This is simultaneously not an especially radical theological belief and, politically speaking (especially in the U.S. context), quite a thing for Pope Leo to say. pic.twitter.com/IMrnBcVbsI
Trump: "San Francisco, Chicago, New York, Los Angeles...That's a war too. It's a war from within...I told Pete, we should use some of these cities as training grounds for our military — national guard, but military. We're going into Chicago very soon." pic.twitter.com/CZfWt7raFs
Oracle’s Ascent in the AI Arena: From Database Giant to Compute Powerhouse
For decades, Oracle was synonymous with enterprise databases. Larry Ellison’s company built its fortune on powering corporate back offices, government systems, and financial institutions. By the late 2010s, however, Oracle was widely dismissed as a “legacy” player—reliable, but not at the cutting edge. Fast forward to September 2025, and the narrative has flipped. Oracle has become a central figure in the global race for artificial intelligence (AI) infrastructure, locking in hundreds of billions in cloud deals, building data centers at gigawatt scale, and briefly turning Ellison into the richest man on Earth.
This transformation is not about Oracle inventing the next ChatGPT. It is about something more foundational: selling the raw power—compute, storage, and energy—that makes AI possible. In doing so, Oracle has recast itself as one of the indispensable utilities of the AI age.
Step 1: From Software to Compute Provider
Oracle’s pivot began in earnest in 2023–24 with its Oracle Cloud Infrastructure (OCI) platform. Instead of competing directly with Microsoft Azure or Amazon Web Services on breadth, Oracle carved out a niche in high-performance, AI-optimized cloud.
Two key shifts defined this transition:
Embedding AI into Oracle’s core products. The company introduced features like Oracle AI Vector Search and Select AI, which let enterprises run large language models (LLMs) securely against their proprietary data.
Becoming a compute backbone. Recognizing that training and running LLMs requires enormous horsepower, Oracle doubled down on GPUs, networking, and energy-hungry data centers. Rather than making its own models, Oracle positioned itself as the infrastructure on which others—OpenAI, xAI, Meta, and beyond—would build theirs.
Financially, these contracts operate less like software sales and more like infrastructure investments. Oracle spends billions acquiring NVIDIA GPUs and constructing data centers. In return, it signs long-term, “take-or-pay” contracts with AI firms, guaranteeing recurring revenue streams. It is, in effect, an investment with immediate yield—cash flow now, and appreciation as AI demand scales.
Step 2: The Partnerships That Changed Everything
The crown jewel of Oracle’s AI strategy is its partnership with OpenAI.
June 2024: Oracle joined forces with Microsoft and OpenAI to extend Azure AI capacity onto OCI.
July 2025: Oracle committed 4.5 gigawatts (GW) of data center capacity to OpenAI—equivalent to several nuclear power plants’ worth of energy.
September 2025: Oracle and OpenAI inked a record-shattering $300 billion, five-year deal, the largest cloud contract in history.
The deal is not limited to one site—it involves building massive “Stargate” data centers across Texas, Pennsylvania, New Mexico, Ohio, and other states. In parallel, Oracle and SoftBank are co-financing five additional facilities, part of a $500 billion commitment to create 10 GW of capacity.
And OpenAI is just the start. Reports suggest Oracle is negotiating a $20 billion deal with Meta, extending partnerships with NVIDIA, AMD, and even rivals like Google Cloud. As of late September 2025, Oracle’s Remaining Performance Obligations (RPO)—a measure of future contracted revenue—had swelled to $455 billion, much of it tied directly to AI.
These partnerships have created what critics on X (formerly Twitter) call an “ouroboros”: OpenAI raises capital, spends billions on Oracle compute; Oracle buys billions in NVIDIA GPUs; NVIDIA invests in OpenAI. The loop feeds itself, but it also underscores just how central Oracle has become in the AI supply chain.
Step 3: From Sales to Stock Surges
The mechanics of Oracle’s financial transformation are deceptively simple. When Oracle announces a mega-deal, investors reprice the company as an AI infrastructure leader.
September 10–11, 2025: News of the $300 billion OpenAI contract sent Oracle stock soaring by 36–43% in two days—its biggest rally since 1992. The company’s market capitalization surged past $900 billion.
Backlog as validation: With $455 billion in RPO, investors see years of locked-in demand. Oracle is not just selling servers—it has effectively pre-sold years of AI’s future.
This is where the “investment as sales” framing comes in. Oracle builds expensive data centers, but the contracts guarantee usage. The upfront commitments provide immediate cash inflows, and the stock market multiplies those gains by rewarding Oracle’s new role as a key enabler of the AI boom.
Step 4: Larry Ellison’s Billionaire “Blip”
Oracle’s co-founder Larry Ellison owns roughly 43% of the company, so when the stock pops, his fortune moves with it.
On September 10, 2025, Ellison’s net worth jumped by over $100 billion in a single day, peaking at around $400 billion. For a brief moment, he overtook Elon Musk as the world’s richest person, becoming only the second individual in history to cross the $400 billion mark.
The ranking didn’t last—Tesla’s own stock soon rebounded—but the moment symbolized something larger: Oracle, once derided as a “database dinosaur,” had roared back to relevance, fueled by the AI revolution.
Step 5: Risks, Rewards, and the Road Ahead
Oracle’s resurgence is a case study in timing, vision, and leverage. The company did not try to reinvent itself as an AI lab. Instead, it chose the more scalable—and perhaps more lucrative—role of infrastructure provider.
Rewards:
Multi-billion-dollar recurring revenue streams.
Stock performance that validates Oracle’s pivot.
A new place alongside AWS, Azure, and Google Cloud in the trillion-dollar AI infrastructure race.
Risks:
Capital intensity. Building gigawatt-scale data centers requires massive debt and exposes Oracle if demand cools.
Bubble dynamics. Skeptics warn of AI hype echoing the dot-com boom; if demand for GPT-scale models slows, Oracle could be left with overbuilt capacity.
