Pages

Friday, December 12, 2025

12: Qasar Younis

if I’m spending time repeating the same explanation to customers, prospects, or reporters, instead of saying it once on X, I’m being less efficient. Using first principles, X is simply a more efficient communication tool.

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

Six Weeks From Zero (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 1) (novel)
The Dawn Beyond Currency (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 1) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (Part 2) (novel)
The Great Subcontinent Uprising (novel)
The Banyan Revolt (novel)
Gen Z Kranti (novel)
The Protocol of Greatness (novel)
Madhya York: The Merchant and the Mystic (novel)
The Garden Of Last Debates (novel)
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Poetry Thursdays (novel)

at No comments:
Labels:

Thursday, December 11, 2025

The Era of Infinite Products: Why the Real Startup Opportunity Now Lies Between Products — Not Inside Them

Digital Marketing Minimum: Channels, Optimization, and Analytics
Digital Marketing Minimum
Marketing Principles Plus AI
The AI Marketing Revolution: How Artificial Intelligence is Transforming Content, Creativity, and Customer Engagement
The AI Marketing Revolution
The 8-Step Sales Playbook: From Prospecting to Closing
30 Ways To Close Sales
Digital Sales Funnels

 


The Era of Infinite Products: Why the Real Startup Opportunity Now Lies Between Products — Not Inside Them

AI has over-supplied the world with great products. The future belongs to those who build the layers that connect, orchestrate, amplify, personalize, and distribute them.

We have entered a strange, exhilarating, and counterintuitive moment in startup history:

There are now far more great products than the world can possibly use.

AI made it inevitable.

  • Code is cheap.

  • Designs are instant.

  • Architecture is auto-generated.

  • UX patterns are commoditized.

  • Founders ship faster than ever.

  • Solo developers perform like entire teams.

The output of the global software-building ecosystem has exploded —
but human adoption capacity has not.

This mismatch has created a new reality:

Products are no longer scarce.
Attention, distribution, and orchestration are.

The biggest opportunities of the next decade will not come from building new tools.
They will come from building:

  • new layers,

  • new ecosystems,

  • new networks,

  • new connectors,

  • new interpreters,

  • new personalization engines,

  • new distribution rails,

  • new workflows,

  • new meaning-making structures

…that sit between products.

Let’s explore what that means — and why the founders who understand this shift will shape the next generation of breakout companies.

1. The World Doesn’t Need Another App — It Needs Coordination

With AI, we now have:

  • too many note-taking apps,

  • too many CRMs,

  • too many AI chatbots,

  • too many automation tools,

  • too many SaaS clones,

  • too many productivity tools,

  • too many dashboards.

But what don’t we have?

❌ A unified layer that connects them
❌ A logic engine that reduces tool-switching
❌ A coordinator that understands personal context
❌ A system that decides which tool should be used when
❌ A meta-level view of goals, time, priorities, and habits
❌ An interoperable fabric across all tools

In other words:

We have too many apps, and not enough glue.

The next trillion-dollar companies will build the glue layer.

2. Products Are Over-Supplied. Meaning Is Under-Supplied.

Humans don’t want 100 tools —
they want outcomes.

They want:

  • progress

  • clarity

  • confidence

  • transformation

  • reduced cognitive load

The founders who win next will be those who build systems that:

  • reduce decisions

  • reduce overwhelm

  • reduce fragmentation

  • reduce friction

  • create meaning

  • increase agency

This is why AI agents, orchestrators, copilots, and workflow layers are emerging:

They make sense of abundance.

Where builders flood the world with apps,
interpreters will rule the world of behavior.

3. The Value Has Moved From “Creating” to “Connecting”

Earlier:

  • making software was hard,

  • connecting software was easy.

Now:

  • making software is easy,

  • connecting software is hard.

APIs don’t solve the real problem.
Integrations are fragile.
Workflows are brittle.
Users still drown in tabs.

We are in desperate need of:

  • semantic connectors

  • goal-aware decision engines

  • AI-native orchestration layers

  • multi-app memory systems

  • cross-tool personalization

These are massive open spaces.

4. The Winners Will Build at Meta-Level, Not App-Level

Apps solve tasks.
Layers solve lives.

The most important startups of the next decade will be:

1. AI OS Layers

Your personalized operating system for work + life coordination.

2. Workflow Orchestrators

Agents that decide what needs to happen, when, and where.

3. Personal AI Memory Systems

The missing layer between your brain and your apps.

4. Identity + Preference Engines

Systems that understand who you are, not just what you click.

5. Universal Notification + Decision Hubs

A single place to act on everything — without context-switching.

6. Meaning-Making Layers

Tools that reduce cognitive overload by telling you what matters now.

7. Knowledge Compression Engines

Because information has exploded — but time has not.

These are the products that will break out.

5. The Founders Who Think Horizontally Will Beat Those Who Think Vertically

Vertical thinkers say:

“I will build a better note app.”

Horizontal thinkers say:

“People already have 10 note apps.
What they lack is a system that makes sense of their notes across all apps.”

Vertical thinkers say:

“I will build a better email client.”

Horizontal thinkers say:

“People don’t need another inbox —
they need a layer that decides which emails matter.”

Vertical thinkers build features.
Horizontal thinkers build ecosystems.

Vertical thinkers compete.
Horizontal thinkers orchestrate.

Vertical thinkers fight for users.
Horizontal thinkers own the users’ environment.

6. The Most Valuable Startup of All Will Build a “Meaning Layer”

AI has created:

  • infinite content

  • infinite information

  • infinite products

  • infinite choices

Humans have:

  • finite attention

  • finite time

  • finite emotional energy

  • finite decision-making ability

The company that solves this mismatch will be unstoppable.

It will answer:

  • What should I do now?

  • What matters?

  • What can wait?

  • What is noise?

  • What supports my goals?

  • What is the next best action?

This “meaning layer” will become the most trusted and most adopted software in the world.

More valuable than a new app.
More valuable than a bot.
More valuable than a product suite.

7. The Biggest AI Startup Opportunities Are No Longer Products — They Are Meta-Products

Products you build between products:

  • prioritization engines

  • orchestration frameworks

  • AI schedulers

  • universal copilots

  • context routers

  • semantic pipelines

  • connection fabrics

  • cognitive load reducers

These startups won’t just give users tools.
They will give users clarity.

And clarity is priceless.

Conclusion: The Future Belongs to Those Who Build the Glue, Not the Apps

AI created a world overflowing with:

  • products

  • features

  • dashboards

  • clones

  • alternatives

  • options

But humans don’t want infinite options.

Humans want coherence.

The next legendary founders will be:

  • integrators

  • orchestrators

  • interpreters

  • meaning-makers

  • meta-level architects

Because in a world of endless products…

The products that matter most will be the ones that make sense of everything else.



เค…เคจंเคค เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค•ा เคฏुเค—: เค…เคธเคฒी เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค…เคตเคธเคฐ เค…เคฌ เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค•े เคฌीเคš เคนै — เค‰เคจเค•े เคญीเคคเคฐ เคจเคนीं

AI เคจे เคฆुเคจिเคฏा เค•ो เคฌेเคนเคคเคฐीเคจ เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เคธे เคญเคฐ เคฆिเคฏा เคนै। เค…เค—เคฒी เคชीเคข़ी เค•ी เคœीเคค เค‰เคจ เคฒोเค—ों เค•ी เคนोเค—ी เคœो เค‡เคจ्เคนें เคœोเคก़เคจे, เคธंเคญाเคฒเคจे, เคธเคฎเคเคจे, เคต्เคฏเค•्เคคिเค—เคค เคฌเคจाเคจे เค”เคฐ เคตिเคคเคฐिเคค เค•เคฐเคจे เคตाเคฒी เคชเคฐเคคें เคฌเคจाเคँเค—े।

เคนเคฎ เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค‡เคคिเคนाเคธ เค•े เคเค• เค…เคจोเค–े, เคฐोเคฎांเคšเค• เค”เคฐ เค‰เคฒเคŸ-เคชुเคฒเคŸ เคญเคฐे เค•्เคทเคฃ เคฎें เคช्เคฐเคตेเคถ เค•เคฐ เคšुเค•े เคนैं:

เคฆुเคจिเคฏा เคฎें เค…เคฌ เค‰เคคเคจे เค…เคงिเค• เคฌेเคนเคคเคฐीเคจ เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เคนैं เคœिเคคเคจे เคฒोเค— เค•เคญी เค‡เคธ्เคคेเคฎाเคฒ เคจเคนीं เค•เคฐ เคชाเคँเค—े।

AI เคจे เคฏเคน เค…เคตเคถ्เคฏंเคญाเคตी เคฌเคจा เคฆिเคฏा।

  • เค•ोเคก เคธเคธ्เคคा เคนो เค—เคฏा।

  • เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เคคुเคฐंเคค เคฌเคจ เคœाเคคे เคนैं।

  • เค†เคฐ्เค•िเคŸेเค•्เคšเคฐ เค‘เคŸो-เคœเคจเคฐेเคŸेเคก เคนै।

  • UX เคชैเคŸเคฐ्เคจ เค•เคฎोเคกिเคŸी เคฌเคจ เคšुเค•े เคนैं।

  • เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เคชเคนเคฒे เคธे เค…เคงिเค• เคคेเคœ़ी เคธे ship เค•เคฐเคคे เคนैं।

  • เค…เค•ेเคฒा เคกेเคตเคฒเคชเคฐ เค…เคฌ เคชूเคฐी เคŸीเคฎ เคœिเคคเคจा เคถเค•्เคคिเคถाเคฒी เคนै।

เคธॉเคซ़्เคŸเคตेเคฏเคฐ-เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค•ी เคตैเคถ्เคตिเค• เค•्เคทเคฎเคคा เคตिเคธ्เคซोเคŸ เค•ी เคคเคฐเคน เคฌเคข़ी เคนै—
เคฒेเค•िเคจ เคฎाเคจเคต เค…เคชเคจाเคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा (adoption capacity) เค‰เคคเคจी เคนी เคธीเคฎिเคค เคนै।

เค‡เคธ เค…เคธเคฎाเคจเคคा เคจे เคเค• เคจเคฏा เคธเคš เคชैเคฆा เค•िเคฏा เคนै:

เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค•ी เค…เคฌ เค•เคฎी เคจเคนीं เคนै।
เคง्เคฏाเคจ, เคตिเคคเคฐเคฃ เค”เคฐ เค‘เคฐ्เค•ेเคธ्เคŸ्เคฐेเคถเคจ เค•ी เคนै।

