Pages

Showing posts with label xr. Show all posts
Showing posts with label xr. Show all posts

Friday, August 01, 2025

The Tech Convergence of the 2020s: Mapping the Major Technologies and the Future They’re Building Together

The Tech Convergence of the 2020s: Mapping the Major Technologies and the Future They’re Building Together


The 2020s are a decade of convergence. No longer is innovation driven by single technologies in isolation. Instead, the most transformative breakthroughs arise at the intersections—where artificial intelligence meets biotech, or where blockchain blends with climate tech. Below, we explore the 10–20 major technologies defining this decade, and then dive deep into the combinatorial magic that is giving rise to entire new industries and game-changing companies.


๐Ÿ”ง The 20 Most Pivotal Technologies of the 2020s

Here’s a breakdown of the most important technologies right now, and those likely to dominate the rest of the decade:

1. Artificial Intelligence (AI)

AI has become the foundational layer of modern tech—spanning natural language processing (like ChatGPT), computer vision, robotics, and more. It's being used in virtually every industry: healthcare, finance, logistics, creative arts, and even governance.

2. Machine Learning & Deep Learning

These subsets of AI enable systems to learn from data and improve over time. Neural networks, transformer models, and reinforcement learning are enabling breakthroughs in drug discovery, autonomous vehicles, and personalized recommendations.

3. Quantum Computing

Still in its early stages, quantum computing promises exponential speedups in processing power for certain types of problems—like simulating molecules or solving complex optimization challenges. Giants like IBM, Google, and startups like PsiQuantum are pushing the limits.

4. Blockchain and Decentralized Ledger Technologies (DLT)

Originally known for powering cryptocurrencies, blockchain is now being applied to supply chains, finance, digital identity, voting systems, and decentralized internet infrastructure.

5. Web3

Built on blockchain, Web3 proposes a user-owned internet with decentralized apps (dApps), community governance (DAOs), and new business models for creators. It's controversial, experimental—but evolving rapidly.

6. Extended Reality (XR): AR/VR/MR

Augmented reality (AR), virtual reality (VR), and mixed reality (MR) are redefining entertainment, education, training, and even remote work. Apple Vision Pro and Meta Quest are major players, with enterprises beginning to adopt XR seriously.

7. 5G and Next-Gen Connectivity

Ultra-low latency and high-speed internet through 5G (and eventually 6G) is enabling smart cities, IoT, real-time gaming, autonomous drones, and large-scale sensor networks.

8. Internet of Things (IoT)

Billions of connected devices—from smart thermostats to industrial machinery—are creating real-time digital mirrors of the physical world. IoT fuels predictive maintenance, smart agriculture, and real-time logistics.

9. Edge Computing

As IoT grows, edge computing processes data closer to the source (on the “edge” of the network) to reduce latency and bandwidth costs. Essential for self-driving cars, industrial automation, and real-time analytics.

10. Biotechnology & Genomics

CRISPR, gene editing, mRNA vaccines, and synthetic biology are transforming healthcare, agriculture, and even manufacturing. The biology revolution is catching up with the digital one.

11. Neurotechnology & Brain-Computer Interfaces (BCI)

Neural implants, wearable EEGs, and non-invasive interfaces like those developed by Neuralink and Synchron aim to bridge minds and machines—enabling new treatments, control systems, and potentially thought-based communication.

12. Renewable Energy & Storage

Solar, wind, and battery technology are reaching tipping points in cost and efficiency. Innovations in grid management and materials science (e.g., perovskites) are helping scale clean energy rapidly.

13. Climate Tech & Carbon Removal

Carbon capture, regenerative agriculture, direct air capture, and circular economy startups are aiming to mitigate climate change while creating trillion-dollar opportunities.

14. Autonomous Vehicles & Drones

Self-driving cars, delivery drones, and autonomous ships are changing transport and logistics. AI, sensors, edge computing, and regulatory frameworks play critical roles here.

15. Additive Manufacturing (3D Printing)

Used in aerospace, medicine, housing, and even food, 3D printing enables hyper-customization, decentralized manufacturing, and on-demand production.

16. Digital Twins

A digital replica of a physical object or system, digital twins are used to simulate, monitor, and optimize everything from factories to cities to humans.

17. Robotics

Modern robots are becoming more agile, adaptive, and collaborative. Boston Dynamics' humanoids or warehouse bots from companies like Locus Robotics are revolutionizing labor-intensive industries.

18. Cybersecurity and Zero-Trust Architectures

As systems become more interconnected, new frameworks for authentication, encryption, and secure access are critical. AI-powered threat detection and quantum-safe encryption are key focus areas.

19. Synthetic Media & Generative Content

AI-generated art, music, videos, voices (deepfakes), and 3D assets are transforming content creation and raising ethical concerns around authenticity and misinformation.

20. Space Tech

Satellite internet (Starlink), space tourism (Blue Origin, SpaceX), and asteroid mining are no longer science fiction. Space is now a geopolitical and commercial frontier.


๐Ÿ”„ The Power of Intersection: Where the Future Emerges

While each of these technologies is powerful on its own, it’s their convergence that is birthing entirely new industries. Let’s examine some potent intersection points:


๐Ÿง  AI + Biotech = Intelligent Drug Discovery

Startups like Insilico Medicine or Recursion use AI to model biological systems and discover molecules faster and cheaper than traditional pharma. AI dramatically reduces the time and cost of clinical trials.

New Industries:

  • Predictive healthcare platforms

  • Personalized medicine firms

  • AI-powered gene editing services


๐Ÿ“ก 5G + IoT + Edge = Hyperconnected Smart Environments

Imagine smart farms that monitor soil, water, and crops in real time—or factories that self-correct before breaking down.