Regulation and geopolitics. Data centers consume nuclear-scale energy, sparking environmental and national security scrutiny. Antitrust regulators may also bristle at the concentration of compute in a few hands.
Conclusion: Oracle’s Place in the AI Epoch
In the gold rush of AI, Oracle has chosen to sell the picks and shovels. It is betting that no matter who builds the next breakthrough model—OpenAI, Meta, Anthropic, or xAI—they will need compute, and Oracle will be there to provide it.
The transformation from a legacy database firm to an AI infrastructure powerhouse is one of the most remarkable corporate pivots in modern tech history. Oracle’s deals have not only revived its stock and reshaped Ellison’s fortune; they have also positioned the company at the center of AI’s future.
Whether this proves a sustainable foundation or the peak of an AI bubble remains to be seen. But for now, Oracle’s ascent is a reminder that in the age of artificial intelligence, compute—not code—is king.
एआई के अखाड़े में ओरेकल का उदय: डेटाबेस दिग्गज से कम्प्यूट पावरहाउस तक
दशकों तक ओरेकल का नाम एंटरप्राइज़ डेटाबेस का पर्याय रहा। लैरी एलिसन की कंपनी ने अपनी संपत्ति कॉर्पोरेट बैक ऑफिस, सरकारी सिस्टम और वित्तीय संस्थानों को ताकत देने पर बनाई। लेकिन 2010 के दशक के आखिर तक, ओरेकल को एक “लेगेसी” खिलाड़ी माना जाने लगा—भरोसेमंद, पर अत्याधुनिक नहीं। सितंबर 2025 तक आते-आते तस्वीर पलट गई। ओरेकल अब वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) इन्फ्रास्ट्रक्चर की दौड़ में केंद्र में है—सैकड़ों अरब डॉलर के क्लाउड समझौते, गीगावॉट पैमाने के डेटा सेंटर निर्माण, और एक क्षणिक पल जब एलिसन दुनिया के सबसे अमीर इंसान बने।
यह बदलाव चैटजीपीटी जैसी अगली पीढ़ी की एआई बनाने के बारे में नहीं है। यह उससे भी ज़्यादा बुनियादी है: एआई को संभव बनाने वाली कच्ची शक्ति—कम्प्यूट, स्टोरेज और ऊर्जा—बेचने के बारे में। ऐसा करते हुए, ओरेकल ने खुद को एआई युग की अनिवार्य “यूटिलिटी” के रूप में पुनर्परिभाषित किया है।
चरण 1: सॉफ़्टवेयर से कम्प्यूट प्रदाता तक
ओरेकल का असली मोड़ 2023–24 में Oracle Cloud Infrastructure (OCI) प्लेटफ़ॉर्म के साथ आया। अमेज़न वेब सर्विसेज़ या माइक्रोसॉफ़्ट एज़्योर से हर क्षेत्र में मुकाबला करने की बजाय, ओरेकल ने एआई-ऑप्टिमाइज़्ड हाई-परफ़ॉर्मेंस क्लाउड में अपनी जगह बनाई।
दो बड़े बदलाव यहाँ अहम रहे:
मुख्य उत्पादों में एआई को शामिल करना। Oracle AI Vector Search और Select AI जैसी सुविधाएँ आईं, जिनसे एंटरप्राइज़ ग्राहक अपनी निजी डेटा पर बड़े भाषा मॉडल (LLM) सुरक्षित रूप से चला सकते हैं।
कम्प्यूट बैकबोन बनना। ओरेकल ने मान्यता दी कि LLMs को ट्रेनिंग और रन करने के लिए विशाल कम्प्यूटेशनल शक्ति चाहिए। इसलिए कंपनी ने GPUs, नेटवर्किंग और ऊर्जा-भूखे डेटा सेंटरों पर दांव लगाया। खुद मॉडल बनाने के बजाय, ओरेकल ने खुद को उस आधारभूत ढांचे के रूप में पेश किया, जिस पर अन्य (OpenAI, xAI, Meta आदि) निर्माण करेंगे।
वित्तीय दृष्टि से ये सौदे सिर्फ़ बिक्री नहीं बल्कि निवेश की तरह काम करते हैं। ओरेकल अरबों खर्च कर डेटा सेंटर और NVIDIA GPUs खरीदता है। बदले में, यह लंबी अवधि के अनुबंध करता है जो सालों तक निश्चित राजस्व की गारंटी देते हैं। यह ऐसा निवेश है, जो तुरंत नकदी प्रवाह देता है और एआई मांग के बढ़ने के साथ मूल्य में भी इज़ाफ़ा करता है।
चरण 2: साझेदारियाँ जिन्होंने खेल बदल दिया
ओरेकल की एआई रणनीति का नगीना है उसका OpenAI के साथ गठजोड़।
जून 2024: ओरेकल, माइक्रोसॉफ़्ट और OpenAI ने एज़्योर एआई की क्षमता OCI तक बढ़ाई।
जुलाई 2025: ओरेकल ने OpenAI को 4.5 गीगावॉट डेटा सेंटर क्षमता देने का वादा किया—कई न्यूक्लियर पावर प्लांट्स जितनी ऊर्जा के बराबर।
सितंबर 2025: ओरेकल और OpenAI ने पाँच साल का 300 अरब डॉलर का ऐतिहासिक समझौता किया—क्लाउड इतिहास का सबसे बड़ा अनुबंध।
यह केवल एक साइट का मामला नहीं है—यह पूरे अमेरिका में “स्टारगेट” डेटा सेंटर बनाने की परियोजना है, टेक्सास से लेकर पेनसिल्वेनिया, न्यू मेक्सिको और ओहायो तक। साथ ही, ओरेकल और सॉफ्टबैंक पाँच और साइटों का वित्त पोषण कर रहे हैं, 10 गीगावॉट क्षमता और 500 अरब डॉलर निवेश की योजना के तहत।