เค…เค—เคฒी เคฆเคถเค• เค•ी เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ी เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เคตे เคจเคนीं เคนोंเค—ी เคœो เคจเค เคŸूเคฒ เคฌเคจाเคँ।
เคตे เคนोंเค—ी เคœो:

  • เคจเคˆ เคชเคฐเคคें (layers),

  • เคจเค เค‡เค•ोเคธिเคธ्เคŸเคฎ,

  • เคจเค เคจेเคŸเคตเคฐ्เค•,

  • เคจเค เค•เคจेเค•्เคŸเคฐ्เคธ,

  • เคจเค เค‡ंเคŸเคฐเคช्เคฐेเคŸเคฐ्เคธ,

  • เคจเคˆ personalization เค‡ंเคœเคจ,

  • เคจเค distribution rails,

  • เคจเค workflow เคธिเคธ्เคŸเคฎ,

  • เค”เคฐ เคจเคˆ meaning-making เคธंเคฐเคšเคจाเคँ

เคฌเคจाเคँ เคœो เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค•े เคฌीเคš เคฌैเค ें।

เค†เค‡เค เคธเคฎเคเคคे เคนैं เค•ि เค‡เคธเค•ा เค•्เคฏा เคฎเคคเคฒเคฌ เคนै — เค”เคฐ เค•्เคฏों เคœो เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ्เคธ เคฏเคน เคฌเคฆเคฒाเคต เคธเคฎเคेंเค—े, เคตे เค…เค—เคฒी เคชीเคข़ी เค•ी เคฌเคก़ी เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เคฌเคจाเคँเค—े।

1. เคฆुเคจिเคฏा เค•ो เคเค• เค”เคฐ เคเคช เค•ी เคœ़เคฐूเคฐเคค เคจเคนीं — เค‡เคธे เคธเคฎเคจ्เคตเคฏ (coordination) เค•ी เคœ़เคฐूเคฐเคค เคนै

AI เค•े เคธाเคฅ เค…เคฌ เคนเคฎाเคฐे เคชाเคธ:

  • เคฌเคนुเคค เคœ्เคฏाเคฆा note-taking apps,

  • เคฌเคนुเคค เคœ्เคฏाเคฆा CRMs,

  • เคฌเคนुเคค เคœ्เคฏाเคฆा AI เคšैเคŸเคฌॉเคŸ्เคธ,

  • เคฌเคนुเคค เคœ्เคฏाเคฆा automation tools,

  • เคฌเคนुเคค เคœ्เคฏाเคฆा SaaS เค•्เคฒोเคจ,

  • เคฌเคนुเคค เคœ्เคฏाเคฆा productivity apps,

  • เคฌเคนुเคค เคœ्เคฏाเคฆा dashboards।

เคฒेเค•िเคจ เค•्เคฏा เคจเคนीं เคนै?

❌ เค•ोเคˆ เคเค•ीเค•ृเคค เคชเคฐเคค เคœो เค‡เคจ्เคนें เคœोเคก़ เคฆे
❌ เค•ोเคˆ logic engine เคœो tool-switching เค•เคฎ เค•เคฐे
❌ เค•ोเคˆ เคเคธा coordinator เคœो เคฎाเคจเคต เคธंเคฆเคฐ्เคญ เคธเคฎเคे
❌ เคเคธा เคธिเคธ्เคŸเคฎ เคœो เคคเคฏ เค•เคฐे เค•ौเคจ เคธा เคŸूเคฒ เค•เคฌ เค‡เคธ्เคคेเคฎाเคฒ เคนो
❌ เคเคธा meta-level เคฆृเคถ्เคฏ เคœो goals, เคธเคฎเคฏ, เค†เคฆเคคें เค”เคฐ เคช्เคฐाเคฅเคฎिเค•เคคाเค“ं เค•ो เคœोเคก़ เคฆे
❌ เคเคธा interoperable fabric เคœो เคธเคฌ เคเคช्เคธ เค•ो เคเค• เคฎंเคš เคชเคฐ เคฒा เคฆे

เคฏाเคจी:

เคเคช्เคธ เคฌเคนुเคค เคนैं।
เค—्เคฒू เคจเคนीं เคนै।

เค…เค—เคฒी เคŸ्เคฐिเคฒिเคฏเคจ-เคกॉเคฒเคฐ เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เค—्เคฒू-เคฒेเคฏเคฐ เคฌเคจाเคँเค—ी।

2. เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค“เคตเคฐ-เคธเคช्เคฒाเคˆ เคนैं। เค…เคฐ्เคฅ (Meaning) เค…ंเคกเคฐ-เคธเคช्เคฒाเคˆ เคนै।

เคฎเคจुเคท्เคฏ 100 เคŸूเคฒ เคจเคนीं เคšाเคนเคคा—
เคตเคน เคšाเคนเคคा เคนै:

  • เคช्เคฐเค—เคคि

  • เคธ्เคชเคท्เคŸเคคा

  • เค†เคค्เคฎเคตिเคถ्เคตाเคธ

  • เคชเคฐिเคตเคฐ्เคคเคจ

  • เค•เคฎ mental load

เคœीเคค เค‰เคจ्เคนीं เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ्เคธ เค•ी เคนोเค—ी เคœो เคเคธे เคธिเคธ्เคŸเคฎ เคฌเคจाเคँเค—े เคœो:

  • เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เค•เคฎ เค•เคฐें

  • เคฎाเคจเคธिเค• เค“เคตเคฐเคฒोเคก เค•เคฎ เค•เคฐें

  • เคซ्เคฐैเค—เคฎेंเคŸेเคถเคจ เค•เคฎ เค•เคฐें

  • friction เค•เคฎ เค•เคฐें

  • เค…เคฐ्เคฅ เคชैเคฆा เค•เคฐें

  • agency เคฌเคข़ाเคँ

AI เคเคœेंเคŸ्เคธ, orchestrators, copilots เค”เคฐ workflow layers เค‡เคธเคฒिเค เค‰เคญเคฐ เคฐเคนे เคนैं:

เคตे เคช्เคฐเคšुเคฐเคคा เคฎें เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा (order) เคฒाเคคे เคนैं।

เคœเคนाँ maker เคฆुเคจिเคฏा เค•ो apps เคธे เคญเคฐ เคฆेเคคे เคนैं,
interpreters เคฆुเคจिเคฏा เค•ो เคธเคฎเคเคจे เค•ा เคขाँเคšा เคฌเคจाเคคे เคนैं।

3. เคฎूเคฒ्เคฏ เค…เคฌ “เคฌเคจाเคจे” เคฎें เคจเคนीं — “เคœोเคก़เคจे” เคฎें เคนै

เคชเคนเคฒे:

  • เคธॉเคซ़्เคŸเคตेเคฏเคฐ เคฌเคจाเคจा เค•เค िเคจ,

  • เค‰เคจ्เคนें เคœोเคก़เคจा เค†เคธाเคจ เคฅा।

เค…เคฌ:

  • เคธॉเคซ़्เคŸเคตेเคฏเคฐ เคฌเคจाเคจा เค†เคธाเคจ,

  • เค‰เคจ्เคนें เคœोเคก़เคจा เค•เค िเคจ เคนै।

APIs เคธเคฎเคธ्เคฏा เค•ा เคชूเคฐा เคธเคฎाเคงाเคจ เคจเคนीं เคนैं।
เค‡ंเคŸीเค—्เคฐेเคถเคจ เคจाเคœ़ुเค• เคนोเคคे เคนैं।
เคตเคฐ्เค•เคซ़्เคฒो เคŸूเคŸเคคे เคฐเคนเคคे เคนैं।
เคฏूเคœ़เคฐ เค…เคญी เคญी tabs เคฎें เคกूเคฌे เคฐเคนเคคे เคนैं।

เคนเคฎें เคฌेเคนเคฆ เค†เคตเคถ्เคฏเค•เคคा เคนै:

  • semantic connectors เค•ी

  • goal-aware decision engines เค•ी

  • AI-native orchestration layers เค•ी

  • multi-app memory systems เค•ी

  • cross-tool personalization เค•ी

เคฏे เคตिเคถाเคฒ, เค–ुเคฒे เค…เคตเคธเคฐ เคนैं।

4. เคตिเคœेเคคा “Meta-Level” เคชเคฐ เคฌเคจाเคँเค—े, “App-Level” เคชเคฐ เคจเคนीं

เคเคช เค•ाเคฐ्เคฏ (tasks) เคนเคฒ เค•เคฐเคคे เคนैं।
เคชเคฐเคคें (layers) เคœीเคตเคจ เคนเคฒ เค•เคฐเคคी เคนैं।

เค…เค—เคฒे เคฆเคถเค• เค•ी เคฎเคนाเคจ เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เคนोंเค—ी:

1. AI OS Layers

เค†เคชเค•े เค•ाเคฎ + เคœीเคตเคจ เค•ा เคจिเคœी เค‘เคชเคฐेเคŸिंเค— เคธिเคธ्เคŸเคฎ।

2. Workflow Orchestrators

เคเคœेंเคŸ เคœो เคคเคฏ เค•เคฐें: เค•्เคฏा, เค•เคฌ, เค•เคนाँ เคนोเคจा เคšाเคนिเค।

3. Personal AI Memory Systems

เค†เคชเค•े เคฆिเคฎाเค—़ เค”เคฐ เค†เคชเค•े เคเคช्เคธ เค•े เคฌीเคš เค—ाเคฏเคฌ เคชเคฐเคค।

4. Identity + Preference Engines

เคœो เค†เคช เค•ौเคจ เคนैं เคธเคฎเคें, เคธिเคฐ्เคซ เค†เคชเคจे เค•्เคฏा เค•्เคฒिเค• เค•िเคฏा เคจเคนीं।

5. Universal Notification + Decision Hubs

เคนเคฐ เคšीเคœ़ เคชเคฐ เคเค• เคนी เคœเค—เคน เคธे เค•ाเคฐ्เคฐเคตाเคˆ—เคฌिเคจा context-switching।

6. Meaning-Making Layers

เคœो เคฎाเคจเคธिเค• เค…เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เค•เคฎ เค•เคฐ เค•े เคฌเคคाเคं: เค‡เคธ เคธเคฎเคฏ เค•्เคฏा เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคนै?