New Companies:

  • Autonomous industrial infrastructure managers

  • Real-time agriculture-as-a-service platforms

  • Smart city operating systems


๐ŸŒ Blockchain + Climate Tech = Carbon Markets 2.0

Decentralized carbon credits with transparent, tamper-proof verification are disrupting traditional carbon offset schemes.

New Models:

  • On-chain regenerative farming protocols

  • Global environmental DAOs

  • Carbon-credit NFT marketplaces


๐ŸŽ“ XR + AI + Web3 = Metaverse Education

AI tutors, VR campuses, and credentialing on blockchain enable a new form of immersive, peer-to-peer learning.

New Startups:

  • Decentralized universities

  • AI-powered immersive tutors

  • Metaverse-native workforce training


๐Ÿš˜ Autonomous Vehicles + Digital Twins + Edge Computing

Simulated environments help test millions of driving scenarios. Digital twins of roads, cities, and vehicles enable real-time optimization and safer navigation.

Emerging Companies:

  • Infrastructure-aware autonomous mobility firms

  • Real-time fleet optimization services

  • Virtual regulators (for sim environments)


๐Ÿ’ก Quantum Computing + Cybersecurity

Quantum computers threaten current encryption. This gives rise to post-quantum cryptography and hybrid security layers.

Startups to Watch:

  • Quantum-safe cloud providers

  • Crypto wallet companies with quantum-proof keys

  • Zero-trust quantum security systems


๐Ÿงฌ BCI + Generative AI

This will be the interface revolution. Think-to-text, thought-controlled music composition, or even brain-guided game development.

Potential Ventures:

  • Brain-controlled design platforms

  • Mental health monitoring tools using brainwave-AI integration

  • BCI-driven creator platforms


๐Ÿญ 3D Printing + AI + Digital Twins

Factories that simulate, then print. Hyper-customized, localized manufacturing.

New Businesses:

  • AI-first microfactories

  • Personal product designers with 3D printing APIs

  • Print-on-demand prosthetics, shoes, homes


๐Ÿš€ What Comes Next: Founding the Future

Next-Gen Unicorns Will Be…

  • AI-native healthcare platforms (predictive diagnostics, mental health coaching, real-time biofeedback)

  • Web3-enabled climate marketplaces (transparent ESG tracking and crediting)

  • Neuro-enhancement platforms (BCI + neurofeedback + productivity tools)

  • Decentralized knowledge networks (Vidya-style collaborative education platforms with AI mentors)

  • AIxCrypto synthetic economic systems (game economies that mirror real economies with value)


๐Ÿงญ Final Thoughts: The Decade of Fusion

The rest of the 2020s won’t be about isolated tech miracles—but fusion. The magic lies in mixing disciplines, crossing silos, and creating recombinant innovation. We are witnessing the birth of a new industrial age—one where minds, machines, and markets blur. The most successful founders, researchers, and investors will be those who stand at the intersections—and know how to build bridges between them.


Which convergence excites you most? Which one are you building in?
Let’s keep the conversation going—because the future is being prototyped right now.


100 AI + Crypto: Top 10
Tech Startups At The Intersection Of AI And Crypto: Part 1
Tech Startups At The Intersection Of AI And Crypto: Part 2
100 Company Ideas At The Intersection Of AI And Crypto
The Plateau of Plenty: Why VCs Are the Seers of Our Time
Paul Graham’s Timeless Advice for Tech Startups: A Masterclass in Building the Future
Paul Graham, Brad Feld, Me, BBC (2010)
100 Emergent Technologies Of The Recent Decades And Their Intersections
Government Tech: The Next Great Leap in Nation-Building (GovTech)
AI-Era Social Network: The Facebook Killer That Looks Nothing Like Facebook
10 Trends In ClimateTech
Why Thinking Big Is the Safest Bet in the Age of AI and Exponential Technologies
The Collision of Emerging Technologies: Where the Future of Tech Ignites
Unicorns, Elephants, And Plentiful Trillion Dollar Companies
Software Ate the World. Now AI Is Eating Software.
Google vs. Google: The AI Disruption and the Innovator’s Dilemma

Multi-Disciplinary Approaches Will Win the Future
The $50 Trillion Unlock: Why GovTech, Not the BRI, Will Transform the Global South




2020 เค•ा เคฆเคถเค• เค”เคฐ เคคเค•เคจीเค•ी เคธंเค—เคฎ: เคช्เคฐเคฎुเค– เคคเค•เคจीเค•ों เค”เคฐ เค‰เคจเค•े เคฎिเคฒเคจ เคธे เคœเคจ्เคฎ เคฒेเคคे เคจเค เค‰เคฆ्เคฏोเค—


2020 เค•ा เคฆเคถเค• เค•ेเคตเคฒ เคจเคˆ เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เค‰เคจเค•े เคธंเค—เคฎ เค•ा เคนै। เค…เคฌ เคจเคตाเคšाเคฐ เค•िเคธी เคเค• เคคเค•เคจीเค• เคธे เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคฆो เคฏा เค…เคงिเค• เคคเค•เคจीเค•ों เค•े เค†เคชเคธ เคฎें เคฎिเคฒเคจे เคธे เคนोเคคा เคนै। เคœเคฌ เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เคœैเคต-เคช्เคฐौเคฆ्เคฏोเค—िเค•ी เคธे เคฎिเคฒเคคी เคนै, เคฏा เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เคœเคฒเคตाเคฏु เคคเค•เคจीเค• เคธे เคœुเคก़เคคा เคนै — เคคเคญी เค…เคธเคฒी เค•्เคฐांเคคि เคนोเคคी เคนै। เค‡เคธ เคฌ्เคฒॉเค— เคฎें เคนเคฎ เค‰เคจ 10–20 เคช्เคฐเคฎुเค– เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค•เคฐेंเค—े เคœो เค‡เคธ เคฆเคถเค• เค•ो เคชเคฐिเคญाเคทिเคค เค•เคฐ เคฐเคนी เคนैं, เค”เคฐ เคซिเคฐ เคœाเคจेंเค—े เค•ि เค‡เคจเค•े เค†เคชเคธी เคฎेเคฒ เคธे เค•ौเคจ-เคธे เคจเค เค‰เคฆ्เคฏोเค— เค”เคฐ เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เคœเคจ्เคฎ เคฒे เคธเค•เคคे เคนैं।


