Oracle’s Ascent in the AI Arena: From Database Giant to Compute Powerhouse
For decades, Oracle was synonymous with enterprise databases. Larry Ellison’s company built its fortune on powering corporate back offices, government systems, and financial institutions. By the late 2010s, however, Oracle was widely dismissed as a “legacy” player—reliable, but not at the cutting edge. Fast forward to September 2025, and the narrative has flipped. Oracle has become a central figure in the global race for artificial intelligence (AI) infrastructure, locking in hundreds of billions in cloud deals, building data centers at gigawatt scale, and briefly turning Ellison into the richest man on Earth.
This transformation is not about Oracle inventing the next ChatGPT. It is about something more foundational: selling the raw power—compute, storage, and energy—that makes AI possible. In doing so, Oracle has recast itself as one of the indispensable utilities of the AI age.
Step 1: From Software to Compute Provider
Oracle’s pivot began in earnest in 2023–24 with its Oracle Cloud Infrastructure (OCI) platform. Instead of competing directly with Microsoft Azure or Amazon Web Services on breadth, Oracle carved out a niche in high-performance, AI-optimized cloud.
Two key shifts defined this transition:
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Embedding AI into Oracle’s core products. The company introduced features like Oracle AI Vector Search and Select AI, which let enterprises run large language models (LLMs) securely against their proprietary data.
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Becoming a compute backbone. Recognizing that training and running LLMs requires enormous horsepower, Oracle doubled down on GPUs, networking, and energy-hungry data centers. Rather than making its own models, Oracle positioned itself as the infrastructure on which others—OpenAI, xAI, Meta, and beyond—would build theirs.
Financially, these contracts operate less like software sales and more like infrastructure investments. Oracle spends billions acquiring NVIDIA GPUs and constructing data centers. In return, it signs long-term, “take-or-pay” contracts with AI firms, guaranteeing recurring revenue streams. It is, in effect, an investment with immediate yield—cash flow now, and appreciation as AI demand scales.
Step 2: The Partnerships That Changed Everything
The crown jewel of Oracle’s AI strategy is its partnership with OpenAI.
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June 2024: Oracle joined forces with Microsoft and OpenAI to extend Azure AI capacity onto OCI.
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July 2025: Oracle committed 4.5 gigawatts (GW) of data center capacity to OpenAI—equivalent to several nuclear power plants’ worth of energy.
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September 2025: Oracle and OpenAI inked a record-shattering $300 billion, five-year deal, the largest cloud contract in history.
The deal is not limited to one site—it involves building massive “Stargate” data centers across Texas, Pennsylvania, New Mexico, Ohio, and other states. In parallel, Oracle and SoftBank are co-financing five additional facilities, part of a $500 billion commitment to create 10 GW of capacity.
And OpenAI is just the start. Reports suggest Oracle is negotiating a $20 billion deal with Meta, extending partnerships with NVIDIA, AMD, and even rivals like Google Cloud. As of late September 2025, Oracle’s Remaining Performance Obligations (RPO)—a measure of future contracted revenue—had swelled to $455 billion, much of it tied directly to AI.
These partnerships have created what critics on X (formerly Twitter) call an “ouroboros”: OpenAI raises capital, spends billions on Oracle compute; Oracle buys billions in NVIDIA GPUs; NVIDIA invests in OpenAI. The loop feeds itself, but it also underscores just how central Oracle has become in the AI supply chain.
Step 3: From Sales to Stock Surges
The mechanics of Oracle’s financial transformation are deceptively simple. When Oracle announces a mega-deal, investors reprice the company as an AI infrastructure leader.
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September 10–11, 2025: News of the $300 billion OpenAI contract sent Oracle stock soaring by 36–43% in two days—its biggest rally since 1992. The company’s market capitalization surged past $900 billion.
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Backlog as validation: With $455 billion in RPO, investors see years of locked-in demand. Oracle is not just selling servers—it has effectively pre-sold years of AI’s future.
This is where the “investment as sales” framing comes in. Oracle builds expensive data centers, but the contracts guarantee usage. The upfront commitments provide immediate cash inflows, and the stock market multiplies those gains by rewarding Oracle’s new role as a key enabler of the AI boom.