7. Knowledge Compression Engines

เค•्เคฏोंเค•ि เคœाเคจเค•ाเคฐी เค…เคจंเคค เคนो เคšुเค•ी เคนै — เคชเคฐ เคธเคฎเคฏ เคจเคนीं।

เคฏเคนी เค…เค—เคฒी เคฒเคนเคฐ เค•े breakout products เคนैं।

5. เคœो เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•्เคทैเคคिเคœ (horizontal) เคธोเคšेंเค—े, เคตे เคŠเคฐ्เคง्เคตाเคงเคฐ (vertical) เคธोเคšเคจे เคตाเคฒों เค•ो เคฎाเคค เคฆेंเค—े

Vertical เคธोเคš:

“เคฎैं เคฌेเคนเคคเคฐ เคจोเคŸ เคเคช เคฌเคจाเคŠँเค—ा।”

Horizontal เคธोเคš:

“เคฒोเค—ों เค•े เคชाเคธ 10 เคจोเคŸ เคเคช เคชเคนเคฒे เคธे เคนैं।
เค‰เคจ्เคนें เคšाเคนिเค เคเค• เคธिเคธ्เคŸเคฎ เคœो เคธเคฌ เคจोเคŸ्เคธ เค•ो เคเค• เคœเค—เคน เคธเคฎเคे।”

Vertical เคธोเคš:

“เคฎैं เคฌेเคนเคคเคฐ เคˆเคฎेเคฒ เค•्เคฒाเค‡ंเคŸ เคฌเคจाเคŠँเค—ा।”

Horizontal เคธोเคš:

“เคฒोเค—ों เค•ो เคเค• เค”เคฐ inbox เคจเคนीं เคšाเคนिเค—
เค‰เคจ्เคนें เคšाเคนिเค เคเค• เคฒेเคฏเคฐ เคœो เคฌเคคाเค เค•ौเคจ-เคธी เคˆเคฎेเคฒ เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคนै।”

Vertical thinkers เคซीเคšเคฐ्เคธ เคฌเคจाเคคे เคนैं।
Horizontal thinkers ecosystems เคฌเคจाเคคे เคนैं।

Vertical thinkers เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा เค•เคฐเคคे เคนैं।
Horizontal thinkers orchestration own เค•เคฐเคคे เคนैं।

Vertical thinkers เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคा เคœीเคคเคคे เคนैं।
Horizontal thinkers เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคा เค•ा เคชเคฐ्เคฏाเคตเคฐเคฃ เคœीเคคเคคे เคนैं।

6. เคธเคฌเคธे เคฎूเคฒ्เคฏเคตाเคจ เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช “Meaning Layer” เคฌเคจाเคเค—ा

AI เคจे เคฌเคจा เคฆिเคฏा:

  • เค…เคจंเคค เค•ंเคŸेंเคŸ

  • เค…เคจंเคค เคœाเคจเค•ाเคฐी

  • เค…เคจंเคค เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ

  • เค…เคจंเคค เคตिเค•เคฒ्เคช

เคฎเคจुเคท्เคฏों เค•े เคชाเคธ เคนै:

  • เคธीเคฎिเคค เคง्เคฏाเคจ

  • เคธीเคฎिเคค เคธเคฎเคฏ

  • เคธीเคฎिเคค เคญाเคตเคจाเคค्เคฎเค• เคŠเคฐ्เคœा

  • เคธीเคฎिเคค เคจिเคฐ्เคฃเคฏ-เค•्เคทเคฎเคคा

เคตเคน เค•ंเคชเคจी เคœो เค‡เคธ เค…เคธเคฎाเคจเคคा เค•ो เคนเคฒ เค•เคฐेเค—ी—
เคตเคน เคฆुเคจिเคฏा เค•ी เคธเคฌเคธे เคญเคฐोเคธेเคฎंเคฆ เค”เคฐ เคธเคฌเคธे เคต्เคฏाเคชเค• เคฐूเคช เคธे เค…เคชเคจाเคˆ เคœाเคจे เคตाเคฒी เคธेเคตा เคฌเคจेเค—ी।

เคตเคน เคœเคตाเคฌ เคฆेเค—ी:

  • เคฎैं เค…เคญी เค•्เคฏा เค•เคฐूँ?

  • เค•्เคฏा เคธเคš เคฎें เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคนै?

  • เค•्เคฏा เค‡ंเคคเคœ़ाเคฐ เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै?

  • เค•्เคฏा เคธिเคฐ्เคซ़ เคถोเคฐ เคนै?

  • เค•्เคฏा เคฎेเคฐे เคฒเค•्เคท्เคฏों เค•ो เค†เค—े เคฌเคข़ाเคคा เคนै?

  • เค…เค—เคฒा เคธเคนी เค•เคฆเคฎ เค•्เคฏा เคนै?

เคฏเคนी “meaning layer” เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ा เคธเคฌเคธे เค•ीเคฎเคคी เคธॉเคซ़्เคŸเคตेเคฏเคฐ เคนोเค—ा।

7. เคธเคฌเคธे เคฌเคก़े AI เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค…เคตเคธเคฐ เค…เคฌ เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เคจเคนीं — Meta-Products เคนैं

เคเคธी เคšीเคœ़ें เคœो เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค•े เคฌीเคš เคฌเคจเคคी เคนैं:

  • prioritization engines

  • orchestration frameworks

  • AI schedulers

  • universal copilots

  • context routers

  • semantic pipelines

  • connection fabrics

  • cognitive load reducers

เคฏे เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช users เค•ो เคธिเคฐ्เคซ เคŸूเคฒ เคจเคนीं เคฆेंเค—े—
เคฏे users เค•ो เคธ्เคชเคท्เคŸเคคा เคฆेंเค—े।

เค”เคฐ เคธ्เคชเคท्เคŸเคคा…
เคฆुเคจिเคฏा เค•ी เคธเคฌเคธे เคฎเคนंเค—ी เคฎुเคฆ्เคฐा เคนै।

เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท: เคญเคตिเคท्เคฏ เค‰เคจ เคฒोเค—ों เค•ा เคนै เคœो เคเคช्เคธ เคจเคนीं, เค—्เคฒू เคฌเคจाเคँเค—े

AI เคจे เคฆुเคจिเคฏा เค•ो เคญเคฐ เคฆिเคฏा เคนै:

  • เคเคช्เคธ

  • เคซीเคšเคฐ्เคธ

  • dashboards

  • เค•्เคฒोเคจ्เคธ

  • เคตिเค•เคฒ्เคชों

เคฒेเค•िเคจ เคฎเคจुเคท्เคฏ เค…เคจंเคค เคตिเค•เคฒ्เคช เคจเคนीं เคšाเคนเคคे।

เคฎเคจुเคท्เคฏ เคธाเคฐ्เคฅเค•เคคा เคšाเคนเคคे เคนैं।

เค…เค—เคฒी เคชीเคข़ी เค•े เคฎเคนाเคจ เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เคนोंเค—े:

  • integrators

  • orchestrators

  • interpreters

  • meaning-makers

  • meta-level architects

เค•्เคฏोंเค•ि เค‡เคธ เคฆुเคจिเคฏा เคฎें เคœเคนाँ เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เค…เคจเค—िเคจเคค เคนैं…

เคธเคฌเคธे เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคตเคนी เคนोंเค—े เคœो เคฌाเค•ी เคธเคฌเค•ा เค…เคฐ्เคฅ เคธเคฎเคाเคँ।




 

1. When Code Becomes Free, Attention Becomes Scarce

Why AI has turned software development into a commodity—and shifted the real competition to distribution, storytelling, and trust.

2. The Toll Booth Economy: Why Great Products Are Stuck in Marketing Traffic

A metaphor-driven exploration of how AI created an explosion of quality products—and why only those who pay the “marketing toll” get through.

3. Microsoft Writes 50% of Its Code With AI—So Why Is Marketing Still So Hard?

What massive productivity gains in engineering reveal about the growing imbalance between creation and adoption.

4. From ‘Can You Build It?’ to ‘Can Anyone Find It?’

How the startup question has shifted in the AI era—and why founders must rethink success metrics.

5. AI Killed the Technical Moat. Marketing Is the New Fortress.

Why defensibility no longer comes from engineering complexity but from brand, narrative, and audience ownership.

6. The Great Flattening of Software—and the Rise of Story Wars

How AI flattened the quality curve of products, forcing companies to compete on meaning, identity, and belief instead of features.

7. Why the Best Product No Longer Wins (And Maybe Never Did)

A brutal look at why technical excellence is insufficient—and how AI made this truth impossible to ignore.

8. Shipping Is Easy. Distribution Is Everything.

In a world where anyone can ship fast, the real advantage lies in owning channels, communities, and attention loops.

9. The Post-Builder Economy: Founders Must Become Chief Marketers

Why modern founders can’t outsource marketing—and why storytelling is now a core executive skill.

10. AI Made Builders Abundant. Buyers Are Still Human.

Why persuasion, trust, culture, and emotion didn’t disappear with automation—and now matter more than ever.


at No comments:
Labels: , ,

The Founder Bottleneck: Why AI Has Shifted the Burden From Building Products to Building Attention

Digital Marketing Minimum: Channels, Optimization, and Analytics
Digital Marketing Minimum
Marketing Principles Plus AI
The AI Marketing Revolution: How Artificial Intelligence is Transforming Content, Creativity, and Customer Engagement
The AI Marketing Revolution
The 8-Step Sales Playbook: From Prospecting to Closing
30 Ways To Close Sales
Digital Sales Funnels

 

The Founder Bottleneck: Why AI Has Shifted the Burden From Building Products to Building Attention

In the age of AI-built software, the rarest and most valuable skill is no longer engineering — it’s earning and sustaining attention.

For decades, the hardest part of starting a company was building the product.

You needed:

  • engineers,

  • designers,

  • product managers,

  • DevOps,

  • capital,

  • and months — sometimes years — of execution.

Today?

A founder with ChatGPT, Cursor, Replit, Midjourney, and a credit card can build:

  • a full SaaS product,

  • an attractive landing page,

  • automated onboarding,

  • marketing assets,

  • documentation,

  • and even growth experiments…

in under a weekend.

AI has crushed the building bottleneck.
But the bottleneck didn’t disappear —
it moved.

It moved from product creation to market creation.
From engineering to attention.
From coding to demand generation.