๐Ÿ”ง 2020 เค•े เคฆเคถเค• เค•ी 20 เคธเคฌเคธे เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคคเค•เคจीเค•ें

1. เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा (AI)

AI เค†เคœ เคนเคฐ เค‰เคฆ्เคฏोเค— เค•ी เคจींเคต เคฌเคจ เคšुเค•ी เคนै—เคšाเคนे เคตเคน เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคนो, เคตिเคค्เคค เคนो, เคฒॉเคœिเคธ्เคŸिเค•्เคธ เคนो เคฏा เคถिเค•्เคทा। ChatGPT เคœैเคธे เคฎॉเคกเคฒ เคช्เคฐाเค•ृเคคिเค• เคญाเคทा เคธเคฎเคเคจे เค”เคฐ เคธंเคตाเคฆ เค•เคฐเคจे เคฎें เค•्เคฐांเคคि เคฒा เคฐเคนे เคนैं।

2. เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— เค”เคฐ เคกीเคช เคฒเคฐ्เคจिंเค—

เคกेเคŸा เคธे เคธीเค–เคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा เคตाเคฒी เคฏे เคคเค•เคจीเค•ें เคจเคˆ เคฆเคตाเค“ं เค•ी เค–ोเคœ, เคธिเคซाเคฐिเคถ เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏाँ เค”เคฐ เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคฌเคจा เคฐเคนी เคนैं।

3. เค•्เคตांเคŸเคฎ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค—

เคฏเคน เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— เค•ा เคญเคตिเคท्เคฏ เคนै—เค…เคญी เคถुเคฐुเค†เคคी เค…เคตเคธ्เคฅा เคฎें เคนै เคฒेเค•िเคจ เค•ुเค› เคธเคฎเคธ्เคฏाเค“ं เค•ो เคนเคฒ เค•เคฐเคจे เคฎें เคชाเคฐंเคชเคฐिเค• เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐों เคธे เคฒाเค–ों เค—ुเคจा เคคेเคœ เคนो เคธเค•เคคी เคนै।

4. เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เค”เคฐ เคกीเคธेंเคŸ्เคฐเคฒाเค‡เคœ़्เคก เคฒेเคœเคฐ เคŸेเค•्เคจोเคฒॉเคœी (DLT)

เค•्เคฐिเคช्เคŸोเค•เคฐेंเคธी เคธे เค†เค—े เคฌเคข़เคคे เคนुเค, เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เค…เคฌ เคธเคช्เคฒाเคˆ เคšेเคจ, เคชเคนเคšाเคจ, เคฎเคคเคฆाเคจ เคช्เคฐเคฃाเคฒी, เค”เคฐ เคชाเคฐเคฆเคฐ्เคถिเคคा เคฌเคข़ाเคจे เค•े เคฒिเค เคนो เคฐเคนा เคนै।

5. เคตेเคฌ3

เคเค• เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ—เคœเคนां เคเคช्เคธ, เคธंเคชเคค्เคคि เค”เคฐ เคชเคนเคšाเคจ เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคाเค“ं เค•े เคธ्เคตाเคฎिเคค्เคต เคฎें เคนोเคคी เคนै। เคฏเคน เคเค• เคช्เคฐเคฏोเค—ाเคค्เคฎเค• เคฒेเค•िเคจ เคคेเคœी เคธे เคฌเคข़เคคी เคฆुเคจिเคฏा เคนै।

6. เคเค•्เคธเคŸेंเคกेเคก เคฐिเคฏเคฒिเคŸी (XR): AR/VR/MR

เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เค”เคฐ เค†เคญाเคธी เคฆुเคจिเคฏा เค•े เคฎेเคฒ เคธे เคถिเค•्เคทा, เคฎเคจोเคฐंเคœเคจ เค”เคฐ เค•ाเคฐ्เคฏเคธ्เคฅเคฒ เคฎें เคจเคˆ เคธंเคญाเคตเคจाเคँ เค–ुเคฒ เคฐเคนी เคนैं।

7. 5G เค”เคฐ เค…เค—เคฒी เคชीเคข़ी เค•ी เค•เคจेเค•्เคŸिเคตिเคŸी

เค…เคฒ्เคŸ्เคฐा-เคซाเคธ्เคŸ เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ, IoT, เค—ेเคฎिंเค—, เค”เคฐ เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคถเคนเคฐों เค•े เคฒिเค เคฐीเคข़ เค•ी เคนเคก्เคกी เคฌเคจ เคฐเคนा เคนै।

8. เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ เค‘เคซ เคฅिंเค—्เคธ (IoT)

เคนเคฐ เคตเคธ्เคคु—เคซ्เคฐिเคœ เคธे เคฒेเค•เคฐ เคซैเค•्เคŸ्เคฐी เคฎเคถीเคจ เคคเค•—เคกेเคŸा เค‰เคค्เคชเคจ्เคจ เค•เคฐ เคฐเคนी เคนै। เค‡เคธเคธे เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃी เค†เคงाเคฐिเคค เคฐเค–เคฐเค–ाเคต, เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค–ेเคคी เค”เคฐ เคฒॉเคœिเคธ्เคŸिเค•्เคธ เคธंเคญเคต เคนुเค† เคนै।