Step 4: Larry Ellison’s Billionaire “Blip”
Oracle’s co-founder Larry Ellison owns roughly 43% of the company, so when the stock pops, his fortune moves with it.
On September 10, 2025, Ellison’s net worth jumped by over $100 billion in a single day, peaking at around $400 billion. For a brief moment, he overtook Elon Musk as the world’s richest person, becoming only the second individual in history to cross the $400 billion mark.
The ranking didn’t last—Tesla’s own stock soon rebounded—but the moment symbolized something larger: Oracle, once derided as a “database dinosaur,” had roared back to relevance, fueled by the AI revolution.
Step 5: Risks, Rewards, and the Road Ahead
Oracle’s resurgence is a case study in timing, vision, and leverage. The company did not try to reinvent itself as an AI lab. Instead, it chose the more scalable—and perhaps more lucrative—role of infrastructure provider.
Rewards:
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Multi-billion-dollar recurring revenue streams.
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Stock performance that validates Oracle’s pivot.
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A new place alongside AWS, Azure, and Google Cloud in the trillion-dollar AI infrastructure race.
Risks:
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Capital intensity. Building gigawatt-scale data centers requires massive debt and exposes Oracle if demand cools.
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Bubble dynamics. Skeptics warn of AI hype echoing the dot-com boom; if demand for GPT-scale models slows, Oracle could be left with overbuilt capacity.
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Regulation and geopolitics. Data centers consume nuclear-scale energy, sparking environmental and national security scrutiny. Antitrust regulators may also bristle at the concentration of compute in a few hands.
Conclusion: Oracle’s Place in the AI Epoch
In the gold rush of AI, Oracle has chosen to sell the picks and shovels. It is betting that no matter who builds the next breakthrough model—OpenAI, Meta, Anthropic, or xAI—they will need compute, and Oracle will be there to provide it.
The transformation from a legacy database firm to an AI infrastructure powerhouse is one of the most remarkable corporate pivots in modern tech history. Oracle’s deals have not only revived its stock and reshaped Ellison’s fortune; they have also positioned the company at the center of AI’s future.
Whether this proves a sustainable foundation or the peak of an AI bubble remains to be seen. But for now, Oracle’s ascent is a reminder that in the age of artificial intelligence, compute—not code—is king.
एआई के अखाड़े में ओरेकल का उदय: डेटाबेस दिग्गज से कम्प्यूट पावरहाउस तक
दशकों तक ओरेकल का नाम एंटरप्राइज़ डेटाबेस का पर्याय रहा। लैरी एलिसन की कंपनी ने अपनी संपत्ति कॉर्पोरेट बैक ऑफिस, सरकारी सिस्टम और वित्तीय संस्थानों को ताकत देने पर बनाई। लेकिन 2010 के दशक के आखिर तक, ओरेकल को एक “लेगेसी” खिलाड़ी माना जाने लगा—भरोसेमंद, पर अत्याधुनिक नहीं। सितंबर 2025 तक आते-आते तस्वीर पलट गई। ओरेकल अब वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) इन्फ्रास्ट्रक्चर की दौड़ में केंद्र में है—सैकड़ों अरब डॉलर के क्लाउड समझौते, गीगावॉट पैमाने के डेटा सेंटर निर्माण, और एक क्षणिक पल जब एलिसन दुनिया के सबसे अमीर इंसान बने।