और OpenAI ही सब कुछ नहीं है। सितंबर 2025 में मीडिया रिपोर्ट्स ने Meta के साथ 20 अरब डॉलर का सौदा बताया। ओरेकल NVIDIA, AMD और यहां तक कि Google Cloud जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ भी साझेदारियाँ बढ़ा रहा है। परिणामस्वरूप, ओरेकल की Remaining Performance Obligations (RPO)—भविष्य के अनुबंधित राजस्व—455 अरब डॉलर तक पहुँच गई।
यह पारिस्थितिकी तंत्र एक “ओरोबोरस” (स्वयं को खाने वाला सर्प) जैसा दिखता है: OpenAI पूँजी जुटाता है, अरबों ओरेकल को देता है; ओरेकल GPUs NVIDIA से खरीदता है; NVIDIA फिर OpenAI में निवेश करता है। चक्र खुद को खिलाता है, लेकिन यह भी दिखाता है कि एआई सप्लाई चेन में ओरेकल कितनी अहम हो गया है।
चरण 3: बिक्री से शेयर बाज़ार की उछाल तक
जब भी ओरेकल कोई विशाल सौदा घोषित करता है, निवेशक कंपनी को एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर लीडर के रूप में पुनः मूल्यांकित करते हैं।
10–11 सितंबर 2025: 300 अरब डॉलर के OpenAI सौदे की खबर से ओरेकल का शेयर दो दिन में 36–43% उछल गया—1992 के बाद की सबसे बड़ी छलांग। बाज़ार पूंजीकरण 900 अरब डॉलर पार कर गया।
बैकलॉग की ताकत: 455 अरब डॉलर का RPO निवेशकों को दिखाता है कि मांग सालों तक पक्की है। ओरेकल केवल सर्वर नहीं बेच रहा—वह एआई का भविष्य पहले से बेच चुका है।
यहाँ बिक्री-निवेश का तर्क साफ़ है। महंगे डेटा सेंटर बनाने के बाद भी ओरेकल को लंबे अनुबंधों से तुरंत नकदी मिल जाती है। और शेयर बाज़ार उस मूल्य को और कई गुना बढ़ा देता है।
चरण 4: लैरी एलिसन का अरबपति “ब्लिप”
ओरेकल के सह-संस्थापक लैरी एलिसन के पास लगभग 43% हिस्सेदारी है। इस कारण स्टॉक में हर उछाल सीधे उनकी दौलत को प्रभावित करता है।
10 सितंबर 2025 को, एक ही दिन में उनकी नेटवर्थ 100 अरब डॉलर से ज़्यादा बढ़ गई, और लगभग 400 अरब डॉलर तक पहुँच गई। उन्होंने संक्षिप्त समय के लिए एलन मस्क को पीछे छोड़ दुनिया के सबसे अमीर व्यक्ति का दर्जा हासिल किया।
हालाँकि यह पल ज़्यादा देर टिक नहीं पाया, पर इसने बड़ा संदेश दिया: जिसे कभी “डेटाबेस डायनासोर” कहा जाता था, वही ओरेकल अब एआई क्रांति की ताकत से फिर शिखर पर है।
चरण 5: जोखिम, इनाम और आगे का रास्ता
ओरेकल का उदय समय, दृष्टि और लीवरेज का पाठ है। कंपनी ने खुद को एआई लैब बनाने की कोशिश नहीं की, बल्कि इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता की भूमिका चुनी।
इनाम:
अरबों डॉलर का निश्चित राजस्व।
शेयर प्रदर्शन जिसने ओरेकल की रणनीति को वैधता दी।
AWS, एज़्योर और Google Cloud के साथ एआई इन्फ्रा दौड़ में जगह।
जोखिम:
पूँजी गहनता। गीगावॉट पैमाने पर डेटा सेंटर बनाने के लिए भारी कर्ज़ चाहिए और मांग कम हुई तो समस्या होगी।
बबल का डर। आलोचक कहते हैं कि एआई हाइप डॉट-कॉम बबल जैसा हो सकता है; मांग घटते ही ओरेकल के पास अतिरिक्त क्षमता रह जाएगी।
नियमन और भू-राजनीति। इतने बड़े पैमाने पर ऊर्जा खपत पर्यावरण और सुरक्षा की बहस को जन्म देती है। कुछ मुट्ठीभर कंपनियों में कम्प्यूट का केंद्रित होना एंटीट्रस्ट जांच भी खींच सकता है।
निष्कर्ष: एआई युग में ओरेकल की जगह
एआई की “गोल्ड रश” में ओरेकल ने कुदाल और फावड़े बेचना चुना। इसका दांव यह है कि चाहे अगला बड़ा मॉडल कोई भी बनाए—OpenAI, Meta, Anthropic या xAI—उन्हें कम्प्यूट की ज़रूरत होगी, और वह ओरेकल से मिलेगी।
“लेगेसी” डेटाबेस कंपनी से एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर पावरहाउस तक का यह बदलाव आधुनिक टेक इतिहास के सबसे उल्लेखनीय कॉरपोरेट पिवट्स में से एक है। इससे न केवल ओरेकल का स्टॉक उछला और एलिसन की दौलत बढ़ी, बल्कि कंपनी को एआई के भविष्य के केंद्र में ला खड़ा किया।
यह नींव स्थायी साबित होगी या एआई बबल का शिखर, यह अभी स्पष्ट नहीं है। लेकिन फिलहाल इतना साफ़ है: एआई के युग में कोड नहीं, कम्प्यूट ही असली राजा है।
Can ChatGPT Become the World’s First Global Super App?
Introduction: From Chatbot to Super App Aspirant
When OpenAI first introduced ChatGPT in late 2022, it was positioned as a conversational AI tool—a way to draft emails, answer questions, and help with coding. Fast-forward to September 2025, and the product has morphed into something far larger: a multimodal assistant with web browsing, image generation (via DALL-E), video creation (via the new Sora app), voice interaction, data analysis, and plugin ecosystems.