9. เคเคœ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค—

เคกेเคŸा เค•ो เค‰เคธเค•े เคธ्เคฐोเคค เค•े เคชाเคธ เคนी เคช्เคฐोเคธेเคธ เค•เคฐเคจा, เคœिเคธเคธे เคฆेเคฐी เค˜เคŸे เค”เคฐ เค—เคคि เคฌเคข़े—เคฏเคน เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคตाเคนเคจों เค”เคฐ เค”เคฆ्เคฏोเค—िเค• เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏों เค•े เคฒिเค เค†เคตเคถ्เคฏเค• เคนै।

10. เคœैเคต เคช्เคฐौเคฆ्เคฏोเค—िเค•ी เค”เคฐ เคœीเคจोเคฎिเค•्เคธ

CRISPR, mRNA, เค”เคฐ เคธिंเคฅेเคŸिเค• เคฌाเคฏोเคฒॉเคœी เค•ी เคฎเคฆเคฆ เคธे เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เค•ृเคทि เค”เคฐ เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ เคฎें เค•्เคฐांเคคि เค† เคฐเคนी เคนै।

11. เคจ्เคฏूเคฐोเคŸेเค•्เคจोเคฒॉเคœी เค”เคฐ เคฌ्เคฐेเคจ-เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เค‡ंเคŸเคฐเคซेเคธ (BCI)

เคฎाเคจเคต เคฎเคธ्เคคिเคท्เค• เค•ो เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เคธे เคœोเคก़เคจे เค•ी เคฆिเคถा เคฎें เคฌเคก़ी เคช्เคฐเค—เคคि เคนो เคฐเคนी เคนै—เคธोเคš เค•े เคœ़เคฐिเค เคŸेเค•्เคธ्เคŸ เคŸाเค‡เคช เค•เคฐเคจा เค…เคฌ เค•เคฒ्เคชเคจा เคจเคนीं เคฐเคนी।

12. เคจเคตीเค•เคฐเคฃीเคฏ เคŠเคฐ्เคœा เค”เคฐ เคฌैเคŸเคฐी เคคเค•เคจीเค•

เคธौเคฐ เค”เคฐ เคชเคตเคจ เคŠเคฐ्เคœा เค•ी เคฒाเค—เคค เค˜เคŸ เคฐเคนी เคนै, เค”เคฐ เคฌैเคŸเคฐिเคฏों เค•ी เคฆเค•्เคทเคคा เคฌเคข़ เคฐเคนी เคนै। เคฏे เคฌเคฆเคฒाเคต เคชเคฐ्เคฏाเคตเคฐเคฃ เค”เคฐ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฆोเคจों เค•े เคฒिเค เค•्เคฐांเคคिเค•ाเคฐी เคนैं।

13. เคœเคฒเคตाเคฏु เคคเค•เคจीเค• เค”เคฐ เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เคฐिเคฎूเคตเคฒ

เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เค•ैเคช्เคšเคฐ, เคฐीเคœเคจเคฐेเคŸिเคต เคซाเคฐ्เคฎिंเค—, เค”เคฐ เคธเคธ्เคŸेเคจेเคฌเคฒ เคฎเคŸेเคฐिเคฏเคฒ्เคธ เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เคฌเคข़ เคฐเคนा เคนै। เคฏे เคคเค•เคจीเค•ें เคœเคฒเคตाเคฏु เคธंเค•เคŸ เค•ा เคต्เคฏाเคตเคธाเคฏिเค• เคธเคฎाเคงाเคจ เคชेเคถ เค•เคฐ เคฐเคนी เคนैं।

14. เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคตाเคนเคจ เค”เคฐ เคก्เคฐोเคจ

เคธेเคฒ्เคซ-เคก्เคฐाเค‡เคตिंเค— เค•ाเคฐें, เคกिเคฒीเคตเคฐी เคก्เคฐोเคจ เค”เคฐ เค‘เคŸोเคฎेเคŸेเคก เคถिเคชिंเค— เคธिเคธ्เคŸเคฎ เคชเคฐिเคตเคนเคจ เค•ा เคšेเคนเคฐा เคฌเคฆเคฒ เคฐเคนे เคนैं।

15. 3D เคช्เคฐिंเคŸिंเค— (เคเคกिเคŸिเคต เคฎैเคจ्เคฏुเคซैเค•्เคšเคฐिंเค—)

เค‘เคจ-เคกिเคฎांเคก เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค”เคฐ เค•เคธ्เคŸเคฎ เค‰เคค्เคชाเคฆों เค•े เคฒिเค 3D เคช्เคฐिंเคŸिंเค— เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เคšिเค•िเคค्เคธा, เคฐเค•्เคทा, เค†เคตाเคธ, เค”เคฐ เคฏเคนां เคคเค• เค•ि เคญोเคœเคจ เคฎें เคญी เคนो เคฐเคนा เคนै।

16. เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ

เค•िเคธी เคตเคธ्เคคु เคฏा เคช्เคฐเคฃाเคฒी เค•ी เคกिเคœिเคŸเคฒ เคช्เคฐเคคि, เคœो เคธिเคฎुเคฒेเคถเคจ เค”เคฐ เคฐीเคฏเคฒ-เคŸाเค‡เคฎ เคจिเค—เคฐाเคจी เคฎें เคฎเคฆเคฆ เค•เคฐเคคी เคนै—เคซैเค•्เคŸ्เคฐी, เคถเคนเคฐ เคฏा เคฏเคนां เคคเค• เค•ि เคถเคฐीเคฐ เค•े เคฒिเค เคญी।

17. เคฐोเคฌोเคŸिเค•्เคธ

เคฎाเคจเคต-เคœैเคธे เคฐोเคฌोเคŸ เค…เคฌ เค…เคงिเค• เคฌुเคฆ्เคงिเคฎाเคจ, เคซुเคฐ्เคคीเคฒे เค”เคฐ เคธเคนเคฏोเค—ी เคฌเคจ เคฐเคนे เคนैं—เค—ोเคฆाเคฎ, เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค”เคฐ เคฆेเค–เคญाเคฒ เคœैเคธे เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें।