Today, the scarcest resource in the startup ecosystem is not talent, capital, or tools.

It is the ability of a founder to capture, hold, and convert attention.

Let’s break down why this shift happened — and what it means for every founder moving forward.

1. AI Has Made Everyone a Builder — So Building No Longer Differentiates You

Founders used to differentiate by:

  • shipping faster,

  • coding better,

  • designing cleaner,

  • executing more reliably.

Now everyone ships fast.
Everyone’s UI is clean.
Everyone’s backend scales.
Everyone can deploy globally.
Everyone looks “professional.”

Quality has converged.
Speed has equalized.

Building is no longer a moat — it’s the new minimum requirement.

2. The New Scarcity: Mindshare

Users don’t have infinite:

  • curiosity,

  • patience,

  • cognitive load,

  • emotional room,

  • switching behavior,

  • or app slots in their life.

When thousands of founders launch polished products at the same time, users face a psychological choke point:

They cannot care about more than a few.

Attention becomes the bottleneck.
Mindshare becomes the battlefield.
Narrative becomes the weapon.
Distribution becomes destiny.

3. Attention Is Now a Founder Skill, Not a Marketing Department Function

In the old world, a founder could say:

“I’m product-focused. We’ll hire marketing later.”

In 2025 and beyond?

That mindset is a death sentence.

Because:

  • Attention needs authenticity.

  • Authenticity needs a face.

  • A face means the founder must speak.

  • The founder must become the storyteller.

  • The founder must create the movement.

  • The founder must generate the gravity.

Marketing teams can amplify.
They cannot substitute.

Users don’t want to follow brands.
They want to follow humans.

Founders are no longer just builders.
They are broadcasters.

4. Markets Now Reward Founders Who Can Communicate in Multiple Dimensions

The modern founder must master:

1. Storytelling (Why you exist)

If you cannot articulate the problem viscerally, nobody cares about the solution.

2. Distribution (How you reach people)

If you cannot get in front of people, your product is invisible.

3. Community Building (Why people return)

Products don’t create tribes.
Founders do.

4. Narrative Crafting (What future you represent)

People don’t buy tools.
People buy transformation.

5. Personal Brand (Why you are trusted)

Trust is the new currency.
Attention is the new oil.
Founders are the new media companies.

5. Silence Is Now a Competitive Risk

Founders who don’t:

  • post,

  • speak,

  • share,

  • teach,

  • narrate,

  • or show their faces…

…are invisible.

And invisible founders build invisible companies.

In a world where noise is infinite,
silence is not humility — silence is death.

6. The Best Products Will Lose to the Best Communicators

This is not unfair.
This is reality.

When products are nearly equal in features, speed, and design, users choose based on:

  • clarity,

  • relatability,

  • belief,

  • trust,

  • identity,

  • story,

  • energy.

This is why:

  • A worse product with a better founder narrative wins.

  • A smaller startup with a louder founder wins.

  • A simple tool with a passionate community wins.

  • A newcomer with strong distribution outruns incumbents.

It’s not about who builds the best.
It’s about who communicates the best.

7. AI Has Turned Founders Into Media Personalities

Every founder is now:

  • a publisher,

  • a broadcaster,

  • a community leader,

  • a storyteller,

  • a curator,

  • an educator,

  • an entertainer,

  • a signal generator.

You are not just building software.
You are building attention gravity.
And attention gravity is the strongest force in a noisy universe.

8. The Founder Bottleneck Will Decide the Winners of the AI Era

The bottleneck used to be:

“How quickly can you build?”

Now the bottleneck is:

“How quickly can people discover you?”
“How clearly can you explain your value?”
“How strongly can you inspire belief?”
“How deeply can you connect emotionally?”
“How consistently can you hold attention?”

The founders who master this will dominate.

The rest will drown in the flood of equally good products.

Conclusion: Building Is Easy Now. Being Chosen Is Hard.

AI made building frictionless.
But it made winning more competitive.

To survive the AI boom, founders must evolve:

  • from builders → to storytellers

  • from executors → to communicators

  • from makers → to magnets

  • from engineers → to evangelists

Because in the end:

People don’t choose the best products.
People choose the most resonant stories.
And stories come from founders — not from code.



เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เคฌॉเคŸเคฒเคจेเค•: เค•्เคฏों AI เค•े เคฆौเคฐ เคฎें เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคจเคนीं, เคง्เคฏाเคจ (Attention) เคฌเคจाเคจा เคธเคฌเคธे เค•เค िเคจ เค”เคฐ เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เค•ाเคฎ เคนै

AI-เคจिเคฐ्เคฎिเคค เคธॉเคซ़्เคŸเคตेเคฏเคฐ เค•े เคฏुเค— เคฎें, เคธเคฌเคธे เคฆुเคฐ्เคฒเคญ เค”เคฐ เคฎूเคฒ्เคฏเคตाเคจ เค•ौเคถเคฒ เค…เคฌ เค‡ंเคœीเคจिเคฏเคฐिंเค— เคจเคนीं—เคฌเคฒ्เค•ि เคง्เคฏाเคจ เค…เคฐ्เคœिเคค เค•เคฐเคจा เค”เคฐ เค‰เคธे เคฌเคจाเค เคฐเค–เคจा เคนै।

เคฆเคถเค•ों เคคเค• เค•ंเคชเคจी เคถुเคฐू เค•เคฐเคจे เค•ा เคธเคฌเคธे เคฎुเคถ्เค•िเคฒ เคนिเคธ्เคธा เคฅा—เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคฌเคจाเคจा।

เค‡เคธเค•े เคฒिเค เคšाเคนिเค เคนोเคคे เคฅे:

  • เค‡ंเคœीเคจिเคฏเคฐ,

  • เคกिเคœ़ाเค‡เคจเคฐ,

  • เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคฎैเคจेเคœเคฐ,

  • DevOps,

  • เคชूँเคœी,

  • เค”เคฐ เคฎเคนीเคจों—เค•เคญी-เค•เคญी เคตเคฐ्เคทों—เค•ा เคธเคฎเคฏ।

เคฒेเค•िเคจ เค†เคœ?

ChatGPT, Cursor, Replit, Midjourney เค”เคฐ เคเค• เค•्เคฐेเคกिเคŸ เค•ाเคฐ्เคก เค•े เคธाเคฅ เคเค• เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ:

  • เคชूเคฐा SaaS เคฌเคจा เคธเค•เคคा เคนै,

  • เค†เค•เคฐ्เคทเค• เคฒैंเคกिंเค— เคชेเคœ เคคैเคฏाเคฐ เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै,

  • เค‘เคŸोเคฎेเคŸेเคก เค‘เคจเคฌोเคฐ्เคกिंเค— เคฌเคจा เคธเค•เคคा เคนै,

  • เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिंเค— เคเคธेเคŸ्เคธ เคœเคจเคฐेเคŸ เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै,

  • เคกॉเค•्เคฏूเคฎेंเคŸेเคถเคจ เคคैเคฏाเคฐ เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै,

  • เคฏเคนाँ เคคเค• เค•ि เค—्เคฐोเคฅ เคช्เคฐเคฏोเค— เคญी เคšเคฒा เคธเค•เคคा เคนै…

เคตเคน เคญी เคธिเคฐ्เคซ़ เคเค• เคตीเค•ेंเคก เคฎें।

AI เคจे building เค•ा bottleneck เคคोเคก़ เคฆिเคฏा เคนै।
เคฒेเค•िเคจ bottleneck เค—ाเคฏเคฌ เคจเคนीं เคนुเค†—
เคตเคน เคฌเคธ เคเค• เคจเคˆ เคœเค—เคน เคšเคฒा เค—เคฏा เคนै।

เคตเคน เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคธे เคนเคŸเค•เคฐ เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸ เคชเคฐ เค† เค—เคฏा เคนै।
เค‡ंเคœीเคจिเคฏเคฐिंเค— เคธे เคนเคŸเค•เคฐ attention เคชเคฐ เค† เค—เคฏा เคนै।
เค•ोเคกिंเค— เคธे เคนเคŸเค•เคฐ demand generation เคชเคฐ เค† เค—เคฏा เคนै।

เค†เคœ เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค‡เค•ोเคธिเคธ्เคŸเคฎ เคฎें เคธเคฌเคธे เคฆुเคฐ्เคฒเคญ เคธंเคธाเคงเคจ เคจ เคŸैเคฒेंเคŸ เคนै,
เคจ เคชूँเคœी,
เคจ เคŸूเคฒ्เคธ।

เคธเคฌเคธे เคฆुเคฐ्เคฒเคญ เคšीเคœ़ เคนै—เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ी attention capture เค•เคฐเคจे เค”เคฐ เค‰เคธे convert เค•เคฐเคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा।

เค†เค‡เค เคฆेเค–ें เคฏเคน เคฌเคฆเคฒाเคต เค•्เคฏों เค†เคฏा เค”เคฐ เค‡เคธเค•ा เคนเคฐ เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•े เคฒिเค เค•्เคฏा เคฎเคคเคฒเคฌ เคนै।

1. AI เคจे เคธเคฌเค•ो Builder เคฌเคจा เคฆिเคฏा—เค‡เคธเคฒिเค Building เค…เคฌ เค†เคชเค•ो เค…เคฒเค— เคจเคนीं เคฌเคจाเคคी

เคชเคนเคฒे เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ्เคธ เค‡เคจ เคšीเคœ़ों เคธे เค…เคฒเค— เคฆिเค–เคคे เคฅे:

  • เคคेเคœ़ी เคธे ship เค•เคฐเคจा,

  • เคฌेเคนเคคเคฐ เค•ोเคก เคฒिเค–เคจा,

  • เคธाเคซ़-เคธुเคฅเคฐा เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เคฌเคจाเคจा,

  • เคธ्เคฅिเคฐ execution เค•เคฐเคจा।

เค…เคฌ?