The natural question is whether ChatGPT is on track to become a global super app—a multifunctional platform akin to China’s WeChat, which integrates messaging, payments, e-commerce, productivity, and social networking into one seamless hub. Unlike WeChat, however, ChatGPT’s core is not structured menus or mini-programs, but natural language understanding. That gives it a radically different growth trajectory.
This article explores eight major pathways by which ChatGPT could evolve into a true super app, comparing it to existing models, and highlighting both opportunities and risks.
1. Expanding Integrations and Plugins: From Tool to Platform
The first step toward super app status is becoming a hub for third-party services. ChatGPT already has a plugin marketplace and custom GPT store, allowing developers to build specialized integrations. This is the early equivalent of WeChat’s mini-programs.
Today: Users can connect ChatGPT to Expedia for travel bookings, Zapier for workflow automation, or Wolfram Alpha for computations.
Tomorrow: Imagine saying, “Schedule a meeting with my New York team, attach last quarter’s report, and reserve a conference room.” ChatGPT could orchestrate actions across Google Workspace, Microsoft Office, and Slack without manual toggling.
If reliability and costs improve—particularly as enterprise versions expand context windows to 32K tokens or more—ChatGPT could centralize the SaaS ecosystem. The disruption potential is enormous: why pay for dozens of niche apps if one interface can handle them?
2. Embedding Commerce and Payments: The Agentic Marketplace
Super apps thrive when they become economic platforms. WeChat Pay and Alipay transformed Chinese digital life by making every transaction frictionless.
Recent Development: In September 2025, OpenAI quietly rolled out instant checkout inside ChatGPT, using its “Agentic Commerce Protocol” with partners like Shopify, Stripe, and Etsy. You can now type “Find gifts under $50 for my niece” and purchase them without leaving the chat.
Next Frontier: Integration with crypto wallets and DeFi. If ChatGPT links with MetaMask or Coinbase, it could facilitate token swaps, NFT purchases, or even micro-subscriptions paid by the second.
Monetization naturally follows: sponsored product suggestions, affiliate commissions, or even ad-supported tiers. Done carefully, this could subsidize free access while premium users enjoy an ad-free experience.
3. Proactive and Personalized AI Assistance: From Tool to Companion
A defining feature of super apps is stickiness. ChatGPT’s answer lies in personalization.
Pulse (2025): OpenAI launched ChatGPT Pulse, a feature delivering proactive nudges—goal reminders, mood-boosting prompts, or travel updates.
Potential Evolution: By integrating with calendars, emails, and wearables, ChatGPT could become a life companion. It might alert you, “Traffic is heavy—leave 10 minutes early,” or “Based on your sleep data, here’s a healthier workout plan.”
This anticipatory intelligence could collapse the need for multiple apps: one replaces calendars, another replaces fitness trackers, yet another replaces journaling or therapy apps. The super app angle here is intimacy—ChatGPT as a context-aware extension of your mind.
4. Multimedia and Creative Tools: The Entertainment Pivot
ChatGPT isn’t only functional—it’s creative. With DALL-E for images, Whisper for speech recognition, and the Sora app for video generation launched in September 2025, it’s already a cross-media platform.
What’s Next: Collaborative video editing, AI-composed music, or AR/VR shopping experiences.
Out-of-the-Box Angle: Imagine ChatGPT as both your creative suite and social network, producing TikTok-style content but optimized for long-term satisfaction rather than addictive short-term dopamine hits.
This could fuse productivity with entertainment in ways existing super apps haven’t dared.
5. Enterprise and B2B Expansion: The Corporate Super App
Super apps are not just consumer-facing. Businesses are ripe for disruption.
ChatGPT Enterprise already offers enhanced privacy, large context handling, and advanced analytics.
Future Potential: Imagine ChatGPT as the operating layer for companies, integrating HR, CRM, and analytics into one AI interface. Instead of paying for Salesforce, Slack, and Tableau separately, a company might rely on ChatGPT to manage it all.
If this model works, consumer spillover becomes inevitable—employees will want the same “everything app” at home.
6. UI/UX Evolution: From Chat to Operating System
A chat box cannot scale to manage dozens of complex services. To bridge the gap, ChatGPT may evolve into a hybrid UI.
Generative Dashboards: Widgets that morph based on needs—a finance dashboard in the morning, a family calendar by evening.
Hardware Tie-In: Partnerships with phone makers or OpenAI-branded devices could lead to an OpenOS, where ChatGPT replaces the app-centric model of iOS and Android.
This would be a radical break: instead of opening 20 apps a day, you’d simply converse with one AI interface that dynamically generates what you need.
7. Social and Community Features: Network Effects
The missing piece in ChatGPT’s ecosystem is social connectivity. WeChat grew powerful because of group chats and peer-to-peer payments.
Speculative Moves: Shared GPTs, collaborative agents, or ChatGPT-powered group chats. A friend could drop their travel agent GPT into your chat, instantly helping you co-plan a trip.
Entertainment Tie-In: Sora’s cameo feature hints at AI-driven personalized media creation, which could expand into collaborative storytelling or video production.
Social features would add the network effects needed for ChatGPT to go beyond a tool and become a platform society.
8. Agentic and Autonomous Capabilities: The Final Leap
Perhaps the most transformative pathway is autonomy.
Vision: ChatGPT could become a system of agents that operate semi-independently. Your “finance agent” invests, your “health agent” manages nutrition, your “career agent” scouts jobs—all coordinated under one interface.
Speculative Twist: In a Web3 world, these agents could themselves be tokenized and traded. You might buy or sell a highly optimized “TravelGPT” the way you might sell an app today.
If realized, this would collapse entire app categories, creating the first true agentic super app.
Risks and Challenges: The Shadows of a Super App
Privacy: How will user data be stored, protected, or monetized?
Addiction: What happens if proactive personalization turns into manipulative engagement loops?
Cost: Compute-intensive features may make subscriptions expensive.
Competition: Rivals like Google Gemini or Chinese entrant DeepSeek are racing toward similar visions.