18. เคธाเค‡เคฌเคฐ เคธुเคฐเค•्เคทा เค”เคฐ เคœ़ीเคฐो-เคŸ्เคฐเคธ्เคŸ เค†เคฐ्เค•िเคŸेเค•्เคšเคฐ

เคœैเคธे-เคœैเคธे เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏाँ เคœुเคก़เคคी เคนैं, เคธुเคฐเค•्เคทा เคญी เค…เคงिเค• เคœเคŸिเคฒ เคฌเคจเคคी เคœा เคฐเคนी เคนै। AI-เคธंเคšाเคฒिเคค เค–เคคเคฐे เค•ी เคชเคนเคšाเคจ เค”เคฐ เค•्เคตांเคŸเคฎ-เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เคเคจ्เค•्เคฐिเคช्เคถเคจ เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคฌเคจ เคฐเคนे เคนैं।

19. เคธिंเคฅेเคŸिเค• เคฎीเคกिเคฏा เค”เคฐ เคœेเคจเคฐेเคŸिเคต เค•ंเคŸेंเคŸ

AI เค…เคฌ เคšिเคค्เคฐ, เคธंเค—ीเคค, เค†เคตाเคœ़ เค”เคฐ เคตीเคกिเคฏो เคญी เคฌเคจा เคธเค•เคคा เคนै—เคœिเคธเคธे เคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค•เคคा เค”เคฐ เค—เคฒเคค เคธूเคšเคจा เคฆोเคจों เค•े เคจเค เคฐाเคธ्เคคे เค–ुเคฒเคคे เคนैं।

20. เค…ंเคคเคฐिเค•्เคท เคคเค•เคจीเค•

SpaceX เค”เคฐ Blue Origin เคœैเคธी เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เค…เคฌ เค‰เคชเค—्เคฐเคน เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ, เคธ्เคชेเคธ เคŸूเคฐिเคœ़्เคฎ เค”เคฐ เค–เคจเคจ เคœैเคธी เค…เคตเคงाเคฐเคฃाเค“ं เค•ो เคธाเค•ाเคฐ เค•เคฐ เคฐเคนी เคนैं।


๐Ÿ”„ เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคธंเค—เคฎ: เคœเคฌ เคฆो เคฏा เค…เคงिเค• เคฎिเคฒเคคे เคนैं, เคคो เคญเคตिเคท्เคฏ เคฌเคจเคคा เคนै

เคฏเคน เคฆเคถเค• เค•ेเคตเคฒ เคจเคˆ เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคจเคนीं เคนै—เคฌเคฒ्เค•ि เค‰เคจเค•े เคฎेเคฒ เค•ा เคนै। เค†เค‡เค เคฆेเค–ें เค•ुเค› เคถเค•्เคคिเคถाเคฒी เคฎेเคฒ:


๐Ÿง  AI + เคฌाเคฏोเคŸेเค• = เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคฆเคตा เค–ोเคœ

AI เค…เคฌ เคฆเคตा เค–ोเคœ เคฎें เคช्เคฐเคฏोเค—เคถाเคฒाเค“ं เคธे เคฌेเคนเคคเคฐ เคธाเคฌिเคค เคนो เคฐเคนी เคนै। เค‡เคธเคธे เคฒाเค—เคค เค”เคฐ เคธเคฎเคฏ เคฆोเคจों เคฎें เคญाเคฐी เค•เคŸौเคคी เคนोเคคी เคนै।

เค‰เคฆ्เคฏोเค—:

  • เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃी เค†เคงाเคฐिเคค เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคฆेเค–เคญाเคฒ

  • เคตैเคฏเค•्เคคिเค•ीเค•ृเคค เคšिเค•िเคค्เคธा

  • AI เคธंเคšाเคฒिเคค เคœीเคจ เคธंเคชाเคฆเคจ เคธेเคตाเคं


๐Ÿ“ก 5G + IoT + เคเคœ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— = เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคฆुเคจिเคฏा

เค•िเคธाเคจ เค…เคชเคจे เค–ेเคค เค•ो เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸเคซोเคจ เคธे เคšเคฒा เคธเค•เคคे เคนैं। เคซैเค•्เคŸ्เคฐिเคฏाँ เคฌिเคจा เคฐुเค•ाเคตเคŸ เค•े เคšเคฒ เคธเค•เคคी เคนैं।

เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช:

  • เคธ्เคตाเคฏเคค्เคค เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค‡เคจ्เคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ

  • เคฐीเคฏเคฒ-เคŸाเค‡เคฎ เค•ृเคทि เคธเคฎाเคงाเคจ

  • เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคถเคนเคฐ เค‘เคชเคฐेเคŸिंเค— เคธिเคธ्เคŸเคฎ


๐ŸŒ เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ + เคœเคฒเคตाเคฏु เคคเค•เคจीเค• = เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เคฌाเคœ़ाเคฐ 2.0

เคชाเคฐเคฆเคฐ्เคถी เค”เคฐ เคญเคฐोเคธेเคฎंเคฆ เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เค•्เคฐेเคกिเคŸ เคธिเคธ्เคŸเคฎ เคคैเคฏाเคฐ เคนो เคฐเคนे เคนैं।

เคจเค เคฎॉเคกเคฒ:

  • เค‘เคจ-เคšेเคจ เค–ेเคคी เคช्เคฐोเคŸोเค•ॉเคฒ

  • เคชเคฐ्เคฏाเคตเคฐเคฃीเคฏ DAO

  • เค•ाเคฐ्เคฌเคจ NFT เคฌाเคœ़ाเคฐ


๐ŸŽ“ XR + AI + Web3 = เคฎेเคŸाเคตเคฐ्เคธ เคถिเค•्เคทा

AI เคถिเค•्เคทเค•, VR เค•เค•्เคทाเคं, เค”เคฐ เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เคช्เคฐเคฎाเคฃเคชเคค्เคฐ—เคฏเคน เคนै เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ी เคถिเค•्เคทा।

เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช्เคธ:

  • เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เคตिเคถ्เคตเคตिเคฆ्เคฏाเคฒเคฏ

  • เคฎेเคŸाเคตเคฐ्เคธ เคช्เคฐเคถिเค•्เคทเค•

  • เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ-เค†เคงाเคฐिเคค เคธ्เค•िเคฒ เคช्เคฐเคฎाเคฃเคจ


๐Ÿš˜ เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคตाเคนเคจ + เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ + เคเคœ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค—

เคฐाเคธ्เคคों, เคตाเคนเคจों เค”เคฐ เคถเคนเคฐों เค•े เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ เค•ी เคฎเคฆเคฆ เคธे AI เคก्เคฐाเค‡เคตिंเค— เค”เคฐ เคญी เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เคฌเคจ เคฐเคนी เคนै।

เคธंเคญाเคตเคจाเคं:

  • เค‡เคจ्เคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ-เคœ्เคžाเคจी เคตाเคนเคจ

  • เคตเคฐ्เคšुเค…เคฒ เคจिเคฏाเคฎเค•

  • เคฐीเคฏเคฒ-เคŸाเค‡เคฎ เคตाเคนเคจ เค…เคจुเค•ूเคฒเคจ


๐Ÿ’ก เค•्เคตांเคŸเคฎ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— + เคธाเค‡เคฌเคฐ เคธुเคฐเค•्เคทा

เค•्เคตांเคŸเคฎ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— เคธे เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคเคจ्เค•्เคฐिเคช्เคถเคจ เค–เคคเคฐे เคฎें เคนै—เค‡เคธเคธे เคจเค เคธाเค‡เคฌเคฐ เคธुเคฐเค•्เคทा เค‰เคฆ्เคฏोเค— เค‰เคญเคฐेंเค—े।

เคจเค เค–िเคฒाเคก़ी:

  • เค•्เคตांเคŸเคฎ-เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เค•्เคฒाเค‰เคก

  • เคœ़ीเคฐो-เคŸ्เคฐเคธ्เคŸ เคจेเคŸเคตเคฐ्เค• เคธुเคฐเค•्เคทा

  • เค•्เคฐिเคช्เคŸो เคตॉเคฒेเคŸ्เคธ เคœो เค•्เคตांเคŸเคฎ-เคช्เคฐूเคซ เคนों


๐Ÿงฌ BCI + เคœेเคจเคฐेเคŸिเคต AI

เคธोเคšो เค”เคฐ เคŸेเค•्เคธ्เคŸ เคŸाเค‡เคช เคนो เคœाเค। เคธंเค—ीเคค เคธिเคฐ्เคซ เคธोเคšเคจे เคธे เคฌเคจे। เคฏเคน เค…เคฌ เคตिเคœ्เคžाเคจ-เค•เคฅा เคจเคนीं เคนै।

เค‰เคฆ्เคฏोเค—:

  • เคธोเคš เค†เคงाเคฐिเคค เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เคŸूเคฒ्เคธ

  • เคฎाเคจเคธिเค• เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคฎॉเคจिเคŸเคฐिंเค—

  • เคฌ्เคฐेเคจ-เค•ंเคŸ्เคฐोเคฒ्เคก เค—ेเคฎिंเค—


๐Ÿญ 3D เคช्เคฐिंเคŸिंเค— + AI + เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ

เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ เคธे เคชเคนเคฒे เคกिเคœिเคŸเคฒी เคชเคฐीเค•्เคทเคฃ เค•เคฐें। เคซिเคฐ เค‰เคธे เค…เคชเคจे เคชเคก़ोเคธ เคฎें เคช्เคฐिंเคŸ เค•เคฐें।

เคฌिเคœเคจेเคธ เค†เค‡เคกिเคฏाเคœ़:

  • AI เคธंเคšाเคฒिเคค เคธूเค•्เคท्เคฎ เคซैเค•्เคŸ्เคฐिเคฏाँ

  • เคต्เคฏเค•्เคคिเค—เคค เค‰เคค्เคชाเคฆ เคช्เคฐिंเคŸिंเค—

  • เค‘เคจ-เคกिเคฎांเคก เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เค…ंเค—


๐Ÿš€ เค†เค—े เค•्เคฏा? เค•ौเคจ-เคธे เค‰เคฆ्เคฏोเค— เคฌเคจेंเค—े?

เคญเคตिเคท्เคฏ เค•े เคฏूเคจिเค•ॉเคฐ्เคจ เคนोंเค—े:

  • AI เค†เคงाเคฐिเคค เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคช्เคฒेเคŸเคซॉเคฐ्เคฎ

  • Web3 เคœเคฒเคตाเคฏु เคฌाเคœ़ाเคฐ

  • เคจ्เคฏूเคฐो-เคเคจ्เคนांเคธเคฎेंเคŸ เคŸूเคฒ्เคธ

  • AI เคถिเค•्เคทเค• เคตाเคฒे เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เคœ्เคžाเคจ เคฎंเคš

  • AI + เค•्เคฐिเคช्เคŸो เค†เคงाเคฐिเคค เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคं


๐Ÿงญ เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท: เคฏเคน เคฆเคถเค• เคนै เคธंเค—เคฎ เค•ा

