिए स्थानीय भाषाओं और सांस्कृतिक संदर्भों के अनुरूप AI मॉडल सह-विकास करें।
ओपन-सोर्स ज्ञान साझा करना: डेटा सेट, मूल्यांकन मानक और AI सर्वोत्तम प्रथाओं को वैश्विक स्तर पर साझा करें।
भारत का AI प्लेबुक निर्यात: दिखाएँ कि सांप्रभु AI कैसे सुलभता, नैतिकता और राष्ट्रीय सुरक्षा के बीच संतुलन बना सकता है—जो उभरती अर्थव्यवस्थाओं के लिए वैश्विक मानक बन सकता है।
यह दृष्टिकोण एक सकारात्मक चक्र बनाता है: वैश्विक विस्तार घरेलू नवाचार को फंड करता है, अंतरराष्ट्रीय सीखें भारतीय मॉडल को बेहतर बनाती हैं, और AI का लाभ घर और विदेश दोनों में पहुँचता है।
“महत्वाकांक्षा की कमी” को दूर करना
वर्तमान में, सर्वम् की रणनीति घरेलू एकीकरण पर अधिक केंद्रित है—जो शासन, सुरक्षा और विश्वास सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है। लेकिन बिना व्यापक महत्वाकांक्षा के, कंपनी अवसरों को खो सकती है:
वैश्विक AI प्रतिस्पर्धी पहले से ही बहुभाषी विस्तार की योजना बना रहे हैं।
केवल घरेलू सफलता आवश्यक पैमाने पर तकनीकी नेतृत्व या आर्थिक लाभ नहीं बढ़ा सकती।
अंतरराष्ट्रीय अनुभव के अभाव में AI मॉडल विविध उपयोग मामलों के लिए धीमे सुधार होंगे।
संक्षेप में, राष्ट्रीय संप्रभुता और वैश्विक महत्वाकांक्षा परस्पर पूरक हैं, विरोधी नहीं।
निष्कर्ष: भारत से दुनिया तक
सर्वम् AI एक निर्णायक मोड़ पर खड़ा है। इसके भारत-फर्स्ट मॉडल, Sovereign AI Park, और बहुभाषी LLMs तकनीकी उत्कृष्टता और सामाजिक प्रभाव दिखा रहे हैं। लेकिन भारत की AI क्षमता को पूरी तरह विकसित करने के लिए, सर्वम् को दुनिया को अपनाना होगा:
अफ्रीका, लैटिन अमेरिका और वैश्विक शहरी केंद्रों में विस्तार, जहां भाषाई विविधता भारत जैसी है
अंतरराष्ट्रीय निवेशकों और AI शोध समुदायों के साथ साझेदारी
सांप्रभु नियंत्रण और नैतिक AI सिद्धांत बनाए रखते हुए वैश्विक पैमाने का लाभ उठाना
जैसा कि सह-संस्थापक प्रत्युष कुमार कहते हैं, लक्ष्य है AI को प्रयोग से वास्तविक, बड़े पैमाने पर प्रभाव में बदलना। वैश्विक महत्वाकांक्षा इस पैमाने को खोलने की कुंजी है, यह सुनिश्चित करती है कि भारत केवल AI बनाए, बल्कि दुनिया में AI के भविष्य को आकार दे।
Voice-First AI and India’s Language Revolution: Inside Sarvam’s Technology
India’s linguistic landscape is one of the most diverse in the world. With 22 official languages, hundreds of dialects, and millions of transliterated speakers, building AI that can truly understand and communicate with Indian citizens is no small task. Enter Sarvam AI, a Bangalore-based startup that is pioneering voice-first artificial intelligence designed specifically for India’s multilingual ecosystem.
In this post, we take a deep dive into Sarvam’s technology, exploring how voice-first AI, transliteration support, and multilingual reasoning are revolutionizing access to information, public services, and enterprise solutions.
Why Voice-First AI Matters in India
Unlike countries where text-based digital communication dominates, India presents unique challenges and opportunities:
Digital literacy varies: Many citizens are more comfortable speaking than typing in their native languages.
