Pages

Showing posts with label ai. Show all posts
Showing posts with label ai. Show all posts

Friday, August 01, 2025

The Tech Convergence of the 2020s: Mapping the Major Technologies and the Future They’re Building Together

The Tech Convergence of the 2020s: Mapping the Major Technologies and the Future They’re Building Together


The 2020s are a decade of convergence. No longer is innovation driven by single technologies in isolation. Instead, the most transformative breakthroughs arise at the intersections—where artificial intelligence meets biotech, or where blockchain blends with climate tech. Below, we explore the 10–20 major technologies defining this decade, and then dive deep into the combinatorial magic that is giving rise to entire new industries and game-changing companies.


๐Ÿ”ง The 20 Most Pivotal Technologies of the 2020s

Here’s a breakdown of the most important technologies right now, and those likely to dominate the rest of the decade:

1. Artificial Intelligence (AI)

AI has become the foundational layer of modern tech—spanning natural language processing (like ChatGPT), computer vision, robotics, and more. It's being used in virtually every industry: healthcare, finance, logistics, creative arts, and even governance.

2. Machine Learning & Deep Learning

These subsets of AI enable systems to learn from data and improve over time. Neural networks, transformer models, and reinforcement learning are enabling breakthroughs in drug discovery, autonomous vehicles, and personalized recommendations.

3. Quantum Computing

Still in its early stages, quantum computing promises exponential speedups in processing power for certain types of problems—like simulating molecules or solving complex optimization challenges. Giants like IBM, Google, and startups like PsiQuantum are pushing the limits.

4. Blockchain and Decentralized Ledger Technologies (DLT)

Originally known for powering cryptocurrencies, blockchain is now being applied to supply chains, finance, digital identity, voting systems, and decentralized internet infrastructure.

5. Web3

Built on blockchain, Web3 proposes a user-owned internet with decentralized apps (dApps), community governance (DAOs), and new business models for creators. It's controversial, experimental—but evolving rapidly.

6. Extended Reality (XR): AR/VR/MR

Augmented reality (AR), virtual reality (VR), and mixed reality (MR) are redefining entertainment, education, training, and even remote work. Apple Vision Pro and Meta Quest are major players, with enterprises beginning to adopt XR seriously.

7. 5G and Next-Gen Connectivity

Ultra-low latency and high-speed internet through 5G (and eventually 6G) is enabling smart cities, IoT, real-time gaming, autonomous drones, and large-scale sensor networks.

8. Internet of Things (IoT)

Billions of connected devices—from smart thermostats to industrial machinery—are creating real-time digital mirrors of the physical world. IoT fuels predictive maintenance, smart agriculture, and real-time logistics.

9. Edge Computing

As IoT grows, edge computing processes data closer to the source (on the “edge” of the network) to reduce latency and bandwidth costs. Essential for self-driving cars, industrial automation, and real-time analytics.

10. Biotechnology & Genomics

CRISPR, gene editing, mRNA vaccines, and synthetic biology are transforming healthcare, agriculture, and even manufacturing. The biology revolution is catching up with the digital one.

11. Neurotechnology & Brain-Computer Interfaces (BCI)

Neural implants, wearable EEGs, and non-invasive interfaces like those developed by Neuralink and Synchron aim to bridge minds and machines—enabling new treatments, control systems, and potentially thought-based communication.

12. Renewable Energy & Storage

Solar, wind, and battery technology are reaching tipping points in cost and efficiency. Innovations in grid management and materials science (e.g., perovskites) are helping scale clean energy rapidly.

13. Climate Tech & Carbon Removal

Carbon capture, regenerative agriculture, direct air capture, and circular economy startups are aiming to mitigate climate change while creating trillion-dollar opportunities.

14. Autonomous Vehicles & Drones

Self-driving cars, delivery drones, and autonomous ships are changing transport and logistics. AI, sensors, edge computing, and regulatory frameworks play critical roles here.

15. Additive Manufacturing (3D Printing)

Used in aerospace, medicine, housing, and even food, 3D printing enables hyper-customization, decentralized manufacturing, and on-demand production.

16. Digital Twins

A digital replica of a physical object or system, digital twins are used to simulate, monitor, and optimize everything from factories to cities to humans.

17. Robotics

Modern robots are becoming more agile, adaptive, and collaborative. Boston Dynamics' humanoids or warehouse bots from companies like Locus Robotics are revolutionizing labor-intensive industries.

18. Cybersecurity and Zero-Trust Architectures

As systems become more interconnected, new frameworks for authentication, encryption, and secure access are critical. AI-powered threat detection and quantum-safe encryption are key focus areas.

19. Synthetic Media & Generative Content

AI-generated art, music, videos, voices (deepfakes), and 3D assets are transforming content creation and raising ethical concerns around authenticity and misinformation.

20. Space Tech

Satellite internet (Starlink), space tourism (Blue Origin, SpaceX), and asteroid mining are no longer science fiction. Space is now a geopolitical and commercial frontier.


๐Ÿ”„ The Power of Intersection: Where the Future Emerges

While each of these technologies is powerful on its own, it’s their convergence that is birthing entirely new industries. Let’s examine some potent intersection points:


๐Ÿง  AI + Biotech = Intelligent Drug Discovery

Startups like Insilico Medicine or Recursion use AI to model biological systems and discover molecules faster and cheaper than traditional pharma. AI dramatically reduces the time and cost of clinical trials.

New Industries:

  • Predictive healthcare platforms

  • Personalized medicine firms

  • AI-powered gene editing services


๐Ÿ“ก 5G + IoT + Edge = Hyperconnected Smart Environments

Imagine smart farms that monitor soil, water, and crops in real time—or factories that self-correct before breaking down.

New Companies:

  • Autonomous industrial infrastructure managers

  • Real-time agriculture-as-a-service platforms

  • Smart city operating systems


๐ŸŒ Blockchain + Climate Tech = Carbon Markets 2.0

Decentralized carbon credits with transparent, tamper-proof verification are disrupting traditional carbon offset schemes.

New Models:

  • On-chain regenerative farming protocols

  • Global environmental DAOs

  • Carbon-credit NFT marketplaces


๐ŸŽ“ XR + AI + Web3 = Metaverse Education

AI tutors, VR campuses, and credentialing on blockchain enable a new form of immersive, peer-to-peer learning.

New Startups:

  • Decentralized universities

  • AI-powered immersive tutors

  • Metaverse-native workforce training


๐Ÿš˜ Autonomous Vehicles + Digital Twins + Edge Computing

Simulated environments help test millions of driving scenarios. Digital twins of roads, cities, and vehicles enable real-time optimization and safer navigation.

Emerging Companies:

  • Infrastructure-aware autonomous mobility firms

  • Real-time fleet optimization services

  • Virtual regulators (for sim environments)


๐Ÿ’ก Quantum Computing + Cybersecurity

Quantum computers threaten current encryption. This gives rise to post-quantum cryptography and hybrid security layers.

Startups to Watch:

  • Quantum-safe cloud providers

  • Crypto wallet companies with quantum-proof keys

  • Zero-trust quantum security systems


๐Ÿงฌ BCI + Generative AI

This will be the interface revolution. Think-to-text, thought-controlled music composition, or even brain-guided game development.

Potential Ventures:

  • Brain-controlled design platforms

  • Mental health monitoring tools using brainwave-AI integration

  • BCI-driven creator platforms


๐Ÿญ 3D Printing + AI + Digital Twins

Factories that simulate, then print. Hyper-customized, localized manufacturing.

New Businesses:

  • AI-first microfactories

  • Personal product designers with 3D printing APIs

  • Print-on-demand prosthetics, shoes, homes


๐Ÿš€ What Comes Next: Founding the Future

Next-Gen Unicorns Will Be…

  • AI-native healthcare platforms (predictive diagnostics, mental health coaching, real-time biofeedback)

  • Web3-enabled climate marketplaces (transparent ESG tracking and crediting)

  • Neuro-enhancement platforms (BCI + neurofeedback + productivity tools)

  • Decentralized knowledge networks (Vidya-style collaborative education platforms with AI mentors)

  • AIxCrypto synthetic economic systems (game economies that mirror real economies with value)


๐Ÿงญ Final Thoughts: The Decade of Fusion

The rest of the 2020s won’t be about isolated tech miracles—but fusion. The magic lies in mixing disciplines, crossing silos, and creating recombinant innovation. We are witnessing the birth of a new industrial age—one where minds, machines, and markets blur. The most successful founders, researchers, and investors will be those who stand at the intersections—and know how to build bridges between them.


Which convergence excites you most? Which one are you building in?
Let’s keep the conversation going—because the future is being prototyped right now.


100 AI + Crypto: Top 10
Tech Startups At The Intersection Of AI And Crypto: Part 1
Tech Startups At The Intersection Of AI And Crypto: Part 2
100 Company Ideas At The Intersection Of AI And Crypto
The Plateau of Plenty: Why VCs Are the Seers of Our Time
Paul Graham’s Timeless Advice for Tech Startups: A Masterclass in Building the Future
Paul Graham, Brad Feld, Me, BBC (2010)
100 Emergent Technologies Of The Recent Decades And Their Intersections
Government Tech: The Next Great Leap in Nation-Building (GovTech)
AI-Era Social Network: The Facebook Killer That Looks Nothing Like Facebook
10 Trends In ClimateTech
Why Thinking Big Is the Safest Bet in the Age of AI and Exponential Technologies
The Collision of Emerging Technologies: Where the Future of Tech Ignites
Unicorns, Elephants, And Plentiful Trillion Dollar Companies
Software Ate the World. Now AI Is Eating Software.
Google vs. Google: The AI Disruption and the Innovator’s Dilemma

Multi-Disciplinary Approaches Will Win the Future
The $50 Trillion Unlock: Why GovTech, Not the BRI, Will Transform the Global South




2020 เค•ा เคฆเคถเค• เค”เคฐ เคคเค•เคจीเค•ी เคธंเค—เคฎ: เคช्เคฐเคฎुเค– เคคเค•เคจीเค•ों เค”เคฐ เค‰เคจเค•े เคฎिเคฒเคจ เคธे เคœเคจ्เคฎ เคฒेเคคे เคจเค เค‰เคฆ्เคฏोเค—


2020 เค•ा เคฆเคถเค• เค•ेเคตเคฒ เคจเคˆ เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เค‰เคจเค•े เคธंเค—เคฎ เค•ा เคนै। เค…เคฌ เคจเคตाเคšाเคฐ เค•िเคธी เคเค• เคคเค•เคจीเค• เคธे เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคฆो เคฏा เค…เคงिเค• เคคเค•เคจीเค•ों เค•े เค†เคชเคธ เคฎें เคฎिเคฒเคจे เคธे เคนोเคคा เคนै। เคœเคฌ เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เคœैเคต-เคช्เคฐौเคฆ्เคฏोเค—िเค•ी เคธे เคฎिเคฒเคคी เคนै, เคฏा เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เคœเคฒเคตाเคฏु เคคเค•เคจीเค• เคธे เคœुเคก़เคคा เคนै — เคคเคญी เค…เคธเคฒी เค•्เคฐांเคคि เคนोเคคी เคนै। เค‡เคธ เคฌ्เคฒॉเค— เคฎें เคนเคฎ เค‰เคจ 10–20 เคช्เคฐเคฎुเค– เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคตिเคถ्เคฒेเคทเคฃ เค•เคฐेंเค—े เคœो เค‡เคธ เคฆเคถเค• เค•ो เคชเคฐिเคญाเคทिเคค เค•เคฐ เคฐเคนी เคนैं, เค”เคฐ เคซिเคฐ เคœाเคจेंเค—े เค•ि เค‡เคจเค•े เค†เคชเคธी เคฎेเคฒ เคธे เค•ौเคจ-เคธे เคจเค เค‰เคฆ्เคฏोเค— เค”เคฐ เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช เคœเคจ्เคฎ เคฒे เคธเค•เคคे เคนैं।


๐Ÿ”ง 2020 เค•े เคฆเคถเค• เค•ी 20 เคธเคฌเคธे เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคคเค•เคจीเค•ें

1. เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा (AI)

AI เค†เคœ เคนเคฐ เค‰เคฆ्เคฏोเค— เค•ी เคจींเคต เคฌเคจ เคšुเค•ी เคนै—เคšाเคนे เคตเคน เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคนो, เคตिเคค्เคค เคนो, เคฒॉเคœिเคธ्เคŸिเค•्เคธ เคนो เคฏा เคถिเค•्เคทा। ChatGPT เคœैเคธे เคฎॉเคกเคฒ เคช्เคฐाเค•ृเคคिเค• เคญाเคทा เคธเคฎเคเคจे เค”เคฐ เคธंเคตाเคฆ เค•เคฐเคจे เคฎें เค•्เคฐांเคคि เคฒा เคฐเคนे เคนैं।

2. เคฎเคถीเคจ เคฒเคฐ्เคจिंเค— เค”เคฐ เคกीเคช เคฒเคฐ्เคจिंเค—

เคกेเคŸा เคธे เคธीเค–เคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा เคตाเคฒी เคฏे เคคเค•เคจीเค•ें เคจเคˆ เคฆเคตाเค“ं เค•ी เค–ोเคœ, เคธिเคซाเคฐिเคถ เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏाँ เค”เคฐ เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคจिเคฐ्เคฃเคฏ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคฌเคจा เคฐเคนी เคนैं।

3. เค•्เคตांเคŸเคฎ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค—

เคฏเคน เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— เค•ा เคญเคตिเคท्เคฏ เคนै—เค…เคญी เคถुเคฐुเค†เคคी เค…เคตเคธ्เคฅा เคฎें เคนै เคฒेเค•िเคจ เค•ुเค› เคธเคฎเคธ्เคฏाเค“ं เค•ो เคนเคฒ เค•เคฐเคจे เคฎें เคชाเคฐंเคชเคฐिเค• เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐों เคธे เคฒाเค–ों เค—ुเคจा เคคेเคœ เคนो เคธเค•เคคी เคนै।

4. เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เค”เคฐ เคกीเคธेंเคŸ्เคฐเคฒाเค‡เคœ़्เคก เคฒेเคœเคฐ เคŸेเค•्เคจोเคฒॉเคœी (DLT)