2020 เค•ा เคฆเคถเค• เคคเค•เคจीเค•ों เค•ी เคถाเคฆी เค•ा เคฏुเค— เคนै। เคจเคตाเคšाเคฐ เค…เคฌ เค…เค•ेเคฒे เคจเคนीं เคนोเคคा—เคฌเคฒ्เค•ि เคฎिเคถ्เคฐเคฃ เคธे เคนोเคคा เคนै। เคœो เคฒोเค— เค‡เคจ เคšौเคฐाเคนों เคชเคฐ เค–เคก़े เคนैं—AI เค”เคฐ เคฌाเคฏोเคŸेเค•, XR เค”เคฐ เคถिเค•्เคทा, เคฏा เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เค”เคฐ เคœเคฒเคตाเคฏु—เคตเคนी เคญเคตिเคท्เคฏ เคฌเคจाเคंเค—े।


เค†เคชเค•े เค…เคจुเคธाเคฐ เค•ौเคจ-เคธी เคคเค•เคจीเค•ी เคœोเคก़ी เคธเคฌเคธे เค…เคงिเค• เคฐोเคฎांเคšเค• เคนै?
เคŸिเคช्เคชเคฃिเคฏों เคฎें เคฌเคคाเคं—เค•्เคฏोंเค•ि เคญเคตिเคท्เคฏ เค…เคญी เคฌเคจाเคฏा เคœा เคฐเคนा เคนै।



Wednesday, February 01, 2023

XR: Extended Reality

What Is Extended Reality (XR) and How Is it Changing the Future? XR, cross reality, or extended reality, is a catchall term for several different but related technologies. It rolls together similar acronyms like VR (virtual reality), AR (augmented reality), and MR (mixed reality)....... XR is “reality-plus” tech using any kind of display. XR is VR plus AR.......... All XR tech takes the human-to-PC screen interface and modifies it, either by 1) immersing you in the virtual environment (VR), 2) adds to, or augments, the user’s surroundings (AR), or 3) both of those (MR)....... A couple of examples are immersing gamers in the action by putting a screen (a smartphone display or headset) right in front of the eyes (VR) or adding game characters to real-world surroundings like in the popular Pokรฉmon Go (AR)........ devices with AR, VR, or MR tech are all considered “XR devices.” if you’ve played a VR game like Star Wars: Squadrons or Half-Life: Alyx or used Google Maps to navigate, you’ve already used XR tech. Virtual reality (VR) is a subset of extended reality (XR). VR is an immersive computing or gaming experience where the user’s entire field of vision is filled via the device’s display........ while all VR is XR, not all XR is VR........ augmented reality (AR) may use your phone’s camera to superimpose game characters onto your smartphone’s display, as if the character was in the room with you. That’s AR, and it’s also XR, but it’s not VR.......... VR is immersion, such as when you use a smartphone screen in a headset to fully immerse yourself in gameplay. AR is augmentation, such as when you use an app to superimpose a digital tiger in your living room with your phone’s display......... all MR is XR, but not all XR is MR.......... XR is already popping up all over, with applications from manufacturing to shopping to HR to gaming........ Businesses are reaping the benefits of XR tech already, with immersive technologies as part of try-before-you-buy experiences. For example, if you’re shopping online for a couch you can see how it actually fits into your living room. Some retailers are using XR tech to allow you to get a preview of the real thing. That leads to a reduction in returns and even one-ups the brick-and-mortar retail experience......... AR can show how new factory layouts will look before they’re set up, and maintenance crews will soon create plant walkthroughs that make machines that need servicing stand out in vibrant red or orange. XR hands-on training can give step-by-step virtual experiences in real-world facilities. You’ve probably already played one of the top XR games in history, Pokรฉmon Go, which puts friendly little “pocket monsters” in your living room and neighborhood........... the Microsoft HoloLens 2, which can track your hand and eye movements for a seamless blend between the virtual environment and the real world........ Google Maps. Street view is technically XR, as is the satellite view you can use during navigation. When you do a Zoom call and someone uses a virtual background or an I-am-not-a-cat filter, that’s XR, too....... Get ready for XR to change your life deeply in the next couple of years. You’ll see it pop up in sports (analyzing your golf game and giving pointers, for example) and in healthcare (showing your path through the hospital to the X-ray department with blinking arrows). In education, virtual field trips will broaden young horizons in new, exciting ways. You’ll even navigate tomorrow’s brick-and-mortar stores with AR maps that guide you to the products you’re searching for........ XR is a new buzzword in the tech world, but it’s pretty simple to understand. XR is an umbrella term that rolls in VR, AR, and MR. In a nutshell, XR technology is any tech that takes your display and makes it more immersive, or makes it interact with your real-world surroundings in some way. And it truly is changing the future. .

What does ChatGPT Mean for Enterprise-Grade XR? Virtualspeech is integrating ChatGPT for VR training, while Microsoft integrates the tech into Azure ....... ChatGPT is the latest trending tech topic, kicking off 2023 with an AI-powered chatbot which answers general-purpose questions and requests. ........ Meta is developing Project CAIRaoke self-learning and conversational AI network to assist with everyday routines. Meta is also integrating its four key AI platforms into Horizon-based Metaverse and immersive content creation services. ........ The service also allows users to generate content such as stories and articles. ........ In December, Ammaar Reshi created and sold a children’s book that he wrote using ChatGPT and physically published via Amazon Kindle Publishing in an exceedingly short time period. ........ Enterprise end-users could use ChatGPT to generate business resources such as research documents, marketing content, automating sales processes, instructional material, and translations. ........ 23 percent of customer service companies currently use AI chatbots to engage with customers......... Meta’s Messanger service currently operates 300,000 chatbots .......... 80 precent of customers are using chatbots at some point during their buying journey. ......... The integration enables Virtualspeech to offer flexible and efficient AI-based upskilling services. ........ The VR training service uses ChatGPT to voice avatars that help trainees refine soft skills like interview technique, presentation skills, and handling difficult conversations.......... the platform’s integrated ChatGPT avatars can answer follow-up questions, admit mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests from the user. .......... a VR training platform that generates two-way conversations to promote self-driven learning opportunities in business environments. ......... The platform also provides a route with improved access for users with disabilities and those who have difficulty accessing traditional training methods. ........ uses ChatGPT to simulate challenging conversations between employees and managers. ........ Virtualspeech claims its platform can help managers train for hard discussions while presenting co-workers with openness, respect, and support. ........ Like other accompanying XR technologies, like hand-tracking, mixed reality (MR) passthrough, and spatial audio, AI chatbots can increase immersion by simulating realistic human-like verbal reactions to a user’s actions. .......... Current Azure AI client KPMG is using Microsoft solutions to assist companies in understanding significant efficiencies during tax ESG (Environmental, Social, and Governance) initiatives. .