Dialects and transliteration: People often mix scripts and languages, e.g., writing Hindi in Latin script on WhatsApp.
Accessibility gaps: Voice-first AI enables low-literacy populations to access services, from banking to government programs.
Sarvam recognized early on that voice-first AI is not just convenient—it’s necessary for truly inclusive technology in India.
Sarvam’s Voice-First Innovations
1. Sarvam Agents: Multilingual Conversational AI
Sarvam Agents are voice-enabled assistants that can interact across calls, WhatsApp, chat, and web platforms. Key features include:
Support for 11 Indian languages plus English
Understanding transliterated text, allowing seamless interaction even when users mix scripts
Multilingual reasoning, enabling context-aware responses across diverse linguistic inputs
Optimized for real-time deployment, with fast inference and cost-efficient compute
These agents are already serving millions of users weekly, helping organizations like UIDAI, NITI Aayog, and Urban Company provide accessible services to citizens.
2. Sarvam-M and Sarvam 2B: Large Language Models for Indian Contexts
At the core of Sarvam’s voice-first AI are its large language models (LLMs):
Sarvam-M: A 24-billion-parameter hybrid LLM, trained on Indian languages, math tasks, programming, and reasoning.
Sarvam 2B: A 2-billion-parameter open-weight LLM, trained on 4 trillion tokens for 10 Indian languages, optimized for both voice and text tasks.
Innovations in these models include:
FP8 quantization: Faster inference with 2x tokens/second at half the cost
Open-source evaluation datasets: Supporting developer experimentation and transparency
Weekly model updates: Accelerating collective learning in the Indian AI ecosystem
3. Bulbul: Natural Voice AI
Sarvam’s Bulbul model brings AI voices closer to human speech patterns, supporting 11 Indian languages. Features include:
Emotionally intelligent responses for more natural conversations
Accent and dialect adaptation, reflecting local nuances
Integration with public services, enabling voice-enabled government portals, healthcare hotlines, and education apps
Real-World Impact: From Governance to Agriculture
Sarvam’s voice-first AI is not just a technical marvel—it’s a practical tool for societal transformation:
Government Services: Automated Aadhaar support, citizen portals, and public helplines
Healthcare: Voice-enabled advisory for patients in regional languages
Agriculture: Farmers receive crop advice and weather updates in their native dialects
Education: Students get personalized, voice-based tutoring, improving learning outcomes
By addressing language and literacy barriers, Sarvam is making AI truly inclusive, reaching users who were previously excluded from digital services.
Open-Source Approach and Community Building
Sarvam is committed to open collaboration, releasing:
OpenHathi and Sarvam-M models for research and development
Evaluation datasets for Indian languages
Artifacts, tutorials, and blogs for developers
This approach ensures that knowledge is shared, allowing startups, students, and researchers to build on Sarvam’s foundation, creating a vibrant AI ecosystem in India.
The Future of Voice-First AI in India
Looking ahead, Sarvam is focusing on:
Adding more regional languages and dialects, including Tulu and Konkani
Domain-specific LLMs for healthcare, finance, and law
Web search and knowledge-base grounding, enhancing real-world reasoning
Nation-scale public RL-as-a-service clusters, enabling safe and scalable AI experimentation
The ultimate vision is an AI ecosystem where any citizen, regardless of literacy or language, can interact naturally with technology, bridging the digital divide.
Conclusion: Sarvam’s Language Revolution
Sarvam AI demonstrates that voice-first AI is not just a product—it’s a societal imperative in India. By combining multilingual LLMs, natural voice generation, and open-source collaboration, Sarvam is creating technology that:
Empowers citizens across languages and literacy levels
Supports government, enterprise, and community services
Drives India toward digital self-reliance and innovation leadership
In short, Sarvam is not only building AI models—it’s building bridges between people and technology, one voice at a time.