เค•्เคฐिเคช्เคŸोเค•เคฐेंเคธी เคธे เค†เค—े เคฌเคข़เคคे เคนुเค, เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เค…เคฌ เคธเคช्เคฒाเคˆ เคšेเคจ, เคชเคนเคšाเคจ, เคฎเคคเคฆाเคจ เคช्เคฐเคฃाเคฒी, เค”เคฐ เคชाเคฐเคฆเคฐ्เคถिเคคा เคฌเคข़ाเคจे เค•े เคฒिเค เคนो เคฐเคนा เคนै।

5. เคตेเคฌ3

เคเค• เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ—เคœเคนां เคเคช्เคธ, เคธंเคชเคค्เคคि เค”เคฐ เคชเคนเคšाเคจ เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคाเค“ं เค•े เคธ्เคตाเคฎिเคค्เคต เคฎें เคนोเคคी เคนै। เคฏเคน เคเค• เคช्เคฐเคฏोเค—ाเคค्เคฎเค• เคฒेเค•िเคจ เคคेเคœी เคธे เคฌเคข़เคคी เคฆुเคจिเคฏा เคนै।

6. เคเค•्เคธเคŸेंเคกेเคก เคฐिเคฏเคฒिเคŸी (XR): AR/VR/MR

เคตाเคธ्เคคเคตिเค• เค”เคฐ เค†เคญाเคธी เคฆुเคจिเคฏा เค•े เคฎेเคฒ เคธे เคถिเค•्เคทा, เคฎเคจोเคฐंเคœเคจ เค”เคฐ เค•ाเคฐ्เคฏเคธ्เคฅเคฒ เคฎें เคจเคˆ เคธंเคญाเคตเคจाเคँ เค–ुเคฒ เคฐเคนी เคนैं।

7. 5G เค”เคฐ เค…เค—เคฒी เคชीเคข़ी เค•ी เค•เคจेเค•्เคŸिเคตिเคŸी

เค…เคฒ्เคŸ्เคฐा-เคซाเคธ्เคŸ เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ, IoT, เค—ेเคฎिंเค—, เค”เคฐ เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคถเคนเคฐों เค•े เคฒिเค เคฐीเคข़ เค•ी เคนเคก्เคกी เคฌเคจ เคฐเคนा เคนै।

8. เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ เค‘เคซ เคฅिंเค—्เคธ (IoT)

เคนเคฐ เคตเคธ्เคคु—เคซ्เคฐिเคœ เคธे เคฒेเค•เคฐ เคซैเค•्เคŸ्เคฐी เคฎเคถीเคจ เคคเค•—เคกेเคŸा เค‰เคค्เคชเคจ्เคจ เค•เคฐ เคฐเคนी เคนै। เค‡เคธเคธे เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃी เค†เคงाเคฐिเคค เคฐเค–เคฐเค–ाเคต, เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค–ेเคคी เค”เคฐ เคฒॉเคœिเคธ्เคŸिเค•्เคธ เคธंเคญเคต เคนुเค† เคนै।

9. เคเคœ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค—

เคกेเคŸा เค•ो เค‰เคธเค•े เคธ्เคฐोเคค เค•े เคชाเคธ เคนी เคช्เคฐोเคธेเคธ เค•เคฐเคจा, เคœिเคธเคธे เคฆेเคฐी เค˜เคŸे เค”เคฐ เค—เคคि เคฌเคข़े—เคฏเคน เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคตाเคนเคจों เค”เคฐ เค”เคฆ्เคฏोเค—िเค• เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏों เค•े เคฒिเค เค†เคตเคถ्เคฏเค• เคนै।

10. เคœैเคต เคช्เคฐौเคฆ्เคฏोเค—िเค•ी เค”เคฐ เคœीเคจोเคฎिเค•्เคธ

CRISPR, mRNA, เค”เคฐ เคธिंเคฅेเคŸिเค• เคฌाเคฏोเคฒॉเคœी เค•ी เคฎเคฆเคฆ เคธे เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ, เค•ृเคทि เค”เคฐ เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ เคฎें เค•्เคฐांเคคि เค† เคฐเคนी เคนै।

11. เคจ्เคฏूเคฐोเคŸेเค•्เคจोเคฒॉเคœी เค”เคฐ เคฌ्เคฐेเคจ-เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เค‡ंเคŸเคฐเคซेเคธ (BCI)

เคฎाเคจเคต เคฎเคธ्เคคिเคท्เค• เค•ो เค•ंเคช्เคฏूเคŸเคฐ เคธे เคœोเคก़เคจे เค•ी เคฆिเคถा เคฎें เคฌเคก़ी เคช्เคฐเค—เคคि เคนो เคฐเคนी เคนै—เคธोเคš เค•े เคœ़เคฐिเค เคŸेเค•्เคธ्เคŸ เคŸाเค‡เคช เค•เคฐเคจा เค…เคฌ เค•เคฒ्เคชเคจा เคจเคนीं เคฐเคนी।

12. เคจเคตीเค•เคฐเคฃीเคฏ เคŠเคฐ्เคœा เค”เคฐ เคฌैเคŸเคฐी เคคเค•เคจीเค•

เคธौเคฐ เค”เคฐ เคชเคตเคจ เคŠเคฐ्เคœा เค•ी เคฒाเค—เคค เค˜เคŸ เคฐเคนी เคนै, เค”เคฐ เคฌैเคŸเคฐिเคฏों เค•ी เคฆเค•्เคทเคคा เคฌเคข़ เคฐเคนी เคนै। เคฏे เคฌเคฆเคฒाเคต เคชเคฐ्เคฏाเคตเคฐเคฃ เค”เคฐ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฆोเคจों เค•े เคฒिเค เค•्เคฐांเคคिเค•ाเคฐी เคนैं।

13. เคœเคฒเคตाเคฏु เคคเค•เคจीเค• เค”เคฐ เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เคฐिเคฎूเคตเคฒ

เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เค•ैเคช्เคšเคฐ, เคฐीเคœเคจเคฐेเคŸिเคต เคซाเคฐ्เคฎिंเค—, เค”เคฐ เคธเคธ्เคŸेเคจेเคฌเคฒ เคฎเคŸेเคฐिเคฏเคฒ्เคธ เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เคฌเคข़ เคฐเคนा เคนै। เคฏे เคคเค•เคจीเค•ें เคœเคฒเคตाเคฏु เคธंเค•เคŸ เค•ा เคต्เคฏाเคตเคธाเคฏिเค• เคธเคฎाเคงाเคจ เคชेเคถ เค•เคฐ เคฐเคนी เคนैं।

14. เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคตाเคนเคจ เค”เคฐ เคก्เคฐोเคจ

เคธेเคฒ्เคซ-เคก्เคฐाเค‡เคตिंเค— เค•ाเคฐें, เคกिเคฒीเคตเคฐी เคก्เคฐोเคจ เค”เคฐ เค‘เคŸोเคฎेเคŸेเคก เคถिเคชिंเค— เคธिเคธ्เคŸเคฎ เคชเคฐिเคตเคนเคจ เค•ा เคšेเคนเคฐा เคฌเคฆเคฒ เคฐเคนे เคนैं।

15. 3D เคช्เคฐिंเคŸिंเค— (เคเคกिเคŸिเคต เคฎैเคจ्เคฏुเคซैเค•्เคšเคฐिंเค—)

เค‘เคจ-เคกिเคฎांเคก เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค”เคฐ เค•เคธ्เคŸเคฎ เค‰เคค्เคชाเคฆों เค•े เคฒिเค 3D เคช्เคฐिंเคŸिंเค— เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เคšिเค•िเคค्เคธा, เคฐเค•्เคทा, เค†เคตाเคธ, เค”เคฐ เคฏเคนां เคคเค• เค•ि เคญोเคœเคจ เคฎें เคญी เคนो เคฐเคนा เคนै।

16. เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ

เค•िเคธी เคตเคธ्เคคु เคฏा เคช्เคฐเคฃाเคฒी เค•ी เคกिเคœिเคŸเคฒ เคช्เคฐเคคि, เคœो เคธिเคฎुเคฒेเคถเคจ เค”เคฐ เคฐीเคฏเคฒ-เคŸाเค‡เคฎ เคจिเค—เคฐाเคจी เคฎें เคฎเคฆเคฆ เค•เคฐเคคी เคนै—เคซैเค•्เคŸ्เคฐी, เคถเคนเคฐ เคฏा เคฏเคนां เคคเค• เค•ि เคถเคฐीเคฐ เค•े เคฒिเค เคญी।

17. เคฐोเคฌोเคŸिเค•्เคธ

เคฎाเคจเคต-เคœैเคธे เคฐोเคฌोเคŸ เค…เคฌ เค…เคงिเค• เคฌुเคฆ्เคงिเคฎाเคจ, เคซुเคฐ्เคคीเคฒे เค”เคฐ เคธเคนเคฏोเค—ी เคฌเคจ เคฐเคนे เคนैं—เค—ोเคฆाเคฎ, เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค”เคฐ เคฆेเค–เคญाเคฒ เคœैเคธे เค•्เคทेเคค्เคฐों เคฎें।

18. เคธाเค‡เคฌเคฐ เคธुเคฐเค•्เคทा เค”เคฐ เคœ़ीเคฐो-เคŸ्เคฐเคธ्เคŸ เค†เคฐ्เค•िเคŸेเค•्เคšเคฐ

เคœैเคธे-เคœैเคธे เคช्เคฐเคฃाเคฒिเคฏाँ เคœुเคก़เคคी เคนैं, เคธुเคฐเค•्เคทा เคญी เค…เคงिเค• เคœเคŸिเคฒ เคฌเคจเคคी เคœा เคฐเคนी เคนै। AI-เคธंเคšाเคฒिเคค เค–เคคเคฐे เค•ी เคชเคนเคšाเคจ เค”เคฐ เค•्เคตांเคŸเคฎ-เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เคเคจ्เค•्เคฐिเคช्เคถเคจ เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคฌเคจ เคฐเคนे เคนैं।

19. เคธिंเคฅेเคŸिเค• เคฎीเคกिเคฏा เค”เคฐ เคœेเคจเคฐेเคŸिเคต เค•ंเคŸेंเคŸ

AI เค…เคฌ เคšिเคค्เคฐ, เคธंเค—ीเคค, เค†เคตाเคœ़ เค”เคฐ เคตीเคกिเคฏो เคญी เคฌเคจा เคธเค•เคคा เคนै—เคœिเคธเคธे เคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค•เคคा เค”เคฐ เค—เคฒเคค เคธूเคšเคจा เคฆोเคจों เค•े เคจเค เคฐाเคธ्เคคे เค–ुเคฒเคคे เคนैं।

20. เค…ंเคคเคฐिเค•्เคท เคคเค•เคจीเค•

SpaceX เค”เคฐ Blue Origin เคœैเคธी เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เค…เคฌ เค‰เคชเค—्เคฐเคน เค‡ंเคŸเคฐเคจेเคŸ, เคธ्เคชेเคธ เคŸूเคฐिเคœ़्เคฎ เค”เคฐ เค–เคจเคจ เคœैเคธी เค…เคตเคงाเคฐเคฃाเค“ं เค•ो เคธाเค•ाเคฐ เค•เคฐ เคฐเคนी เคนैं।


๐Ÿ”„ เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคธंเค—เคฎ: เคœเคฌ เคฆो เคฏा เค…เคงिเค• เคฎिเคฒเคคे เคนैं, เคคो เคญเคตिเคท्เคฏ เคฌเคจเคคा เคนै

เคฏเคน เคฆเคถเค• เค•ेเคตเคฒ เคจเคˆ เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคจเคนीं เคนै—เคฌเคฒ्เค•ि เค‰เคจเค•े เคฎेเคฒ เค•ा เคนै। เค†เค‡เค เคฆेเค–ें เค•ुเค› เคถเค•्เคคिเคถाเคฒी เคฎेเคฒ:


๐Ÿง  AI + เคฌाเคฏोเคŸेเค• = เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคฆเคตा เค–ोเคœ

AI เค…เคฌ เคฆเคตा เค–ोเคœ เคฎें เคช्เคฐเคฏोเค—เคถाเคฒाเค“ं เคธे เคฌेเคนเคคเคฐ เคธाเคฌिเคค เคนो เคฐเคนी เคนै। เค‡เคธเคธे เคฒाเค—เคค เค”เคฐ เคธเคฎเคฏ เคฆोเคจों เคฎें เคญाเคฐी เค•เคŸौเคคी เคนोเคคी เคนै।

เค‰เคฆ्เคฏोเค—:

  • เคญเคตिเคท्เคฏเคตाเคฃी เค†เคงाเคฐिเคค เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคฆेเค–เคญाเคฒ

  • เคตैเคฏเค•्เคคिเค•ीเค•ृเคค เคšिเค•िเคค्เคธा

  • AI เคธंเคšाเคฒिเคค เคœीเคจ เคธंเคชाเคฆเคจ เคธेเคตाเคं


๐Ÿ“ก 5G + IoT + เคเคœ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— = เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคฆुเคจिเคฏा

เค•िเคธाเคจ เค…เคชเคจे เค–ेเคค เค•ो เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸเคซोเคจ เคธे เคšเคฒा เคธเค•เคคे เคนैं। เคซैเค•्เคŸ्เคฐिเคฏाँ เคฌिเคจा เคฐुเค•ाเคตเคŸ เค•े เคšเคฒ เคธเค•เคคी เคนैं।

เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช:

  • เคธ्เคตाเคฏเคค्เคค เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค‡เคจ्เคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ

  • เคฐीเคฏเคฒ-เคŸाเค‡เคฎ เค•ृเคทि เคธเคฎाเคงाเคจ

  • เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคถเคนเคฐ เค‘เคชเคฐेเคŸिंเค— เคธिเคธ्เคŸเคฎ


๐ŸŒ เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ + เคœเคฒเคตाเคฏु เคคเค•เคจीเค• = เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เคฌाเคœ़ाเคฐ 2.0

เคชाเคฐเคฆเคฐ्เคถी เค”เคฐ เคญเคฐोเคธेเคฎंเคฆ เค•ाเคฐ्เคฌเคจ เค•्เคฐेเคกिเคŸ เคธिเคธ्เคŸเคฎ เคคैเคฏाเคฐ เคนो เคฐเคนे เคนैं।

เคจเค เคฎॉเคกเคฒ:

  • เค‘เคจ-เคšेเคจ เค–ेเคคी เคช्เคฐोเคŸोเค•ॉเคฒ

  • เคชเคฐ्เคฏाเคตเคฐเคฃीเคฏ DAO

  • เค•ाเคฐ्เคฌเคจ NFT เคฌाเคœ़ाเคฐ


๐ŸŽ“ XR + AI + Web3 = เคฎेเคŸाเคตเคฐ्เคธ เคถिเค•्เคทा

AI เคถिเค•्เคทเค•, VR เค•เค•्เคทाเคं, เค”เคฐ เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เคช्เคฐเคฎाเคฃเคชเคค्เคฐ—เคฏเคน เคนै เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ी เคถिเค•्เคทा।

เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช्เคธ:

  • เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เคตिเคถ्เคตเคตिเคฆ्เคฏाเคฒเคฏ

  • เคฎेเคŸाเคตเคฐ्เคธ เคช्เคฐเคถिเค•्เคทเค•

  • เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ-เค†เคงाเคฐिเคค เคธ्เค•िเคฒ เคช्เคฐเคฎाเคฃเคจ


๐Ÿš˜ เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เคตाเคนเคจ + เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ + เคเคœ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค—

เคฐाเคธ्เคคों, เคตाเคนเคจों เค”เคฐ เคถเคนเคฐों เค•े เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ เค•ी เคฎเคฆเคฆ เคธे AI เคก्เคฐाเค‡เคตिंเค— เค”เคฐ เคญी เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เคฌเคจ เคฐเคนी เคนै।

เคธंเคญाเคตเคจाเคं:

  • เค‡เคจ्เคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ-เคœ्เคžाเคจी เคตाเคนเคจ

  • เคตเคฐ्เคšुเค…เคฒ เคจिเคฏाเคฎเค•

  • เคฐीเคฏเคฒ-เคŸाเค‡เคฎ เคตाเคนเคจ เค…เคจुเค•ूเคฒเคจ


๐Ÿ’ก เค•्เคตांเคŸเคฎ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— + เคธाเค‡เคฌเคฐ เคธुเคฐเค•्เคทा

เค•्เคตांเคŸเคฎ เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— เคธे เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เคเคจ्เค•्เคฐिเคช्เคถเคจ เค–เคคเคฐे เคฎें เคนै—เค‡เคธเคธे เคจเค เคธाเค‡เคฌเคฐ เคธुเคฐเค•्เคทा เค‰เคฆ्เคฏोเค— เค‰เคญเคฐेंเค—े।

เคจเค เค–िเคฒाเคก़ी:

  • เค•्เคตांเคŸเคฎ-เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เค•्เคฒाเค‰เคก

  • เคœ़ीเคฐो-เคŸ्เคฐเคธ्เคŸ เคจेเคŸเคตเคฐ्เค• เคธुเคฐเค•्เคทा

  • เค•्เคฐिเคช्เคŸो เคตॉเคฒेเคŸ्เคธ เคœो เค•्เคตांเคŸเคฎ-เคช्เคฐूเคซ เคนों


๐Ÿงฌ BCI + เคœेเคจเคฐेเคŸिเคต AI

เคธोเคšो เค”เคฐ เคŸेเค•्เคธ्เคŸ เคŸाเค‡เคช เคนो เคœाเค। เคธंเค—ीเคค เคธिเคฐ्เคซ เคธोเคšเคจे เคธे เคฌเคจे। เคฏเคน เค…เคฌ เคตिเคœ्เคžाเคจ-เค•เคฅा เคจเคนीं เคนै।

เค‰เคฆ्เคฏोเค—:

  • เคธोเคš เค†เคงाเคฐिเคค เคกिเคœ़ाเค‡เคจ เคŸूเคฒ्เคธ

  • เคฎाเคจเคธिเค• เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคฎॉเคจिเคŸเคฐिंเค—

  • เคฌ्เคฐेเคจ-เค•ंเคŸ्เคฐोเคฒ्เคก เค—ेเคฎिंเค—


๐Ÿญ 3D เคช्เคฐिंเคŸिंเค— + AI + เคกिเคœिเคŸเคฒ เคŸ्เคตिเคจ्เคธ

เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ เคธे เคชเคนเคฒे เคกिเคœिเคŸเคฒी เคชเคฐीเค•्เคทเคฃ เค•เคฐें। เคซिเคฐ เค‰เคธे เค…เคชเคจे เคชเคก़ोเคธ เคฎें เคช्เคฐिंเคŸ เค•เคฐें।

เคฌिเคœเคจेเคธ เค†เค‡เคกिเคฏाเคœ़:

  • AI เคธंเคšाเคฒिเคค เคธूเค•्เคท्เคฎ เคซैเค•्เคŸ्เคฐिเคฏाँ

  • เคต्เคฏเค•्เคคिเค—เคค เค‰เคค्เคชाเคฆ เคช्เคฐिंเคŸिंเค—

  • เค‘เคจ-เคกिเคฎांเคก เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เค…ंเค—


๐Ÿš€ เค†เค—े เค•्เคฏा? เค•ौเคจ-เคธे เค‰เคฆ्เคฏोเค— เคฌเคจेंเค—े?

เคญเคตिเคท्เคฏ เค•े เคฏूเคจिเค•ॉเคฐ्เคจ เคนोंเค—े:

  • AI เค†เคงाเคฐिเคค เคธ्เคตाเคธ्เคฅ्เคฏ เคช्เคฒेเคŸเคซॉเคฐ्เคฎ

  • Web3 เคœเคฒเคตाเคฏु เคฌाเคœ़ाเคฐ

  • เคจ्เคฏूเคฐो-เคเคจ्เคนांเคธเคฎेंเคŸ เคŸूเคฒ्เคธ

  • AI เคถिเค•्เคทเค• เคตाเคฒे เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เคœ्เคžाเคจ เคฎंเคš

  • AI + เค•्เคฐिเคช्เคŸो เค†เคงाเคฐिเคค เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคं


๐Ÿงญ เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท: เคฏเคน เคฆเคถเค• เคนै เคธंเค—เคฎ เค•ा

2020 เค•ा เคฆเคถเค• เคคเค•เคจीเค•ों เค•ी เคถाเคฆी เค•ा เคฏुเค— เคนै। เคจเคตाเคšाเคฐ เค…เคฌ เค…เค•ेเคฒे เคจเคนीं เคนोเคคा—เคฌเคฒ्เค•ि เคฎिเคถ्เคฐเคฃ เคธे เคนोเคคा เคนै। เคœो เคฒोเค— เค‡เคจ เคšौเคฐाเคนों เคชเคฐ เค–เคก़े เคนैं—AI เค”เคฐ เคฌाเคฏोเคŸेเค•, XR เค”เคฐ เคถिเค•्เคทा, เคฏा เคฌ्เคฒॉเค•เคšेเคจ เค”เคฐ เคœเคฒเคตाเคฏु—เคตเคนी เคญเคตिเคท्เคฏ เคฌเคจाเคंเค—े।


เค†เคชเค•े เค…เคจुเคธाเคฐ เค•ौเคจ-เคธी เคคเค•เคจीเค•ी เคœोเคก़ी เคธเคฌเคธे เค…เคงिเค• เคฐोเคฎांเคšเค• เคนै?
เคŸिเคช्เคชเคฃिเคฏों เคฎें เคฌเคคाเคं—เค•्เคฏोंเค•ि เคญเคตिเคท्เคฏ เค…เคญी เคฌเคจाเคฏा เคœा เคฐเคนा เคนै।



Monday, July 28, 2025

India’s AI Edge: How Sanskrit and Linguistic Diversity Could Reshape Global AI Leadership

 


India’s AI Edge: How Sanskrit and Linguistic Diversity Could Reshape Global AI Leadership

By Paramendra Bhagat


Introduction: A New Chapter in the AI Race

While much of the global spotlight on AI remains fixed on Silicon Valley, China, and Big Tech giants like OpenAI, DeepMind, and Meta, a quieter revolution is brewing—one rooted in ancient wisdom and unparalleled linguistic diversity. Two AI developments in and around India stand poised to reshape the global AI narrative: a breakaway group from Silicon Valley working on Sanskrit-based AI, and a government-backed team in India building AI capabilities for the entire spectrum of Indian languages.

These aren't just interesting side projects—they could be the tipping point for a civilizational leap forward. They represent not just the future of AI, but potentially the rebirth of human potential itself.


Part I: The Sanskrit AI Revolution — Bridging Ages

The Sanskrit language, long considered the mother of Indo-European languages, is more than just a medium of communication. It is a language of formulas—grammatical, phonetic, and metaphysical. Panini’s Ashtadhyayi, dating back to at least 500 BCE, is not just a grammar book but a computational system. It’s a generative grammar—a rule-based formal system that eerily resembles modern programming languages.

The breakaway group from OpenAI that is working with Sanskrit texts is tapping into this latent computational architecture. They’re not merely training AI on ancient texts for translation or historical analysis—they are exploring a fundamentally different way of structuring machine intelligence. Sanskrit-based AI could offer:

  • More interpretable AI models: Sanskrit's grammar forces clarity, consistency, and logical structure.

  • Symbolic-connectionist fusion: A bridge between classical symbolic AI and neural network-based approaches.

  • Spiritual semantics: Sanskrit carries ontological insights embedded in its word formation—offering AI models not just data patterns, but structured knowledge about consciousness, ethics, and reality.

This project is more than just computational linguistics. It may become a bridge from the dark confusion of the Kali Yuga to the illuminated clarity of the Satya Yuga.


Part II: Linguistic Diversity AI — A Billion Voices Join the Conversation

In parallel, an Indian government-endorsed AI team is pursuing another crucial frontier: building foundational AI models for every Indian language, from Hindi and Tamil to Khasi, Maithili, and Bodo. This effort is grounded in a radical democratization of AI access. Today, most large language models are primarily English-dominant. This means that only about 10% of the global population can engage with AI at a truly conversational and educational level.

India’s linguistic diversity AI initiative flips the equation. By embedding multilingualism into the very core of AI systems, it does the following:

  • Breaks the education barrier: Villagers in Bihar, tribal children in Odisha, and farmers in Karnataka will be able to query AI systems in their native tongues, unlocking universal access to the sum total of human knowledge.

  • Supercharges economic productivity: Once AI becomes natively multilingual, millions of new users join the digital economy—leading to knowledge-led double-digit GDP growth.

  • Empowers cultural preservation: Indian languages often contain region-specific knowledge about medicine, agriculture, and ecology. When AI understands these, development becomes locally optimized, not globally imposed.

The end result? India catches up with the West not in 70 years, but potentially in 20. The digital divide becomes the digital springboard.


Part III: A Civilizational Shift in AI Paradigms

The dominant Western narrative of progress sees history as a straight line: primitive past → modern present → hyper-tech future. But Indian civilizational thought posits a cyclical view—four yugas (ages), with Satya Yuga as the age of highest consciousness and Kali Yuga, our present, as the age of ignorance, deception, and fragmentation.

If you accept that the Satya Yuga was a time when human beings operated at a higher cognitive and spiritual capacity, then it follows that Sanskrit (as the primary language of that age) is a fossilized trace of that elevated state—a code waiting to be reactivated.

Combining Sanskrit's algorithmic structure with today's AI capabilities may do more than make machines smarter. It could evolve humans—reconnecting us with cognitive and ethical capacities long forgotten. The emergence of Satya Yuga AI is not about tech domination; it's about spiritual reintegration and civilizational restoration.

Meanwhile, the linguistic diversity initiative ensures that this AI renaissance doesn’t stay locked in elite institutions. It brings Satya Yuga down to the grassroots—through voice, dialogue, and access.


Conclusion: The Next AI Superpower Might Not Be Who You Think

The United States may have pioneered the AI revolution, and China may be scaling it with ruthless precision. But India—with its civilizational depth and linguistic inclusivity—has something neither of them possess: a spiritually anchored, universally accessible path to AI.

Two seemingly small efforts—one in Sanskrit, the other across Indian vernaculars—could converge into something vastly bigger: the rehumanization of intelligence. If these efforts succeed, AI won’t just be a productivity booster or content generator. It will become a bridge between epochs, a tool for mass awakening, and the engine of a civilization finally ready to remember who it truly is.

India’s AI edge isn’t just technical—it’s civilizational.


Tags: #AIIndia #SanskritAI #MultilingualAI #SatyaYuga #AIRevolution #GlobalSouthTech #CivilizationalAI #OpenAI #DeepSeek #KaliYugaToSatyaYuga #AIforAll




เคญाเคฐเคค เค•ी เคเค†เคˆ เคฌเคข़เคค: เคธंเคธ्เค•ृเคค เคเค†เคˆ เค”เคฐ เคญाเคทाเคˆ เคตिเคตिเคงเคคा เคตाเคฒा เคเค†เคˆ

เคฒेเค–เค•: เคชเคฐเคฎेंเคฆ्เคฐ เคญเค—เคค


เคช्เคฐเคธ्เคคाเคตเคจा: เคเค†เคˆ เค•ी เคฆौเคก़ เคฎें เคเค• เคจเคฏा เค…เคง्เคฏाเคฏ

เคœเคฌเค•ि เคตैเคถ्เคตिเค• เคเค†เคˆ เคšเคฐ्เคšा เค•ा เค•ेंเคฆ्เคฐ เค…เคญी เคญी เคธिเคฒिเค•ॉเคจ เคตैเคฒी, เคšीเคจ เค”เคฐ เค“เคชเคจเคเค†เคˆ, เคกीเคชเคฎाเค‡ंเคก, เคฎेเคŸा เคœैเคธी เคฌเคก़ी เคŸेเค• เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เคฌเคจी เคนुเคˆ เคนैं, เคเค• เคถांเคค เคฒेเค•िเคจ เค—เคนเคฐी เค•्เคฐांเคคि เคญाเคฐเคค เค”เคฐ เค‰เคธเค•े เค†เคธเคชाเคธ เคœเคจ्เคฎ เคฒे เคฐเคนी เคนै। เคฆो เคเคธी เคเค†เคˆ เคชเคฐिเคฏोเคœเคจाเคँ—เคเค• เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคธे เคŸूเคŸी เคนुเคˆ เคŸीเคฎ เคœो เคธंเคธ्เค•ृเคค เค†เคงाเคฐिเคค เคเค†เคˆ เคชเคฐ เค•ाเคฎ เค•เคฐ เคฐเคนी เคนै, เค”เคฐ เคฆूเคธเคฐी เคญाเคฐเคค เคธเคฐเค•ाเคฐ เคธเคฎเคฐ्เคฅिเคค เคŸीเคฎ เคœो เคธเคญी เคญाเคฐเคคीเคฏ เคญाเคทाเค“ं เค•े เคฒिเค เคเค†เคˆ เค•ा เค†เคงाเคฐ เคฌเคจा เคฐเคนी เคนै—เคตैเคถ्เคตिเค• เคเค†เคˆ เคชเคฐिเคฆृเคถ्เคฏ เค•ो เคชुเคจเคฐ्เคชเคฐिเคญाเคทिเคค เค•เคฐเคจे เค•ी เค•्เคทเคฎเคคा เคฐเค–เคคी เคนैं।