The paradox is clear: the more indispensable ChatGPT becomes, the greater the need for trust and ethical governance.
WeChat vs. ChatGPT: A Side-by-Side Snapshot (2025)
Conversational AI, web browsing, code, shopping, media generation, plugins
Interaction
Tabs, feeds, menus
Natural language, proactive suggestions
User Base
1.3B monthly users (mostly China)
521M global (aiming for 1B by end-2025)
Ecosystem
4M+ mini-programs
Plugins + custom GPTs; early agent marketplace
Monetization
Transaction fees, ads, commissions
Subscriptions, API usage, planned ad/commerce revenue
Strengths
Social stickiness, payments ubiquity
AI personalization, automation, creative tools
Risks
Government surveillance, limited AI innovation
Hallucinations, compute costs, privacy concerns
Conclusion: Toward the AI Super App Era
ChatGPT is not simply trying to replicate WeChat. It’s pursuing a different path—one where AI itself is the glue, not just menus and payments. If successful, it could become the world’s first truly global super app, blending utility, creativity, commerce, and companionship into a single, agentic interface.
The stakes are massive: if OpenAI succeeds, the app-based ecosystem that defined the mobile era may give way to an AI-first operating model, with ChatGPT at its core. The question is not whether ChatGPT can become a super app—it’s whether the world is ready for one built on AI.
क्या ChatGPT बन सकता है दुनिया का पहला ग्लोबल सुपर ऐप?
परिचय: चैटबॉट से सुपर ऐप तक
जब OpenAI ने 2022 के अंत में ChatGPT पेश किया था, तब यह केवल एक संवादात्मक AI टूल था—ईमेल ड्राफ्ट करने, सवालों के जवाब देने या कोड लिखने में मदद करने वाला। लेकिन सितंबर 2025 तक यह कहीं बड़ा रूप ले चुका है: एक मल्टीमोडल असिस्टेंट जो अब वेब ब्राउज़िंग, इमेज जनरेशन (DALL·E से), वीडियो क्रिएशन (Sora ऐप से), वॉयस इंटरैक्शन, डेटा एनालिसिस और प्लगइन इकोसिस्टम जैसी क्षमताएँ प्रदान करता है।
प्रश्न यह है कि क्या ChatGPT अब एक ग्लोबल सुपर ऐप बनने की राह पर है—जैसा कि चीन का WeChat है, जिसमें मैसेजिंग, पेमेंट, ई-कॉमर्स, प्रोडक्टिविटी और सोशल नेटवर्किंग सब कुछ एक साथ मिलता है। फर्क यह है कि WeChat का आधार मेनू और मिनी-प्रोग्राम्स हैं, जबकि ChatGPT की नींव है प्राकृतिक भाषा समझने की क्षमता। यह अंतर इसके विकास की दिशा को बिल्कुल अलग बना सकता है।
1. इंटीग्रेशन और प्लगइन्स: टूल से प्लेटफ़ॉर्म तक
सुपर ऐप बनने की पहली शर्त है—तीसरे पक्ष की सेवाओं के लिए हब बनना। ChatGPT का प्लगइन मार्केटप्लेस और कस्टम GPT स्टोर इस दिशा में शुरुआती कदम हैं।
आज: Expedia से ट्रैवल बुकिंग, Zapier से वर्कफ़्लो ऑटोमेशन या Wolfram Alpha से कैलकुलेशन—सब ChatGPT के ज़रिए संभव है।
कल: कल्पना कीजिए, आप कहें, “मेरे न्यूयॉर्क टीम के साथ मीटिंग शेड्यूल करो, पिछली तिमाही की रिपोर्ट अटैच करो और कॉन्फ्रेंस रूम रिज़र्व करो।” ChatGPT यह सब अपने आप अलग-अलग ऐप्स में कर देगा।
यदि विश्वसनीयता और लागत की चुनौतियाँ हल हो गईं, तो ChatGPT कई SaaS टूल्स की ज़रूरत ही ख़त्म कर सकता है।
2. कॉमर्स और पेमेंट्स: एजेंटिक मार्केटप्लेस
सुपर ऐप्स तभी सफल होते हैं जब वे आर्थिक प्लेटफ़ॉर्म भी बन जाएँ। WeChat Pay और Alipay ने चीन की डिजिटल ज़िंदगी बदल दी।
नया विकास (2025): OpenAI ने Shopify, Stripe और Etsy के साथ मिलकर ChatGPT में इंस्टेंट चेकआउट लॉन्च किया है। अब आप “$50 से कम के गिफ़्ट” खोज सकते हैं और सीधे चैट से खरीद सकते हैं।
आगे की दिशा: क्रिप्टो वॉलेट और DeFi इंटीग्रेशन। अगर ChatGPT MetaMask या Coinbase से जुड़ गया, तो NFT ट्रेडिंग, टोकन स्वैप या सेकंड-आधारित माइक्रो-सब्सक्रिप्शन भी संभव होंगे।
इससे राजस्व मॉडल बनेंगे—स्पॉन्सर्ड सजेशन्स, एफिलिएट कमीशन या विज्ञापन।
3. निजीकरण और सक्रिय सहायता: टूल से साथी तक
सुपर ऐप की सफलता उसकी “चिपचिपाहट” पर निर्भर होती है—यानी उपयोगकर्ता बार-बार लौटकर क्यों आएगा।
Pulse (2025): OpenAI ने ChatGPT Pulse लॉन्च किया, जो समय पर नोटिफ़िकेशन और सुझाव देता है—जैसे गोल-रिमाइंडर या मूड-बूस्टिंग टिप्स।
संभावना: कैलेंडर, ईमेल और वियरेबल्स से जुड़कर यह आपकी लाइफ़स्टाइल गाइड बन सकता है। जैसे, “ट्रैफ़िक भारी है—10 मिनट पहले निकलो।”