เคนเคฐ เค•ोเคˆ เคคेเคœ़ ship เค•เคฐเคคा เคนै।
เคนเคฐ เค•िเคธी เค•ा UI clean เคนै।
เคนเคฐ backend scale เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै।
เคนเคฐ เค•ोเคˆ global deploy เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै।
เคนเคฐ startup “professional” เคฆिเค–เคคा เคนै।

เค—ुเคฃเคตเคค्เคคा เคฌเคฐाเคฌเคฐ เคนो เคšुเค•ी เคนै।
เค—เคคि เคญी เคฌเคฐाเคฌเคฐ เคนो เคšुเค•ी เคนै।

Building เค•ोเคˆ moat เคจเคนीं—
เคฏเคน เคคो เค…เคฌ เคจ्เคฏूเคจเคคเคฎ เคฏोเค—्เคฏเคคा (minimum requirement) เคนै।

2. เคจเคˆ เค•เคฎी: Mindshare

เคฏूเคœ़เคฐ เค•े เคชाเคธ เค…เคธीเคฎिเคค เคฎाเคค्เคฐा เคฎें เค‰เคชเคฒเคฌ्เคง เคจเคนीं เคนै:

  • เคœिเคœ्เคžाเคธा

  • เคงैเคฐ्เคฏ

  • เคฎाเคจเคธिเค• เคŠเคฐ्เคœा

  • เคญाเคตเคจाเคค्เคฎเค• เคธ्เคฅाเคจ

  • เคจเค เคŸूเคฒ्เคธ เค…เคชเคจाเคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा

  • เคง्เคฏाเคจ (attention)

เคนเคœ़ाเคฐों polished เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เคเค• เคธाเคฅ เคฒॉเคจ्เคš เคนोเคคे เคนैं—
เคชเคฐ เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคाเค“ं เค•ा เคฆिเคฎाเค—़ เคธीเคฎिเคค เคนै।

เคฏूเคœ़เคฐ เค•ेเคตเคฒ เค•ुเค› เคนी เคšीเคœ़ों เค•ी เคชเคฐเคตाเคน เค•เคฐ เคธเค•เคคे เคนैं।

เค‡เคธเคฒिเค:

  • Attention bottleneck เคฌเคจ เค—เคฏा เคนै।

  • Mindshare เคฏुเคฆ्เคงเคญूเคฎि เคฌเคจ เค—เคฏा เคนै।

  • Narrative เคนเคฅिเคฏाเคฐ เคฌเคจ เค—เคฏा เคนै।

  • Distribution เคจिเคฏเคคि เคฌเคจ เค—เคฏा เคนै।

3. Attention เค…เคฌ เค•ेเคตเคฒ เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिंเค— เคŸीเคฎ เค•ा เค•ाเคฎ เคจเคนीं—เคฏเคน เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ी skill เคนै

เคชुเคฐाเคจे เคฆौเคฐ เคฎें เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•เคนเคคे เคฅे:

“เคนเคฎ เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคชเคฐ เคง्เคฏाเคจ เคฆे เคฐเคนे เคนैं। เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिंเค— เคฌाเคฆ เคฎें เค•เคฐेंเค—े।”

2025 เค”เคฐ เค‰เคธเค•े เคฌाเคฆ?

เคฏเคน เคธोเคš เค†เคค्เคฎเคนเคค्เคฏा เคธเคฎाเคจ เคนै।

เค•्เคฏोंเค•ि:

  • Attention เค•ो authenticity เคšाเคนिเค।

  • Authenticity เค•ो เคšेเคนเคฐा เคšाเคนिเค।

  • เคšेเคนเคฐा = เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ।

  • เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ो เคฌोเคฒเคจा เคนोเค—ा।

  • เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ो เค•เคนाเคจी เคฌเคจाเคจी เคนोเค—ी।

  • เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ो movement เคฌเคจाเคจा เคนोเค—ा।

  • เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ो gravity เคชैเคฆा เค•เคฐเคจी เคนोเค—ी।

เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिंเค— เคŸीเคฎें amplify เค•เคฐ เคธเค•เคคी เคนैं—
เคตे เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ी เคœเค—เคน เคจเคนीं เคฒे เคธเค•เคคीं।

เคฒोเค— เคฌ्เคฐांเคก เค•ो follow เคจเคนीं เค•เคฐเคคे—
เคตे เค‡ंเคธाเคจों เค•ो follow เค•เคฐเคคे เคนैं।

เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค…เคฌ เคธिเคฐ्เคซ़ builder เคจเคนीं—
broadcaster เคฌเคจ เคšुเค•े เคนैं।

4. เค†เคงुเคจिเค• เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ो เค•เคˆ เค†เคฏाเคฎों เคฎें communicate เค•เคฐเคจा เค†เคคा เคนोเคจा เคšाเคนिเค

เค†เคœ เค•ा เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เคฏเคน เคธเคฌ เคธीเค–เคคा เคนै:

1. Storytelling (เค†เคช เค•्เคฏों เคฎौเคœूเคฆ เคนैं)

เค…เค—เคฐ เค†เคช เคธเคฎเคธ्เคฏा เค•ो เคญाเคตเคจाเคค्เคฎเค• เคฐूเคช เคธे เคต्เคฏเค•्เคค เคจเคนीं เค•เคฐ เคธเค•เคคे—
เค•ोเคˆ เคธเคฎाเคงाเคจ เคจเคนीं เคธुเคจเคคा।

2. Distribution (เคฒोเค—ों เคคเค• เค•ैเคธे เคชเคนुँเคšเคคे เคนैं)

เคฏเคฆि เค†เคช เคฒोเค—ों เค•े เคธाเคฎเคจे เคจเคนीं เค† เคธเค•เคคे—
เค†เคชเค•ा เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เค…เคฆृเคถ्เคฏ เคนै।

3. Community Building (เคฒोเค— เค•्เคฏों เคฒौเคŸเคคे เคนैं)

เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ tribe เคจเคนीं เคฌเคจाเคคा—
เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เคฌเคจाเคคे เคนैं।

4. Narrative (เค†เคช เค•िเคธ เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ा เคช्เคฐเคคिเคจिเคงिเคค्เคต เค•เคฐเคคे เคนैं)

เคฒोเค— tools เคจเคนीं เค–เคฐीเคฆเคคे—
เคตे transformation เค–เคฐीเคฆเคคे เคนैं।

5. Personal Brand (เค†เคช เคชเคฐ เคญเคฐोเคธा เค•्เคฏों เค•िเคฏा เคœाเค)

เคญเคฐोเคธा = เคจเคˆ currency
Attention = เคจเคฏा เคคेเคฒ
เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ = เคจเค media house

5. เค†เคœ เค•ी เคฆुเคจिเคฏा เคฎें เคšुเคช เคฐเคนเคจा—เคœोเค–िเคฎ เคนै

เคœो เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ:

  • เคชोเคธ्เคŸ เคจเคนीं เค•เคฐเคคे

  • เคฌोเคฒเคคे เคจเคนीं

  • เค…เคชเคจा เค•ाเคฎ เคธाเคा เคจเคนीं เค•เคฐเคคे

  • เคธिเค–ाเคคे เคจเคนीं

  • เค…เคชเคจी เค•เคนाเคจी เคจเคนीं เคฌเคคाเคคे

  • เค…เคชเคจा เคšेเคนเคฐा เคจเคนीं เคฆिเค–ाเคคे

เคตे เค…เคฆृเคถ्เคฏ เคฌเคจ เคœाเคคे เคนैं।

เค”เคฐ เค…เคฆृเคถ्เคฏ เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ—
เค…เคฆृเคถ्เคฏ เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เคฌเคจाเคคे เคนैं।

Noise infinite เคนै—
เค‡เคธเคฒिเค เคšुเคช เคฐเคนเคจा เคตिเคจเคฎ्เคฐเคคा เคจเคนीं,
เคšुเคช เคฐเคนเคจा เคนाเคฐ เคนै।

6. เค…เคฌ เคธเคฌเคธे เค…เคš्เค›े communicator—เคธเคฌเคธे เค…เคš्เค›े builders เค•ो เคนเคฐा เคฆेंเค—े

เคฏเคน เค…เคจुเคšिเคค เคจเคนीं—
เคฏเคน เคตाเคธ्เคคเคตिเค•เคคा เคนै।

เคœเคฌ เคธเคญी เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคซीเคšเคฐ्เคธ, เค—เคคि, เค”เคฐ เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เคฎें เคฒเค—เคญเค— เคธเคฎाเคจ เคนो เคœाเคคे เคนैं—
เคฏूเคœ़เคฐ เคšुเคจเคคे เคนैं:

  • เคธ्เคชเคท्เคŸเคคा

  • เคธเคนเคœเคคा

  • เคตिเคถ्เคตाเคธ

  • เคชเคนเคšाเคจ

  • เค•เคนाเคจी

  • เคŠเคฐ्เคœा

เค‡เคธเคฒिเค:

  • เคฅोเคก़ा เค–เคฐाเคฌ เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคญी เคฌेเคนเคคเคฐ เค•เคนाเคจी เค•े เคธाเคฅ เคœीเคค เคœाเคคा เคนै।

  • เค›ोเคŸा startup เคญी เคฌเคก़े competitor เค•ो เคฎाเคค เคฆेเคคा เคนै เค…เค—เคฐ เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ loud เคนो।

  • เคธเคฐเคฒ tool เคญी passionate community เค•ी เคตเคœเคน เคธे เค‰เคก़ เคธเค•เคคा เคนै।

  • เคฎเคœเคฌूเคค distribution เคนเคฎेเคถा เคฌेเคนเคคเคฐ เคคเค•เคจीเค• เค•ो เคชीเค›े เค›ोเคก़ เคฆेเคคा เคนै।

เค…เคฌ เคœीเคคเคจे เค•ा เคธเคตाเคฒ เคฏเคน เคจเคนीं เค•ि:

“เค•ौเคจ เคธเคฌเคธे เค…เคš्เค›ा เคฌเคจाเคคा เคนै?”

เคฌเคฒ्เค•ि เคฏเคน:

“เค•ौเคจ เคธเคฌเคธे เค…เคš्เค›ा communicate เค•เคฐเคคा เคนै?”

7. AI เคจे เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ्เคธ เค•ो Media Personalities เคฌเคจा เคฆिเคฏा เคนै

เค†เคœ เค•ा เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ:

  • publisher เคนै,

  • broadcaster เคนै,

  • storyteller เคนै,

  • educator เคนै,

  • entertainer เคนै,

  • signal generator เคนै।

เค†เคช เคธिเคฐ्เคซ़ software เคจเคนीं เคฌเคจा เคฐเคนे—
เค†เคช attention gravity เคฌเคจा เคฐเคนे เคนैं।
เค”เคฐ attention gravity—เค‡เคธ เคถोเคฐ เคญเคฐी เคฆुเคจिเคฏा เค•ी เคธเคฌเคธे เคถเค•्เคคिเคถाเคฒी เคคाเค•เคค เคนै।

8. AI เคฏुเค— เคฎें เคœीเคค เค•ा เคซैเคธเคฒा “Founder Bottleneck” เค•เคฐेเค—ा

เคชเคนเคฒे bottleneck เคฅा:

“เค†เคช เค•िเคคเคจी เคœเคฒ्เคฆी เคฌเคจा เคธเค•เคคे เคนैं?”