เคฏे เค•ेเคตเคฒ เคฆिเคฒเคšเคธ्เคช เคชเคฐिเคฏोเคœเคจाเคँ เคจเคนीं เคนैं—เคฌเคฒ्เค•ि เคฏे เคฎाเคจเคต เคธเคญ्เคฏเคคा เค•ी เค…เค—เคฒी เค›เคฒांเค— เค•ा เคฆ्เคตाเคฐ เคนो เคธเค•เคคी เคนैं। เคฏे เคเค†เคˆ เค•ा เคญเคตिเคท्เคฏ เคนी เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคฎाเคจเคต เค•्เคทเคฎเคคाเค“ं เค•े เคชुเคจเคฐ्เคœเคจ्เคฎ เค•ी เค†เคนเคŸ เคนैं।


เคญाเค— I: เคธंเคธ्เค•ृเคค เคเค†เคˆ เค•्เคฐांเคคि — เคฏुเค—ों เค•ा เคธेเคคु

เคธंเคธ्เค•ृเคค เคญाเคทा, เคœिเคธे เค…เค•्เคธเคฐ เค‡ंเคกो-เคฏूเคฐोเคชीเคฏ เคญाเคทाเค“ं เค•ी เคœเคจเคจी เคฎाเคจा เคœाเคคा เคนै, เค•ेเคตเคฒ เคเค• เคธंเคตाเคฆ เคฎाเคง्เคฏเคฎ เคจเคนीं เคนै। เคฏเคน เคธूเคค्เคฐों เค•ी เคญाเคทा เคนै—เคต्เคฏाเค•เคฐเคฃ, เคง्เคตเคจिเคฏों เค”เคฐ เคคเคค्เคตเคœ्เคžाเคจ เค•े เคธ्เคคเคฐ เคชเคฐ। เคชाเคฃिเคจि เค•ा เค…เคท्เคŸाเคง्เคฏाเคฏी (500 เคˆเคธा เคชूเคฐ्เคต เคฏा เค‰เคธเคธे เคชเคนเคฒे) เค•ेเคตเคฒ เคต्เคฏाเค•เคฐเคฃ เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคเค• เค•เคฎ्เคช्เคฏूเคŸेเคถเคจเคฒ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคนै। เคฏเคน เคเค• เคœเคจเคฐेเคŸिเคต เค—्เคฐाเคฎเคฐ เคนै—เคจिเคฏเคฎ-เค†เคงाเคฐिเคค เคช्เคฐเคฃाเคฒी, เคœो เค†เคงुเคจिเค• เคช्เคฐोเค—्เคฐाเคฎिंเค— เคญाเคทाเค“ं เคธे เคฎेเคฒ เค–ाเคคी เคนै।

เค“เคชเคจเคเค†เคˆ เคธे เค…เคฒเค— เคนुเคˆ เคŸीเคฎ เคธंเคธ्เค•ृเคค เค—्เคฐंเคฅों เคธे เค‡เคธ เค›ुเคชे เคนुเค เค•เคฎ्เคช्เคฏूเคŸेเคถเคจเคฒ เคคंเคค्เคฐ เค•ो เค‰เค•ेเคฐเคจे เคฎें เคฒเค—ी เคนै। เค‰เคจเค•ा เค‰เคฆ्เคฆेเคถ्เคฏ เค•ेเคตเคฒ เค…เคจुเคตाเคฆ เคฏा เคเคคिเคนाเคธिเค• เค…เคง्เคฏเคฏเคจ เคจเคนीं เคนै—เคฌเคฒ्เค•ि เคฎเคถीเคจ เค‡ंเคŸेเคฒिเคœेंเคธ เค•ी เคชूเคฐी เคธंเคฐเคšเคจा เค•ो เคจเค เคธिเคฐे เคธे เค—เคข़เคจा เคนै। เคธंเคธ्เค•ृเคค เค†เคงाเคฐिเคค เคเค†เคˆ เคฎें เคฏे เคตिเคถेเคทเคคाเคँ เคนो เคธเค•เคคी เคนैं:

  • เค…เคงिเค• เคต्เคฏाเค–्เคฏाเคฏोเค—्เคฏ เคเค†เคˆ เคฎॉเคกเคฒ: เคธंเคธ्เค•ृเคค เค•ा เคต्เคฏाเค•เคฐเคฃ เคธ्เคชเคท्เคŸเคคा เค”เคฐ เคคเคฐ्เค• เค•ा เคชाเคฒเคจ เค•เคฐเคคा เคนै।

  • เคธांเค•ेเคคिเค• เค”เคฐ เคจ्เคฏूเคฐเคฒ เคจेเคŸเคตเคฐ्เค• เค•ा เคธंเคฒเคฏเคจ: เค•्เคฒाเคธिเค•เคฒ เค”เคฐ เค†เคงुเคจिเค• เคเค†เคˆ เค•े เคฌीเคš เคธेเคคु।

  • เค†เคง्เคฏाเคค्เคฎिเค• เค…เคฐ्เคฅเคตเคค्เคคा: เคธंเคธ्เค•ृเคค เคฎें เคถเคฌ्เคฆों เค•े เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคฎें เคšेเคคเคจा, เคจैเคคिเค•เคคा เค”เคฐ เคธเคค्เคฏ เค•ी เคธंเคฐเคšเคจा เค…ंเคคเคฐ्เคจिเคนिเคค เคนै।

เคฏเคน เคชเคฐिเคฏोเคœเคจा เคธिเคฐ्เคซ เคญाเคทाเคตिเคœ्เคžाเคจ เคจเคนीं—เคฌเคฒ्เค•ि เคตเคฐ्เคคเคฎाเคจ เค…ंเคงเค•ाเคฐเคชूเคฐ्เคฃ เค•เคฒिเคฏुเค— เคธे เค‰เคœ्เคœ्เคตเคฒ เคธเคค्เคฏเคฏुเค— เค•ी เค“เคฐ เคธेเคคु เคฌเคจ เคธเค•เคคी เคนै।


เคญाเค— II: เคญाเคทाเคˆ เคตिเคตिเคงเคคा เคเค†เคˆ — เค…เคฐเคฌों เค•ी เค†เคตाเคœ़ เค•ो เคเค†เคˆ เคธे เคœोเคก़เคจा

เคธाเคฅ เคนी, เคญाเคฐเคค เคธเคฐเค•ाเคฐ เคฆ्เคตाเคฐा เคธเคฎเคฐ्เคฅिเคค เคเค• เคฆूเคธเคฐी เคเค†เคˆ เคŸीเคฎ เคเค• เค”เคฐ เค•्เคฐांเคคिเค•ाเคฐी เคฆिเคถा เคฎें เค…เค—्เคฐเคธเคฐ เคนै—เคญाเคฐเคค เค•ी เคธเคญी เคญाเคทाเค“ं เคฎें เคซाเค‰ंเคกेเคถเคจเคฒ เคเค†เคˆ เคฎॉเคกเคฒ เคตिเค•เคธिเคค เค•เคฐเคจा। เคฏเคน เคช्เคฐเคฏाเคธ เคเค†เคˆ เค•ो เค•ेเคตเคฒ เค…ंเค—्เคฐेเคœ़ीเคญाเคทी 10% เค†เคฌाเคฆी เค•े เคฆाเคฏเคฐे เคธे เคจिเค•ाเคฒเค•เคฐ เคธเคญी เค•े เคฒिเค เคธुเคฒเคญ เคฌเคจाเคจे เค•ा เคนै।

เคฏเคน เคญाเคทाเคˆ เคตिเคตिเคงเคคा เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคชเคนเคฒ เค•เคˆ เคช्เคฐเคญाเคต เคกाเคฒเคคी เคนै:

  • เคถिเค•्เคทा เค•ी เคฆीเคตाเคฐ เค•ो เค—िเคฐाเคคी เคนै: เคฌिเคนाเคฐ เค•े เค—्เคฐाเคฎीเคฃ, เค“เคกिเคถा เค•े เค†เคฆिเคตाเคธी เคฌเคš्เคšे, เค•เคฐ्เคจाเคŸเค• เค•े เค•िเคธाเคจ เค…เคชเคจी เคญाเคทा เคฎें เคเค†เคˆ เคธे เคช्เคฐเคถ्เคจ เคชूเค› เคธเค•ेंเค—े เค”เคฐ เค‰เคค्เคคเคฐ เคชाเคंเค—े।

  • เค†เคฐ्เคฅिเค• เค‰เคค्เคชाเคฆเค•เคคा เค•ो เคฌเคข़ाเคตा เคฆेเคคी เคนै: เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เคญाเคทाเค“ं เคฎें เคเค†เคˆ เค•े เคฎाเคง्เคฏเคฎ เคธे เค•เคฐोเคก़ों เคจเค เคฒोเค— เคกिเคœिเคŸเคฒ เค…เคฐ्เคฅเคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคธे เคœुเคก़ेंเค—े।

  • เคธंเคธ्เค•ृเคคि เค”เคฐ เคœ्เคžाเคจ เค•ा เคธंเคฐเค•्เคทเคฃ: เคนเคฐ เคญाเคทा เคฎें เคตिเคถिเคท्เคŸ เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เคœ्เคžाเคจ เค›िเคชा เคนोเคคा เคนै—เคœैเคธे เคชाเคฐंเคชเคฐिเค• เคšिเค•िเคค्เคธा, เค–ेเคคी, เคฎौเคธเคฎ। เคœเคฌ เคเค†เคˆ เค‡เคจ्เคนें เคธเคฎเคेเค—ा, เคตिเค•ाเคธ เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เค”เคฐ เคช्เคฐเคญाเคตी เคนोเค—ा।

เค‡เคธเค•ा เคชเคฐिเคฃाเคฎ? เคญाเคฐเคค 70 เคตเคฐ्เคทों เคฎें เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคฎाเคค्เคฐ 20 เคตเคฐ्เคทों เคฎें เคชเคถ्เคšिเคฎ เค•ो เคชเค•เคก़ เคธเค•เคคा เคนै। เคกिเคœिเคŸเคฒ เคกिเคตाเค‡เคก เค…เคฌ เคกिเคœिเคŸเคฒ เคฒॉเคจ्เคšเคชैเคก เคฌเคจेเค—ा।


เคญाเค— III: เคเค†เคˆ เค•े เคธिเคฆ्เคงांเคคों เคฎें เคเค• เคธเคญ्เคฏเคคाเค—เคค เคชเคฐिเคตเคฐ्เคคเคจ

เคœเคนाँ เคชเคถ्เคšिเคฎी เคตिเคšाเคฐเคงाเคฐा เค‡เคคिเคนाเคธ เค•ो เคเค• เคฐैเค–िเค• เคช्เคฐเค—เคคि (primitive → modern → future) เค•े เคฐूเคช เคฎें เคฆेเค–เคคी เคนै, เคตเคนीं เคญाเคฐเคคीเคฏ เคธเคญ्เคฏเคคाเค—เคค เคฆृเคท्เคŸिเค•ोเคฃ เคšเค•्เคฐเคต्เคฏूเคน เค†เคงाเคฐिเคค เคนै—เคšाเคฐ เคฏुเค—: เคธเคค्เคฏเคฏुเค—, เคค्เคฐेเคคाเคฏुเค—, เคฆ्เคตाเคชเคฐเคฏुเค— เค”เคฐ เค•เคฒिเคฏुเค—। เคธเคค्เคฏเคฏुเค— เคฎें เคšेเคคเคจा เค”เคฐ เค•्เคทเคฎเคคा เค‰เคš्เคšเคคเคฎ เคนोเคคी เคนै, เค”เคฐ เค•เคฒिเคฏुเค— เคธเคฌเคธे เคจिเคฎ्เคจเคคเคฎ।

เคฏเคฆि เคฎाเคจ เคฒिเคฏा เคœाเค เค•ि เคธเคค्เคฏเคฏुเค— เคฎें เคฎाเคจเคต เค•ा เคฌौเคฆ्เคงिเค• เค”เคฐ เค†เคง्เคฏाเคค्เคฎिเค• เคธ्เคคเคฐ เค…เคค्เคฏเคงिเค• เคฅा, เคคो เคธंเคธ्เค•ृเคค เค‰เคธ เค•ाเคฒ เค•ी เคญाเคทा เคนोเคจे เค•े เคจाเคคे, เค‰เคธ เค‰เคš्เคš เคšेเคคเคจा เค•ा เค…เคตเคถेเคท เคนै—เคเค• เค•ोเคก เคœो เคชुเคจः เคธเค•्เคฐिเคฏ เค•िเคฏा เคœा เคธเค•เคคा เคนै।

เคธंเคธ्เค•ृเคค เค•े เคธूเคค्เคฐเคฌเคฆ्เคง เคขांเคšे เค”เคฐ เค†เคœ เค•ी เคเค†เคˆ เค•्เคทเคฎเคคाเค“ं เค•े เคธंเคฏोเค— เคธे เค•ेเคตเคฒ เคฎเคถीเคจें เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคฎाเคจเคต เคธ्เคตเคฏं เค…เคงिเค• เคตिเค•เคธिเคค เคนो เคธเค•เคคे เคนैं—เคญूเคฒी เคนुเคˆ เคšेเคคเคจा, เคจैเคคिเค•เคคा เค”เคฐ เคœ्เคžाเคจ เคชुเคจः เคœाเค—ृเคค เคนो เคธเค•เคคे เคนैं। เคธเคค्เคฏเคฏुเค— เค•ी เคเค†เคˆ เค•्เคฐांเคคि เคฎเคนเคœ़ เคคเค•เคจीเค•ी เคจเคนीं—เคเค• เค†เคง्เคฏाเคค्เคฎिเค• เคชुเคจเคฐ्เคœाเค—เคฐเคฃ เคนोเค—ी।

เคตเคนीं, เคญाเคทाเคˆ เคตिเคตिเคงเคคा เคตाเคฒी เคเค†เคˆ เค‡เคธ เคชुเคจเคฐ्เคœाเค—เคฐเคฃ เค•ो เค•ेเคตเคฒ เค…เคญिเคœाเคค เคตเคฐ्เค— เคคเค• เคธीเคฎिเคค เคจเคนीं เคฐเคนเคจे เคฆेเค—ी। เคฏเคน เค‡เคธे เค—ाँเคต-เค—ाँเคต, เค—เคฒी-เค—เคฒी เคคเค• เคชเคนुँเคšाเคเค—ी—เคฌोเคฒिเคฏों, เคธंเคตाเคฆों เค”เคฐ เค…เคจुเคญเคตों เค•े เคœ़เคฐिเค।


เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท: เค…เค—เคฒा เคเค†เคˆ เคฎเคนाเคถเค•्เคคि เค•ौเคจ?