He Used AI to Publish a Children’s Book in a Weekend. Artists Are Not Happy About It Artificial intelligence systems like Midjourney are trained using datasets of millions of images that exist across the Internet, then teaching algorithms to recognize patterns in those images and generate new ones. That means any artist who uploads their work online could be feeding the algorithm without their consent. Many claim this amounts to a high-tech form of plagiarism that could seriously harm human artists in the near future. ........ “The main problem to me about AI is that it was trained off of artists’ work,” adds Adriane Tsai, also a children’s book illustrator. “It’s our creations, our distinct styles that we created, that we did not consent to being used.” ........ And at comedy clubs, artificial intelligence is being used to deliver standup jokes. ...... “As somebody who makes my money and finds my joy in writing, it’s deeply troubling to see people seeking cheap alternatives to actual human writing, which is already one of the most deliriously underpaid professions,” says Abraham Josephine Riesman, an author. .



Artificial Intelligence Can Now Craft Original Jokes—And That’s No Laughing Matter Artificial intelligence can diagnose tumors, read maps and play games, often faster and with more accuracy than humans can. ........ Following a formula is something AI is exceptionally good at. So are a lot of successful comedy writers. ....... The book is a distillation of a course he taught in New York City after scrutinizing decades of monologues and reverse engineering the most successful jokes. ......... Toplyn isn’t precious about comedy writing: it’s a job, one that a person can learn to do well if given the right inputs. The jokes that got the biggest laughs for Leno and Letterman follow identifiable formulas populated with “handles”—people, places, things and other references—each with a variety of related associations that can be combined to form a punch line. Given enough time and data, he realized, a computer could potentially learn to make these jokes too. .......... Toplyn counters that critics overlook how much communication follows simple formulas, even the funny kind. ....... Piotr Mirowski was working as a search engineer at Bing when he noticed the similarities between his day job and his personal passion, improv. The principle of search engineering is to teach the computer how to identify the best result for a given query. In improv, Mirowski says, performers are also trained to follow their instincts and do what feels best in that scene. It’s not always perfect, and the results sometimes have a hilarious absurdity, as anyone who has started typing a Google query with the predictive search feature on knows. Mirowski co-founded Improbotics, an international improv troupe that works alongside an AI that tosses out prompts and lines that human performers have to work into the show. ......... Improv comedians often draw upon cues shouted out from the audience. An AI can draw upon ideas from all over the world and across history. The goal isn’t to build a thing that will make the laughs for us, Mirowski says, but instead one that can help humans find new things to laugh about. ........ “Then Jimi Hendrix gets an electric guitar, and it’s like, ‘Oh. That’s what this is about.’” .......... There’s a common saying that robots should do the jobs that are too dirty, dangerous or dull for humans. Comedy can be all of those things, but we still want it for ourselves. .

Talking Less Will Get You More
Kamala Harris

Saturday, January 12, 2019

Could Steve Jobs Have Made A Difference At Apple in 2020?



This is one of those what-ifs. There is Larry Ellison, the colorful Founder CEO of Oracle, best friend to Steve Jobs for 25 years, who will have you believe Steve Jobs was Steve Jobs. Tim Cook can not wear the shoes. It is true Apple has since only been milking what was already built. They are still milking the iPhone and the iPad.

It is said Steve Jobs was thinking about tackling the TV next. If you go from the PC to the iPod-iPhone-iPad, it is a paradigm shift from the GUI (Graphical User Interface) to the touch screen. But do you really want to touch your TV? TV was and is a harder nut to crack. The innovation perhaps is not on the screen. It is in how content is created and distributed. Netflix, and YouTube and Amazon are tackling some of it.

It is true Steve Jobs managed to be a pioneer for both GUI and the touch screen. But what's next? Obviously we are looking beyond touch. They talk of NUI, Natural User Interface. Voice commands. Gesture, things like that. Computing is so seamlessly integrated to the natural environment around you, you simply speak to it, or you wave at it.

Could Steve Jobs have tackled it? It is not like you are saying, Steve Jobs grew up speaking English, could he have beat the Chinese at Mandarin? Steve Jobs would not have been handicapped by the NUI. But it might have been hard for the same person to also be the pioneer for that third paradigm. It is remarkable enough that one person became the master of two paradigms. Three? Three would have been a lot. But it was possible.

Steve Jobs' Apple had almost a hundred billion dollars in the bank. Jobs liked to say he liked to keep his gunpowder dry, in case something showed up. Perhaps things like VR and AR are more capital intensive. Perhaps not.

It is conceivable Apple under Steve Jobs might have also been a leader in this next emerging paradigm, the paradigm of the Natural User Interface. Tim Cook is already missing out. Tim Cook is more like Steve Ballmer. Ballmer kept showing crazy good numbers. But he totally missed out on the smartphone. Cook is similarly showing pretty good numbers. But it is Google and Amazon that are Hey Google! and Hello Alexa!

VR is going to be amazingly democratizing. Before VR you have bought a TV for hudreds of dollars. In a VR headset, a TV is maybe a one dollar app. Suddenly a dollar a day people might be looking at high end TV. And it can be a tremendous educational tool. Super-customized education.