เค…เคฌ bottleneck เคนै:

“เคฒोเค— เค†เคชเค•ो เค•िเคคเคจी เคœเคฒ्เคฆी เค–ोเคœ เคธเค•เคคे เคนैं?”
“เค†เคช เค…เคชเคจी value เค•िเคคเคจी เคธ्เคชเคท्เคŸเคคा เคธे เคฌเคคा เคธเค•เคคे เคนैं?”
“เค†เคช เค•िเคคเคจी เคœเคฒ्เคฆी เคตिเคถ्เคตाเคธ เคฌเคจा เคธเค•เคคे เคนैं?”
“เค†เคช เค•िเคคเคจा เค—เคนเคฐा emotional connection เคฌเคจा เคธเค•เคคे เคนैं?”
“เค†เคช attention เค•िเคคเคจी เคฆेเคฐ เคชเค•เคก़े เคฐเค– เคธเค•เคคे เคนैं?”

เคœो เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เคฏเคน เคธीเค– เคฒेंเค—े—
เคตे เคฌाเคœ़ाเคฐ เคชเคฐ เคฐाเคœ เค•เคฐेंเค—े।

เคฌाเค•ी เคธเคฎाเคจ-เค—ुเคฃเคตเคค्เคคा เคตाเคฒे เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค•ी เคญीเคก़ เคฎें เค–ो เคœाเคँเค—े।

เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท: เคฌเคจाเคจा เค†เคธाเคจ เคนो เค—เคฏा เคนै। เคšुเคจा เคœाเคจा เค•เค िเคจ।

AI เคจे building frictionless เคฌเคจा เคฆिเคฏा।
เคฒेเค•िเคจ winning เคชเคนเคฒे เคธे เค•เคนीं เค•เค िเคจ เค•เคฐ เคฆी।

AI เคฏुเค— เคฎें เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ เค•ो evolve เคนोเคจा เคนोเค—ा:

  • builder → storyteller

  • executor → communicator

  • maker → magnet

  • engineer → evangelist

เค•्เคฏोंเค•ि เค…ंเคค เคฎें:

เคฒोเค— เคธเคฌเคธे เค…เคš्เค›ा เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคจเคนीं เคšुเคจเคคे—
เคฒोเค— เคตเคน เค•เคนाเคจी เคšुเคจเคคे เคนैं เคœो เค‰เคจเค•े เคฆिเคฒ เค•ो เค›ू เคœाเค।
เค”เคฐ เค•เคนाเคจी เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ्เคธ เคฌเคจाเคคे เคนैं—เค•ोเคก เคจเคนीं।




 

1. When Code Becomes Free, Attention Becomes Scarce

Why AI has turned software development into a commodity—and shifted the real competition to distribution, storytelling, and trust.

2. The Toll Booth Economy: Why Great Products Are Stuck in Marketing Traffic

A metaphor-driven exploration of how AI created an explosion of quality products—and why only those who pay the “marketing toll” get through.

3. Microsoft Writes 50% of Its Code With AI—So Why Is Marketing Still So Hard?

What massive productivity gains in engineering reveal about the growing imbalance between creation and adoption.

4. From ‘Can You Build It?’ to ‘Can Anyone Find It?’

How the startup question has shifted in the AI era—and why founders must rethink success metrics.

5. AI Killed the Technical Moat. Marketing Is the New Fortress.

Why defensibility no longer comes from engineering complexity but from brand, narrative, and audience ownership.

6. The Great Flattening of Software—and the Rise of Story Wars

How AI flattened the quality curve of products, forcing companies to compete on meaning, identity, and belief instead of features.

7. Why the Best Product No Longer Wins (And Maybe Never Did)

A brutal look at why technical excellence is insufficient—and how AI made this truth impossible to ignore.

8. Shipping Is Easy. Distribution Is Everything.

In a world where anyone can ship fast, the real advantage lies in owning channels, communities, and attention loops.

9. The Post-Builder Economy: Founders Must Become Chief Marketers

Why modern founders can’t outsource marketing—and why storytelling is now a core executive skill.

10. AI Made Builders Abundant. Buyers Are Still Human.

Why persuasion, trust, culture, and emotion didn’t disappear with automation—and now matter more than ever.


at No comments:
Labels: , ,

The Coming Crash: Why AI Is Creating More Startups Than the Market Can Handle

Digital Marketing Minimum: Channels, Optimization, and Analytics
Digital Marketing Minimum
Marketing Principles Plus AI
The AI Marketing Revolution: How Artificial Intelligence is Transforming Content, Creativity, and Customer Engagement
The AI Marketing Revolution
The 8-Step Sales Playbook: From Prospecting to Closing
30 Ways To Close Sales
Digital Sales Funnels

 


The Coming Crash: Why AI Is Creating More Startups Than the Market Can Handle

And why only the founders who master distribution, trust, and differentiation will survive the thinning

We are living through the most explosive moment in the history of entrepreneurship.

AI has made it:

  • easier to brainstorm startup ideas,

  • easier to validate those ideas,

  • easier to design products,

  • easier to generate code,

  • easier to launch an MVP,

  • easier to scale infrastructure,

  • easier to sound like a mature company from day one.

Anyone can build anything now.
And everyone is building everything.

This is the paradox of the AI startup boom:

AI has made it 100× easier to start a company—
but 1000× harder to break through.

We’re not seeing a “gold rush.”
We’re seeing a “traffic jam.”
Billions of ideas.
Millions of builders.
Hundreds of thousands of polished products.

But only a tiny handful will rise above the noise.

The crash is not coming because startups are weak.
The crash is coming because the signal-to-noise ratio is collapsing.

Let’s explore why this is happening, and who will survive.

AI Has Removed Every Early-Stage Barrier

Think back even five years:

  • Building took time

  • Talent was expensive

  • Launching required skill

  • Design required taste

  • Polished products required teams

  • Infrastructure required DevOps knowledge

  • Marketing required expertise

AI has removed or reduced every one of those barriers.

Today:

  • Design is automated

  • Coding is accelerated

  • UX patterns are templated

  • Backend logic is scaffolded

  • Copywriting is generated

  • Landing pages are instant

  • Branding is AI-assisted

  • Deployment is single-click

  • Documentation writes itself

The cost of creation has collapsed.

But something else has collapsed too:

The uniqueness of creation.

The Real Crisis: AI Has Commoditized Ingenuity

In the industrial age, machines automated physical labor.
In the AI age, machines automate intellectual labor.

This means:

  • A 19-year-old founder can look like a 10-year industry veteran

  • A 2-person team can out-ship a 20-person startup

  • A non-technical founder can match a full-stack developer

  • A weekend MVP can look like a Series A company

  • A mediocre idea can hide behind elite execution

Everyone is fast.
Everyone is polished.
Everyone is capable.

There is no longer a shortage of ideas.
There is no longer a shortage of tools.
There is no longer a shortage of talent.

There is only a shortage of demand.

The Market Has a Hard Limit on Attention

Here’s the uncomfortable truth:

The world can only absorb a limited number of new products each year.

Users don’t have infinite:

  • curiosity

  • time

  • switching capacity

  • emotional bandwidth

  • mental space

  • willingness to try yet another tool

Even if AI helps humanity build 10 million new apps,
the average user might adopt… maybe 1–3 new tools a year.

This mismatch between creation and absorption
is the core reason a massive consolidation is coming.

The AI Startup Die-Off Will Look Like This

Over the next five years, expect a massive thinning:

1. Startups that rely on novelty will die

AI kills novelty on arrival.
Anything you build can be replicated in weeks—sometimes days.

2. Startups that rely on features will die

Features are now generic.
Everything is “good enough.”
Copycats will surround you.

3. Startups that don’t master distribution will die

If you cannot get attention, you do not exist.

4. Startups without community will die

If you don’t have believers, you will drown in alternatives.

5. Startups without a story will die

If you cannot explain why you matter, the market will not bother to find out.

The crash will not be dramatic.
It will be quiet.
A slow fading.

Products will disappear like stars at dawn.

But Some Startups Will Become Monsters

And by monsters, I mean:

  • culturally dominant

  • emotionally resonant

  • deeply trusted

  • impossible to replace

  • global in reach

  • psychologically embedded

  • financially unstoppable

These companies will not win because of features.
They will win because of gravitational pull.

The survivors will be the companies that master:

1. Brand (The Emotional Moat)

Brand is the answer to commoditization.
It makes your product feel alive.
It creates preference before experience.
It creates loyalty beyond reason.

2. Distribution (The Oxygen)

Products don’t grow.
Distribution grows them.

Whether it’s:

  • community-driven growth

  • founder-led marketing

  • influencer networks

  • generative content

  • SEO dominance

  • integrations

  • partnerships

Distribution determines destiny.

3. Story (The Cognitive Moat)

Your story explains:

  • why your product exists

  • what movement you’re part of

  • what future you're building

  • how users become heroes

A story is not marketing.
A story is a weapon.

4. Trust (The Retention Moat)

In a world of infinite alternatives,
trust—not features—keeps users loyal.

5. Community (The Multiplication Engine)

Your best marketers will never be employees.
They will be your most passionate users.

Community turns users into evangelists.
Evangelists turn tools into tribes.
Tribes create cultural dominance.

Why the Crash Is Good News for True Founders

The coming die-off will eliminate:

  • low-effort copycats

  • shallow clones

  • AI-generated cash grabs

  • feature-equal competitors

  • companies with no soul

What will remain are founders who:

  • believe deeply

  • communicate clearly

  • build tribes

  • create meaning

  • inspire loyalty

  • master narrative

  • understand human psychology

AI lowered the barrier to building.
But it raised the barrier to winning.

The next legendary founders will be:

  • storytellers

  • community architects

  • distribution geniuses

  • brand creators

  • identity-shapers

This is the real work now.

Conclusion: The Boom Is Here. The Bust Is Coming. The Real Battle Starts After That.