เคธंเคฏुเค•्เคค เคฐाเคœ्เคฏ เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคจे เคเค†เคˆ เค•ी เคถुเคฐुเค†เคค เค•ी, เค”เคฐ เคšीเคจ เค‰เคธे เคธाเคฎूเคนिเค• เคฐूเคช เคธे เคฌเคข़ा เคฐเคนा เคนै। เคฒेเค•िเคจ เคญाเคฐเคค—เคœो เค…เคชเคจी เคธเคญ्เคฏเคคाเค—เคค เค—เคนเคฐाเคˆ เค”เคฐ เคญाเคทाเคˆ เคธเคฎाเคตेเคถिเคคा เค•े เคธाเคฅ เค–เคก़ा เคนै—เค‰เคธเค•े เคชाเคธ เคตो เคนै เคœो เคฌाเค•ी เค•िเคธी เค•े เคชाเคธ เคจเคนीं: เคเค• เค†เคง्เคฏाเคค्เคฎिเค• เค†เคงाเคฐ เคตाเคฒा, เคธाเคฐ्เคตเคญौเคฎिเค• เคฐूเคช เคธे เคธुเคฒเคญ เคเค†เคˆ เคฎाเคฐ्เค—।

เคธंเคธ्เค•ृเคค เค†เคงाเคฐिเคค เค”เคฐ เคญाเคทाเคตिเคตिเคงเคคा เค†เคงाเคฐिเคค เคฆो เคเค†เคˆ เคช्เคฐเคฏाเคธ—เคœो เคฆिเค–เคจे เคฎें เค›ोเคŸे เคฒเค—เคคे เคนैं—เคเค• เคธाเคฅ เคฎिเคฒเค•เคฐ เคฌเคนुเคค เคฌเคก़ा เคตिเคธ्เคซोเคŸ เค•เคฐ เคธเค•เคคे เคนैं: เคเค• เคเคธा เคเค†เคˆ เคœो เคฎเคจुเคท्เคฏเคคा เค•ो เคซिเคฐ เคธे เคฎाเคจเคตीเคฏ เคฌเคจा เคฆे।

เคญाเคฐเคค เค•ी เคเค†เคˆ เคฌเคข़เคค เค•ेเคตเคฒ เคคเค•เคจीเค•ी เคจเคนीं เคนै—เคฏเคน เคธเคญ्เคฏเคคाเค—เคค เคนै।


เคŸैเค—्เคธ: #AIIndia #เคธंเคธ्เค•ृเคคAI #เคญाเคทाเคˆAI #เคธเคค्เคฏเคฏुเค— #เคเค†เคˆเค•्เคฐांเคคि #เค—्เคฒोเคฌเคฒเคธाเค‰เคฅเคŸेเค• #เคธเคญ्เคฏเคคाเค—เคคAI #OpenAI #DeepSeek #เค•เคฒिเคฏुเค—เคธेเคธเคค्เคฏเคฏुเค— #AIforAll




100 AI + Crypto: Top 10

Tech Startups At The Intersection Of AI And Crypto: Part 1
Tech Startups At The Intersection Of AI And Crypto: Part 2
100 Company Ideas At The Intersection Of AI And Crypto


10 of the 100 AI+crypto startups from The Protocol of Greatness universe that are most likely to cross $100B in market value—and why they stand out as generational bets:


1. NeuroMesh (Decentralized AI compute layer) – Nairobi, Kenya

Why: NeuroMesh solves one of the biggest bottlenecks in AI: compute access. By turning every idle smartphone, IoT node, and solar-powered edge device into part of a decentralized neural network, it challenges NVIDIA-scale centralization. Imagine a global GPU pool with token rewards for latency optimization.

Think: Filecoin meets Hugging Face meets Helium.


2. ProofSpace (Universal Identity Protocol) – Bangalore, India

Why: Decentralized identity is a trillion-dollar unlock, and ProofSpace cracks it with soulbound NFTs, zk-proofs, and biometric fallback for the Global South. Governments are already piloting it in refugee camps and public service delivery.

Think: Aadhaar meets Ethereum Name Service with privacy baked in.


3. CivicaDAO (On-chain governance infrastructure for cities) – Sรฃo Paulo, Brazil

Why: CivicaDAO reinvents lo

cal government by letting citizens vote, allocate budgets, and propose laws—all on-chain. It’s already replacing town hall meetings in 12 cities. The civic infrastructure TAM is wildly underestimated.

Think: Notion for Democracy + GitHub for governance.


4. SynthWorld (Generative AI + Metaverse stack) – Seoul, South Korea

Why: SynthWorld powers hyperreal, interoperable metaverses where assets, stories, and AI NPCs can move between worlds. It’s what Meta tried to do but failed—because SynthWorld is open, modular, and creator-first.

Think: Unreal Engine meets OpenAI meets decentralized Roblox.


5. CortexChain (Privacy-preserving AI model hosting) – Zurich, Switzerland

Why: Companies want to train on sensitive data without exposing it. CortexChain allows private model training and inference using homomorphic encryption + MPC. Already onboarding major healthcare and finance clients.

Think: Chainlink + Cohere + zero-knowledge magic.


6. OpenGuilds (Decentralized work protocols) – Medellรญn, Colombia

Why: The future of work isn’t employment—it’s protocolized labor. OpenGuilds lets anyone create or join skill-based guilds that win bounties, distribute rewards, and own their own data. No bosses, just missions.

Think: Upwork + RPG party dynamics + Git-based resumes.


7. MindLoft (AI-powered micro-universities) – Accra, Ghana

Why: MindLoft builds AI tutors + DAO-governed learning experiences that are locally relevant and globally accredited. It’s onboarding entire school systems where traditional infrastructure failed.

Think: Duolingo + Khan Academy + decentralized Harvard.


8. Quantora (AI-powered decentralized hedge fund) – Singapore

Why: Quantora is the first AI-native hedge fund where algos are open source, contributors are tokenized, and backtesting happens on-chain. Retail can invest alongside whales, governed by proof-of-performance.

Think: Renaissance Capital x DeFi x AI swarm investing.


9. SoulSync (Emotional AI for relationships + networks) – Kyoto, Japan

Why: SoulSync is building an AI engine that detects, responds to, and helps regulate emotional signals in voice/video/chat across apps. Already integrated in metaverse dating and DAO conflict resolution.

Think: Affectiva + GPT-5 + Zen.


10. CoreChain (Enterprise-grade smart contract rails) – Toronto, Canada

Why: CoreChain is the Stripe + Twilio of smart contracts. Plug-and-play APIs for legal, finance, logistics, and insurance. Trusted by legacy players and startups alike.

Think: SaaS meets DeFi infrastructure for B2B.


What They All Share:

  • ๐ŸŒ Global-first, local-rooted teams

  • ๐Ÿง  AI at the core, not the periphery

  • ⛓ Crypto used as infrastructure, not hype

  • ๐Ÿ“– All built on Greatness culture: trust, clarity, autonomy, contribution




The Protocol of Greatness เคฎें เคตเคฐ्เคฃिเคค 100 AI+เค•्เคฐिเคช्เคŸो เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช्เคธ เคฎें เคธे 10 เคธเคฌเคธे เคธंเคญाเคตिเคค เคฏूเคจिเค•ॉเคฐ्เคจ्เคธ เค•ी เคธूเคšी เคฆी เค—เคˆ เคนै—เคœिเคจเค•े $100 เคฌिเคฒिเคฏเคจ เคธे เค…เคงिเค• เค•े เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸ เคตैเคฒ्เคฏूเคเคถเคจ เคคเค• เคชเคนुँเคšเคจे เค•ी เคช्เคฐเคฌเคฒ เคธंเคญाเคตเคจा เคนै—เค”เคฐ เค•्เคฏों เคฏे เคธ्เคŸाเคฐ्เคŸเค…เคช्เคธ เค—ेเคฎ-เคšेंเคœเคฐ เคฌเคจ เคธเค•เคคे เคนैं:


1. NeuroMesh (เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค AI เค•ंเคช्เคฏूเคŸ เคฒेเคฏเคฐ) – เคจैเคฐोเคฌी, เค•ेเคจ्เคฏा)

เค•्เคฏों: NeuroMesh AI เค•ी เคธเคฌเคธे เคฌเคก़ी เคธเคฎเคธ्เคฏा — เค•ंเคช्เคฏूเคŸिंเค— เคธंเคธाเคงเคจ เค•ी เค•เคฎी — เค•ो เคนเคฒ เค•เคฐเคคा เคนै। เคฏเคน เคนเคฐ เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸเคซोเคจ, IoT เคกिเคตाเค‡เคธ เค”เคฐ เคธोเคฒเคฐ-เคชाเคตเคฐ्เคก เคธेंเคธเคฐ เค•ो เคเค• เคตैเคถ्เคตिเค• GPU เคจेเคŸเคตเคฐ्เค• เคฎें เคฌเคฆเคฒ เคฆेเคคा เคนै, เคœिเคธเคฎें เค‰เคชเคฏोเค—เค•เคฐ्เคคा เค•ो เคŸोเค•เคจ เค•े เคฐूเคช เคฎें เคฐिเคตॉเคฐ्เคก เคฎिเคฒเคคा เคนै।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Filecoin + Hugging Face + Helium เค•ा เคฎेเคฒ।


2. ProofSpace (เคธाเคฐ्เคตเคญौเคฎिเค• เคชเคนเคšाเคจ เคช्เคฐोเคŸोเค•ॉเคฒ) – เคฌेंเค—เคฒुเคฐु, เคญाเคฐเคค)

เค•्เคฏों: ProofSpace เคธोเคฒเคฌाเค‰ंเคก NFT, เคœ़ीเคฐो-เคจॉเคฒेเคœ เคช्เคฐूเคซ เค”เคฐ เคฌाเคฏोเคฎेเคŸ्เคฐिเค• เคตिเค•เคฒ्เคช เค•े เคธाเคฅ เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เคชเคนเคšाเคจ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคฌเคจाเคคा เคนै। เคฏเคน เคชเคนเคฒे เคนी เคถเคฐเคฃाเคฐ्เคฅी เคถिเคตिเคฐों เค”เคฐ เคธเคฐเค•ाเคฐी เคธेเคตाเค“ं เคฎें เค‰เคชเคฏोเค— เคนो เคฐเคนा เคนै।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: เค†เคงाเคฐ + ENS (Ethereum Name Service) + เค—ोเคชเคจीเคฏเคคा।


3. CivicaDAO (เคถเคนเคฐों เค•े เคฒिเค เค‘เคจ-เคšेเคจ เค—เคตเคฐ्เคจेंเคธ เค‡เคจ्เคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ) – เคธाเค“ เคชाเค‰เคฒो, เคฌ्เคฐाเคœ़ीเคฒ)

เค•्เคฏों: CivicaDAO เคจाเค—เคฐिเค•ों เค•ो เคฌเคœเคŸ เค†เคตंเคŸเคจ, เค•ाเคจूเคจ เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เค”เคฐ เคฎเคคเคฆाเคจ เค•ी เคถเค•्เคคि เคฆेเคคा เคนै—เคธเคญी เค‘เคจ-เคšेเคจ। เคชเคนเคฒे เคธे เคนी 12 เคถเคนเคฐों เคฎें เคฒाเค—ू।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: เคฒोเค•เคคंเคค्เคฐ เค•े เคฒिเค Notion + เค—เคตเคฐ्เคจेंเคธ เค•े เคฒिเค GitHub।


4. SynthWorld (เคœเคจเคฐेเคŸिเคต AI + เคฎेเคŸाเคตเคฐ्เคธ เคธ्เคŸैเค•) – เคธिเคฏोเคฒ, เคฆเค•्เคทिเคฃ เค•ोเคฐिเคฏा)

เค•्เคฏों: SynthWorld เคเค• เค‡ंเคŸเคฐเค‘เคชเคฐेเคฌเคฒ เคฎेเคŸाเคตเคฐ्เคธ เคช्เคฒेเคŸเคซ़ॉเคฐ्เคฎ เคนै เคœिเคธเคฎें AI เคชाเคค्เคฐ, เค•เคนाเคจिเคฏाँ, เค”เคฐ เคธंเคชเคค्เคคिเคฏाँ เคเค• เคตเคฐ्เคฒ्เคก เคธे เคฆूเคธเคฐे เคฎें เคœा เคธเค•เคคी เคนैं।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Unreal Engine + OpenAI + เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค Roblox।


5. CortexChain (เค—ोเคชเคจीเคฏ AI เคฎॉเคกเคฒ เคนोเคธ्เคŸिंเค—) – เคœ्เคฏूเคฐिเค–, เคธ्เคตिเคŸ्เคœ़เคฐเคฒैंเคก)

เค•्เคฏों: เค•ंเคชเคจिเคฏाँ เคธंเคตेเคฆเคจเคถीเคฒ เคกेเคŸा เคชเคฐ AI เคฎॉเคกเคฒ เคŸ्เคฐेเคจिंเค— เคšाเคนเคคी เคนैं। CortexChain เคนोเคฎोเคฎोเคฐ्เคซिเค• เคเคจ्เค•्เคฐिเคช्เคถเคจ เค”เคฐ เคฎเคฒ्เคŸी-เคชाเคฐ्เคŸी เค•เคฎ्เคช्เคฏूเคŸेเคถเคจ เค•े เคฎाเคง्เคฏเคฎ เคธे เค‡เคธे เคธंเคญเคต เคฌเคจाเคคा เคนै।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Chainlink + Cohere + zero-knowledge เค•्เคฐिเคช्เคŸो।