यह एक ऐप से अधिक बन सकता है—कैलेंडर, फिटनेस ट्रैकर और पर्सनल कोच सब कुछ एक जगह।
4. मल्टीमीडिया और क्रिएटिव टूल्स: मनोरंजन की छलांग
ChatGPT अब केवल फ़ंक्शनल नहीं रहा, यह क्रिएटिव भी है। DALL·E, Whisper और नया Sora वीडियो ऐप इसकी मिसाल हैं।
अगला कदम: कोलैबोरेटिव वीडियो एडिटिंग, AI-आधारित म्यूज़िक, या AR/VR शॉपिंग।
नई सोच: ChatGPT आपका क्रिएटिव सूट और सोशल नेटवर्क दोनों बन सकता है, TikTok जैसा लेकिन कम लत लगाने वाला और ज़्यादा संतुलित।
5. एंटरप्राइज़ और B2B विस्तार: कॉर्पोरेट सुपर ऐप
सुपर ऐप्स केवल उपभोक्ताओं के लिए नहीं होते। कंपनियों के लिए भी बड़ा अवसर है।
ChatGPT Enterprise पहले से ही बड़े कॉन्टेक्स्ट, डेटा प्राइवेसी और एनालिटिक्स देता है।
संभावना: यह कंपनियों का ऑपरेटिंग लेयर बन सकता है—HR, CRM और एनालिटिक्स सब एक ही AI इंटरफ़ेस में।
यह मॉडल सफल हुआ तो उपभोक्ता पक्ष पर भी इसका असर ज़रूर होगा।
6. UI/UX का विकास: चैट से ऑपरेटिंग सिस्टम तक
सिर्फ चैट विंडो जटिल ज़रूरतें नहीं संभाल सकती। इसलिए ChatGPT को UI/UX में बड़ा बदलाव करना होगा।
जनरेटिव डैशबोर्ड्स: ज़रूरत के हिसाब से बदलने वाले विजेट्स—सुबह फाइनेंस, शाम को फैमिली कैलेंडर।
हार्डवेयर: OpenAI अगर डिवाइस पार्टनरशिप करता है तो एक OpenOS आ सकता है, जो iOS और Android की ऐप-आधारित दुनिया को चुनौती देगा।
7. सोशल और कम्युनिटी फीचर्स: नेटवर्क इफ़ेक्ट्स
WeChat की ताक़त उसके सोशल कनेक्शन थे। ChatGPT को भी यही करना होगा।
संभावना: शेयर किए जा सकने वाले GPTs, कोलैबोरेटिव एजेंट्स, या ChatGPT ग्रुप चैट्स।
मनोरंजन का लिंक: Sora का “cameo” फीचर AI-आधारित सोशल मीडिया की झलक देता है।
सोशल फीचर्स ChatGPT को सिर्फ टूल से प्लेटफ़ॉर्म बना सकते हैं।
8. एजेंटिक और ऑटोनॉमस क्षमता: अंतिम छलांग
भविष्य का ChatGPT केवल सहायक नहीं, बल्कि स्वायत्त एजेंटों का नेटवर्क हो सकता है।
कल्पना: आपका “फ़ाइनेंस एजेंट” निवेश करे, “हेल्थ एजेंट” डायट संभाले, और “करियर एजेंट” जॉब अवसर खोजे।
Web3 ट्विस्ट: ये एजेंट टोकनाइज़ होकर ख़रीदे-बेचे जा सकते हैं—जैसे आज ऐप्स बिकते हैं।
यह 50+ ऐप्स की ज़रूरत को खत्म कर सकता है।
चुनौतियाँ और जोखिम
प्राइवेसी: डेटा का दुरुपयोग कैसे रोका जाएगा?
लत: क्या पर्सनलाइजेशन छेड़छाड़ में बदल सकता है?
लागत: AI चलाना महंगा है।
प्रतिस्पर्धा: Google Gemini और DeepSeek जैसे प्रतिद्वंदी दौड़ में हैं।
जितना ज़्यादा ChatGPT ज़रूरी होगा, उतनी ही ज़्यादा पारदर्शिता और विश्वास की माँग होगी।
WeChat बनाम ChatGPT (2025)
पहलू
WeChat (मौजूदा सुपर ऐप)
ChatGPT (उभरता सुपर ऐप)
शुरुआत
2011 में मैसेजिंग ऐप; बाद में पेमेंट, मिनी-प्रोग्राम्स
ChatGPT केवल WeChat की नकल नहीं कर रहा, बल्कि एक अलग रास्ता बना रहा है—जहाँ AI ही गोंद है। अगर यह सफल हुआ तो यह दुनिया का पहला वैश्विक AI सुपर ऐप बन सकता है, जो उपयोगिता, रचनात्मकता, वाणिज्य और साथ को एक ही जगह लाएगा।
यह बदलाव मोबाइल युग के ऐप-आधारित मॉडल को समाप्त कर सकता है और एक AI-प्रथम ऑपरेटिंग मॉडल स्थापित कर सकता है। सवाल यह नहीं कि ChatGPT सुपर ऐप बनेगा या नहीं, बल्कि यह है कि क्या दुनिया AI-आधारित सुपर ऐप के लिए तैयार है?
ChatGPT and the Race to Build the World’s First Global Super App
By now, almost everyone has heard of ChatGPT. What began in 2022 as a conversational AI experiment has ballooned into a cultural and technological force: half a billion users, a plugin marketplace, image and video generation, and even integrated shopping with instant checkout.
The question hanging in the air: Is ChatGPT about to become the world’s first global super app?
Super apps—think China’s WeChat or Southeast Asia’s Grab—integrate messaging, payments, e-commerce, and entertainment into a single platform. In China, WeChat is less an app than a digital operating system, hosting everything from grocery shopping to hospital check-ins. But outside Asia, no company has managed to replicate the model. Western consumers still juggle dozens of apps, each siloed and clunky.
ChatGPT may be the first credible challenger to break through. Not because it copies WeChat’s formula, but because it reimagines what a super app could be: not menus and mini-programs, but AI-powered conversations that unify your digital life.