We’re entering a world with:

  • too many products

  • too much noise

  • too much similarity

  • too much competition

  • too much excellence

And not enough attention, trust, or emotional bandwidth.

AI will not kill startups.
AI will create more startups than ever before.

But humans will kill most of them—
simply by choosing only a few to believe in.

Those few will own the future.



เค†เคจे เคตाเคฒा เคชเคคเคจ: เค•्เคฏों AI เคœिเคคเคจे เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เคฌเคจा เคฐเคนा เคนै, เคฌाเคœ़ाเคฐ เค‰เคคเคจे เคธंเคญाเคฒ เคจเคนीं เคธเค•เคคा

เค”เคฐ เค•्เคฏों เค•ेเคตเคฒ เคตเคนी เคซ़ाเค‰ंเคกเคฐ्เคธ เคฌเคšेंเค—े เคœो เคตिเคคเคฐเคฃ, เคญเคฐोเคธा เค”เคฐ เค…ंเคคเคฐ เคชैเคฆा เค•เคฐเคจे เค•ी เค•เคฒा เคธीเค– เคฒेंเค—े

เคนเคฎ เค‰เคฆ्เคฏเคฎिเคคा เค•े เค‡เคคिเคนाเคธ เค•े เคธเคฌเคธे เคตिเคธ्เคซोเคŸเค• เค•्เคทเคฃ เคฎें เคœी เคฐเคนे เคนैं।

AI เคจे เคฏเคน เคธเคฌ เคฌेเคนเคฆ เค†เคธाเคจ เคฌเคจा เคฆिเคฏा เคนै:

  • เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค†เค‡เคกिเคฏा เคธोเคšเคจा,

  • เค‰เคจ्เคนें validate เค•เคฐเคจा,

  • เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เค•เคฐเคจा,

  • เค•ोเคก เคœเคจเคฐेเคŸ เค•เคฐเคจा,

  • MVP เคฒॉเคจ्เคš เค•เคฐเคจा,

  • เค‡ंเคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ เคธ्เค•ेเคฒ เค•เคฐเคจा,

  • เค”เคฐ เคชเคนเคฒे เคนी เคฆिเคจ “เคชเคฐिเคชเค•्เคต เค•ंเคชเคจी” เคœैเคธा เคฆिเค–เคจा।

เค…เคฌ เค•ोเคˆ เคญी เค•ुเค› เคญी เคฌเคจा เคธเค•เคคा เคนै।
เค”เคฐ เคนเคฐ เค•ोเคˆ เคธเคฌ เค•ुเค› เคฌเคจा เคฐเคนा เคนै।

เคฏเคนी AI เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค‰เค›ाเคฒ เค•ा เคตिเคฐोเคงाเคญाเคธ เคนै:

AI เคจे เค•ंเคชเคจी เคถुเคฐू เค•เคฐเคจा 100 เค—ुเคจा เค†เคธाเคจ เคฌเคจा เคฆिเคฏा เคนै—
เคฒेเค•िเคจ breakthrough เคชाเคจा 1000 เค—ुเคจा เคฎुเคถ्เค•िเคฒ।

เคนเคฎ “gold rush” เคจเคนीं เคฆेเค– เคฐเคนे,
เคนเคฎ “traffic jam” เคฆेเค– เคฐเคนे เคนैं।

เคฒाเค–ों เค†เค‡เคกिเคฏा।
เคฒाเค–ों เคฌिเคฒ्เคกเคฐ।
เคนเคœ़ाเคฐों polished เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ।

เคฒेเค•िเคจ เค•ेเคตเคฒ เค•ुเค› เคนी เคถोเคฐ เค•े เคŠเคชเคฐ เค‰เค  เคชाเคँเค—े।

เคชเคคเคจ เค‡เคธเคฒिเค เคจเคนीं เค† เคฐเคนा เค•ि เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค•เคฎเคœोเคฐ เคนैं—
เคชเคคเคจ เค‡เคธเคฒिเค เค† เคฐเคนा เคนै เค•्เคฏोंเค•ि signal-to-noise ratio เค–เคค्เคฎ เคนो เคฐเคนा เคนै।

เค†เค‡เค เคธเคฎเคें เค•ि เคฏเคน เค•्เคฏों เคนो เคฐเคนा เคนै, เค”เคฐ เค•ौเคจ เคฌเคšेเค—ा।

AI เคจे เคถुเคฐुเค†เคคी เคšเคฐเคฃ เค•ी เคธाเคฐी เคฌाเคงाเคँ เคนเคŸा เคฆीं

เค•ुเค› เคธाเคฒ เคชเคนเคฒे เคคเค•:

  • เคฌเคจाเคจा เคธเคฎเคฏ เคฒेเคคा เคฅा

  • เคŸैเคฒेंเคŸ เคฎเคนँเค—ा เคฅा

  • เคฒॉเคจ्เคš เค•े เคฒिเค เค•ौเคถเคฒ เคšाเคนिเค เคฅा

  • เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เค•े เคฒिเค เคธ्เคตाเคฆ เคšाเคนिเค เคฅा

  • polished product เค•े เคฒिเค เคŸीเคฎ เคšाเคนिเค เคฅी

  • เค‡ंเคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ เคธेเคŸ เค•เคฐเคจा เคฎुเคถ्เค•िเคฒ เคฅा

  • เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिंเค— เคธीเค–เคจी เคชเคก़เคคी เคฅी

AI เคจे เคฏเคน เคธเคฌ เคชूเคฐी เคคเคฐเคน เคฌเคฆเคฒ เคฆिเคฏा เคนै।

เค†เคœ:

  • เคกिเคœ़ाเค‡เคจ automated เคนै

  • เค•ोเคกिंเค— accelerated เคนै

  • UX patterns templated เคนैं

  • backend logic auto-scaffold เคนोเคคी เคนै

  • copywriting AI เคฒिเค–เคคा เคนै

  • landing pages instant เคฌเคจ เคœाเคคे เคนैं

  • branding AI-assisted เคนै

  • deployment single-click เคนै

  • documentation เค–ुเคฆ เคฒिเค– เคœाเคคी เคนै

creation เค•ा cost เค—िเคฐ เค—เคฏा เคนै।
creation เค•ी uniqueness เคญी เค—िเคฐ เค—เคˆ เคนै।

เค…เคธเคฒी เคธंเค•เคŸ: AI เคจे เคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค•เคคा เค•ो commoditize เค•เคฐ เคฆिเคฏा

Industrial age เคฎें เคฎเคถीเคจों เคจे physical labor automate เค•िเคฏा।
AI age เคฎें เคฎเคถीเคจें intellectual labor automate เค•เคฐ เคฐเคนी เคนैं।

เค‡เคธเค•ा เคฎเคคเคฒเคฌ:

  • 19 เคตเคฐ्เคทीเคฏ founder เค…เคฌ 10 เคธाเคฒ เค•े เค…เคจुเคญเคตी เคœैเคธे เคฆिเค– เคธเค•เคคे เคนैं

  • 2 เคฒोเค—ों เค•ी เคŸीเคฎ 20 เคฒोเค—ों เค•ी เคŸीเคฎ เคœैเคธी เคคेเคœी เคธे ship เค•เคฐ เคธเค•เคคी เคนै

  • non-technical founder full-stack เคœैเคธा เค•ाเคฎ เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै

  • weekend MVP เคญी Series A เคœैเคธा polish เคชा เคธเค•เคคा เคนै

  • mediocre เค†เค‡เคกिเคฏा เคญी elite execution เคธे เคšเคฎเค• เคธเค•เคคा เคนै

เค…เคฌ เค•िเคธी เคšीเคœ़ เค•ी เค•เคฎी เคจเคนीं—

❌ เค†เค‡เคกिเคฏा เค•ी เคจเคนीं
❌ เคŸूเคฒ เค•ी เคจเคนीं
❌ เคŸैเคฒेंเคŸ เค•ी เคจเคนीं

เค•เคฎी เคนै—

✔ เคฎांเค— (demand)
✔ เคง्เคฏाเคจ (attention)
✔ เคญिเคจ्เคจเคคा (differentiation)

เคฌाเคœ़ाเคฐ เค•ी attention เค•ी เคเค• เคธीเคฎा เคนोเคคी เคนै

เค•เคก़เคตी เคธเคš्เคšाเคˆ:

เคฆुเคจिเคฏा เคนเคฐ เคธाเคฒ เค•ेเคตเคฒ เคธीเคฎिเคค เคธंเค–्เคฏा เคฎें เคจเค เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เคนी absorb เค•เคฐ เคธเค•เคคी เคนै।

เคฏूเคœ़เคฐ เค•े เคชाเคธ เค…เคธीเคฎिเคค เคจเคนीं เคนै:

  • เคœिเคœ्เคžाเคธा

  • เคธเคฎเคฏ

  • switching capacity

  • เคฎाเคจเคธिเค• bandwidth

  • เคจเค tools เค†เคœ़เคฎाเคจे เค•ी เค‡เคš्เค›ा

AI เคšाเคนे เคฆुเคจिเคฏा เค•ो 1 เค•เคฐोเคก़ เคเคช เคฆे เคฆे—

เคเค• เคฏूเคœ़เคฐ เคฎुเคถ्เค•िเคฒ เคธे 1–3 เคจเค tools adopt เค•เคฐेเค—ा।

เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค•ी เค—เคคि เค”เคฐ
เคฎाเคจเคต absorption เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा—
เคเค•-เคฆूเคธเคฐे เคธे เคฎेเคฒ เคจเคนीं เค–ाเคคी।

AI Startup Die-Off เค…เค—เคฒे เค•ुเค› เคตเคฐ्เคทों เคฎें เคเคธे เคฆिเค–ेเค—ा

1. เค•ेเคตเคฒ novelty เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค–เคค्เคฎ เคนोंเค—े

AI novelty เค•ो เคฎिเคจเคŸों เคฎें เคฌेเค…เคธเคฐ เค•เคฐ เคฆेเคคा เคนै।

2. เค•ेเคตเคฒ features เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เค–เคค्เคฎ เคนोंเค—े

Features เค…เคฌ generic เคนैं।
เคนเคฐ เคšीเคœ़ “good enough” เคนै।

3. เคœिเคจเค•े เคชाเคธ distribution เคจเคนीं, เคตे เค–เคค्เคฎ เคนोंเค—े

เคฏเคฆि เค†เคช attention เคจเคนीं เคชा เคธเค•เคคे—
เค†เคช practical เคฐूเคช เคธे เคฎौเคœूเคฆ เคนी เคจเคนीं।