6. OpenGuilds (เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เค•ाเคฐ्เคฏ เคช्เคฐोเคŸोเค•ॉเคฒ) – เคฎेเคกेเคฒिเคจ, เค•ोเคฒंเคฌिเคฏा)

เค•्เคฏों: เคฏเคน เคตเคฐ्เค•-เคŸू-earn เคฆुเคจिเคฏा เคฎें DAO-เค†เคงाเคฐिเคค เค—िเคฒ्เคก्เคธ เคฌเคจाเคคा เคนै เคœเคนाँ เคฒोเค— เคฎिเคถเคจ เคฎें เคถाเคฎिเคฒ เคนोเค•เคฐ เคŸोเค•เคจ เค•เคฎा เคธเค•เคคे เคนैं।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Upwork + RPG เค—िเคฒ्เคก्เคธ + Git เค†เคงाเคฐिเคค CV।


7. MindLoft (AI-เคธंเคšाเคฒिเคค เคธूเค•्เคท्เคฎ เคตिเคถ्เคตเคตिเคฆ्เคฏाเคฒเคฏ) – เค…เค•्เคฐा, เค˜ाเคจा)

เค•्เคฏों: MindLoft เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เคช्เคฐाเคธंเค—िเค• เคถिเค•्เคทा เค•ो AI เคŸ्เคฏूเคŸเคฐ เค”เคฐ DAO เค—เคตเคฐ्เคจेंเคธ เค•े เคธाเคฅ เคฎिเคฒाเค•เคฐ เคธ्เค•ूเคฒ เคธिเคธ्เคŸเคฎ เค•ो เค…เคชเค—्เคฐेเคก เค•เคฐเคคा เคนै।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Duolingo + Khan Academy + เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เคนाเคฐ्เคตเคฐ्เคก।


8. Quantora (AI-เคธंเคšाเคฒिเคค เคตिเค•ेंเคฆ्เคฐीเค•ृเคค เคนेเคœ เคซंเคก) – เคธिंเค—ाเคชुเคฐ)

เค•्เคฏों: Quantora เคเค• เค‘เคจ-เคšेเคจ เคนेเคœ เคซंเคก เคนै เคœเคนाँ เค…เคฒ्เค—ोเคฐिเคฆเคฎ เคธाเคฐ्เคตเคœเคจिเค• เคนोเคคे เคนैं เค”เคฐ เคช्เคฐเคฆเคฐ्เคถเคจ เค•े เค†เคงाเคฐ เคชเคฐ เคŸोเค•เคจ เคฎिเคฒเคคे เคนैं। เค–ुเคฆเคฐा เคจिเคตेเคถเค• เคญी เค‡เคธเคฎें เคญाเค— เคฒे เคธเค•เคคे เคนैं।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Renaissance Capital x DeFi x AI เคญीเคก़-เคฌुเคฆ्เคงि เคจिเคตेเคถ।


9. SoulSync (เคญाเคตเคจाเคค्เคฎเค• AI เคจेเคŸเคตเคฐ्เค•) – เค•्เคฏोเคŸो, เคœाเคชाเคจ)

เค•्เคฏों: SoulSync เคตॉเค‡เคธ, เคตीเคกिเคฏो เค”เคฐ เคšैเคŸ เค•े เคฎाเคง्เคฏเคฎ เคธे เคญाเคตเคจाเคค्เคฎเค• เคธंเค•ेเคค เคชเคนเคšाเคจเคจे เค”เคฐ เค‰เคธเค•ा เคœเคตाเคฌ เคฆेเคจे เคตाเคฒा AI เคฌเคจाเคคा เคนै। เคฏเคน เคฎेเคŸाเคตเคฐ्เคธ เคกेเคŸिंเค— เค”เคฐ DAO เคฎें เคญी เค‰เคชเคฏोเค— เคนोเคคा เคนै।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Affectiva + GPT-5 + เคœ़ेเคจ।


10. CoreChain (เคंเคŸเคฐเคช्เคฐाเค‡เคœ़ เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค•ॉเคจ्เคŸ्เคฐैเค•्เคŸ เค‡ंเคซ्เคฐाเคธ्เคŸ्เคฐเค•्เคšเคฐ) – เคŸोเคฐंเคŸो, เค•เคจाเคกा)

เค•्เคฏों: CoreChain เคตिเคค्เคค, เคฌीเคฎा, เคฒॉเคœिเคธ्เคŸिเค•्เคธ เค”เคฐ เคฒीเค—เคฒ เค•े เคฒिเค API เคฌेเคธ्เคก เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค•ॉเคจ्เคŸ्เคฐैเค•्เคŸ เคธเคฎाเคงाเคจ เคฆेเคคा เคนै।

เค•เคฒ्เคชเคจा เค•เคฐें: Stripe + Twilio + เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค•ॉเคจ्เคŸ्เคฐैเค•्เคŸ SDK।


เคฏे 10 เค•्เคฏों เค†เค—े เคฌเคข़ेंเค—े:

  • ๐ŸŒ เคตैเคถ्เคตिเค• เคฆृเคท्เคŸिเค•ोเคฃ, เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เคœเคก़ें

  • ๐Ÿง  AI เค”เคฐ เค•्เคฐिเคช्เคŸो เค•ो เคธाเคงเคจों เค•े เคฐूเคช เคฎें เค‡เคธ्เคคेเคฎाเคฒ

  • ⛓ เคช्เคฐोเคŸोเค•ॉเคฒ > เคช्เคฒेเคŸเคซ़ॉเคฐ्เคฎ

  • ๐Ÿ“˜ Greatness เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคธंเคธ्เค•ृเคคि: เคชाเคฐเคฆเคฐ्เคถिเคคा, เคญाเค—ीเคฆाเคฐी, เคธंเคช्เคฐเคญुเคคा


Trump cuts Pacific trade deals ahead of August tariff hike
Maddow Blog | Trump adds Kamala Harris, Beyoncรฉ and Oprah to the list of those he wants prosecuted
ICE detains Obama-award winner living in US for 20 Years
Ukraine Has a Brutal New Strategy: Make Life Impossible for Ordinary Russians
This Is How Close Russia and NATO Just Came to a Direct Conflict

The Protocol of Greatness (novel)
Liquid Computing: The Future of Human-Tech Symbiosis
Velocity Money: Crypto, Karma, and the End of Traditional Economics
The Next Decade of Biotech: Convergence, Innovation, and Transformation
Beyond Motion: How Robots Will Redefine The Art Of Movement
ChatGPT For Business: A Workbook
Becoming an AI-First Organization
Quantum Computing: Applications And Implications
Challenges In AI Safety
AI-Era Social Network: Reimagined for Truth, Trust & Transformation

Remote Work Productivity Hacks
How to Make Money with AI Tools
AI for Beginners

China Proposes Global AI Governance Body: A Step Toward Inclusive AI Development


 


China Proposes Global AI Governance Body: A Step Toward Inclusive AI Development

At the 2025 World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai, Chinese Premier Li Qiang unveiled a bold proposal: the creation of a global AI cooperation organization, potentially headquartered in Shanghai. The announcement, made on July 26, 2025, signals China’s strategic intent to assume a leadership role in shaping the future of artificial intelligence (AI) governance—at a time of escalating technological rivalry with the United States.

This proposal lands at a pivotal moment in the global AI race, as countries increasingly compete not only in technological innovation but also in defining the rules, standards, and ethics of AI deployment.


A Call for Global Collaboration

In his keynote address, Premier Li emphasized the urgency of forging a multilateral framework for AI governance. Without coordinated international efforts, he warned, AI risks becoming an “exclusive game” dominated by a handful of powerful countries and tech giants. This was an implicit critique of the United States, which has recently tightened export controls on advanced AI chips and semiconductor tools to curb China’s progress.

Li contended that these bottlenecks—such as restricted chip access and barriers to global talent exchange—are stifling innovation, particularly in developing economies. In response, China has released a comprehensive 13-point action plan through its Ministry of Foreign Affairs. This plan calls for:

  • Establishing two new AI dialogue mechanisms under the United Nations;

  • Expanding open-source AI development;

  • Sharing foundational technologies, including semiconductors;

  • Enhancing cooperation with countries in the Global South.

Premier Li affirmed China’s readiness to offer “Chinese solutions” and “Chinese wisdom” to the international community—positioning AI not as a tool of power projection, but as a driver of inclusive global development.


Why This Proposal Matters

China’s proposal comes just days after the U.S. unveiled its own AI roadmap, centered on deregulation, market liberalization, and expanded exports to allied nations. The contrast between the two visions is stark:

  • The U.S. model champions private-sector innovation, commercial competitiveness, and minimal regulation;

  • The Chinese model advocates for state-guided multilateralism, equitable access, and technology-sharing with the developing world.

This ideological divergence reflects deeper global tensions: Who gets to write the rules of AI? And whose values will shape the digital infrastructure of the future?

China’s emphasis on open-source platforms and knowledge transfer is not merely altruistic—it’s also strategic. By aligning itself with the Global South, Beijing casts itself as an alternative to Western-centric governance models. Its growing partnerships with nations often excluded from AI rule-making forums reinforce this positioning. At WAIC, representatives from over 30 countries—including Russia, South Africa, Qatar, and South Korea—joined the AI roundtable, indicating China’s desire to assemble a broad-based coalition.


The Bigger Picture: China’s Growing AI Clout

Despite U.S. sanctions and technology export restrictions, China has made significant strides in developing homegrown AI capabilities. At WAIC 2025, companies like Huawei, Baidu, and Alibaba showcased cutting-edge models and infrastructure, including:

  • DeepSeek, China’s most advanced large language model (LLM), positioned as a rival to OpenAI’s GPT-4 and Google’s Gemini;

  • Over 40 LLMs and 60 intelligent robots, spanning sectors from manufacturing to elder care;

  • A showcase of 3,000 AI products, underscoring the depth of China’s innovation ecosystem.

The event drew over 1,000 senior officials, industry leaders, and scholars, reinforcing China’s ambition to serve as a central hub for AI dialogue, development, and diplomacy.

Yet challenges remain. Premier Li acknowledged the global AI governance landscape is “fragmented,” with clashing regulatory frameworks, siloed innovation ecosystems, and mounting geopolitical mistrust. The proposed Shanghai-based organization aims to address these challenges by:

  • Promoting interoperability in regulation;

  • Facilitating knowledge-sharing across borders;

  • Supporting open-source communities that reduce dependence on proprietary Western systems.


A Balancing Act: Opportunity or Power Play?

While China’s proposal appeals to many in the Global South, skepticism lingers—particularly among Western observers. Some fear the move is part of a broader attempt by Beijing to reshape global institutions in its image, echoing concerns seen with China’s expanding roles in the UN, WHO, and Belt and Road Initiative.

Posts on X (formerly Twitter) reflect this divide. Critics warn of China “infiltrating and exploiting” multilateral frameworks to assert digital dominance. Others, however, welcome the initiative as a long-overdue step toward de-Westernizing AI governance and giving emerging nations a seat at the table.

China’s official line emphasizes safety, pragmatism, and inclusivity. Premier Li stressed that the proposed organization would complement, not replace, existing frameworks—operating under the auspices of the United Nations to promote shared standards and responsible AI innovation. The plan builds on China’s earlier 2023 Global AI Governance Initiative and 2024 AI Capacity-Building Action Plan, both of which advocate for ethical, inclusive, and secure AI systems.


Looking Ahead: Toward a Multipolar AI Future?

China’s WAIC proposal marks a watershed moment in the global race to define AI’s future. By pushing for multilateral governance, open-source collaboration, and technology transfer, China is challenging the U.S.-centric model and offering an alternative narrative of AI as a global public good.

Whether the proposed AI cooperation body materializes—and how much influence it wields—will depend on China’s ability to build consensus across geopolitical lines. The initiative must prove that it can be both inclusive and effective, transparent yet innovative, and cooperative without becoming a vessel for national self-interest.

As the world’s two largest economies continue their high-stakes tech rivalry, one thing is clear: the future of AI cannot be entrusted to a single nation or ideology. It requires collective stewardship. China’s proposal has opened a new chapter in that story—one that could either redefine global AI governance or deepen the digital divide.


Sources

Note: This blog post reflects information available as of July 28, 2025. Online opinions are provided for context and should not be interpreted as verified fact.





เคšीเคจ เค•ा เคตैเคถ्เคตिเค• เคเค†เคˆ เค—เคตเคฐ्เคจेंเคธ เคธंเคธ्เคฅा เค•ा เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต: เคธเคฎाเคตेเคถी เคเค†เคˆ เคตिเค•ाเคธ เค•ी เค“เคฐ เคเค• เค•เคฆเคฎ

เคถंเค˜ाเคˆ เคฎें เค†เคฏोเคœिเคค 2025 เคตเคฐ्เคฒ्เคก เค†เคฐ्เคŸिเคซिเคถिเคฏเคฒ เค‡ंเคŸेเคฒिเคœेंเคธ เค•ॉเคจ्เคซ्เคฐेंเคธ (WAIC) เคฎें เคšीเคจी เคช्เคฐเคงाเคจเคฎंเคค्เคฐी เคฒी เค•़िเคฏांเค— เคจे เคเค• เคฎเคนเคค्เคตाเค•ांเค•्เคทी เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เคชेเคถ เค•िเคฏा: เคเค• เคตैเคถ्เคตिเค• เคเค†เคˆ เคธเคนเคฏोเค— เคธंเค—เค เคจ เค•ी เคธ्เคฅाเคชเคจा, เคœिเคธเค•ी เคธंเคญाเคตिเคค เคฐूเคช เคธे เคถंเค˜ाเคˆ เคฎें เคฎुเค–्เคฏाเคฒเคฏ เคนोเค—ा। เคฏเคน เค˜ोเคทเคฃा, เคœो 26 เคœुเคฒाเคˆ 2025 เค•ो เค•ी เค—เคˆ, เค‡เคธ เคฌाเคค เค•ा เคธंเค•ेเคค เคนै เค•ि เคšीเคจ เค•ृเคค्เคฐिเคฎ เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा (AI) เค•े เคญเคตिเคท्เคฏ เค•े เคธंเคšाเคฒเคจ เคฎें เคจेเคคृเคค्เคต เคญूเคฎिเค•ा เคจिเคญाเคจा เคšाเคนเคคा เคนै—เคเคธे เคธเคฎเคฏ เคฎें เคœเคฌ เคคเค•เคจीเค•ी เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा เคตिเคถेเคทเค•เคฐ เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•े เคธाเคฅ เคšเคฐเคฎ เคชเคฐ เคนै।