वॉइस-फर्स्ट AI और भारत की भाषा क्रांति: सर्वम् की तकनीक के अंदर
भारत की भाषाई विविधता दुनिया में सबसे ज्यादा जटिल और समृद्ध है। यहाँ 22 आधिकारिक भाषाएँ, सैकड़ों बोलियाँ और लाखों लिप्यंतरण (transliterated) उपयोगकर्ता हैं। ऐसे में AI बनाना जो वास्तव में भारतीय नागरिकों को समझ सके और उनसे संवाद कर सके, कोई आसान काम नहीं है।
इसी चुनौती का समाधान करते हुए सर्वम् AI, बेंगलुरु स्थित स्टार्टअप, वॉइस-फर्स्ट आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस विकसित कर रहा है, जो भारत की बहुभाषी पारिस्थितिकी के लिए विशेष रूप से अनुकूलित है।
इस ब्लॉग में हम सर्वम् की तकनीक में गहराई से झांकते हैं, और दिखाते हैं कि कैसे वॉइस-फर्स्ट AI, लिप्यंतरण समर्थन, और बहुभाषी तर्क क्षमता सूचना, सार्वजनिक सेवाओं और एंटरप्राइज सॉल्यूशंस तक पहुँच को पूरी तरह बदल रहे हैं।
भारत में वॉइस-फर्स्ट AI क्यों महत्वपूर्ण है
भारत में, टेक्नोलॉजी की व्यवहारिक परिस्थितियाँ अन्य देशों से भिन्न हैं:
डिजिटल साक्षरता में भिन्नता: कई नागरिक टाइप करने की बजाय बोलने में अधिक सहज हैं।
बोलियाँ और लिप्यंतरण: लोग अक्सर विभिन्न लिपियों और भाषाओं को मिश्रित करके लिखते हैं, जैसे WhatsApp पर हिंदी को लैटिन स्क्रिप्ट में लिखना।
सुलभता अंतर: वॉइस-फर्स्ट AI कम साक्षर आबादी को भी सेवाओं तक पहुँच प्रदान करता है, जैसे बैंकिंग या सरकारी योजनाएँ।
सर्वम् ने जल्द ही समझ लिया कि वॉइस-फर्स्ट AI सिर्फ सुविधा नहीं, बल्कि समावेशी तकनीक के लिए आवश्यक है।
सर्वम् की वॉइस-फर्स्ट नवाचार
1. सर्वम् एजेंट्स: बहुभाषी कॉन्वर्सेशनल AI
सर्वम् एजेंट्स ऐसे वॉइस-एनेबल्ड असिस्टेंट्स हैं जो कॉल, WhatsApp, चैट और वेब प्लेटफ़ॉर्म पर संवाद कर सकते हैं। प्रमुख विशेषताएँ:
11 भारतीय भाषाओं और अंग्रेज़ी का समर्थन
लिप्यंतरण पाठ समझना, जिससे उपयोगकर्ता स्क्रिप्ट मिक्स करें भी संवाद सहज रहे
बहुभाषी तर्क क्षमता, विविध भाषाई इनपुट में सटीक और प्रासंगिक उत्तर
रीयल-टाइम तैनाती के लिए अनुकूलित, तेज़ और किफायती
ये एजेंट्स पहले से ही सप्ताह में लाखों उपयोगकर्ताओं तक पहुँच बना चुके हैं, जैसे UIDAI, NITI Aayog और Urban Company।
2. सर्वम्-M और सर्वम् 2B: भारतीय संदर्भ के लिए बड़े भाषा मॉडल
सर्वम् की वॉइस-फर्स्ट AI के मूल में हैं इसके बड़े भाषा मॉडल (LLMs):
सर्वम्-M: 24 अरब पैरामीटर वाला हाइब्रिड LLM, भारतीय भाषाओं, गणित, प्रोग्रामिंग और तर्क पर प्रशिक्षित
सर्वम् 2B: 2 अरब पैरामीटर का ओपन-वेट्स LLM, 10 भारतीय भाषाओं के लिए 4 ट्रिलियन टोकन्स पर प्रशिक्षित, वॉइस और टेक्स्ट दोनों कार्यों के लिए अनुकूलित
मॉडल में नवीनताएँ:
FP8 क्वांटाइजेशन: तेज़ इंफ़्रेंस, 2x टोकन्स/सेकंड पर आधे खर्च में
ओपन-सोर्स मूल्यांकन डेटासेट: डेवलपर्स के लिए प्रयोग और पारदर्शिता
साप्ताहिक मॉडल अपडेट: भारतीय AI इकोसिस्टम में सहयोग और सीख को तेज़ करना
3. बुलबुल: नेचुरल वॉइस AI
सर्वम् का बुलबुल मॉडल AI वॉइस को मानव जैसी आवाज़ और भावनात्मक संवेदनशीलता देता है, 11 भारतीय भाषाओं में। विशेषताएँ:
भावनात्मक बुद्धिमत्ता, जिससे संवाद अधिक प्राकृतिक लगता है
उच्चारण और बोलियों का अनुकूलन, स्थानीय विविधताओं को ध्यान में रखते हुए
सार्वजनिक सेवाओं में एकीकरण, जैसे सरकारी पोर्टल, हेल्पलाइन और शिक्षा ऐप्स
वास्तविक दुनिया में प्रभाव
सर्वम् की वॉइस-फर्स्ट AI केवल तकनीकी उपलब्धि नहीं है, बल्कि समाज पर गहरा असर डाल रही है:
सरकारी सेवाएँ: ऑटोमेटेड आधार सहायता, नागरिक पोर्टल और हेल्पलाइन
स्वास्थ्य देखभाल: स्थानीय भाषाओं में मरीजों के लिए सलाह
कृषि: किसानों को फसल सलाह और मौसम अपडेट उनके क्षेत्रीय भाषा में
शिक्षा: छात्रों को व्यक्तिगत, वॉइस-आधारित ट्यूटरिंग
भाषा और साक्षरता की बाधाओं को पार करके, सर्वम् AI को सचमुच समावेशी बना रहा है।
ओपन-सोर्स दृष्टिकोण और समुदाय निर्माण
सर्वम् सहयोग को बढ़ावा देता है:
OpenHathi और सर्वम्-M मॉडल रिसर्च और डेवलपमेंट के लिए उपलब्ध
भारतीय भाषाओं के मूल्यांकन डेटासेट
डेवलपर्स के लिए आर्टिफैक्ट्स, ट्यूटोरियल और ब्लॉग्स
इससे ज्ञान साझा होता है, जिससे स्टार्टअप, छात्र और शोधकर्ता सर्वम् की नींव पर निर्माण कर सकते हैं और एक सजीव AI इकोसिस्टम तैयार हो सकता है।
भारत में वॉइस-फर्स्ट AI का भविष्य
आने वाले समय में सर्वम् पर ध्यान:
अधिक क्षेत्रीय भाषाओं और बोलियों को जोड़ना, जैसे तुलू और कोंकणी
विशेष डोमेन LLMs: स्वास्थ्य, वित्त और कानून के लिए
वेब सर्च और ज्ञान-आधारित एन्हांसमेंट, वास्तविक दुनिया की तर्क क्षमता के लिए
राष्ट्रीय स्तर पर RL-as-a-service क्लस्टर्स, सुरक्षित और स्केलेबल AI प्रयोग के लिए
सर्वम् का लक्ष्य: हर नागरिक, चाहे साक्षरता या भाषा कुछ भी हो, तकनीक से सहज संवाद कर सके, और डिजिटल विभाजन को समाप्त किया जा सके।
निष्कर्ष: सर्वम् की भाषा क्रांति
सर्वम् AI दिखाता है कि वॉइस-फर्स्ट AI सिर्फ उत्पाद नहीं, बल्कि सामाजिक आवश्यकता है। बहुभाषी LLMs, प्राकृतिक वॉइस जनरेशन और ओपन-सोर्स सहयोग से, सर्वम्:
नागरिकों को सशक्त बनाता है, चाहे उनकी भाषा या साक्षरता कोई भी हो
सरकार, एंटरप्राइज और समुदाय सेवाओं का समर्थन करता है
भारत को डिजिटल स्वायत्तता और नवाचार नेतृत्व की ओर ले जाता है
संक्षेप में, सर्वम् सिर्फ AI मॉडल नहीं बना रहा—वह लोगों और तकनीक के बीच पुल बना रहा है, और वह भी एक आवाज़, एक भाषा, एक नागरिक के साथ।