From chatbot to operating system
OpenAI’s trajectory has been stunning. Plugins turned ChatGPT into a hub for third-party services. DALL-E added image generation. Whisper brought voice. The new Sora app creates short videos. And in September 2025, OpenAI quietly introduced instant checkout through Shopify, Stripe, and Etsy. In one fell swoop, ChatGPT went from search-and-answer bot to personalized shopping assistant.
“WeChat integrated China’s internet,” says one Beijing-based tech analyst. “ChatGPT could integrate the world’s.”
The killer feature: anticipation
The true test for a super app isn’t breadth—it’s stickiness. WeChat embedded itself in daily life through payments and group chats. ChatGPT’s stickiness comes from anticipation.
With the launch of ChatGPT Pulse, the assistant now pushes timely nudges: reminders, goal-setting tips, even mood-boosting prompts. Connect it to calendars, wearables, or emails, and suddenly it’s not just answering questions—it’s managing your life.
This is where ChatGPT’s advantage shows. Instead of toggling between your Fitbit, Outlook, and Google Maps, you could simply be told: “Traffic is heavy—leave ten minutes earlier.” Convenience hardens into dependency.
Commerce, creativity, and community
If super apps succeed where people spend money and time, ChatGPT is building all three pillars.
Commerce: The e-commerce rollout positions ChatGPT as a direct competitor to Amazon and eBay. Add crypto payments, and the AI could also become a Web3 marketplace.
Creativity: With text, image, voice, and video all integrated, ChatGPT doubles as a content studio. Imagine TikTok—but personalized, collaborative, and generative.
Community: Not yet ChatGPT’s strong suit, but the writing is on the wall. Shared GPTs, collaborative agents, and social video cameos could add the missing network effects.
Why businesses should care
It’s easy to think of ChatGPT as a consumer tool. But the enterprise play is arguably more disruptive. The updated ChatGPT Enterprise already promises long-context analysis, secure data handling, and AI dashboards. If it evolves into a corporate “everything app”—HR, CRM, analytics under one roof—it could eat away at the SaaS sector.
And if employees live in ChatGPT at work, odds are they’ll want to live in it outside work too.
The risks of an AI super app
The case for ChatGPT as a super app is strong. But the dangers are just as real.
Privacy: The same intimacy that makes ChatGPT useful—its memory, its personalization—could also make it invasive. Who owns the record of your habits, moods, and purchases?
Addiction: AI-driven nudges could easily cross the line from helpful to manipulative. Do you want an assistant that optimizes your goals—or one that optimizes OpenAI’s ad revenue?
Costs: Running AI at scale is expensive. Subscriptions may rise. Or worse, the “free” tier could be subsidized by ads, shifting incentives away from user wellbeing.
In short: ChatGPT could make your life easier. It could also make your digital life more dependent, more expensive, and more opaque.
The competition
ChatGPT is not alone. Google’s Gemini is gunning for the same territory. Chinese entrant DeepSeek is pitching itself as a lower-cost alternative. And don’t count out Apple or Meta, both of which have the hardware advantage ChatGPT lacks.
Still, ChatGPT has the first-mover momentum. Its growth to 521 million users in under three years is unmatched in tech history.
A new definition of “super”
Perhaps the most intriguing twist is that ChatGPT is not trying to be WeChat. It’s not building an empire of mini-programs. It’s trying to dissolve the concept of apps altogether.
Imagine an AI-first operating model: no more tapping icons, just asking for what you want, and having it appear—be it a booked flight, a custom song, or a health plan. If WeChat is a Swiss army knife, ChatGPT wants to be the electricity powering all your devices.
That’s why the stakes feel existential. If OpenAI succeeds, it won’t just disrupt app stores or e-commerce. It could rewire the very architecture of the digital age.
The real question isn’t whether ChatGPT can become a super app. The real question is whether the world is ready for one built on AI.
ChatGPT और दुनिया का पहला ग्लोबल सुपर ऐप बनने की दौड़
2022 में जब OpenAI ने ChatGPT लॉन्च किया था, तब यह केवल एक प्रयोगात्मक चैटबॉट था। आज, तीन साल बाद, यह आधा अरब उपयोगकर्ताओं, प्लगइन मार्केटप्लेस, इमेज और वीडियो जनरेशन, वॉयस इंटरफ़ेस और अब इंस्टेंट चेकआउट जैसी क्षमताओं वाला विशाल प्लेटफ़ॉर्म है।
सवाल सीधा है: क्या ChatGPT दुनिया का पहला ग्लोबल सुपर ऐप बनने वाला है?