4. เคœिเคจเค•े เคชाเคธ community เคจเคนीं, เคตे เค–เคค्เคฎ เคนोंเค—े

Believers เค•े เคฌिเคจा เค•ोเคˆ เคญी เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ alternatives เคฎें เค–ो เคœाเคคा เคนै।

5. เคœिเคจเค•े เคชाเคธ เค•เคนाเคจी เคจเคนीं, เคตे เค–เคค्เคฎ เคนोंเค—े

เคฏเคฆि เค†เคช เคฌเคคा เคจเคนीं เคธเค•เคคे เค•ि เค†เคช เค•्เคฏों เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคนैं—
เคฌाเคœ़ाเคฐ เค†เคชเค•ो เค–ोเคœเคจे เคจเคนीं เค†เคเค—ा।

เคฏเคน เคชเคคเคจ loud เคจเคนीं เคนोเค—ा—
เคงीเคฎा, เคถांเคค, เคงीเคฐे-เคงीเคฐे เคฎिเคŸเคคा เคนुเค†।

เคฒेเค•िเคจ เค•ुเค› เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช—“เคŸाเค‡เคŸเคจ เค•ंเคชเคจिเคฏाँ” เคฌเคจेंเค—ी

เค”เคฐ “เคŸाเค‡เคŸเคจ” เคธे เคฎเคคเคฒเคฌ:

  • เคธांเคธ्เค•ृเคคिเค• เคฐूเคช เคธे เคช्เคฐเคญाเคตเคถाเคฒी

  • เคฎเคจोเคตैเคœ्เคžाเคจिเค• เคฐूเคช เคธे เค—ूँเคœเคจे เคตाเคฒी

  • เค—เคนเคฐाเคˆ เคธे เคตिเคถ्เคตเคธเคจीเคฏ

  • เค†เคธाเคจी เคธे replace เคจ เคนोเคจे เคตाเคฒी

  • เคตैเคถ्เคตिเค• เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ เค…เคชเคจाเคˆ เค—เคˆ

  • เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคाเค“ं เค•ी เคชเคนเคšाเคจ เค•ा เคนिเคธ्เคธा เคฌเคจ เคœाเคจे เคตाเคฒी

  • เคตिเคค्เคคीเคฏ เคฐूเคช เคธे เค…เคœेเคฏ

เคฏे companies เคซीเคšเคฐ्เคธ เค•ी เคตเคœเคน เคธे เคจเคนीं เคœीเคคेंเค—ी—
เคฌเคฒ्เค•ि เคญाเคตเคจाเคค्เคฎเค• เค”เคฐ เคธांเคธ्เค•ृเคคिเค• เค—ुเคฐुเคค्เคตाเค•เคฐ्เคทเคฃ เค•ी เคตเคœเคน เคธे เคœीเคคेंเค—ी।

เค‡เคจ เคŸाเค‡เคŸเคจ เค•ंเคชเคจिเคฏों เค•ी เค…เคธเคฒी เคคाเค•เคค เคนोเค—ी:

1. Brand (เคญाเคตเคจाเคค्เคฎเค• moat)

Brand เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ เค•ो เคœीเคตंเคค เคฌเคจाเคคा เคนै।
Brand เคชเคธंเคฆ เคชैเคฆा เค•เคฐเคคा เคนै—เคชเคนเคฒे เค‡เคธ्เคคेเคฎाเคฒ เคธे เคญी เคชเคนเคฒे।

2. Distribution (เค‘เค•्เคธीเคœเคจ)

เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เค–ुเคฆ เคจเคนीं เคฌเคข़เคคे—
เค‰เคจ्เคนें เคซैเคฒाเคฏा เคœाเคคा เคนै।

Distribution เคนी destiny เคนै।

3. Story (เคฎाเคจเคธिเค• moat)

เค•เคนाเคจी เคฌเคคाเคคी เคนै:

  • เค†เคช เค•्เคฏों เคฎौเคœूเคฆ เคนैं

  • เค†เคช เค•िเคธ mission เค•ा เคนिเคธ्เคธा เคนैं

  • เค†เคช users เค•ो เค•ैเคธे เคฌเคฆเคฒเคคे เคนैं

  • เค†เคช เค•िเคธ เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ा เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค•เคฐ เคฐเคนे เคนैं

เค•เคนाเคจी เค•ोเคˆ marketing เคฒाเค‡เคจ เคจเคนीं—
เคฏเคน เคฐเคฃเคจीเคคिเค• เคนเคฅिเคฏाเคฐ เคนै।

4. Trust (retention moat)

เคœเคฌ เคตिเค•เคฒ्เคช infinite เคนों—
trust เคนी loyalty เคฌเคจाเคคा เคนै।

5. Community (เคตिเคธ्เคคाเคฐ เค•ा เค‡ंเคœเคจ)

เค†เคชเค•े เคธเคฌเคธे เค…เคš्เค›े marketers—
เค†เคชเค•े users เคนोเคคे เคนैं।

Community users เค•ो evangelist เคฌเคจाเคคी เคนै।
Evangelist tools เค•ो tribes เคฌเคจाเคคे เคนैं।
Tribes เคฒंเคฌी-term power เคฌเคจाเคคे เคนैं।

เค•्เคฏों เค†เคจे เคตाเคฒा เคชเคคเคจ เค…เคธเคฒी founders เค•े เคฒिเค เค…เคš्เค›ी เค–เคฌเคฐ เคนै

AI wave เคธाเคซ เค•เคฐ เคฆेเค—ी:

  • low-effort copycats

  • เค‰เคฅเคฒे clones

  • “quick-money” AI projects

  • feature-copy competitors

  • เคฎिเคถเคจเคนीเคจ เค•ंเคชเคจिเคฏाँ

เค”เคฐ เคฌเคšेंเค—े เคตे founder เคœो:

  • เค—เคนเคฐाเคˆ เคธे เคตिเคถ्เคตाเคธ เคฐเค–เคคे เคนैं

  • เคธ्เคชเคท्เคŸเคคा เคธे เคธंเคตाเคฆ เค•เคฐเคคे เคนैं

  • tribe เคฌเคจाเคคे เคนैं

  • meaning เคฆेเคคे เคนैं

  • loyalty inspire เค•เคฐเคคे เคนैं

  • narrative เคฎें เคฎाเคนिเคฐ เคนैं

  • เคฎเคจोเคตिเคœ्เคžाเคจ เคธเคฎเคเคคे เคนैं

AI เคจे building เค†เคธाเคจ เค•िเคฏा—
เคชเคฐ winning เค•เค िเคจ।

เค…เค—เคฒी เคฎเคนाเคจ เค•ंเคชเคจिเคฏों เค•े เคธंเคธ्เคฅाเคชเค• เคนोंเค—े:

  • storytellers

  • community architects

  • distribution masters

  • brand builders

  • identity shapers

เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท: เค‰เค›ाเคฒ เคฏเคนाँ เคนै। เคชเคคเคจ เค† เคฐเคนा เคนै। เค…เคธเคฒी เคฏुเคฆ्เคง เค‰เคธเค•े เคฌाเคฆ เคถुเคฐू เคนोเค—ा।

เคนเคฎ เคเค• เคเคธी เคฆुเคจिเคฏा เคฎें เคช्เคฐเคตेเคถ เค•เคฐ เคฐเคนे เคนैं เคœเคนाँ:

  • เคช्เคฐोเคกเค•्เคŸ्เคธ เคฌเคนुเคค เคนैं

  • เคถोเคฐ เคฌเคนुเคค เคนै

  • เคธเคฎाเคจเคคा เคฌเคนुเคค เคนै

  • เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा เคฌเคนुเคค เคนै

  • excellence เคฌเคนुเคค เคนै

เคฒेเค•िเคจ attention, trust เค”เคฐ emotional bandwidth—
เคฌเคนुเคค เค•เคฎ เคนोเคคी เคœा เคฐเคนी เคนै।

AI startups เค•ो เคจเคนीं เคฎाเคฐेเค—ा—
AI เคชเคนเคฒे เคธे เค•เคนीं เคœ़्เคฏाเคฆा startups เคฌเคจाเคเค—ा।

เคฒेเค•िเคจ เค‡ंเคธाเคจ—
เคธिเคฐ्เคซ़ เค•ुเค› เค•ो เคนी เคšुเคจेंเค—े เคœिเคจ เคชเคฐ เคตे เคตिเคถ्เคตाเคธ เค•เคฐ เคธเค•ें।

เค”เคฐ เคตเคนी เคญเคตिเคท्เคฏ เค•े “เคŸाเค‡เคŸเคจ्เคธ” เคนोंเค—े।




 

1. When Code Becomes Free, Attention Becomes Scarce

Why AI has turned software development into a commodity—and shifted the real competition to distribution, storytelling, and trust.

2. The Toll Booth Economy: Why Great Products Are Stuck in Marketing Traffic

A metaphor-driven exploration of how AI created an explosion of quality products—and why only those who pay the “marketing toll” get through.

3. Microsoft Writes 50% of Its Code With AI—So Why Is Marketing Still So Hard?

What massive productivity gains in engineering reveal about the growing imbalance between creation and adoption.

4. From ‘Can You Build It?’ to ‘Can Anyone Find It?’

How the startup question has shifted in the AI era—and why founders must rethink success metrics.

5. AI Killed the Technical Moat. Marketing Is the New Fortress.

Why defensibility no longer comes from engineering complexity but from brand, narrative, and audience ownership.

6. The Great Flattening of Software—and the Rise of Story Wars

How AI flattened the quality curve of products, forcing companies to compete on meaning, identity, and belief instead of features.

7. Why the Best Product No Longer Wins (And Maybe Never Did)

A brutal look at why technical excellence is insufficient—and how AI made this truth impossible to ignore.

8. Shipping Is Easy. Distribution Is Everything.

In a world where anyone can ship fast, the real advantage lies in owning channels, communities, and attention loops.

9. The Post-Builder Economy: Founders Must Become Chief Marketers

Why modern founders can’t outsource marketing—and why storytelling is now a core executive skill.

10. AI Made Builders Abundant. Buyers Are Still Human.

Why persuasion, trust, culture, and emotion didn’t disappear with automation—and now matter more than ever.


at No comments:
Labels: , ,
Subscribe to: Comments (Atom)