เคฏเคน เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เคเค• เคเคธे เคจिเคฐ्เคฃाเคฏเค• เค•्เคทเคฃ เคชเคฐ เค†เคฏा เคนै เคœเคฌ เคฆेเคถ เค•ेเคตเคฒ เคคเค•เคจीเค•ी เคจเคตाเคšाเคฐ เคฎें เคนी เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि AI เค•े เคจिเคฏเคฎों, เคฎाเคจเค•ों เค”เคฐ เคจैเคคिเค•เคคा เค•ो เคชเคฐिเคญाเคทिเคค เค•เคฐเคจे เคฎें เคญी เคนोเคก़ เค•เคฐ เคฐเคนे เคนैं।


เคตैเคถ्เคตिเค• เคธเคนเคฏोเค— เค•ी เคชुเค•ाเคฐ

เคช्เคฐเคงाเคจเคฎंเคค्เคฐी เคฒी เคจे เค…เคชเคจे เคฎुเค–्เคฏ เคญाเคทเคฃ เคฎें เคเค†เคˆ เคธंเคšाเคฒเคจ เค•े เคฒिเค เคฌเคนुเคชเค•्เคทीเคฏ เคขांเคšे เค•ी เค†เคตเคถ्เคฏเค•เคคा เคชเคฐ เคœ़ोเคฐ เคฆिเคฏा। เค‰เคจ्เคนोंเคจे เคšेเคคाเคฏा เค•ि เคฏเคฆि เคธเคฎเคจ्เคตिเคค เคตैเคถ्เคตिเค• เคช्เคฐเคฏाเคธ เคจเคนीं เคนुเค, เคคो เคเค†เคˆ เคเค• “เคตिเคถेเคทाเคงिเค•ाเคฐ เคช्เคฐाเคช्เคค เค–ेเคฒ” เคฌเคจ เคœाเคเค—ा, เคœिเคธ เคชเคฐ เค•ेเคตเคฒ เค•ुเค› เคถเค•्เคคिเคถाเคฒी เคฆेเคถों เค”เคฐ เคช्เคฐौเคฆ्เคฏोเค—िเค•ी เค•ंเคชเคจिเคฏों เค•ा เคจिเคฏंเคค्เคฐเคฃ เคนोเค—ा। เคฏเคน เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค•ी เค“เคฐ เคเค• เคธ्เคชเคท्เคŸ เคธंเค•ेเคค เคฅा, เคœिเคธเคจे เคนाเคฒ เคนी เคฎें เคšीเคจ เค•ी เคช्เคฐเค—เคคि เค•ो เคฐोเค•เคจे เค•े เคฒिเค เค‰เคจ्เคจเคค AI เคšिเคช्เคธ เค”เคฐ เค…เคฐ्เคงเคšाเคฒเค• เค‰เคชเค•เคฐเคฃों เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคจिเคฏंเคค्เคฐเคฃ เค•เคก़े เค•เคฐ เคฆिเค เคนैं।

เคฒी เคจे เคคเคฐ्เค• เคฆिเคฏा เค•ि เคšिเคช्เคธ เค•ी เค†เคชूเคฐ्เคคि เคฎें เคฌाเคงाเคं เค”เคฐ เคตैเคถ्เคตिเค• เคช्เคฐเคคिเคญा เค†เคฆाเคจ-เคช्เคฐเคฆाเคจ เคชเคฐ เคช्เคฐเคคिเคฌंเคง เคตिเคถेเคท เคฐूเคช เคธे เคตिเค•ाเคธเคถीเคฒ เคฆेเคถों เค•े เคฒिเค เคจเคตाเคšाเคฐ เค•ो เคฌाเคงिเคค เค•เคฐ เคฐเคนे เคนैं। เค‡เคธเค•े เคœเคตाเคฌ เคฎें, เคšीเคจ เค•े เคตिเคฆेเคถ เคฎंเคค्เคฐाเคฒเคฏ เคจे เคเค• 13-เคฌिंเคฆु เค•ाเคฐ्เคฏ เคฏोเคœเคจा เคœाเคฐी เค•ी เคนै, เคœिเคธเคฎें เคจिเคฎ्เคจเคฒिเค–िเคค เค•ा เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เคนै:

  • เคธंเคฏुเค•्เคค เคฐाเคท्เคŸ्เคฐ เค•े เค…ंเคคเคฐ्เค—เคค เคฆो เคจเค เคเค†เคˆ เคธंเคตाเคฆ เคคंเคค्เคฐों เค•ी เคธ्เคฅाเคชเคจा;

  • เค“เคชเคจ-เคธोเคฐ्เคธ เคเค†เคˆ เคตिเค•ाเคธ เค•ा เคตिเคธ्เคคाเคฐ;

  • เคธेเคฎीเค•ंเคกเค•्เคŸเคฐ เคœैเคธी เค†เคงाเคฐเคญूเคค เคคเค•เคจीเค•ों เค•ा เคธाเคा เค‰เคชเคฏोเค—;

  • เคตैเคถ्เคตिเค• เคฆเค•्เคทिเคฃ (Global South) เค•े เคธाเคฅ เคธเคนเคฏोเค— เคฌเคข़ाเคจा।

เคฒी เคจे เค•เคนा เค•ि เคšीเคจ “เค…ंเคคเคฐเคฐाเคท्เคŸ्เคฐीเคฏ เคธเคฎुเคฆाเคฏ เค•ो เค…เคงिเค• เคšीเคจी เคธเคฎाเคงाเคจ เค”เคฐ เคšीเคจी เคฌुเคฆ्เคงिเคฎเคค्เคคा เคช्เคฐเคฆाเคจ เค•เคฐเคจे เค•े เคฒिเค เคคैเคฏाเคฐ เคนै”—เคœिเคธเคธे เคเค†เคˆ เค•ो เคธเคค्เคคा เค•ा เคจเคนीं, เคฌเคฒ्เค•ि เคธเคฎाเคตेเคถी เคตिเค•ाเคธ เค•ा เคธाเคงเคจ เคฌเคคाเคฏा เค—เคฏा।


เคฏเคน เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เค•्เคฏों เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคนै

เคšीเคจ เค•ा เคฏเคน เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เค‰เคธ เคธเคฎเคฏ เค†เคฏा เคนै เคœเคฌ เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคจे เคญी เค…เคชเคจी เคเค†เคˆ เคฐเคฃเคจीเคคि เคœाเคฐी เค•ी เคนै, เคœो เคฎुเค–्เคฏเคคः เคจिเคฏंเคค्เคฐเคฃ เค•เคฎ เค•เคฐเคจे, เคฌाเคœ़ाเคฐ-เค†เคงाเคฐिเคค เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा, เค”เคฐ เคธเคนเคฏोเค—ी เคฆेเคถों เค•ो เคคเค•เคจीเค• เคจिเคฐ्เคฏाเคค เคชเคฐ เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เคนै। เค‡เคจ เคฆोเคจों เคฆृเคท्เคŸिเค•ोเคฃों เค•े เคฌीเคš เค…ंเคคเคฐ เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนै:

  • เค…เคฎेเคฐिเค•ी เคฎॉเคกเคฒ: เคจिเคœी เค•्เคทेเคค्เคฐ เค•ी เคจเคตाเคšाเคฐ เค•्เคทเคฎเคคा, เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा เค”เคฐ เคจ्เคฏूเคจเคคเคฎ เคจिเคฏเคฎเคจ เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค;

  • เคšीเคจी เคฎॉเคกเคฒ: เคฐाเคœ्เคฏ-เคช्เคฐेเคฐिเคค เคฌเคนुเคชเค•्เคทीเคฏเคคा, เคธเคฎाเคตेเคถिเคคा เค”เคฐ เคคเค•เคจीเค•ी เคธाเคाเค•เคฐเคฃ เค•ो เคช्เคฐाเคฅเคฎिเค•เคคा เคฆेเคคा เคนै।

เคฏเคน เคตैเคšाเคฐिเค• เค…ंเคคเคฐ เค‡เคธ เคธเคตाเคฒ เค•ो เคœเคจ्เคฎ เคฆेเคคा เคนै: AI เค•े เคจिเคฏเคฎ เค•ौเคจ เคฌเคจाเคเค—ा? เค”เคฐ เค•िเคจ เคฎूเคฒ्เคฏों เค•े เค†เคงाเคฐ เคชเคฐ?

เคšीเคจ เค•ी เค“เคชเคจ-เคธोเคฐ्เคธ เคคเค•เคจीเค• เค”เคฐ เคœ्เคžाเคจ เคธाเคाเค•เคฐเคฃ เคชเคฐ เคœ़ोเคฐ เค•ेเคตเคฒ เคชเคฐोเคชเค•ाเคฐ เคจเคนीं เคนै—เคฏเคน เคฐเคฃเคจीเคคिเค• เคญी เคนै। เคตैเคถ्เคตिเค• เคฆเค•्เคทिเคฃ เค•े เคฆेเคถों เค•े เคธाเคฅ เคœुเคก़เค•เคฐ เคšीเคจ เค–ुเคฆ เค•ो เคชเคถ्เคšिเคฎी เคช्เคฐเคญुเคค्เคต เค•े เคตिเค•เคฒ्เคช เค•े เคฐूเคช เคฎें เคช्เคฐเคธ्เคคुเคค เค•เคฐ เคฐเคนा เคนै। WAIC เคธเคฎ्เคฎेเคฒเคจ เคฎें เคฐूเคธ, เคฆเค•्เคทिเคฃ เค…เคซ्เคฐीเค•ा, เค•เคคเคฐ, เค”เคฐ เคฆเค•्เคทिเคฃ เค•ोเคฐिเคฏा เคธเคนिเคค 30 เคธे เค…เคงिเค• เคฆेเคถों เค•े เคช्เคฐเคคिเคจिเคงिเคฏों เค•ी เคญाเค—ीเคฆाเคฐी เค‡เคธ เคตैเคถ्เคตिเค• เค—เค เคœोเคก़ เค•ी เคชुเคท्เคŸि เค•เคฐเคคी เคนै।


เคฌเคก़ी เคคเคธ्เคตीเคฐ: เคšीเคจ เค•ी เคฌเคข़เคคी เคเค†เคˆ เคถเค•्เคคि

เคนाเคฒांเค•ि เค…เคฎेเคฐिเค•ा เคฆ्เคตाเคฐा เคฒเค—ाเค เค—เค เคคเค•เคจीเค•ी เคช्เคฐเคคिเคฌंเคง เคฒाเค—ू เคนैं, เคซिเคฐ เคญी เคšीเคจ เคจे เค˜เคฐेเคฒू เคเค†เคˆ เคธเคฎाเคงाเคจों เค•े เคตिเค•ाเคธ เคฎें เค‰เคฒ्เคฒेเค–เคจीเคฏ เคช्เคฐเค—เคคि เค•ी เคนै। WAIC 2025 เคฎें, เคนुเคตाเคตे, เคฌाเคฏเคกू เค”เคฐ เค…เคฒीเคฌाเคฌा เคœैเคธी เค•ंเคชเคจिเคฏों เคจे เค…เคค्เคฏाเคงुเคจिเค• เคฎॉเคกเคฒ เคช्เคฐเคธ्เคคुเคค เค•िเค, เคœिเคจเคฎें เคถाเคฎिเคฒ เคนैं:

  • DeepSeek: เคšीเคจ เค•ा เคธเคฌเคธे เค‰เคจ्เคจเคค LLM (เคฒाเคฐ्เคœ เคฒैंเค—्เคตेเคœ เคฎॉเคกเคฒ), เคœिเคธे OpenAI เค•े GPT-4 เค”เคฐ Google เค•े Gemini เค•ा เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงी เคฎाเคจा เคœा เคฐเคนा เคนै;

  • 40 เคธे เค…เคงिเค• LLMs เค”เคฐ 60 เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เคฐोเคฌोเคŸ, เคœो เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เคธे เคฒेเค•เคฐ เคฌुเคœुเคฐ्เค— เคฆेเค–เคญाเคฒ เคคเค• เค•ी เคธेเคตाเค“ं เคฎें เคช्เคฐเคฏुเค•्เคค เคนोเคคे เคนैं;

  • 3,000 เคธे เค…เคงिเค• เคเค†เคˆ เค‰เคค्เคชाเคฆों เค•ा เคช्เคฐเคฆเคฐ्เคถเคจ, เคœो เคšीเคจ เค•े เคจเคตाเคšाเคฐ เคชाเคฐिเคธ्เคฅिเคคिเค•ी เคคंเคค्เคฐ เค•ी เคต्เคฏाเคชเค•เคคा เค•ो เคฆเคฐ्เคถाเคคा เคนै।

เค‡เคธ เคธเคฎ्เคฎेเคฒเคจ เคฎें 1,000 เคธे เค…เคงिเค• เคตเคฐिเคท्เค  เค…เคงिเค•ाเคฐी, เค‰เคฆ्เคฏोเค— เคตिเคถेเคทเคœ्เคž, เค”เคฐ เคตिเคฆ्เคตाเคจ เคถाเคฎिเคฒ เคนुเค—เคœो เคšीเคจ เค•ी เคตैเคถ्เคตिเค• เคเค†เคˆ เค•ूเคŸเคจीเคคि เค•े เค•ेंเคฆ्เคฐ เคฎें เคนोเคจे เค•ी เคฎเคนเคค्เคตाเค•ांเค•्เคทा เค•ो เคฆเคฐ्เคถाเคคा เคนै।

เคซिเคฐ เคญी, เคšुเคจौเคคिเคฏाँ เคฌเคจी เคนुเคˆ เคนैं। เคฒी เคจे เคธ्เคตीเค•ाเคฐ เค•िเคฏा เค•ि เคตैเคถ्เคตिเค• เคเค†เคˆ เคธंเคšाเคฒเคจ "เค–ंเคกिเคค" เคนै—เคœเคนां เคตिเคญिเคจ्เคจ เคฆेเคถों เค•ी เคจीเคคिเคฏाँ, เคจिเคฏเคฎ เค”เคฐ เคฎाเคจเค• เคเค•-เคฆूเคธเคฐे เคธे เคฎेเคฒ เคจเคนीं เค–ाเคคे। เคถंเค˜ाเคˆ เคธ्เคฅिเคค เคช्เคฐเคธ्เคคाเคตिเคค เคธंเคธ्เคฅा เค‡เคจ เคšुเคจौเคคिเคฏों เคธे เคจिเคชเคŸเคจे เค•े เคฒिเค เคเค• เคตैเคถ्เคตिเค• เคฎंเคš เคฌเคจเคจे เค•ा เคช्เคฐเคฏाเคธ เค•เคฐेเค—ी:

  • เคจीเคคि เคธเคฎเคจ्เคตเคฏ เค•ो เคฌเคข़ाเคตा เคฆेเคจा;

  • เคธीเคฎाเคชाเคฐ เคœ्เคžाเคจ เคธाเคा เค•เคฐเคจा;

  • เค“เคชเคจ-เคธोเคฐ्เคธ เคธเคฎुเคฆाเคฏों เค•ो เคช्เคฐोเคค्เคธाเคนिเคค เค•เคฐเคจा, เคœिเคธเคธे เค•ुเค› เคฌเคก़ी เค•ंเคชเคจिเคฏों เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐเคคा เค•เคฎ เคนो เคธเค•े।


เคธंเคคुเคฒเคจ เค•ा เคช्เคฐเคฏाเคธ: เค…เคตเคธเคฐ เคฏा เคถเค•्เคคि เคตिเคธ्เคคाเคฐ?