सुपर ऐप—जैसे चीन का WeChat या दक्षिण एशिया का Grab—संदेश, पेमेंट, ई-कॉमर्स और मनोरंजन को एक ही मंच पर जोड़ते हैं। चीन में WeChat सिर्फ़ एक ऐप नहीं बल्कि डिजिटल जीवन का “ऑपरेटिंग सिस्टम” है। मगर एशिया के बाहर अब तक कोई कंपनी यह करिश्मा नहीं कर सकी।
ChatGPT शायद पहली गंभीर चुनौती है। और इसकी खासियत यह है कि यह WeChat की नकल नहीं करता—यह सुपर ऐप की परिभाषा ही बदल देता है: मेन्यू और मिनी-प्रोग्राम्स के बजाय एक AI संवाद जो आपकी पूरी डिजिटल ज़िंदगी को जोड़ देता है।
चैटबॉट से ऑपरेटिंग सिस्टम तक
OpenAI की यात्रा आश्चर्यजनक रही है। पहले प्लगइन्स आए, फिर DALL·E से इमेज जनरेशन, Whisper से वॉयस, और अब Sora से वीडियो। सितंबर 2025 में Shopify, Stripe और Etsy के साथ मिलकर OpenAI ने इंस्टेंट चेकआउट जोड़ा। अचानक ChatGPT एक उत्तर देने वाला बॉट से बढ़कर पर्सनल शॉपिंग असिस्टेंट बन गया।
“WeChat ने चीन के इंटरनेट को जोड़ा था, ChatGPT पूरी दुनिया को जोड़ सकता है,” एक बीजिंग-स्थित टेक विश्लेषक कहते हैं।
असली खेल: ज़रूरतों का अनुमान
किसी सुपर ऐप की असली ताक़त उसकी चौड़ाई नहीं, उसकी पकड़ है। WeChat ने पेमेंट और ग्रुप चैट से पकड़ बनाई। ChatGPT की पकड़ उसकी भविष्यवाणी करने की क्षमता में है।
नया फीचर ChatGPT Pulse अब समय पर सुझाव और नोटिफ़िकेशन भेजता है—रिमाइंडर, मूड-बूस्टिंग टिप्स, गोल-ट्रैकिंग। अगर इसे आपके कैलेंडर, ईमेल और वियरेबल्स से जोड़ दिया जाए तो यह सिर्फ़ सवालों के जवाब नहीं देगा, बल्कि आपकी ज़िंदगी मैनेज करेगा।
सोचिए: Fitbit, Outlook और Google Maps अलग-अलग खोलने की बजाय बस यह सुनें—“ट्रैफ़िक भारी है, दस मिनट पहले निकलो।” यही सुविधा धीरे-धीरे आदत, और फिर निर्भरता बन जाती है।
कॉमर्स, क्रिएटिविटी और कम्युनिटी
जहाँ लोग पैसा और समय खर्च करते हैं, वहीं सुपर ऐप पनपते हैं। ChatGPT तीनों मोर्चों पर कदम बढ़ा रहा है।
कॉमर्स: ई-कॉमर्स फीचर ने ChatGPT को सीधे Amazon और eBay का प्रतिद्वंदी बना दिया है। अगर क्रिप्टो पेमेंट जुड़ जाए, तो यह Web3 मार्केटप्लेस भी बन सकता है।
क्रिएटिविटी: टेक्स्ट, इमेज, वॉयस और वीडियो—सब एक जगह। ChatGPT अब कंटेंट स्टूडियो भी है। यह TikTok जैसा हो सकता है, लेकिन ज़्यादा निजी और सहयोगात्मक।
कम्युनिटी: अभी कमज़ोर कड़ी है, मगर शुरुआत हो चुकी है। शेयर किए जाने वाले GPTs, सहयोगी एजेंट्स और सोशल वीडियो “cameo” फीचर नेटवर्क इफ़ेक्ट ला सकते हैं।
कंपनियों को क्यों परवाह करनी चाहिए
कई लोग ChatGPT को उपभोक्ता टूल समझते हैं। मगर असली बदलाव कॉर्पोरेट दुनिया में हो सकता है।
अपडेटेड ChatGPT Enterprise पहले ही सुरक्षित डेटा हैंडलिंग और बड़े-कॉन्टेक्स्ट एनालिसिस देता है। अगर यह HR, CRM और एनालिटिक्स सबको एक ही इंटरफ़ेस में जोड़ दे, तो पूरा SaaS सेक्टर हिल सकता है।
और जब कर्मचारी ऑफिस में ChatGPT पर निर्भर होंगे, तो वे घर पर भी उसी पर निर्भर होना चाहेंगे।
AI सुपर ऐप के ख़तरे
तस्वीर जितनी आकर्षक है, उतने ही खतरे भी हैं।
प्राइवेसी: वही डेटा जो ChatGPT को उपयोगी बनाता है—आपकी आदतें, मूड, खरीददारी—वही सबसे संवेदनशील भी है।
लत: AI-आधारित “नजेस” आसानी से मददगार से छेड़छाड़ में बदल सकते हैं। सवाल है: क्या यह आपके लक्ष्यों को साधेगा या OpenAI के राजस्व लक्ष्यों को?
लागत: बड़े पैमाने पर AI चलाना महँगा है। सब्सक्रिप्शन बढ़ सकते हैं या “फ़्री” संस्करण विज्ञापनों से भर सकता है।
संक्षेप में: ChatGPT आपकी ज़िंदगी आसान भी बना सकता है और ज़्यादा महँगी और असुरक्षित भी।
प्रतियोगिता
ChatGPT अकेला नहीं है। Google का Gemini और चीन का DeepSeek उसी दिशा में बढ़ रहे हैं। Apple और Meta जैसे दिग्गजों को भी कम मत आँकिए, जिनके पास हार्डवेयर का लाभ है।
फिर भी, ChatGPT की पहली चाल का फायदा बड़ा है। तीन साल से भी कम समय में 521 मिलियन यूज़र हासिल करना तकनीकी इतिहास में बेजोड़ है।
“सुपर” की नई परिभाषा
शायद सबसे दिलचस्प बात यह है कि ChatGPT WeChat जैसा बनने की कोशिश नहीं कर रहा। यह मिनी-प्रोग्राम्स का साम्राज्य नहीं खड़ा कर रहा, बल्कि ऐप्स की अवधारणा ही ख़त्म करना चाहता है।
कल्पना कीजिए: एक AI-प्रथम ऑपरेटिंग मॉडल—अब ऐप आइकन टैप करने की ज़रूरत नहीं, बस बोलना होगा और परिणाम सामने होगा। चाहे फ्लाइट बुक करना हो, कोई गाना बनाना हो, या स्वास्थ्य योजना।
अगर WeChat स्विस आर्मी नाइफ़ है, तो ChatGPT बिजली है—जो हर डिवाइस को शक्ति देती है।
यही वजह है कि दांव इतना बड़ा है। अगर OpenAI सफल होता है, तो यह न सिर्फ़ ऐप स्टोर या ई-कॉमर्स को बदलेगा, बल्कि डिजिटल युग की पूरी संरचना को फिर से गढ़ देगा।
असल सवाल यह नहीं कि ChatGPT सुपर ऐप बन सकता है या नहीं। असल सवाल यह है कि क्या दुनिया AI-आधारित सुपर ऐप के लिए तैयार है?