यह बदलाव चैटजीपीटी जैसी अगली पीढ़ी की एआई बनाने के बारे में नहीं है। यह उससे भी ज़्यादा बुनियादी है: एआई को संभव बनाने वाली कच्ची शक्ति—कम्प्यूट, स्टोरेज और ऊर्जा—बेचने के बारे में। ऐसा करते हुए, ओरेकल ने खुद को एआई युग की अनिवार्य “यूटिलिटी” के रूप में पुनर्परिभाषित किया है।
चरण 1: सॉफ़्टवेयर से कम्प्यूट प्रदाता तक
ओरेकल का असली मोड़ 2023–24 में Oracle Cloud Infrastructure (OCI) प्लेटफ़ॉर्म के साथ आया। अमेज़न वेब सर्विसेज़ या माइक्रोसॉफ़्ट एज़्योर से हर क्षेत्र में मुकाबला करने की बजाय, ओरेकल ने एआई-ऑप्टिमाइज़्ड हाई-परफ़ॉर्मेंस क्लाउड में अपनी जगह बनाई।
दो बड़े बदलाव यहाँ अहम रहे:
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मुख्य उत्पादों में एआई को शामिल करना। Oracle AI Vector Search और Select AI जैसी सुविधाएँ आईं, जिनसे एंटरप्राइज़ ग्राहक अपनी निजी डेटा पर बड़े भाषा मॉडल (LLM) सुरक्षित रूप से चला सकते हैं।
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कम्प्यूट बैकबोन बनना। ओरेकल ने मान्यता दी कि LLMs को ट्रेनिंग और रन करने के लिए विशाल कम्प्यूटेशनल शक्ति चाहिए। इसलिए कंपनी ने GPUs, नेटवर्किंग और ऊर्जा-भूखे डेटा सेंटरों पर दांव लगाया। खुद मॉडल बनाने के बजाय, ओरेकल ने खुद को उस आधारभूत ढांचे के रूप में पेश किया, जिस पर अन्य (OpenAI, xAI, Meta आदि) निर्माण करेंगे।
वित्तीय दृष्टि से ये सौदे सिर्फ़ बिक्री नहीं बल्कि निवेश की तरह काम करते हैं। ओरेकल अरबों खर्च कर डेटा सेंटर और NVIDIA GPUs खरीदता है। बदले में, यह लंबी अवधि के अनुबंध करता है जो सालों तक निश्चित राजस्व की गारंटी देते हैं। यह ऐसा निवेश है, जो तुरंत नकदी प्रवाह देता है और एआई मांग के बढ़ने के साथ मूल्य में भी इज़ाफ़ा करता है।
चरण 2: साझेदारियाँ जिन्होंने खेल बदल दिया
ओरेकल की एआई रणनीति का नगीना है उसका OpenAI के साथ गठजोड़।
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जून 2024: ओरेकल, माइक्रोसॉफ़्ट और OpenAI ने एज़्योर एआई की क्षमता OCI तक बढ़ाई।
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जुलाई 2025: ओरेकल ने OpenAI को 4.5 गीगावॉट डेटा सेंटर क्षमता देने का वादा किया—कई न्यूक्लियर पावर प्लांट्स जितनी ऊर्जा के बराबर।
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सितंबर 2025: ओरेकल और OpenAI ने पाँच साल का 300 अरब डॉलर का ऐतिहासिक समझौता किया—क्लाउड इतिहास का सबसे बड़ा अनुबंध।
यह केवल एक साइट का मामला नहीं है—यह पूरे अमेरिका में “स्टारगेट” डेटा सेंटर बनाने की परियोजना है, टेक्सास से लेकर पेनसिल्वेनिया, न्यू मेक्सिको और ओहायो तक। साथ ही, ओरेकल और सॉफ्टबैंक पाँच और साइटों का वित्त पोषण कर रहे हैं, 10 गीगावॉट क्षमता और 500 अरब डॉलर निवेश की योजना के तहत।
और OpenAI ही सब कुछ नहीं है। सितंबर 2025 में मीडिया रिपोर्ट्स ने Meta के साथ 20 अरब डॉलर का सौदा बताया। ओरेकल NVIDIA, AMD और यहां तक कि Google Cloud जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ भी साझेदारियाँ बढ़ा रहा है। परिणामस्वरूप, ओरेकल की Remaining Performance Obligations (RPO)—भविष्य के अनुबंधित राजस्व—455 अरब डॉलर तक पहुँच गई।
यह पारिस्थितिकी तंत्र एक “ओरोबोरस” (स्वयं को खाने वाला सर्प) जैसा दिखता है: OpenAI पूँजी जुटाता है, अरबों ओरेकल को देता है; ओरेकल GPUs NVIDIA से खरीदता है; NVIDIA फिर OpenAI में निवेश करता है। चक्र खुद को खिलाता है, लेकिन यह भी दिखाता है कि एआई सप्लाई चेन में ओरेकल कितनी अहम हो गया है।