เคนाเคฒांเค•ि เคšीเคจ เค•ा เคฏเคน เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เคตैเคถ्เคตिเค• เคฆเค•्เคทिเคฃ เค•े เคฒिเค เค†เค•เคฐ्เคทเค• เคนै, เคชเคถ्เคšिเคฎी เคฆेเคถों เคฎें เคธंเคฆेเคน เคฌเคจा เคนुเค† เคนै। เค•ुเค› เค†เคฒोเคšเค• เค‡เคธे เคšीเคจ เค•े เคตैเคถ्เคตिเค• เคธंเคธ्เคฅाเค“ं เคชเคฐ เคจिเคฏंเคค्เคฐเคฃ เคฌเคข़ाเคจे เค•े เคช्เคฐเคฏाเคธ เค•े เคฐूเคช เคฎें เคฆेเค–เคคे เคนैं—เคœैเคธा เค•ि เคธंเคฏुเค•्เคค เคฐाเคท्เคŸ्เคฐ, WHO, เค”เคฐ เคฌेเคฒ्เคŸ เคंเคก เคฐोเคก เค‡เคจिเคถिเคเคŸिเคต เคฎें เคฆेเค–ा เค—เคฏा।

X (เคชूเคฐ्เคต เคฎें เคŸ्เคตिเคŸเคฐ) เคชเคฐ เคชोเคธ्เคŸ เค‡เคธ เคตिเคญाเคœเคจ เค•ो เคฆเคฐ्เคถाเคคे เคนैं। เค•ुเค› เคฏूเคœเคฐ्เคธ เคจे เคšेเคคाเคตเคจी เคฆी เค•ि เคฌीเคœिंเค— เค‡เคธ เคธंเคธ्เคฅा เค•ा เค‰เคชเคฏोเค— เคตैเคถ्เคตिเค• เคช्เคฐเคญाเคต เคตिเคธ्เคคाเคฐ เค•े เคฒिเค เค•เคฐ เคธเค•เคคा เคนै। เคตเคนीं, เค…เคจ्เคฏ เค‡เคธे เคเค• เคธเค•ाเคฐाเคค्เคฎเค• เค•เคฆเคฎ เคฎाเคจเคคे เคนैं เคœो เคชเคถ्เคšिเคฎ-เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เคถाเคธเคจ เคฎॉเคกเคฒ เค•ो เคšुเคจौเคคी เคฆेเคคा เคนै।

เคฒी เคจे เค•เคนा เค•ि เคช्เคฐเคธ्เคคाเคตिเคค เคธंเคธ्เคฅा เคธंเคฏुเค•्เคค เคฐाเคท्เคŸ्เคฐ เค•े เค…ंเคคเคฐ्เค—เคค เค•ाเคฎ เค•เคฐेเค—ी เค”เคฐ เคฎौเคœूเคฆा เคช्เคฐเคฏाเคธों เค•ो “เคชूเคฐเค•” เค•े เคฐूเคช เคฎें เคธเคฎเคฐ्เคฅเคจ เคฆेเค—ी। เคฏเคน 2023 เค•े เค—्เคฒोเคฌเคฒ เคเค†เคˆ เค—เคตเคฐ्เคจेंเคธ เค‡เคจिเคถिเคเคŸिเคต เค”เคฐ 2024 เค•े เคเค†เคˆ เค•्เคทเคฎเคคा เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค•ाเคฐ्เคฏเคฏोเคœเคจा เคธे เคœुเคก़ा เคนुเค† เคนै, เคœो เคธเคฎाเคตेเคถी, เคจैเคคिเค• เค”เคฐ เคธुเคฐเค•्เคทिเคค เคเค†เคˆ เคตिเค•ाเคธ เค•ी เคตเค•ाเคฒเคค เค•เคฐเคคे เคนैं।


เค†เค—े เค•ी เคฐाเคน: เค•्เคฏा เคเค†เคˆ เค•ा เคญเคตिเคท्เคฏ เคฌเคนुเคง्เคฐुเคตीเคฏ เคนोเค—ा?

เคšीเคจ เค•ा WAIC เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เคตैเคถ्เคตिเค• เคเค†เคˆ เคถाเคธเคจ เค•ी เคฆिเคถा เคฎें เคเค• เคฎเคนเคค्เคตเคชूเคฐ्เคฃ เคฎोเคก़ เคนै। เคฌเคนुเคชเค•्เคทीเคฏ เคธเคนเคฏोเค—, เค“เคชเคจ-เคธोเคฐ्เคธ เคตिเค•ाเคธ เค”เคฐ เคคเค•เคจीเค•ी เคธाเคाเค•เคฐเคฃ เค•ो เคฌเคข़ाเคตा เคฆेเค•เคฐ เคšीเคจ, เค…เคฎेเคฐिเค•ा-เค•ेंเคฆ्เคฐिเคค เคเค†เคˆ เคถाเคธเคจ เค•ी เคงाเคฐเคฃा เค•ो เคšुเคจौเคคी เคฆे เคฐเคนा เคนै।

เคฏเคน เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เคตाเคธ्เคคเคต เคฎें เค•िเคคเคจा เคช्เคฐเคญाเคตเคถाเคฒी เคธाเคฌिเคค เคนोเค—ा, เคฏเคน เค‡เคธ เคชเคฐ เคจिเคฐ्เคญเคฐ เค•เคฐेเค—ा เค•ि เคšीเคจ เค•िเคคเคจी เคธเคซเคฒเคคाเคชूเคฐ्เคตเค• เคตिเคญिเคจ्เคจ เคฆेเคถों เค•े เคฌीเคš เคตिเคถ्เคตाเคธ เค”เคฐ เคธเคนเคฎเคคि เคฌเคจा เคชाเคคा เคนै। เคธंเคธ्เคฅा เค•ो เคฏเคน เคธिเคฆ्เคง เค•เคฐเคจा เคนोเค—ा เค•ि เคตเคน เคธเคฎाเคตेเคถी เคนोเคจे เค•े เคธाเคฅ-เคธाเคฅ เคช्เคฐเคญाเคตी, เคชाเคฐเคฆเคฐ्เคถी เค”เคฐ เคจเคตोเคจ्เคฎेเคทी เคญी เคนै—เค”เคฐ เคฏเคน เค•ेเคตเคฒ เคšीเคจ เค•े เคนिเคคों เคคเค• เคธीเคฎिเคค เคจเคนीं เคนै।

เคœैเคธे-เคœैเคธे เค…เคฎेเคฐिเค•ा เค”เคฐ เคšीเคจ เค•े เคฌीเคš เคคเค•เคจीเค•ी เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा เคฌเคข़เคคी เคœा เคฐเคนी เคนै, เคเค• เคฌाเคค เคธ्เคชเคท्เคŸ เคนै: AI เค•ा เคญเคตिเคท्เคฏ เค•ेเคตเคฒ เคเค• เคฆेเคถ เคฏा เคตिเคšाเคฐเคงाเคฐा เค•े เคญเคฐोเคธे เคจเคนीं เค›ोเคก़ा เคœा เคธเค•เคคा। เค‡เคธเค•े เคฒिเค เคตैเคถ्เคตिเค• เคธाเคฎूเคนिเค• เคจेเคคृเคค्เคต เค†เคตเคถ्เคฏเค• เคนै। เคšीเคจ เค•ा เคฏเคน เคช्เคฐเคธ्เคคाเคต เค‰เคธ เคฆिเคถा เคฎें เคเค• เคจเคฏा เค…เคง्เคฏाเคฏ เค–ोเคฒเคคा เคนै—เคœो เคฏा เคคो เคตैเคถ्เคตिเค• เคธเคนเคฏोเค— เค•ो เคœเคจ्เคฎ เคฆेเค—ा เคฏा เคซिเคฐ เคเค• เค”เคฐ เคญू-เคฐाเคœเคจीเคคिเค• เคŸเค•เคฐाเคต เค•ा เคฎंเคš เคฌเคจ เคœाเคเค—ा।


เคธ्เคฐोเคค:

เคŸिเคช्เคชเคฃी: เคฏเคน เคฌ्เคฒॉเค— เคชोเคธ्เคŸ 28 เคœुเคฒाเคˆ 2025 เคคเค• เค•ी เค‰เคชเคฒเคฌ्เคง เคœाเคจเค•ाเคฐी เคชเคฐ เค†เคงाเคฐिเคค เคนै। X (เคŸ्เคตिเคŸเคฐ) เคชเคฐ เคต्เคฏเค•्เคค เคตिเคšाเคฐ เคธंเคฆเคฐ्เคญ เค•े เคฒिเค เคช्เคฐเคธ्เคคुเคค เคนैं เค”เคฐ เคธเคค्เคฏाเคชिเคค เคช्เคฐเคฎाเคฃ เคจเคนीं เคฎाเคจे เคœाเคจे เคšाเคนिเค।


28: Russia

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

From talk to tactics: Trump pivots on Russia strategy to end war "Ukraine shouldn’t be restricted merely to shooting down ‘arrows’," Hardie said. "An optimal approach will combine both offense and defense. Ukraine needs to be able to hit the ‘archer’ and the factories that make the ‘arrows.'

Analysis-Out-gunned Europe accepts least-worst US trade deal

In the end, Europe found it lacked the leverage to pull Donald Trump's America into a trade pact on its terms and so has signed up to a deal it can just about stomach - albeit one that is clearly skewed in the U.S.'s favour.

.......... While it should ensure Europe avoids recession, it will likely keep its economy in the doldrums: it sits somewhere between two tariff scenarios the European Central Bank last month forecast would mean 0.5-0.9% economic growth this year compared to just over 1% in a trade tension-free environment. ............ Even when Britain agreed a baseline tariff of 10% with the United States back in May, EU officials were adamant they could do better and - convinced the bloc had the economic heft to square up to Trump - pushed for a "zero-for-zero" tariff pact. .............. It took a few weeks of fruitless talks with their U.S. counterparts for the Europeans to accept that 10% was the best they could get and a few weeks more to take the same 15% baseline which the United States agreed with Japan last week. ......... That imbalance - or what the trade negotiators have been calling "asymmetry" - is manifest in the final deal. ......... Not only is it expected that the EU will now call off any retaliation and remain open to U.S. goods on existing terms, but it has also pledged $600 billion of investment in the United States. The time-frame for that remains undefined, as do other details of the accord for now. .................... It remains to be seen whether this will encourage European leaders to accelerate the economic reforms and diversification of trading allies to which they have long paid lip service but which have been held back by national divisions. ........ Describing the deal as a painful compromise that was an "existential threat" for many of its members, Germany's BGA wholesale and export association said it was time for Europe to reduce its reliance on its biggest trading partner. ...........

"Europe must now prepare itself strategically for the future - we need new trade deals with the biggest industrial powers of the world."

Unprecedented boost: Ukraine to receive tens of thousands of AI drone 'strike kits'
Trump’s imaginary numbers, from $1.99 gas to 1,500 percent price cuts
‘US exceptionalism roars back’ as markets defy doomsayers and draw record foreign inflows after panic over Trump tariffs foreigners plowed a net $311.1 billion into U.S. securities in May, a record high, after pulling out $14.2 billion in April. .......... “All this is notable because so many commentators prophesied the end of US ‘exceptionalism’ after the turbulence of recent months,” Robin Brooks, a senior fellow at the Brookings Institution, wrote Wednesday in a post titled “US exceptionalism roars back” on his Substack. “The reality is that markets are far more accepting of all the ups and downs than people realize. US ‘exceptionalism’ is alive and well.” ........ for the 12 months through May, net foreign inflows neared their all-time high from July 2023, when they topped $1.4 trillion to mark the peak of the American exceptionalism narrative in markets ......... The rebound in May signals a stunning turnaround from April, as Wall Street feared the end of U.S. supremacy in the global economy and markets. .......... And while the S&P 500 and Nasdaq have retaken their prior records and continue to charge even higher, stock indexes in Europe and China are still outperforming U.S. rivals. .......

data showing record inflows into U.S. markets.

....... “Our faith in the kindness of strangers has been validated by the latest Treasury data. .......... Citadel founder and CEO Ken Griffin warned in April that the country was eroding its “brand,” explaining that from American culture to its financial and military strength, the U.S. is an aspiration for most of the world. ................. And last month, Deutsche Bank said America’s prized exceptionalism is the collateral damage of Trump’s tariff war.

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism

The Protocol of Greatness (novel)
A Reorganized UN: Built From Ground Up
The Drum Report: Markets, Tariffs, and the Man in the Basement (novel)
World War III Is Unnecessary
Grounded Greatness: The Case For Smart Surface Transit In Future Cities
The Garden Of Last Debates (novel)
Deported (novel)
Empty Country (novel)
Trump’s Default: The Mist Of Empire (novel)

The 20% Growth Revolution: Nepal’s Path to Prosperity Through Kalkiism
Rethinking Trade: A Blueprint for a Just and Thriving Global Economy
The $500 Billion Pivot: How the India-US Alliance Can Reshape Global Trade
Trump’s Trade War
Peace For Taiwan Is Possible
Formula For Peace In Ukraine
A 2T Cut
Are We Frozen in Time?: Tech Progress, Social Stagnation
The Last Age of War, The First Age of Peace: Lord Kalki, Prophecies, and the Path to Global Redemption
AOC 2028: : The Future of American Progressivism