चरण 3: बिक्री से शेयर बाज़ार की उछाल तक
जब भी ओरेकल कोई विशाल सौदा घोषित करता है, निवेशक कंपनी को एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर लीडर के रूप में पुनः मूल्यांकित करते हैं।
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10–11 सितंबर 2025: 300 अरब डॉलर के OpenAI सौदे की खबर से ओरेकल का शेयर दो दिन में 36–43% उछल गया—1992 के बाद की सबसे बड़ी छलांग। बाज़ार पूंजीकरण 900 अरब डॉलर पार कर गया।
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बैकलॉग की ताकत: 455 अरब डॉलर का RPO निवेशकों को दिखाता है कि मांग सालों तक पक्की है। ओरेकल केवल सर्वर नहीं बेच रहा—वह एआई का भविष्य पहले से बेच चुका है।
यहाँ बिक्री-निवेश का तर्क साफ़ है। महंगे डेटा सेंटर बनाने के बाद भी ओरेकल को लंबे अनुबंधों से तुरंत नकदी मिल जाती है। और शेयर बाज़ार उस मूल्य को और कई गुना बढ़ा देता है।
चरण 4: लैरी एलिसन का अरबपति “ब्लिप”
ओरेकल के सह-संस्थापक लैरी एलिसन के पास लगभग 43% हिस्सेदारी है। इस कारण स्टॉक में हर उछाल सीधे उनकी दौलत को प्रभावित करता है।
10 सितंबर 2025 को, एक ही दिन में उनकी नेटवर्थ 100 अरब डॉलर से ज़्यादा बढ़ गई, और लगभग 400 अरब डॉलर तक पहुँच गई। उन्होंने संक्षिप्त समय के लिए एलन मस्क को पीछे छोड़ दुनिया के सबसे अमीर व्यक्ति का दर्जा हासिल किया।
हालाँकि यह पल ज़्यादा देर टिक नहीं पाया, पर इसने बड़ा संदेश दिया: जिसे कभी “डेटाबेस डायनासोर” कहा जाता था, वही ओरेकल अब एआई क्रांति की ताकत से फिर शिखर पर है।
चरण 5: जोखिम, इनाम और आगे का रास्ता
ओरेकल का उदय समय, दृष्टि और लीवरेज का पाठ है। कंपनी ने खुद को एआई लैब बनाने की कोशिश नहीं की, बल्कि इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता की भूमिका चुनी।
इनाम:
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अरबों डॉलर का निश्चित राजस्व।
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शेयर प्रदर्शन जिसने ओरेकल की रणनीति को वैधता दी।
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AWS, एज़्योर और Google Cloud के साथ एआई इन्फ्रा दौड़ में जगह।
जोखिम:
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पूँजी गहनता। गीगावॉट पैमाने पर डेटा सेंटर बनाने के लिए भारी कर्ज़ चाहिए और मांग कम हुई तो समस्या होगी।
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बबल का डर। आलोचक कहते हैं कि एआई हाइप डॉट-कॉम बबल जैसा हो सकता है; मांग घटते ही ओरेकल के पास अतिरिक्त क्षमता रह जाएगी।
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नियमन और भू-राजनीति। इतने बड़े पैमाने पर ऊर्जा खपत पर्यावरण और सुरक्षा की बहस को जन्म देती है। कुछ मुट्ठीभर कंपनियों में कम्प्यूट का केंद्रित होना एंटीट्रस्ट जांच भी खींच सकता है।
निष्कर्ष: एआई युग में ओरेकल की जगह
एआई की “गोल्ड रश” में ओरेकल ने कुदाल और फावड़े बेचना चुना। इसका दांव यह है कि चाहे अगला बड़ा मॉडल कोई भी बनाए—OpenAI, Meta, Anthropic या xAI—उन्हें कम्प्यूट की ज़रूरत होगी, और वह ओरेकल से मिलेगी।
“लेगेसी” डेटाबेस कंपनी से एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर पावरहाउस तक का यह बदलाव आधुनिक टेक इतिहास के सबसे उल्लेखनीय कॉरपोरेट पिवट्स में से एक है। इससे न केवल ओरेकल का स्टॉक उछला और एलिसन की दौलत बढ़ी, बल्कि कंपनी को एआई के भविष्य के केंद्र में ला खड़ा किया।
यह नींव स्थायी साबित होगी या एआई बबल का शिखर, यह अभी स्पष्ट नहीं है। लेकिन फिलहाल इतना साफ़ है: एआई के युग में कोड नहीं, कम्प्यूट ही असली राजा है।
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